1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Luận văn nghiên cứu ước lượng soc cho pin lithium ion sử dụng bộ lọc kalman mở rộng

73 13 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Nghiên Cứu Ước Lượng SoC Cho Pin Lithium-Ion Sử Dụng Bộ Lọc Kalman Mở Rộng
Tác giả Bùi Trung Kiên
Người hướng dẫn PGS. TS. Nguyễn Văn Chí
Trường học Đại học Thái Nguyên
Chuyên ngành Kỹ thuật điện
Thể loại Luận văn thạc sĩ
Năm xuất bản 2020
Thành phố Thái Nguyên
Định dạng
Số trang 73
Dung lượng 4,33 MB

Cấu trúc

  • 1. Tính cấp thiết của đề tài (0)
  • 2. Mục tiêu nghiên cứu (13)
  • 3. Nội dung của luận văn (13)
  • CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU VỀ PIN LITHIUM VÀ THAM SỐ SOC (14)
    • 1.1. Giới thiệu về pin lithium – Ion (14)
      • 1.1.1. Khái niệm về pin Lithium – Ion (14)
      • 1.1.2. Nguyên lý hoạt động của pin Lithium - Ion (15)
      • 1.1.3. Ưu điểm của Pin Lithium Ion và các ứng dụng (17)
    • 1.2. Tham số SOC của pin Lithium - Ion (19)
      • 1.2.1. Khái niệm về tham số SOC của pin Lithium - Ion (19)
      • 1.2.2. Các đặc điểm của tham số SoC (20)
    • 1.3. Vấn đề ước lượng các tham số của Pin Lithium Ion (21)
      • 1.3.1. Các tham số cần ước lượng (21)
      • 1.3.2. Một số phương pháp xác định SoC (22)
    • 1.4. Kết luận chương 1 (0)
  • CHƯƠNG 2: XÂY DỰNG MÔ HÌNH MẠCH ĐIỆN TƯƠNG ĐƯƠNG CHO (23)
    • 2.1. Mô hình mạch điện tương đương của Pin Lithium -Ion (23)
      • 2.1.1. Quan hệ giữa điện áp hở mạch (OCV) và SoC (23)
      • 2.1.2. Phân cực tuyến tính (25)
      • 2.1.3. Điện áp trễ (26)
    • 2.2. Rời rạc hóa mô hình của pin Lithium Ion (27)
    • 2.3. Mô hình ESC của pin Lithium Ion (29)
    • 2.4. Xác định các tham số của mô hình ESC (30)
      • 2.4.1. Xác định quan hệ giữa OCV và SoC (30)
      • 2.4.2. Xác định các tham số còn lại của mô hình ESC (38)
    • 2.5. Kết quả xác định các tham số của mô hình ESC cho một loại Pin (0)
      • 2.5.1. Quan hệ giữa SoC và OCV (45)
      • 2.5.2. Các tham số của mô hình (48)
    • 2.6. Kết luận chương 2 (0)
  • CHƯƠNG 3: ƯỚC LƯỢNG SOC CỦA PIN LITHIUM SỬ DỤNG BỘ LỌC (51)
    • 3.1. Nguyên lý của bộ lọc Kalman mở rộng (51)
    • 3.2. Ước lượng SoC của pin Lithium Ion sử dụng bộ lọc Kalman mở rộng (54)
      • 3.2.1. Áp dụng bộ lọc Kalman mở rộng cho mô hình ESC của cell pin Lithium - Ion (54)
      • 3.2.2. Thuật toán ước lượng SoC cho mô hình ESC của cell pin Lithium – Ion 45 3.3.Kết quả ước lượng SoC cho pin Lithum Ion Samsung INR18650-25R 20/35A 2500mAh 18650 (56)
    • 3.4. Kết luận chương 3 (0)
  • KẾT LUẬN (70)
  • TÀI LIỆU THAM KHẢO (71)

Nội dung

Mục tiêu nghiên cứu

Mục tiêu chính của bài viết là ước lượng trạng thái sạc (SoC) của pin Lithium Ion bằng cách sử dụng bộ lọc Kalman mở rộng Phương pháp này dựa trên mô hình mạch điện tương đương của pin, đồng thời xem xét các hiện tượng động học và ảnh hưởng của nhiệt độ làm việc đến hiệu suất của pin.

 Xây dựng mô hình cho pin Lithium Ion có xét đến các hiện tượng động học của Pin và nhiệt độ làm việc

 Xây dựng quan hệ giữa SoC và điện áp hở mạch theo nhiệt độ

 Ứng dụng bộ lọc Kalman để ước lượng SoC cho pin Lithium Ion

- Các kết quả trong luận văn

 Xây dựng mô hìnhmạch điện tương đương bậc 1 cho pin Lithium Ion

 Ước lượng SoC cho pin Lithium Ion biểu diễn bằng mô hình mạch điện tương đươngsử dụng bộ ước lượngKalman mở rộng cho hệ phi tuyến

Nội dung của luận văn

Luận văn gồm 03 chương với bố cục như sau:

Chương 1: Giới thiệu về Pin Lithium và tham số SoC

Chương 2: Xây dựng mô hình mạch điện tương đương cho pin Lithium Ion Chương 3: Ước lượng SoC của Pin Lithium Ion sử dụng bộ lọc Kalman mở rộng

Phần cuối là kết luận chung của luậnvăn

GIỚI THIỆU VỀ PIN LITHIUM VÀ THAM SỐ SOC

Giới thiệu về pin lithium – Ion

1.1.1 Khái niệm về pin Lithium – Ion

Pin Lithium-ion (Li-ion) là loại pin có cấu tạo gồm chất điện phân, giúp di chuyển giữa hai cực âm và dương Qua thời gian nghiên cứu và ứng dụng, pin Li-ion đã được cải thiện đáng kể về khả năng tích trữ năng lượng và độ bền.

