Tiểu luận kinh tế lượng nhóm 8

TRƯỜNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM

KHOA QUẢN TRỊ KINH DOANH

- 

 -BÀI TIỂU LUẬN

MÔN: KINH TẾ LƯỢNG

Đề tài: “Ảnh hưởng của tiền chu cấp, giới tính đến tiền đi chơi của

sinh viên đại học iuh”

GVHD : Đoàn Hùng Cường LỚP : DHQT16BTT

SVTH :

1: Bùi Văn Long - 20001821 2: Phan Thị Minh Thư - 20016021 3: Phạm Thị Hằng NI - 20021191 4: Ngô Thúy Hà - 20092341 5: Trương Công Danh Toại - 20041851 6: Lê Văn Đức – 20021851

7:

Sài Gòn, tháng 4 năm 2022

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM KHOA QUẢN TRỊ KINH DOANH

- 

 -BÀI TIỂU LUẬN

MÔN: KINH TẾ LƯỢNG

Đề tài: “Ảnh hưởng của tiền chu cấp, giới tính đến tiền đi chơi của

sinh viên đại học iuh”

GVHD : Đoàn Hùng Cường LỚP : DHQT16BTT

SVTH :

1: Bùi Văn Long - 20001821 2: Phan Thị Minh Thư - 20016021 3: Phạm Thị Hằng NI - 20021191 4: Ngô Thúy Hà - 20092341 5: Trương Công Danh Toại - 20041851 6: Lê Văn Đức – 20021851

7:

Sài Gòn, tháng 4 năm 2022

MỤC LỤC Mục lục

Nội dung chính:

I.Vấn đề nghiên cứu

II.Bộ số liệu 2

III.Mô hình hồi quy – Kiểm định và khắc phục mô hình

A.Mô hình hồi quy

1.Mô hình tổng quát

2.Giải thích các biến

3 Tiến hành xây dựng mô hình

3.2 Kiểm định sự phù hợp của mô hình hồi quy

4 Bảng số liệu + 2 đồ thị quan hệ của biến Y với từng biến X

Phụ lục:

Phiếu khảo sát

Tài liệu tham khảo

Đề tài:

I Vấn đề nghiên cứu:

Ảnh hưởng của tiền chu cấp, giới tính đến tiền đi chơi của sinh viên iuh

II Bộ số liệu :

III Mô hình hồi quy – Kiểm định mô hình:

A Mô hình hồi quy:

1 Mô hình tổng quát :

2 Giải thích các biến :

♦.Biến phụ thuộc :

Y : tiền đi chơi của sinh viên ( Đvt : đồng / tháng)

♦ Biến độc lập :

· Biến định lượng :

tế

chu cấp

chu cấp càng nhiều thì tiền

đi chơi càng nhiều

· Biến định tính :

Tên Diễn giải Lựa chọn Kì vọng

dấu Ý nghĩa kinh tế

Giới tính có thể hoặc không thể làm tăng ( giảm) tiền đi chơi

D1 Tình cảm

( người yêu) Không Có -/+

Tình cảm có thể làm tăng hoặc giảm tiền đi chơi

3 Tiến hành xây dựng mô hình

3.1 Mô hình gốc

Với số liệu từ mẫu trên, sử dụng phần mềm Excel để ước lượng, ta thu được kết quả sau:

Mô hình 1

Regression

Statistics

Multiple

R

0.84445

466

R Square

0.71310

368 Adjusted

R Square

0.68000

026 Standard

Error

121934.

548 Observat

ANOVA

df SS MS F

Significa nce F

Regressi

9.60848E +11

3.20283E +11

21.5416

909

3.19712E -07 Residual 26

3.86569E +11

1486803

4072

1.34742E

Coeffici

ents

Standard Error t Stat P-value

Lower 95%

Upper 95%

Lower 95.0%

Upper 95.0%

Intercept

72474.2

37

75050.5

4718

0.965672

333

0.34310

511

-81794.3

721

226742.

846

-81794.3

721

226742.

