quy luật phân phối xác suất rời rạc

... 3CÁC QUY LUẬT PHÂN PHỐI XÁC SUẤT CỦA BNN RỜI RẠC Trang 2Mục tiêuCung cấp các quy luật phân phối xác suất đặc biệt của BNN rời rạc để khi học xong chương này sinh viên có thể: 1 Giải bài toán phân ... có thể: 1 Giải bài toán phân phối xác suất nhị thức 2 Giải bài toán phân phối xác suất siêu bội. 3 Giải bài toán phân phối xác suất Poisson. 4 Giải các bài toán phân phối xấp xỉ giữa siêu bội, ... phép thử • X là BNN rời rạc có bảng phân phối xác suất P(X=x) 𝐶𝑛0𝑝0𝑞𝑛 𝐶𝑛1𝑝1𝑞𝑛−1 𝐶𝑛𝑥𝑝𝑥𝑞𝑛−𝑥 𝐶𝑛𝑛𝑝𝑛𝑞0 Trang 11Ví dụTrong phép thử tung 1 đồng xu công bằng 3 lần a) Tính xác suất sẽ xuất hiện 2 lần

Ngày tải lên: 21/12/2018, 22:46

... Trang 1Qui luật phân phối xác suất thường gặpChương 3 Trang 2Bài giảng Xác suất Thống kê 2014 Nguyễn Văn TiếnTrang 4Bài giảng Xác suất Thống kê 2014 Nguyễn Văn TiếnPhân phối Siêu bội Kí ... pp theo qui luật gì? Viết biểu thức? b) Lập bảng phân phối xác suất của X? Tính kì vọng, phương sai của bnn X? Trang 6Bài giảng Xác suất Thống kê 2014 Nguyễn Văn TiếnTrang 7Phân phối siêu bộiTrang ... Lập bảng phân phối xác suất của X b) Tính E(X), Var(X)? c) Tìm Mod(X), Med(X)? 10 Trang 11Phân phối Nhị thức (Bernoulli)Kí hiệu: X~B(n,p) Định nghĩa: bnn X gọi là phân phối theo qui luật Bernoulli

Ngày tải lên: 04/12/2015, 10:38

... PHÂN PHỐI XÁC SUẤT RỜI RẠC NỘI DUNG CHÍNH  Các biến ngẫu nhiên  Các phân phối xác suất rời rạc  Giá trị kỳ vọng phương sai biến rời rạc  Phân phối xác suất nhị thức  Phân phối xác suất ... XÁC SUẤT RỜI RẠC  Hàm xác suất rời rạc f(x) hàm xác định xác suất giá trị biến X f(x) = Prob (X=x)  Các điều kiện yêu cầu hàm xác suất rời rạc •  f(x)  •  f(x) = PHÂN PHỐI XÁC SUẤT RỜI RẠC ... height, in feet PHÂN PHỐI XÁC SUẤT RỜI RẠC  Phân phối xác suất biến ngẫu nhiên mô tả làm xác suất phân phối theo giá trị biến ngẫu nhiên  Một phân phối xác suất biến ngẫu nhiên rời rạc X danh sách

Ngày tải lên: 25/04/2016, 10:55

... xác suất dành cho nhà kinh tế Bảng phân phối xác suất dùng để mô tả quy luật phân phối xác suất biến ngẫu nhiên rời rạc.Giả sử biến ngẫu nhiên X nhận giá trị x1,x2….xi, (xi  I), pi=P(X=xi) xác ... ngẫu nhiên Định nghĩa: Quy luật phân phối xác suất biến ngẫu nhiên tương ứng giá trị có xác suất tương ứng với giá trị Bảng phân phối xác suất: Bài giảng cung cấp độc quyền http://baigiangtoanhoc.com ... bảng phân phối xác suất Y Y P(Y) 28/45 16/45 1/45 Ví dụ 3: Một nguời giao viên đạn bắn vào bia đến trúng ngừng bắn Biết lần bắn độc lập xác suất trúng lần 0,7 Tìm quy luật phân phối xác suất

Ngày tải lên: 18/01/2017, 08:40

... DƯỢC TP.HCM 4 Phân phối chuẩn Phân phối chuẩn là một trong những phân phối quan trọng nhất trong xác suất và thống kê Có thể nói rằng nếu không có phân phối chuẩn thì ... TP.HCM 5.2 Phân phối Fisher ĐÀO HỒNG NAM - ĐẠI HỌC Y DƯỢC TP.HCM Phân phối Fisher ĐÀO HỒNG NAM - ĐẠI HỌC Y DƯỢC TP.HCM 5.3 Phân phối Student ĐÀO HỒNG NAM - ĐẠI HỌC Y DƯỢC TP.HCM Phân phối Student ... Xấp xỉ phân phối nhị thức phân phối chuẩn Cho X ~ B(n,p) Khi n lớn p không gần  Tính P(X < c)?  Tính P(a < X < b)? Dùng phân phối chuẩn  ĐÀO HỒNG NAM - ĐẠI HỌC Y DƯỢC TP.HCM Xấp xỉ phân phối