Bản chất của viên pin là sự di chuyển của các hạt điện tích giữa hai cực âm và dương Khi pin được xả hoàn toàn, điện tích chủ yếu sẽ là điện tích dương, không đủ để cung cấp cho thiết bị Khi cắm điện, quá trình nạp lại điện tích diễn ra, cung cấp điện tích âm thiếu hụt Khi điện tích đạt mức bão hòa, pin sẽ được coi là đầy, và quá trình nạp xả tiếp tục diễn ra.

Pin Li-ion được ưa chuộng nhờ vào mật độ năng lượng cao, cho phép một thỏi pin nhỏ chứa nhiều năng lượng Ngoài ra, chúng còn có thời gian sạc nhanh và chu kỳ sạc xả lâu dài trước khi hỏng Sử dụng lithium thuần khiết làm điện cực giúp pin có khả năng lưu trữ năng lượng lớn hơn, nhưng không thể sạc lại Do đó, vật liệu làm điện cực có ảnh hưởng lớn đến hiệu suất của pin, với mật độ năng lượng phụ thuộc vào số lượng ion Li+ và electron tồn tại trên mỗi đơn vị diện tích của điện cực.

Hình 1.1 : Một loại Pin Lithium NCR18650 của hãng Panasonic

1.1.2 Nguyên lý hoạt động của pin Lithium - Ion

Loại pin này sử dụng điện cực được cấu tạo từ các hợp chất tinh thể dạng lớp, cho phép ion Li xâm nhập và lấp đầy khoảng trống giữa các lớp khi pin sạc và xả Quá trình này tạo ra phản ứng hóa học, cung cấp năng lượng cho thiết bị hoạt động hiệu quả.

Trong pin liti-ion, các chất phản ứng bao gồm nguyên liệu cho điện cực âm và dương, cùng với dung dịch điện ly tạo môi trường dẫn cho ion liti di chuyển giữa hai điện cực Khi pin hoạt động, dòng điện được tạo ra và chạy qua mạch ngoài của pin.

 Trong quá trình sạc, các ion Li chuyển động từ cực dương sang cực âm

 Trong quá trình xả (gọi là quá trình sử dụng), các ion Li chuyển độngtừ cực âm sang cựcdương

Cực dương của pin lithium-ion được chế tạo từ hợp chất ô xít kim loại chuyển tiếp kết hợp với lithium, như LiMnO2 và LiCoO2, trong khi cực âm được làm từ graphite Để đảm bảo hiệu suất hoạt động, dung dịch điện ly trong pin cần có độ dẫn ion cao và đồng thời phải là chất cách điện tốt, cho phép các ion lithium di chuyển giữa hai cực.

Hình 1.2 Minh họa quá trình sạc và xả của pin Lithium

Khi xả, ion liti mang điện dương di chuyển từ cực âm (anode), thường là graphite, qua dung dịch điện ly đến cực dương, nơi vật liệu dương cực phản ứng với ion liti Để duy trì cân bằng điện tích giữa hai cực, mỗi ion Li di chuyển từ cực âm sang cực dương sẽ kéo theo một electron chuyển động từ cực âm sang cực dương trong mạch ngoài, tạo ra dòng điện chảy từ cực dương sang cực âm.

Trong quá trình sạc pin, electron di chuyển từ điện cực dương (nay trở thành cực âm) về điện cực âm (nay trở thành cực dương) dưới tác động của điện áp sạc Ion lithium tách khỏi cực dương và di chuyển về cực âm, dẫn đến việc pin đảo chiều giữa quá trình sạc và xả Việc xác định điện cực dương hay âm phụ thuộc vào bản chất của phản ứng đang diễn ra Trong nhiều bài viết khoa học, tên gọi cực âm (anode) và cực dương (cathode) thường được sử dụng dựa trên trạng thái xả của pin.

Bán phản ứng tại cực dương (cathode) trong vật liệu dạng lớp LCO được viết như sau (chiều thuận là sạc, chiều nghịch là xả):

Bán phản ứng tại cực âm (anode) trong vật liệu dạng lớp graphite (chiều thuận là sạc, chiều nghịch là xả):

Phản ứng của cả pin (chiều thuận là sạc, chiều nghịch là xả)

Như vậy khi sạc, C60 (anode) bị khử thành C61-, Co3+ bị oxi hóa thành Co4+, và ngược lại khi xả.

Các phản ứng hóa học thường có giới hạn, và việc xả quá mức ion liti vào liti coban oxit đã bão hòa có thể gây ra sự hình thành liti oxit Điều này xảy ra theo phản ứng một chiều.

