1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Nghiên cứu một số kỹ thuật phát hiện đối tượng ảnh dựa vào kết cấu và ứng dụng

65 592 1

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 65
Dung lượng 1,08 MB

Nội dung

Ngày đăng: 25/03/2015, 09:52

Xem thêm

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hình 1.1 : Ví dụ về kết cấu - Nghiên cứu một số kỹ thuật phát hiện đối tượng ảnh dựa vào kết cấu và ứng dụng
Hình 1.1 Ví dụ về kết cấu (Trang 6)
Hình 1.4: Ví dụ về kết cấu đồng nhất yếu 1.1.2 Các ứng dụng của kết cấu - Nghiên cứu một số kỹ thuật phát hiện đối tượng ảnh dựa vào kết cấu và ứng dụng
Hình 1.4 Ví dụ về kết cấu đồng nhất yếu 1.1.2 Các ứng dụng của kết cấu (Trang 9)
Hình 1.5: Ví dụ về phân đoạn kết cấu - Nghiên cứu một số kỹ thuật phát hiện đối tượng ảnh dựa vào kết cấu và ứng dụng
Hình 1.5 Ví dụ về phân đoạn kết cấu (Trang 12)
Hình 1.6: Ví dụ về tổng hợp kết cấu - Nghiên cứu một số kỹ thuật phát hiện đối tượng ảnh dựa vào kết cấu và ứng dụng
Hình 1.6 Ví dụ về tổng hợp kết cấu (Trang 13)
Hình 1.7: Ứng dụng tạo lại hình ảnh trong lĩnh vực ảnh y học - Nghiên cứu một số kỹ thuật phát hiện đối tượng ảnh dựa vào kết cấu và ứng dụng
Hình 1.7 Ứng dụng tạo lại hình ảnh trong lĩnh vực ảnh y học (Trang 14)
Hình 1.8 : Các thành phần một hệ thống CV điển hình - Nghiên cứu một số kỹ thuật phát hiện đối tượng ảnh dựa vào kết cấu và ứng dụng
Hình 1.8 Các thành phần một hệ thống CV điển hình (Trang 15)
Hình 1.9: Sơ đồ một hệ thống giám sát giao thông - Nghiên cứu một số kỹ thuật phát hiện đối tượng ảnh dựa vào kết cấu và ứng dụng
Hình 1.9 Sơ đồ một hệ thống giám sát giao thông (Trang 16)
Hình 1.10: Đối tƣợng đƣợc phân loại dựa vào khoảng cách - Nghiên cứu một số kỹ thuật phát hiện đối tượng ảnh dựa vào kết cấu và ứng dụng
Hình 1.10 Đối tƣợng đƣợc phân loại dựa vào khoảng cách (Trang 19)
Hình 1.11: Một lớp đƣợc thể hiện bằng cụm các điểm - Nghiên cứu một số kỹ thuật phát hiện đối tượng ảnh dựa vào kết cấu và ứng dụng
Hình 1.11 Một lớp đƣợc thể hiện bằng cụm các điểm (Trang 20)
Hình 1.12: Hàm mật độ xác suất có điều kiện các giá trị đặc trƣng - Nghiên cứu một số kỹ thuật phát hiện đối tượng ảnh dựa vào kết cấu và ứng dụng
Hình 1.12 Hàm mật độ xác suất có điều kiện các giá trị đặc trƣng (Trang 21)
Hình 2.1: Một ví dụ về phân đoạn kết cấu theo mô hình biểu đồ Voronoi - Nghiên cứu một số kỹ thuật phát hiện đối tượng ảnh dựa vào kết cấu và ứng dụng
Hình 2.1 Một ví dụ về phân đoạn kết cấu theo mô hình biểu đồ Voronoi (Trang 28)
Hình 2.2: Minh họa ma trận đồng xuất hiện mức xám - Nghiên cứu một số kỹ thuật phát hiện đối tượng ảnh dựa vào kết cấu và ứng dụng
Hình 2.2 Minh họa ma trận đồng xuất hiện mức xám (Trang 32)
Hình 2.3: Tập các điểm đối xứng trên hình tròn với các cặp P,R Khi lấy giá trị mức xám của các điểm lân cận trừ đi điểm tâm, không mất thông tin về kết cấu cục bộ, ta có thể biểu diễn kết cấu cục bộ nhƣ là phân bố các giá trị của điểm tâm và sự sai khá - Nghiên cứu một số kỹ thuật phát hiện đối tượng ảnh dựa vào kết cấu và ứng dụng
Hình 2.3 Tập các điểm đối xứng trên hình tròn với các cặp P,R Khi lấy giá trị mức xám của các điểm lân cận trừ đi điểm tâm, không mất thông tin về kết cấu cục bộ, ta có thể biểu diễn kết cấu cục bộ nhƣ là phân bố các giá trị của điểm tâm và sự sai khá (Trang 35)
Hình 2.4: Mã nhị phân của LBP - Nghiên cứu một số kỹ thuật phát hiện đối tượng ảnh dựa vào kết cấu và ứng dụng
Hình 2.4 Mã nhị phân của LBP (Trang 36)
Hình 2.3: (a) Kết cấu gốc, (b) Tổng hợp kết cấu với mô hình MRF, (c) Tổng hợp kết cấu với MRF đa độ phân giải - Nghiên cứu một số kỹ thuật phát hiện đối tượng ảnh dựa vào kết cấu và ứng dụng
Hình 2.3 (a) Kết cấu gốc, (b) Tổng hợp kết cấu với mô hình MRF, (c) Tổng hợp kết cấu với MRF đa độ phân giải (Trang 38)

TRÍCH ĐOẠN

Biểu diễn dựa vào mô hình

Biểu diễn dựa trên kỹ thuật xử lý tín hiệu Bài toán Xây dựng phƣơng pháp biểu diễn kết cấu Xây dựng chức năng phân loại đối tƣợng Thực nghiệm minh họa

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w