Mơ hình hồi quy tuyến tính đơn của sự hài lòng và ý định mua lại

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) các yếu tố tác động đến sự hài lòng và ý định mua lại của khách hàng trường hợp dịch vụ đặt phòng qua đại lý du lịch trực tuyến (OTA) (Trang 71 - 73)

Mơ hình hồi quy tuyến tính đơn của mối quan hệ giữa sự hài lòng và ý định mua lại được biểu diễn như sau:

Y = β0 + β1X1

• Y: biến phụ thuộc ý định mua lại của khách hàng (RI) • X: biến độc lập sự hài lịng của khách hàng (SA) • β0: hằng số hồi quy

• β1: hệ số hồi qui của biến sự hài lòng

Phương pháp được thực hiện là phương pháp Enter: các biến được đưa vào cùng một lúc để chọn lọc dựa trên tiêu chí chọn mức ý nghĩa < 0.05

Bảng 4.10: Đánh giá độ phù hợp của mơ hình Model Summaryb

hình R 𝐑𝟐 𝐑𝟐 hiệu chỉnh Sai số chuẩn

ước lượng Hệ số Durbin- Watson 1 .659a .434 .431 .59723 1.255 a. Predictors: (Constant), SA b. Dependent Variable: RI

Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu SPSS của tác giả

Bảng 4.11: Kiểm định độ phù hợp của mơ hình ANOVAa Mơ hình Tổng bình phương df Trung bình bình phương F Sig. 1 Hồi quy 61.527 1 61.527 172.495 .000b Phần dư 80.255 225 .357 Tổng 141.782 226 a. Biến phụ thuộc: RI b. Dự báo: hằng số, SA

Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu SPSS của tác giả

Bảng 4.12: Kết quả phân tích mơ hình hồi quy tuyến tính đơn Coefficientsa

Mơ hình Hệ số chưa chuẩn hóa

Hệ số chuẩn hóa

t Sig. Thống kê đa cộng tuyến

B Sai số chuẩn

Beta Dung sai VIF

1 Hằng số 1.107 .220 5.023 .000

SA .720 .055 .659 13.134 .000 1.000 1.000

a.Biến phụ thuộc: RI

Đối với mơ hình xem xét mối quan hệ giữa sự hài lịng và ý định mua lại của khách hàng thì hệ số xác định R2 = 0.434 và R2 hiệu chỉnh = 0.431. Kiểm định F (bảng 4.12) cho thấy mức ý nghĩa sig = 0.000 < 0.05. Như vậy mơ hình hồi qui là phù hợp, biến sự hài lịng của khách hàng giải thích được 43.1 % phương sai của biến phụ thuộc ý định mua lại của khách hàng, cịn lại 56.9% là do các biến ngồi mơ hình và sai số ngẫu nhiên. Hệ số β = 0.659 và sig = 0.000 < 0.05 chứng tỏ sự hài lịng có tác động cùng chiều và tích cực đến ý định mua lại của khách hàng.

Phương trình hồi quy tuyến tính dạng chưa chuẩn hóa được viết như sau:

Y = 1.107 + 0.720X1

Phương trình hồi quy theo hệ số Beta chuẩn hóa được viết như sau:

Y = 0.659X1

Qua phương trình cho thấy sau khi kiểm định và phân tích nhân tố khám phá, chạy hồi quy kết quả cho thấy sự hài lòng tác động cùng chiều và tích cực đến ý định mua lại của khách hàng.

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) các yếu tố tác động đến sự hài lòng và ý định mua lại của khách hàng trường hợp dịch vụ đặt phòng qua đại lý du lịch trực tuyến (OTA) (Trang 71 - 73)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(133 trang)