LiCoO 2 Li e Li O 2 CoO (1.4) Nếu sạc quá thế pin LCO lên trên 5,2 V sẽ dẫn đến hình thành coban IV oxit, theo phản ứng một chiều sau, điều này đã được kiểm chứng bằng nhiễu xạ tia

1.1.3 Ưu điểm của Pin Lithium Ion và các ứng dụng Điệp áp cao: So với các loại pin thông thường khác thì pin lithium có điện áp cao hơn Pin đơn lithium có mức điện áp từ 3,7V – 3,8V

Mật độ lưu trữ năng lượng của pin hiện đạt tới 555Wh/kg, vượt trội hơn 3 đến 4 lần so với các loại pin Ni-Cd và Ni-MH.

Pin lithium thường có vòng đời từ 500 đến 1000 lần, và một số loại có thể đạt tới 2000 lần Đặc biệt, các thiết bị xả dòng nhỏ có thể kéo dài tuổi thọ của pin hơn nữa.

Pin Lithium được xác nhận là an toàn cho người sử dụng, không gây ô nhiễm và không có hiệu ứng nhớ Đồng thời, pin Li-ion cũng không gây hại hay độc hại cho môi trường.

Sạc nhanh là một trong những ưu điểm nổi bật của loại pin này, cho phép người dùng nạp đến 80% dung lượng pin chỉ trong 30 phút.

Mức nhiệt độ làm việc phù hợp

Tham số SOC của pin Lithium - Ion

1.2.1 Khái niệm về tham số SOC của pin Lithium - Ion Để biết lượng năng lượng còn lại trong pin so với năng lượng mà nó có khi xạc đầy, điều này cần thiết cho người dùng biết liệupin sẽ tiếp tục hoạt động trong bao lâu nữa trước khi cần sạc lại Nó là thước đo năng lượng còn lại của pin Điều này tương tự như cần phải biết lượng nhiên liệu còn lại trong bình nhiên liệu trong xe hơi

SOC (trạng thái nạp) là chỉ số thể hiện công suất khả dụng dưới dạng phần trăm Về mặt điện hóa, SoC liên quan đến mật độ Lithium trung bình trên bản cực âm Cân bằng hóa học của mật độ Lithium được định nghĩa trong khoảng từ 0% đến 100%.

Thì SoC được xác định như sau:

Hình 1.4 minh họa trạng thái sạc (SoC) và biểu đồ thể hiện sự biến đổi của SoC cùng với điện áp hở mạch trong quá trình nạp và xả Các đặc điểm của tham số SoC rất quan trọng trong việc đánh giá hiệu suất của hệ thống năng lượng.

Giữa trạng thái sạc (SoC) và điện áp hở mạch (OCV) tồn tại một mối quan hệ phi tuyến, phụ thuộc vào loại pin, vật liệu và thiết kế của nó Mối quan hệ này đặc biệt bị ảnh hưởng bởi nhiệt độ vận hành, bao gồm cả nhiệt độ bên trong và bên ngoài pin Cụ thể, điện áp hở mạch OCV phụ thuộc vào nhiệt độ và mật độ phân tử tại bề mặt các điện cực, trong khi trạng thái sạc SoC lại liên quan đến mật độ trung bình Điều này cho thấy mật độ trên bề mặt và mật độ trung bình thường không giống nhau.

 Khi nhiệt độ thay đổi sẽ dẫn tới OCV thay đổi, tuy nhiên không làm thay đổi SoC của pin

 Thời gian sử dụng pin sẽ làm thay đổi đặc tính quan hệ giữa SoC và điện áp hở mạch OCV.

 Quan hệ giữa SOC và dòng điện chạy qua cell pin được xác định bằng công thức

Q (1.8) là hệ số coulomb, với dòng điện dương khi nạp và âm khi xả, có giá trị xấp xỉ 1 nhưng nhỏ hơn 1 Q đại diện cho dung lượng tổng của cell pin, được tính bằng Ampe giây.

Vấn đề ước lượng các tham số của Pin Lithium Ion

1.3.1 Các tham số cần ước lượng Để pin vận hành hiệu quả và an toàn, trong thực tế cần kiểm soát rất nhiều các thông số khác nhau Đặc biệt trong thực tiễn khi cần công suất lớn các cell pin cần được nối song song và nối tiếp với số lượng lớn, khi đó bài toán ước lượng các tham số của gói pin đó trở lên phức tạp hơn nhiều Các tham số cần ước lượng đối với cell pin đó là:

SoC (State of Charge) cho phép người dùng xác định mức năng lượng còn lại trong pin, thể hiện dưới dạng phần trăm so với trạng thái pin được sạc đầy.

Công suất của cell pin phản ánh tốc độ dòng năng lượng mà cell có thể cung cấp, trong khi năng lượng của cell biểu thị khả năng cung cấp điện năng ra ngoài.

Tốc độ già hóa là một tham số quan trọng cần xác định để điều chỉnh mối quan hệ giữa trạng thái sạc (SoC) và điện áp mở mạch (OCV) của cell pin, giúp ước lượng chính xác hơn SoC của cell.

 Nhiệt độ làm việc của cell

Trạng thái sức khỏe (SoH) của pin là một chỉ số đánh giá tình trạng hiện tại của pin so với điều kiện lý tưởng, được biểu thị bằng phần trăm (100% tương ứng với thông số kỹ thuật của pin) Thông thường, SoH đạt 100% khi pin được sản xuất, nhưng sẽ giảm dần theo thời gian và mức độ sử dụng Đáng lưu ý, hiệu suất pin lúc xuất xưởng có thể không đạt tiêu chuẩn, dẫn đến SoH ban đầu thấp hơn 100%.

