CHƯƠNG 4: PHÂN TÍCH KẾT QUẢ KHẢO SÁT
4.2. Đánh giá các thang đo
Như đã trình bày trong chương 3, thang đo các yếu tố tạo giá trị cảm nhận của khách hàng trong việc mua phần mềm tại công ty giải pháp phần mềm Việt Hà bao gồm 12 thành phần: giá cả, chức năng phần mềm, khả năng song ngữ của phần mềm, vị trí của công ty phần mềm, chất lượng phần mềm, sự truyền thông, hiểu khách hàng, sự tin tưởng, mối quan hệ, dịch vụ, sự chuyên nghiệp, chuyên môn nhân viên.
Các thang đo được đánh giá sơ bộ thông qua hai công cụ chính:
Hệ số tin cậy Cronbach’s alpha.
Phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA.
Hệ số Cronbach’s alpha được sử dụng trước để loại các biến quan sát không phù hợp, các biến có hệ số tương quan biến – tổng (item – total correlation) nhỏ hơn 0.3 sẽ bị loại. Tiêu chuẩn chọn thang đo khi nó có độ tin cậy Cronbach’s alpha từ 0.6 trở lên (Nunnally và Bernstein, 1994).
Tiếp theo phương pháp phân tích khám phá EFA được sử dụng. Khi tiến hành phân tích nhân tố, các nhà nghiên cứu thường quan tâm đến một số tiêu chuẩn sau:
- Thứ nhất, hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) ≥ 0.5, mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett ≤ 0.05. (Hair và cộng sự, 2006)
- Thứ hai, hệ số tải nhân tố (factor loadings) ≥ 0.5. Biến quan sát nào có hệ số tải nhân tố nhỏ hơn 0.5 sẽ bị loại. (Hair và cộng sự, 2006)
- Thứ ba, thang đo được chấp nhận khi tổng phương sai trích ≥ 50%.
(Anderson và Gerbing, 1988)
- Thứ tư, hệ số Eigenvalue có giá trị ≥ 1. (Anderson và Gerbing, 1988) - Thứ năm, khác biệt hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân
tố ≥ 0.3 để đảm bảo sự phân biệt giữa các nhân tố (Jabnoun và Al-Tamimi, 2003).
4.2.1 Đánh giá các thang đo bằng hệ số tin cậy Cronbach’s alpha Kết quả kiểm định Cronbach’s alpha cho thấy các thang đo của các thành phần giá trị cảm nhận của khách hàng của công ty phần mềm đều thỏa mãn yêu cầu về độ tin cậy Bronbach’s alpha. Kết quả cụ thể được thể hiện ở bảng 4-3.
Bảng 4-3: Cronbach’s alpha của các khái niệm nghiên cứu Biến quan
sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến - tổng
Alpha nếu loại biến này Giá cả (PR): Alpha = 0.7412
PR_1 13.61 6.233 0.471 0.710
PR_2 13.48 6.510 0.476 0.706
PR_3 13.72 6.109 0.533 0.685
PR_4 13.69 6.599 0.494 0.701
PR_5 13.60 5.925 0.551 0.677
Chức năng (Functionality - FU): Alpha = 0.7311
FU_1 6.87 2.408 0.575 0.618
FU_2 7.00 2.671 0.506 0.699
FU_3 6.92 2.481 0.582 0.611
Song ngữ của phần mềm (Bilingual Capability - BC): Alpha = 0.6304
BC_1 3.96 1.829 0.413 0.570
BC_2 3.95 1.979 0.393 0.594
BC_3 4.06 1.695 0.517 0.418
Quan hệ (Relationship - RE): Alpha = 0.7259
RE_1 10.25 3.671 0.519 0.663
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến - tổng
Alpha nếu loại biến này
RE_2 10.27 3.852 0.521 0.662