Ngày tải lên: 31/01/2017, 00:19

... nào với xác suất xấp xỉ bằng 0,95 nếu như con số 3,3% này trên thực tế là chính xác? 4.3 PHÂN PHỐI XÁC SUẤT POISSON Phân phối xác suất Poisson là một mô hình tốt cho sự phân phối tần suất tương ... biểu thức mà xuất hiện trong công thức cho sự phân phối xác suất nhị thức HÌNH 4.1 Các phân phối xác suất nhị thức Trang 6Đồ thị của ba phân phối xác suất nhị thức được trình bày trong Hình 4.1: ... doanh và kinh tế học, nhưng chỉ có ba phân phối xác suất rời rạc đóng vai trò như là các mô hình cho một con số lớn các ứng dụng Ba phân phối này là phân phối xác suất nhị thức, Poisson, và siêu bội

Ngày tải lên: 10/02/2017, 11:05

... PHÂN PHỐI XÁC SUẤT RỜI RẠC NỘI DUNG CHÍNH  Các biến ngẫu nhiên  Các phân phối xác suất rời rạc  Giá trị kỳ vọng phương sai biến rời rạc  Phân phối xác suất nhị thức  Phân phối xác suất ... XÁC SUẤT RỜI RẠC  Hàm xác suất rời rạc f(x) hàm xác định xác suất giá trị biến X f(x) = Prob (X=x)  Các điều kiện yêu cầu hàm xác suất rời rạc •  f(x)  •  f(x) = PHÂN PHỐI XÁC SUẤT RỜI RẠC ... height, in feet PHÂN PHỐI XÁC SUẤT RỜI RẠC  Phân phối xác suất biến ngẫu nhiên mô tả làm xác suất phân phối theo giá trị biến ngẫu nhiên  Một phân phối xác suất biến ngẫu nhiên rời rạc X danh sách

Ngày tải lên: 13/10/2017, 10:57

... PHÂN PHỐI XÁC SUẤT RỜI RẠC NỘI DUNG CHÍNH ▪ Các biến ngẫu nhiên ▪ Các phân phối xác suất rời rạc ▪ Giá trị kỳ vọng phương sai biến rời rạc ▪ Phân phối xác suất nhị thức ▪ Phân phối xác suất ... XÁC SUẤT RỜI RẠC ▪ Hàm xác suất rời rạc f(x) hàm xác định xác suất giá trị biến X f(x) = Prob (X=x) ▪ Các điều kiện yêu cầu hàm xác suất rời rạc •  f(x)  •  f(x) = PHÂN PHỐI XÁC SUẤT RỜI RẠC ... height, in feet PHÂN PHỐI XÁC SUẤT RỜI RẠC ▪ Phân phối xác suất biến ngẫu nhiên mô tả làm xác suất phân phối theo giá trị biến ngẫu nhiên ▪ Một phân phối xác suất biến ngẫu nhiên rời rạc X danh sách

Ngày tải lên: 21/03/2018, 10:34

... 1 8/27/2014 Chương BIẾN NGẪU NHIÊN VÀ QUY LUẬT PHÂN PHỐI XÁC SUẤT Chương 8/27/2014 Nội dung Sausage 5.8% 900000 800000 800000 600000 500000 400000 ... Percent vs Type Mushroom and Onion 9.2% Listing Percent Các loại biến ngẫu nhiên (bnn) Quy luật phân phối xs bnn rời rạc liên tục Các tham số đặc trưng bnn cách tính tốn Listing 20 600000 400000 0 200000 ... Frequency  Listing  VD1: Tung xúc xắc mặt Gọi X số chấm xuất => X bnn rời rạc Percent  Có loại bnn: rời rạc liên tục Bnn đgl rời rạc giá trị có lập nên tập hợp hữu hạn đếm Listing  20 600000 400000

Ngày tải lên: 12/11/2018, 15:33

... quy luật phân phối xác suất §1 Các quy luật phân phối rời rạc Phân phối rời rạc: Phân phối khơng – A(p): Định nghĩa 1.1: X có phân phối A(p) X x1 x2 xk P k k  X P q k p Định lý 1.1: X có phân ... Gọi X số người ngẫu nhiên vào trạm 10 phút X có phân phối P(a), a = Khi ấy:    4  e 4! 5 §2: Các quy luật phân phối liên tục   Phân phối chuẩn  a ,  ,   Định nghĩa 2.1:  ~   ... lại: phân phối siêu bội Phân phối Poisson P(a),a>0: k Định nghĩa 1.4: a  ~   a       k   e  a , k  0,1, k! Định lý 1.4: X có phân phối P(a) E(X) = D(X) = a Ví dụ 1.1: Giả sử X có phân