Trong luận văn này, tác giả chỉ tập trung thực hiện và nghiên cứu trên một cell pin, tham số ước lượng là SoC

1.3.2 Một số phương pháp xác định SoC

Phương pháp đếm Coulomb là cách đơn giản nhất để xác định trạng thái sạc (SoC), nhưng yêu cầu ước lượng chính xác trạng thái ban đầu, điều này thường khó thực hiện trong thực tế Phương pháp OCV (điện áp mạch hở) cần thời gian dài để đo chính xác Các phương pháp như ước lượng trạng thái Luenberger, bộ lọc Kalman, Kalman mở rộng, Kalman thích nghi và bộ ước lượng trượt có thể khắc phục nhược điểm của đếm Coulomb và OCV, nhưng lại phụ thuộc vào nhiệt độ của pin và có thể gặp nhiễu khi đo dòng điện và điện áp Mỗi phương pháp có những ưu nhược điểm riêng về độ chính xác, ảnh hưởng từ các tham số khác và khối lượng tính toán.

Chương 1 của luận văn đã tìm hiểu về Pin Lithium Ion, nguyên lý hoạt động của Pin, vai trò của tham số SoC và ưu nhược điểm của một số phương pháp xác định SoC Để xác định SoC trong thực tế hiện nay có một số phương pháp như phương pháp đếm Coulomb, phương pháp điện áp hở mạch Các phương pháp này theo nhưng các nghiên cứu chỉ ra đều cho kết quả ở mức độ chấp nhận được, tuy nhiên không chính xác vì chưa kể đến sự ảnh hưởng của nhiệt độ trong quá trình làm việc của Pin Một phương pháp đang được thực hiện và nghiên cứu trong những năm gần đây đó là phương pháp dựa trên quan sát SoC từ các biến dòng điện, điện áp hở mạch và nhiệt độ làm việc của pin đã mang lại độ chính xác cao hơn.

XÂY DỰNG MÔ HÌNH MẠCH ĐIỆN TƯƠNG ĐƯƠNG CHO

Mô hình mạch điện tương đương của Pin Lithium -Ion

Để xây dựng mô hình toán cho pin Lithium Ion, có hai phương pháp chính: mô hình mạch điện tương đương và mô hình dựa trên các tính chất vật lý, hóa học ở cấp độ phân tử Trong luận văn này, tác giả lựa chọn áp dụng mô hình mạch điện tương đương.

Mô hình mạch điện tương đương sẽ mô tả động học của pin thông qua mạch điện và các quan hệ phi tuyến Sự phức tạp của mô hình động học tăng lên khi chúng ta xem xét nhiều đặc tính động học hơn của pin Trong luận văn này, tác giả xây dựng mô hình mạch điện tương đương cho cell pin, chỉ tập trung vào hiện tượng trễ giữa trạng thái sạc (SoC) và điện áp mở mạch (OCV) của cell, cũng như ảnh hưởng của nhiệt độ làm việc.

2.1.1 Quan hệ giữa điện áp hở mạch (OCV) và SoC

Mô hình điện áp hở mạch là mô hình đơn giản nhất cho pin Lithium Ion, được thể hiện trên Hình 2-1 và đại diện cho pin lý tưởng Trong mô hình này, OCV là điện áp hở mạch, và điện áp trên hai cực của pin, v(t), không phụ thuộc vào dòng điện Mặc dù mô hình điện áp hở mạch đơn giản, nó không phản ánh đầy đủ các đặc tính động học của pin Khi pin được nạp đầy, điện áp hở mạch sẽ cao hơn so với khi pin được xả Để nâng cao độ chính xác của mô hình, tham số SoC (State of Charge) đã được thêm vào, tham số này phụ thuộc vào trạng thái nạp của pin.

Hình 2.1 Mô hình điện áp hở mạch của Pin – Lithium Ion

SoC, ký hiệu là z(t), được định nghĩa như sau: khi pin được nạp đầy, giá trị SoC đạt 100% (z = 100%), và khi pin xả hoàn toàn, giá trị SoC là 0% (z = 0%) Nếu Q là tổng dung lượng của pin, thì SoC là chỉ số quan trọng để theo dõi trạng thái pin.

13 được nạp vào pin và được xả ra từ z 100% đến z 0% thì Q có đơn vị đo là Ah hoặc mAh Khi đó SoC được mô tả như sau:

Dấu của i(t) là dương khi pin xả Để rời rạc hóa phương trình tại thời điểm k với thời gian trích mẫu t, cần bổ sung một hệ số t để thể hiện tính không lý tưởng của pin.

Thành phần ( ) k được gọi là hiệu suất coulomb, khi nạp thì ( ) k 1 và khi xả thì ( ) k 1 Hiệu suất coulomb của một pin Lithium – Ion điển hình khoảng

Hiệu quả năng lượng của pin lithium thường đạt khoảng 95%, tương ứng với tỷ lệ năng lượng được cung cấp và năng lượng nạp vào Mất mát năng lượng chủ yếu xảy ra do quá trình phát nhiệt khi pin hoạt động Hình vẽ dưới đây minh họa mối quan hệ giữa OCV và SoC (%) của một số loại pin lithium.

