CHƯƠNG 3: THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU
3.5. Kiểm định độ tin cậy của các biến số phân tích
Hệ số α của Cronbach là một phép kiểm định thống kê về mức độ chặt chẽ mà các mục hỏi trong thang do tương quan với nhau. Hệ số α của Cronbach sẽ cho biết các đo lường có liên kết với nhau hay không.
Theo quy ước thì một tập hợp các mục hỏi dùng đểđo lường được đánh giá là
26
tốt phải có hệ sốα ≥ 0,8. Nhiều nhà nghiên cứu đồng ý rằng khi Cronbach’s Alpha từ 0,8 trở lên đến gần 1 thì thang đo lường là tốt, từ 0,7 đến gần 0,8 là sử dụng được.
Cũng có nhà nghiên cứu đề nghị rằng Cronbach’s Alpha từ 0,6 trở lên là có thể sử dụng được trong trường hợp khái niệm đang nghiên cứu là mới hoặc mới đối với người trả lời trong bối cảnh nghiên cứu.
Ở đây, khi đánh giá hệ số Cronbach’s Alpha, biến nào có hệ số tương quan biến tổng (Item - total correlation) nhỏ hơn 0,3 sẽ bị loại và tiêu chuẩn để lựa chọn thang đo là hệ số Cronbach’s Alpha của thành phần lớn hơn 0,6.
Phân tích nhân tố khám phá (EFA)
Phân tích nhân tốkhám phá (EFA) được sử dụng để khám phá các nhân tốảnh hưởng đến khả năng thoát nghèo của hộ vay, để giảm bớt hay tóm tắt các dữ liệu và tính độ tin cậy (Sig) của các biến quan sát có quan hệ chặt chẽ với nhau hay không.
Một số các tiêu chuẩn trong phân tích nhân tốkhám phá (EFA) như sau :
-Hệ số KMO (Kaiser-Mayer-Olkin) ≥ 0.5 và mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett ≤ 0.05 ( Sig ≤ 0.05).
- Hệ số tải nhân tố (Factor loading) > 0.4
- Thang đo được chấp nhận khi tổng phương sai trích ≥ 50%
- Hệ số eigenvalue > 1 (Gerbing và Anderson, 1998)
Phân tích hồi quy mô hình nghiên cứu
Đểphân tích tác động của 6 nhân tố độc lập vừa rút ra từ kết quả kiểm định ở trên đến Hiệu quả tín dụng đối với hộ nghèo tác giả sử dụng mô hình hồi quy với chương trình tính toán phân tích SPSS. Có 2 phương trình hồi quy cần thực hiện như sau :
Phương trình hồi quy thứ nhất (hồi quy đa biến) nhằm đánh giá vai trò tác động của từng nhân tố đến Khảnăng thoát nghèo của hộ vay. 6 nhân tố: cơ sở vật chất, đội ngũ nhân viên; quy trình cho vay; chính sách cho vay; chính sách cho vay;
27
công tác kiểm tra và tư vấn; yếu tố gia đình; yếu tố xã hội là các biến độc lập và Khảnăng thoát nghèo của hộ vay (KNTN ) là biến phụ thuộc.
Phương trình hồi quy thứ hai (hồi quy đơn biến ) nhằm xác định tác động của yếu tố Khả năng thoát nghèođến Hiệu quả tín dụng đối với hộ nghèo. Trong đó nhân tố Khảnăng thoát nghèo (KNTN) là biến độc lập và Hiệu quả tín dụng đối với hộ nghèo (HQTD) là biến phụ thuộc.
Đểđánh giá sự phù hợp của mô hình nghiên cứu, ta sử dụng hệ số xác định R² hiệu chỉnh. Để kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến tác giả sử dụng Tolerance và hệ số phóng đại phương sai VIF ( VIF < 2.5). Bên cạnh đó, cần kiểm tra hiện tượng tự tương quan bằng hệ số Durbin –Watson (1< Durbin- Watson < 3 ). Hệ sốBeta được dùng đểđánh giá mức độ quan trọng của từng nhân tố, hệ số Beta càng cao thì mức độtác động của biến đó càng lớn.
Kết luận chương 3
Trong chương này, tác giả trình bày quy trình nghiên cứu, phương pháp nghiên cứu luận văn gồm 2 bước nghiên cứu sơ bộ và nghiên cứu chính thức.
Nghiên cứu sơ bộđược thực hiện thông qua 02 phương pháp - nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng. Mục đích của nghiên cứu định tính nhằm phát hiện những yếu tốcó tác động đến hiệu quả cho vay để xây dựng các thang đo phù hợp.
Tác giả đã phân tích, nêu lên các giả thiết nghiên cứu và từ đó đề xuất mô hình nghiên cứu nhằm đánh giá hiệu quả tín dụng đối với hộ nghèo, nghiên cứu sự tác động các yếu tốQuy trình cho vay, Cơ sở vật chất, đội ngũ nhân viên, Chính sách cho vay, Công tác kiểm tra, tư vấn đến Hiệu quả tín dụng đối với hộ nghèo. Sựảnh hưởng của Hiệu quả tín dụng đến Khả năng thoát nghèo của hộ vay.
Trong chương này, tác giả cũng nêu rõ đối tượng khảo sát là hộ nghèo vay vốn trên địa bàn, đưa ra các câu hỏi khảo sát, kích cỡ mẫu cần nghiên cứu và tiến hành thu thập dữ liệu và xử lý dữ liệu trên phần mềm SPSS 16.0.
28