8461 X1

0.06520

095

0.04155

6773

1.568960

826

0.12874

856

-0.02022

0221

0.15062

212

-0.02022

0221

0.15062

2119

X2

70949.0

548

52932.6

6921

1.340364

2

0.19172

279

-37855.6

0503

179753.

715

-37855.6

0503

179753.

7146 D1

338361.

186

62087.9

5968

5.449706

961

1.0297E -05

210737.

5571

465984.

815

210737.

5571

465984.

8149

Từ mô hình 1ta có:

𝐵1= 72474.237 khi các yếu tố tiền chu cấp không bị ảnh hưởng thì tiền đi chơi hằng tháng của một sinh viên nữ chưa có người yêu là 72474.237 đồng

𝐵2= 0.06520095 : Khi tiền chu cấp giảm (tăng ) 1 đơn vị thì tiền chi tiên đi chơi hằng tháng giảm ( tăng) 0.06520095 đơn vị

𝐵3= 70949.0548 ∶ Vấn đề chi tiêu cho việc đi chơi của sinh viên nam và nữ chênh lệch nhau

70949.0548 đồng

Vậy hàm hồi quy mô tả mối quan hệ giữa các kinh tế như sau :

Y = 72474.237 + 0.06520095 * X1 + 70949.0548 ∗ 𝑋2 + 338361.186 * X3 + 𝑒𝑖

Nhận xét : Theo lý thuyết kinh tế, khi tiền gia đình chu cấp hàng tháng tăng

thì số tiền chi tiêu cho việc đi chơi của mỗi sinh viên sẽ tăng lên

Từ mô hình 1 ta có :

B1 = 72474.237 > 0, B2= 0.06520095 > 0 => phù hợp với lý thuyết kinh tế

3.2 : Kiểm định sự phù hợp của mô hình hồi quy:

PRM: CT = 𝛽1+ 𝛽2∗ 𝑋1+ 𝛽2∗ 𝐷1+ 𝛽3∗ 𝐷2+ 𝑢

N = 30 , k = 3

KĐGT {𝐻0: 𝛽2 = 𝛽3 = 0

𝐻1: 𝛽2 ≠ 𝛽3 ≠ 0

Từ báo cáo 1 ta có : Fo = 21.5416909

Fα(k-1,n-k) = F0.05(2,27)= 3,354

Ta thấy Fo =21.5416909 > Fα(k-1,n-k) =3,354 , Fo thuộc miền bác bỏ Ho => bác bỏ Ho, chấp nhận H1

Kết luận : với mức ý nghĩa α= 0,05 thì mô hình hồi qui trên là phù hợp

4 Bảng số liệu + 2 đồ thị quan hệ của biến Y với từng biến X :

+ Mối pquan hệ giữa Y và X1

+ Mối quan hệ giữ Y and X2

Sum of Y Column Labels

Grand Total

0 2950000 3400000 6350000

1 1300000 1300000 2600000

Grand Total 4250000 4700000 8950000

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

3500

Y

Thousands

Field: Y and Field: X1 appear highly correlated.

0

1

Y

Thousands

'Y' by 'X2' and 'D1'

0 1

Phụ lục Nội dung phiếu điều tra

CÁC KHOẢN CHI TIÊU HẰNG THÁNG CỦA SINH VIÊN TRƯỜNG

ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TPHCM

Họ Và Tên:

Giới Tính:

Lớp:

Quê quán:

Tình cảm:

Có người yêu:  Chưa có người yêu: 

➢ Các khoản chi tiêu hằng tháng:

- Tiền gia đình chu cấp:

- Tiền trọ ( nếu có):

- Tiền ăn:

- Tiền đi chơi:

Chúng tôi xin chân thành cảm ơn những thông tin trên của bạn!

Tài liệu tham khảo

(1) Hoàng Ngọc Nhậm

Kinh tế lượng, Nhà xuất bản Thống kê, 2003

(2) Nguyễn Quang Dong

Bài tập “Kinh tế lượng” với sự trợ giúp của phần mềm Eviews, Nhà xuất bản Khoa học và Kỹ thuật, 2005

(3).Bùi Dương Hải

Hướng dẫn thực hành phần mềm Eviews, Nhà xuất bản khoa học & kĩ thuật ,2011