Hình 2.2 Quan hệ giữa OCV và SoC tại nhiệt độ 25 0 C cho một loại 03 loại Pin

Chú ý rằng OCV phụ thuộc vào nhiệt độ cho nên tương ứng với mỗi một nhiệt độ khác nhau thì quan hệ giữa OCV và SoC lại khác nhau.

2.1.2 Phân cực tuyến tính Điện trở tương đương

Khi pin được kết nối với tải, điện áp giữa hai cực của pin sẽ giảm do sự hiện diện của nội trở Hiện tượng này được mô phỏng bằng cách thêm một điện trở mắc nối tiếp với điện áp hở mạch (OCV) trong mô hình pin, như thể hiện trong Hình 2-3.

Hình 2.3 Mô hình pin Lithium khi kể đến nội trở

Điện áp hai đầu cực của pin được thể hiện qua công thức v(t) = OCV(z(t)) - i(t)R(0.1), cho thấy sự không lý tưởng của pin Khi nạp, điện áp là v(t) = OCV(z(t)), và khi xả, điện áp cũng là v(t) = OCV(z(t)) Sự mất mát năng lượng xảy ra do quá trình sinh nhiệt trên điện trở.

R, và do đó hiệu quả năng lượng của pin là không hoàn hảo Để mô tả chính xác hơn nữa động học của Pin ta cần kể đến điện áp khuếch tán Điện áp khu ch tán Điện áp khuếch tán liên quan đến hiện tượng phân cực hóa gây ra hiện tượng suy giảm điện áp đáng kể ở hai đầu cực của pin so với điện áp hở mạch khi có dòng điện đi qua, minh họa hiện tượng này như trên Hình 2-4 Khi không có dòng điện đi qua điện áp không ngay lập tức trở về bằng với điện áp hở mạch OCV ban đầu mà phải mất một khoảng thời gian nào đó

Hình 2.4 Hiện tượng điện áp khuếch tán của Pin

15 Để mô tả hiện tượng này, mô hình pin được đưa thêm vào cặp điện trở và tụ điện mắc song song như mô tả trên Hình 2-5

Hình 2.5 Mô hình Pin có kể đến hiện tượng phân cực tuyến tính Điện áp hai đầu cực của pin được viết là

Hiện tượng giảm điện áp khuếch tán xảy ra khi pin không được sử dụng trong thời gian dài, dẫn đến điện áp giảm dần về OCV Tuy nhiên, hiện tượng này không xuất hiện ở mọi mức SoC, đặc biệt trong dải OCV ổn định Cần lưu ý rằng điện áp trễ và điện áp khuếch tán có sự khác biệt cơ bản: điện áp khuếch tán thay đổi theo thời gian, trong khi điện áp trễ thay đổi theo mức SoC và không phải là hàm trực tiếp của thời gian.

Hình 2.6 Hiện tượng điện áp trễ

Sự thay đổi điện áp trễ theo OCV

Gọi h z t( , ) là điện áp trễ là một hàm theo SOC và thời gian, ta có dh z t ( , ) sgn(dz) ( ,dz) ( , )

M z z ( , ) là hàm phụ thuộc vào trạng thái sạc (SoC) và tốc độ thay đổi của SoC Khi quá trình nạp diễn ra, M z z ( , ) có giá trị bằng 0, trong khi khi xả, M z z ( , ) cũng bằng 0 Để tích hợp phương trình đạo hàm của h z t ( , ) vào mô hình, ta nhân với đạo hàm của z theo thời gian, dẫn đến biểu thức dh z t dz ( , ) sgn(dz) ( ,dz) ( , ) dz.

M z h z t dz dt dt dt dt (2.7)

Vì dz / dt ( ) ( ) / , t i t Q và zsgn( )z z , do vậy dh ( ) ( ) t i t ( ) ( ) ( ) t i t ( , ) h t M z z dt Q Q (2.8)

Rời rạc hóa mô hình của pin Lithium Ion

Để thuận tiện cho việc mô hình hóa và ước lượng trong hệ thống quản lý pin (BMS), cần chuyển đổi các phương trình vi phân đạo hàm theo thời gian sang mô hình rời rạc theo thời gian Quá trình rời rạc hóa sẽ được thực hiện đối với phương trình ODE mô tả mạch R-C.

RC RC , thay vào (2.7) và rời rạc hóa theo chu kỳ trích mẫu t ta có

Tương tự như vậy ta rời rạc hóa phương trình, được

Thay M z z ( , ) M sgn( ( )) i k , phương trình () trở thành

Với công thức đã nêu, ta có thể thấy rằng M h k ( ) M k, trong đó h k ( ) có đơn vị là V Để đơn giản hóa việc xác định các tham số của mô hình, độ trễ điện áp được biểu diễn dưới dạng không có đơn vị, tức là 1 h k ( ) 1, với điện áp trễ được định nghĩa là Mh k ( ) Do đó, phương trình (2.13) sẽ được điều chỉnh tương ứng.

Để biểu diễn trễ động học, đại lượng này sẽ thay đổi theo sự biến động của SoC Chúng ta cần thêm vào thành phần thay đổi tức thời trong điện áp trễ khi dấu của dòng điện thay đổi Định nghĩa sgn(()) sẽ được áp dụng trong trường hợp này.