RE_3 10.32 4.174 0.443 0.705
RE_4 10.15 3.585 0.580 0.625
Vị trí (Location - LO): Alpha = 0.8543
LO_1 5.33 4.111 0.671 0.851
LO_2 5.28 4.108 0.760 0.765
LO_3 5.44 4.078 0.751 0.773
Truyền thông (Communication - CO): Alpha = 0.6174
CO_1 6.75 1.796 0.458 0.471
CO_2 6.77 2.031 0.394 0.562
CO_3 6.72 1.852 0.428 0.516
Tin tưởng (Trust - TR): Alpha = 0.6213
TR_1 16.63 5.956 0.468 0.531
TR_2 16.63 6.124 0.444 0.542
TR_3 16.68 6.081 0.477 0.530
TR_4 17.00 7.219 0.045 0.719
TR_5 16.66 6.390 0.411 0.557
TR_6 16.72 6.321 0.399 0.560
Dịch vụ (Service - SE): Alpha = 0.6445
SE_1 6.89 1.750 0.473 0.521
SE_2 6.91 1.994 0.421 0.592
SE_3 6.77 1.674 0.473 0.522
Chuyên môn nhân viên (Employee Expertise - EE): Alpha = 0.6946
EE_1 13.97 5.241 0.522 0.614
EE_2 13.88 5.295 0.510 0.619
EE_3 13.90 5.285 0.499 0.624
EE_4 13.89 5.951 0.290 0.711
EE_5 13.92 5.439 0.440 0.649
Hiểu khách hàng (Understanding of the Customer - UC ): Alpha = 0.6461
UC_1 6.90 1.504 0.529 0.440
UC_2 6.78 1.894 0.414 0.604
UC_3 6.69 1.821 0.431 0.582
Chất lượng phần mềm (Software Quality - SQ): Alpha = 0.6594
SQ_1 10.14 2.881 0.475 0.567
SQ_2 10.12 3.259 0.387 0.626
SQ_3 10.05 3.071 0.452 0.585
SQ_4 10.05 2.886 0.447 0.587
Chuyên nghiệp (Professionalism - PRO) : Alpha = 0.7176
PRO_1 10.25 3.125 0.577 0.610
PRO_2 10.33 3.692 0.472 0.676
PRO_3 10.41 3.653 0.459 0.682
PRO_4 10.27 3.210 0.519 0.648
Giá trị cảm nhận (Perceived Value -PW) : Alpha = 0.7793
PW_1 7.13 2.453 0.654 0.661
PW_2 7.12 3.070 0.574 0.747
PW_3 7.16 2.754 0.629 0.687
Kết quả bảng 4.3 cho thấy tất cả các thang đo trên đều có hệ số Cronbach’s alpha lớn hơn 0.6. Tuy nhiên, trong đó hệ số tương quan biến – tổng của hai biến đo lường nhỏ hơn 0.3 là TR_4 = 0.045, EE_4 = 0.290. Vì vậy, TR_4 bị loại ra khỏi thang đo Tin tưởng và EE_4 bị loại ra khỏi thang đo Chuyên môn nhân viên.
Tác giả tiến hành đánh giá lại độ tin cậy của thang đo sau khi loại 2 biến TR_4 và EE_4.
Bảng 4-4: Kết quả Cronbach’s alpha của hai thang đo tin tưởng và chuyên môn của nhân viên sau khi loại biến
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến - tổng
Alpha nếu loại biến này Tin tưởng (Trust - TR): Alpha = 0.7192
TR_1 13.57 4.803 0.486 0.669
TR_2 13.57 4.903 0.480 0.671
TR_3 13.62 4.880 0.510 0.659
TR_5 13.60 5.081 0.470 0.675
TR_6 13.66 5.056 0.442 0.686
Chuyên môn nhân viên (Employee Expertise - EE): Alpha = 0.7114
EE_1 10.47 3.583 0.539 0.624
EE_2 10.38 3.633 0.525 0.633
EE_3 10.40 3.716 0.477 0.661
EE_5 10.42 3.747 0.452 0.677
Qua bảng 4.4 cho thấy, sau khi loại biến TR_4 và EE_4 các thang đo Tin tưởng và Chuyên môn nhân viên đều đạt các chỉ số cần thiết về Cronbach’s alpha lớn hơn 0.6 và tương quan biến – tổng lớn hơn 0.3.
Tất cả các biến quan sát còn lại đều đạt yêu cầu về độ tin cậy và được sử dụng trong phân tích nhân tố khám phá EFA tiếp theo.