Ngày tải lên: 02/05/2019, 10:27

... Chương 4: Các quy luật phân phối xác suất §1 Các quy luật phân phối rời rạc Phân phối rời rạc: X x1 x2……xk P 1/k 1/k…….1/k Phân phối không – A(p): Định nghĩa 1.1: X có phân phối A(p) X P q ... nên: C 63 C52 P = 15 C 10 Phân phối liên tục: (Xem SGK) λ e Phân phối mũ :(Xem SGK) Phân phối bình phương:(Xem SGK) Phân phối Student:(Xem SGK) Khoa Khoa Học Máy Tính Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright ... −1 N Khoa Khoa Học Máy Tính Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 2010 Ghi nhớ: lấy bi có hồn lại: phân phối nhị thức lấy bi khơng hồn lại: phân phối siêu bội Phân phối Poisson P(a),a>0: k a −a

Ngày tải lên: 29/01/2020, 23:15

... Các quy luật phân phối xác suất cơ bản§1 Các quy luật phân phối rời rạc cơ bản 1 Phân phối đều rời rạc: 2 Phân phối không – một A(p): Định nghĩa 1.1: X có phân phối A(p) X 0 1 Trang 24 Phân phối ... không lớn hơn M và N-M Hãy lập bảng phân phối xác suất của X là số bi trắng lấy được Ghi nhớ: lấy bi có hoàn lại: phân phối nhị thức lấy bi không hoàn lại: phân phối siêu bội Trang 3Ví dụ 1.1: Trong ... 55 Phân phối Poisson P(a),a>0:Định nghĩa 1.4: Định lý 1.4: X có phân phối P(a) thì E(X) = D(X) = a Ví dụ 1.1: Giả sử X có phân phối P(8) Khi ấy: P(X=6) = 0,122138 (cột 8, hàng 6 bảng phân phối

Ngày tải lên: 30/01/2020, 21:28

... quy luật phân phối xác suất cơ bản§1 Các quy luật phân phối rời rạc cơ bản 1 Phân phối đều rời rạc: 2 Phân phối không – một A(p): Định nghĩa 1.1: X có phân phối A(p) Định lý 1.1: X có phân phối ... và N-M Hãy lập bảng phân phối xác suất của X là số bi trắng lấy được Trang 3Ghi nhớ: lấy bi có hoàn lại: phân phối nhị thứclấy bi không hoàn lại: phân phối siêu bội 5 Phân phối Poisson P(a),a>0: ... điện Tính xác suất trong 10 phút có 4 người vào trạm đó Giải: Gọi X là số người ngẫu nhiên vào trạm đó trong 10 phút thì X có phân phối P(a), a = 5 Khi ấy: Trang 5§2: Các quy luật phân phối liên

Ngày tải lên: 03/11/2020, 06:02

... (7)PHÂN PHỐI XÁC SUẤT RỜI RẠC ▪ Hàm xác suất rời rạc f(x) hàm xác định xác suất giá trị biến X f(x) = Prob (X=x) ▪ Các điều kiện yêu cầu hàm xác suất rời rạc (8)PHÂN PHỐI XÁC SUẤT RỜI RẠC ... suất biến ngẫu nhiên mô tả làm xác suất phân phối theo giá trị biến ngẫu nhiên ▪ Một phân phối xác suất biến (6)PHÂN PHỐI XÁC SUẤT RỜI RẠC Một phân phối xác suất trình bày dưới dạng: • Bảng ... (1)(2)NỘI DUNG CHÍNH ▪ Các biến ngẫu nhiên ▪ Các phân phối xác suất rời rạc ▪ Giá trị kỳ vọng phương sai biến rời rạc ▪ Phân phối xác suất nhị thức (3)BIẾN NGẪU NHIÊN ▪ Biến ngẫu nhiên

Ngày tải lên: 13/01/2021, 05:32

... Căn vào Bài tập 3.29 a Xác suất x = bao nhiêu? là bao nhiêu? b Xác suất để x không lớn bao nhiêu? c Tìm  = E(x) 2 3.31 Phân phối phân phối sau phân phối xác suất Hãy giải thích a ... với thí nghiệm đánh giá xác suất riêng của chúng, tìm xác suất biến cố A cách cộng xác suất biến cố đơn chứa đựng biến cố A ĐỊNH NGHĨA  Xác suất biến cố A tổng xác suất biến cố đơn chứa đựng ... toán xác suất dựa vào quan hệ biến cố hai quy tắc xác suất, mà trình bày khơng chứng minh Quy tắc thứ gọi là quy tắc cộng xác suất (additive rule of probability), đề cập đến hội biến cố Quy