Vậy trễ tức thời được mô hình là M s k 0 ( ), do đó trễ điện áp khi đó là

Mô hình ESC của pin Lithium Ion

Mô hình đầy đủ của Pin Lithium-Ion, được biết đến với tên gọi mô hình ESC (Enhanced Self-Correcting), được xây dựng dựa trên việc xem xét tất cả các yếu tố ảnh hưởng đến mô hình pin như đã trình bày trong các phần 2.1 và 2.2.

Mô hình này xem xét hiện tượng trễ, trong đó điện áp hội tụ đến OCV cộng với điện áp trễ Ngoài ra, mô hình cũng cho phép sử dụng nhiều cặp RC song song để thể hiện động học của pin Mô hình ESC được minh họa trong hình ảnh kèm theo.

Hình 2.7 Mô hình ESC của pin Lithium - Ion

Phương trình biểu thị dòng điện trong trường hợp tổng quát khi có nhiều hơn một cặp RC mắc song song trong mô hình là

A k H e , đặt véc tơ trạng thái là SoC, dòng điện qua pin, và điện áp trễ như sau

19 khi đó phương trình động học mô tả trạng thái của pin Lithium Ion trên miền rời rạc với chu kỳ trích mẫu t là

Phương trình đầu ra là điện áp trên hai cực của pin được viết là

( ) ( ( ), ( )) ( ) ( ) ( ) ( ) j R j j v k OCV z k T k M s k Mh k R i k R i k (2.17) Vậy tóm lại phương trình trạng thái của pin Lithium là

Trong mô hình này tất cả các tham số đều có giá trị không âm Các tham số

Q M M R R C R được xác định thông qua dữ liệu thực nghiệm, dữ liệu này được thu thập dựa trên các kịch bản thí nghiệm khác nhau đối với Pin.

Xác định các tham số của mô hình ESC

Để xác định các tham số trong mô hình ESC ta cần thực hiện qua hai bước như sau:

Bước đầu tiên trong quy trình là thu thập dữ liệu thực nghiệm, được gọi là dữ liệu OCV Dựa trên dữ liệu này, chúng ta sẽ xác định mối quan hệ giữa điện áp mở mạch (OCV) và trạng thái sạc (SoC) theo từng mức nhiệt độ.

Bước 2: Thu thập dữ liệu động học kết hợp với mối quan hệ giữa OCV và SoC đã xác định ở bước 1 để xác định các tham số của mô hình ESC.

2.4.1 Xác định quan hệ giữa OCV và SoC Để xác định quan hệ giữa OCV và SoC của một cell pin ta cần thực hiện xả pin thật chậm, sau đó nạp thật chậm tương ứng trong điều kiện cùng một nhiệt độ xét,

20 quá trình nạp và xả ở tốc độ chậm nhằm mục đích loại bỏ hiện tượng sinh nhiệt Trong quá trình đó cần đo các thông số sau:

+ Điện áp hai đầu cực của pin (V)

+ Tốc độ thay đổi của điện áp (dV/dt)

Các thông số được thu thập theo Bảng 1-1 cho 04 kịch bản khác nhau, trong đó Kịch bản 1 diễn ra tại nhiệt độ làm việc.

 Bước 1: Pin được nạp đầy và duy trì tình trạng nạp đầy trong vòng 2 giờ để đảm bảo đồng nhất nhiệt độ trong toàn bộ pin.

 Bước 2: Xả pin với tốc độ dòng bằng hằng số và bằng C/30 đến khi điện áp còn lại bằng v min theo thông số của nhà sản xuất

Hình 2.8 Sự thay đổi của điện áp hai cực của pin theo kịch bản 1 b) Kịch bản 2, tại nhiệt độ 25 0 C

Bảng 2 1 Bảng dữ liệu thực nghiệm để xác định quan hệ giữa OCV và SoC cho pin Lithium Ion

Data_Point Test_Time(s) Current(A) Voltage(V)

Discharge_E nergy(Wh) dV/dt(V/s)

 Bước 3: Để pin trong phòng có nhiệt độ 25 0 C ít nhất là 2h để pin đồng nhất nhiệt độ là 25 0 C trong toàn bộ pin.

Nếu điện áp của pin thấp hơn v min, hãy nạp với tốc độ C/30 cho đến khi đạt v min Ngược lại, nếu điện áp cao hơn v min, hãy xả với tốc độ C/30 cho đến khi điện áp giảm xuống v min Quá trình này sẽ lặp lại liên tục.

 Bước 5: Để pin trong phòng có nhiệt độ tại nhiệt độ làm việc của pin được quy định bởi nhà sản xuất trong vòng 2h.

 Bước 6: Nạp pin với tốc độ C/30 đến khi điện áp đạt v max theo quy định của nhà sản xuất

Hình 2.9 Sự thay đổi của điện áp hai cực của pin theo kịch bản 3 d) Kịch bản 4, tại nhiệt độ 25 0 C

 Bước 7: Để pin trong phòng có nhiệt độ 25 0 C ít nhất là 2h để pin đồng nhất nhiệt độ là 25 0 C trong toàn bộ pin.

Nếu điện áp thấp hơn v max, hãy nạp với tốc độ C/30 cho đến khi điện áp đạt v max Ngược lại, nếu điện áp vượt quá v max, hãy xả với tốc độ C/30 cho đến khi điện áp trở về v max Quá trình này sẽ được lặp lại cho đến khi điện áp ổn định.

Từ 04 bảng dữ liệu trên ta có thể xác định: hiệu suất Coulomb và quan hệ giữa OCV và SoC.