4.2.2. Phân tích nhân tố khám phá EFA
4.2.2.1. Phân tích nhân tố khám phá đối với các biến độc lập Đặt giả thuyết H0 là 47 biến quan sát của Thang đo Giá trị cảm nhận của khách hàng của công ty phần mềm không có mối tương quan với nhau.
Kết quả kiểm định KMO là 0.888 > 0.5 và kiểm định Bartlett cho thấy giả thuyết này bị bác bỏ (Sig. = 0.000), điều này cho thấy việc phân tích nhân tố là phù hợp.
Kết quả phân tích nhân tố cho thấy ở mức Eigenvalue bằng 1.001, với phương pháp rút trích nhân tố Principal Component, sử dụng phép quay Varimax cho phép 12 nhân tố được rút trích từ 47 biến quan sát và phương sai trích được là 57.856%, các nhân tố đều có hệ số tải nhân tố lớn hơn 0.5, mỗi biến quan sát có sai biệt về hệ số tải nhân tố giữa các nhân tố đều ≥ 0.3 nên đảm bảo được sự phân biệt giữa các nhân tố.
Bảng 4-5: Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA các biến độc lập
Nhân tố
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
PR_3 0.704
PR_4 0.682
PR_5 0.654
PR_2 0.640
PR_1 0.598
TR_1 0.708
TR_2 0.637
TR_3 0.634
TR_5 0.595
TR_6 0.534
LO_2 0.892
LO_3 0.879
LO_1 0.837
RE_4 0.662
RE_3 0.657
RE_1 0.628
RE_2 0.623
PRO_1 0.709
PRO_2 0.648
PRO_4 0.623
PRO_3 0.568
EE_2 0.654
EE_1 0.646
EE_5 0.591
EE_3 0.574
SQ_1 0.701
SQ_4 0.625
SQ_3 0.558
SQ_2 0.527
FU_3 0.788
FU_1 0.761
FU_2 0.687
SE_1 0.696
SE_3 0.668
SE_2 0.553
UC_2 0.725
UC_1 0.698
UC_3 0.552
BC_3 0.791
BC_1 0.728
BC_2 0.705
Nhân tố
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
CO_2 0.695
CO_1 0.687
CO_3 0.565
Eigenvalue 9.346 2.405 2.011 1.790 1.563 1.371 1.332 1.273 1.207 1.134 1.022 1.001 Phương sai
trích 21.24 26.71 31.28 35.35 38.90 42.02 45.04 47.94 50.68 53.26 55.58 57.86 Cronbach
alpha 0.741 0.719 0.854 0.725 0.717 0.711 0.659 0.731 0.644 0.646 0.630 0.617
Các nhân tố lần lượt được đặt tên là: Giá cả của phần mềm; Sự tin tưởng;
Khoảng cách địa lý; Mối quan hệ của 2 doanh nghiệp; Mức độ chuyên nghiệp của nhà cung cấp; Mức độ chuyên nghiệp của nhân viên; Chất lượng phần mềm; Chức năng phần mềm; Chất lượng dịch vụ của công ty phần mềm; Mức độ thông hiểu khách hàng; Khả năng song ngữ của phần mềm; Truyền thông.
4.2.2.2. Phân tích nhân tố khám phá đối với biến phụ thuộc
Phân tích nhân tố khám phá EFA cho 3 biến quan sát trong thành phần thang đo giá trị cảm nhận vẫn giữ nguyên một nhân tố. Hệ KMO = 0.689 nên phân tích EFA phù hợp với tập dữ liệu, thống kê Chi-square của kiểm định Bartlett đạt giá trị 368.603 với mức ý nghĩa Sig. = 0.000, do vậy, các biến quan sát có tương quan với nhau trên phạm vi tổng thể. Ở Eigenvalue là 2.084, phương sai trích được là 69.464% thể hiện là nhân tố rút trích ra giải thích được 69,464% sự biến thiên của dữ liệu.
Bảng 4-6: Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA của biến phụ thuộc
Nhân tố 1
PW_1 0.857
PW_3 0.840
PW_2 0.803
Eigenvalue 2.084
Phương sai trích 69.464
Cronbach’s alpha 0.7793
Nhân tố được đặt tên là Giá trị cảm nhận.