Ngày tải lên: 14/01/2021, 06:59

... Trang 1QUY LUẬT PHÂN PHỐI XÁC SUẤT THƯỜNG GẶPChương 3 Trang 2Quy luật phân phối rời rạcDescrete probability distributions Phần 1 •Nhị thức •Siêu bội •Poisson Trang 3Quy luật phân phối liên ... giải Xác suất đội A thắng một trận đấu bất kỳ đều là p và giả sử rằng các trận đấu đều độc lập nhau • Xác suất A thắng giải là bao nhiêu? Trang 15Phân phối Siêu bộiĐịnh nghĩa: Bnn X gọi là phân phối ... máy gửi cho một nhà phân phối ở HCM có 1000 lốp có lỗi nhẹ Nếu một người mua ngẫu nhiên 10 lốp xe từ nhà phân phối này thì xác suất có 3 lốp mắc lỗi là bao nhiêu? Trang 25Phân phối Poisson• X: số

Ngày tải lên: 04/02/2021, 13:42

... Bài 3: Một số quy luật phân phối xác suất quan trọng BÀI 3: MỘT SỐ QUY LUẬT PHÂN PHỐI XÁC SUẤT QUAN TRỌNG Các kiến thức cần có Mục tiêu Các quy luật phân phối xác suất chủ yếu biến ngẫu ... • Phân phối chuẩn tắc; • Công thức xác suất biến ngẫu nhiên phân phối chuẩn; • Giá trị tới hạn chuẩn tắc; • Quy luật phân phối Khi − bình phương χ (n) ; • Quy luật phân phối Student T(n); • Quy ... luận: Phân bố Poisson (3.8) phân bố xác suất biến ngẫu nhiên rời rạc nhận vô số giá trị, hoàn toàn xác định tham số λ , kỳ vọng 76 Bài 3: Một số quy luật phân phối xác suất quan trọng 3.4 Quy luật

Ngày tải lên: 03/03/2021, 10:11

... quy luật phân phối xác suất §1 Các quy luật phân phối rời rạc Phân phối rời rạc: Phân phối khơng – A(p): Định nghĩa 1.1: X có phân phối A(p) X x1 x2 xk P k k � k X P q p Định lý 1.1: X có phân ... ngẫu nhiên vào trạm 10 phút X có phân phối P(a), a = Khi ấy:     4  e 4! 5 Khoa Khoa Học Máy Tính §2: Các quy luật phân phối liên tục   a,  Phân phối chuẩn Định nghĩa 2.1:  :  ... Định nghĩa 1.3: Phân phối nói gọi phân phối siêu bội H(N,M,n)  : H ( N , M , n) �      np, Định lý 1.3: Giả sử N n M D     npq ,p N 1 N Ghi nhớ: lấy bi có hồn lại: phân phối nhị thức

Ngày tải lên: 29/03/2021, 08:14

... SỐ QUY LUẬT PHÂN PHỐI XÁC SUẤT QUAN TRỌNG Các kiến thức cần có Mục tiêu Các quy luật phân phối xác suất chủ yếu biến ngẫu nhiên thường gặp thực tế nội dung Các quy luật phân phối xác suất ... xác suất biến ngẫu nhiên phân phối chuẩn; • Giá trị tới hạn chuẩn tắc; • Quy luật phân phối Khi − bình phươngχ2(n); • Quy luật phân phối Student T(n); • Quy luật phân phối Fisher − Snedecor ... • Quy luật phân phối U [a, b]; • Khái niệm; • Các tham sốđặc trưng; • Quy luật phân phối chuẩnN ,(μ σ2); • Khái niệm; • Các tham sốđặc trưng; • Phân phối chuẩn tắc; • Cơng thức xác suất

Ngày tải lên: 31/03/2021, 23:18

... Chương 4: Các quy luật phân phối xác suất §1 Các quy luật phân phối rời rạc Phân phối rời rạc: X x1 x2……xk P 1/k 1/k…….1/k Phân phối không – A(p): Định nghĩa 1.1: X có phân phối A(p) ⇔ X P ... nên: C 63 C52 P = 15 C 10 Phân phối liên tục: (Xem SGK) λ e Phân phối mũ :(Xem SGK) Phân phối bình phương:(Xem SGK) Phân phối Student:(Xem SGK) Khoa Khoa Học Máy Tính Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright ... @Copyright 2010 §2: Các quy luật phân phối liên tục Phân phối chuẩn Ν ( a, σ ) , σ > Định nghĩa 2.1: Χ : Ν ( a, σ ) ⇔ f ( x ) = e σ 2π −( x − a ) 2σ 2 Định lý 2.1: X có phân phối Ν ( a, σ ) E(X)

Ngày tải lên: 11/05/2021, 19:04