Xác định hiệu suất Coulomb

Lấy nhiệt độ 25 0 C làm chuẩn, trước hết xác định hiệu suất Coulomb tại 25 0 C bằng tỷ số của tổng dung lượng xả

CC và tổng dung lượng nạp

CC được tính theo công thức sau: trong đó, md là số lượng điểm dữ liệu liên quan đến quá trình xả, còn mc là số lượng điểm dữ liệu liên quan đến quá trình nạp.

Khi đó hiệu suất Coulomb tại một nhiệt độ bất kỳ được xác định bằng công thức

CC là tổng lượng xả, _

CC là tổng lượng nạp tại nhiệt độ T, i charge _25 i

CC là tổng lượng nạp tại 25 0 C, charge T j _ j

CC là tổng lượng nạp tại nhiệt độ T Hình vẽ sau minh họa hiệu suất Coulomb cho 6 loại cell pin Lithium Ion khác nhau

Hình 2.10 Hiệu suất Coulomb cho 6 loại cell pin Lithium Ion khác nhau

Xác định quan hệ giữa OCV và SOC

DOD (Depth of Discharge) là tham số quan trọng đo lường mức độ xả kiệt của pin Khi pin đã xả hết hoàn toàn năng lượng, DOD đạt 100% Việc hiểu rõ DOD giúp tối ưu hóa hiệu suất và tuổi thọ của pin.

DOD tại thời điểm t, tại nhiệt độ T, được xác định bằng công thức

DOD t S t C S t T S t (2.21) là công thức tính toán trong đó S dis ( ) t đại diện cho tổng lượng xả đến thời điểm t, S char 25 ( ) t là tổng lượng nạp tại nhiệt độ 25°C tính đến thời điểm t, và S char T ( ) t là tổng lượng nạp tại nhiệt độ T tính đến thời điểm t.

Sử dụng hệ đơn vị mét, dung lượng Q của pin (được đo tại nhiệt độ T) tương đương với DOD của pin tại thời điểm kết thúc bước 4

Tương tự như vậy, SoC tại thời điểm t tương ứng với dữ liệu thu thập được là

Để kiểm tra, cần lưu ý rằng trạng thái sạc (SoC) vào cuối bước 4 phải đạt 0%, trong khi SoC vào cuối bước 8 phải đạt 100% Hình ảnh minh họa mối quan hệ giữa điện áp hở mạch (OCV) và SoC tại bước 2 và bước 6, với đường thấp nhất thể hiện mối quan hệ trong quá trình nạp tại bước 6, và đường phía trên cùng đại diện cho mối quan hệ OCV và SoC trong quá trình khác.

25 xả tương ứng với bước 2, đường nét đứt ở giữa là đường xấp xỉ quan hệ giữa OCV và SoC

Hình 2.11 Quan hệ giữa OCV và SoC tương ứng với quá trình nạp và xả ở bước 2 và bước 2 cho một loại pin ứng với một nhiệt độ cố định

Từ bảng dữ liệu thực nghiệm về dòng, áp, lượng xả và nạp, chúng ta đã xây dựng được đồ thị thể hiện mối quan hệ giữa SoC và OCV Tuy nhiên, việc xác định mối quan hệ này trong thực tế gặp phải một số thách thức đáng kể.

Khi pin có mức SoC thấp, việc mất mát dữ liệu điện áp trong quá trình xả xảy ra do điện áp tại điểm cắt (cutoff) v min được xác định ở bước 2 trước khi SoC đạt 0%.

Dữ liệu điện áp tại mức SOC cao bị mất do quá trình thực nghiệm tại điểm cắt v max ở bước 6 trước khi SOC đạt 100% Điện trở R0 được xác định ở mức SOC cao thông qua việc thay đổi điện áp ngẫu nhiên trong quá trình chuyển từ bước 1 sang bước 2.

Điện trở R có thể được xác định tại thời điểm SoC = 50% bằng cách phân tích sự thay đổi điện áp giữa đường cong xả và đường cong nạp tại điểm này Chúng ta giả định rằng điện trở thay đổi một cách tuyến tính từ SoC = 0% đến SoC P%, và cũng tuyến tính trong khoảng từ SoC P% đến SoC 0%.

Tổ hợp các quan hệ OCV theo nhiệt độ, ta thiết lập được quan hệ giữa SoC và OCV theo nhiệt độ như sau:

OCV z t là mối quan hệ giữa điện áp hở mạch (OCV) và trạng thái sạc (SoC) tại nhiệt độ 0°C Hệ số hiệu chỉnh tuyến tính theo nhiệt độ OCV rel (z t) là một hàm phụ thuộc vào z(t).

Khi OCV z t 0 ( ( )) và OCV rel ( ( ))z t được xác định, OCV z t T t ( ( ), ( )) có thể được tính toán thông qua phương trình ma trận sau, tương ứng cho từng giá trị của SoC:

Kết quả xác định các tham số của mô hình ESC cho một loại Pin

Các kết quả xác định tham số mô hình ESC như sau:

2.5.1 Quan hệ giữa SoC và OCV

Quan hệ giữ SoC và OCV theo các nhiệt độ test được biểu thị trên các Hình 2-

Hình 2.17 Quan hệ giữa SoC và OCV của Pin SAMSUNG tại nhiệt độ -250C

Hình 2.18 Quan hệ giữa SoC và OCV của Pin SAMSUNG tại nhiệt độ -150C

Hình 2.19 Quan hệ giữa SoC và OCV của Pin SAMSUNG tại nhiệt độ -50C

Hình 2.20 Quan hệ giữa SoC và OCV của Pin SAMSUNG tại nhiệt độ 5 0C

Hình 2.21 Quan hệ giữa SoC và OCV của Pin SAMSUNG tại nhiệt độ 15 0C

Hình 2.22 Quan hệ giữa SoC và OCV của Pin SAMSUNG tại nhiệt độ 35 0C

Hình 2.23 Quan hệ giữa SoC và OCV của Pin SAMSUNG tại nhiệt độ 45 0C

Nhận xét: Quan hệ giữa SoC và OCV của Pin đã được mô tả trên các Hình từ 2-17 đến Hình 2-23 tương ứng với các nhiệt độ làm việc là -25 0 C, -15 0 C, -5 0 C, 5 0 C,

Tại các nhiệt độ 15 °C, 35 °C và 45 °C, kết quả so sánh giữa đường quan hệ SoC và OCV từ dữ liệu thực nghiệm cho thấy sự tương đồng với mô hình xác định Ở nhiệt độ -25 °C, OCV có sự sai khác khoảng 0.1V khi SoC 60% Sai lệch RMS giữa SoC và OCV là 32.5mV.

Tại nhiệt độ 15°C, sai lệch RMS là 0.1mV khi SoC > 60% Ở -5°C, sai lệch RMS tăng lên 13.6mV khi SoC < 50% Ở các nhiệt độ 5°C, 15°C, 35°C và 45°C, sai lệch giữa SoC và OCV là rất nhỏ, với RMS lần lượt là 2.6mV, 3.7mV, 1.3mV và 1.8mV Điều này cho thấy khi nhiệt độ trên 0°C, sai lệch giữa OCV và SoC giảm đáng kể Ngược lại, khi nhiệt độ dưới 0°C, sai lệch gia tăng, đặc biệt là ở -25°C với giá trị 32.5mV, gấp 25 lần so với nhiệt độ 35°C Sai lệch chủ yếu xảy ra trong hai vùng SoC < 40% và SoC > 70%.

2.5.2 Các tham số của mô hình

Hình 2.24 Quan hệ giữa các tham số mô hình của Pin theo nhiệt độ

Biểu đồ Hình 2-24 minh họa mối quan hệ giữa các tham số mô hình của pin và nhiệt độ, bao gồm các tham số Q, R, M, M0, R1 Các tham số này có sự biến đổi mạnh mẽ theo nhiệt độ hoạt động của pin Dung lượng pin Q đạt giá trị tối đa 2.19Ah tại nhiệt độ 19°C, nhưng giảm nhanh xuống 2.15Ah khi nhiệt độ dưới 20°C hoặc trên 20°C Khi nhiệt độ tăng, điện trở R giảm mạnh từ 600mΩ ở -20°C xuống còn 100mΩ tại 100°C Các tham số M và M0 cũng có quy luật biến thiên tương tự theo nhiệt độ Hằng số thời gian RC nhỏ nhất khi nhiệt độ xung quanh 0°C, nhưng tăng lên khi nhiệt độ tăng theo cả hai chiều âm và dương, đặc biệt tăng mạnh khi nhiệt độ dương Điện trở R1 trong nhánh RC song song cũng giảm dần theo nhiệt độ, với hệ số thay đổi mạnh trong khoảng từ -20°C đến 0°C, trong khi ở vùng nhiệt độ dương, hệ số này giữ ổn định.

Kiểm tra mức độ phù hợp giữa mô hình và thực nghiệm

Hình 2.25 So sánh điện áp đầu ra của mô hình trong hai trường hợp test xác định

OCV và test xác định các tham số với điện áp thực nghiệm tại 450C

Sai lệch mô hình và thực nghiệm tại nhiệt độ 45 0 C

Hình 2.26 Sai lệc điện áp OCV giữa mô hình ESC và thực nghiệm tại 450C

Hình 2-25 so sánh điện áp đầu ra của mô hình với các tham số đã xác định dựa trên dữ liệu thực nghiệm trong hai trường hợp: một là xác định mối quan hệ giữa OCV và SoC, hai là xác định các tham số còn lại Kết quả cho thấy điện áp đầu ra của mô hình gần như trùng khớp với điện áp đầu ra của hai tập dữ liệu thực nghiệm tại nhiệt độ 45°C Sai lệch trung bình là 0, nằm trong khoảng ±0.02V, tương ứng với sai lệch khoảng 0.54% so với giá trị điện áp nhỏ nhất là 3.7V.

Chương 2 của luận văn đã xây dựng mô hình ESC của pin, xác định quan hệ giữa điện áp hở mạch OCV và SoC theo 08 nhiệt độ làm việc Xác định các tham số còn lại trong mô hình bao gồm Q R M M R C R , , 0 , , 1 1 , , , các tham số này cùng với quan hệ giữa OCV và SoC của pin được xác định dựa trên dữ liệu thực nghiệm thu được dựa trên một số kịch bản xả nạp khác nhau Kết quả xác định quan hệ giữa OCV và SoC, các tham số cho thấy mức độ chính xác đáng tin cậy Chương 3 của luận văn sẽ nghiên cứu vấn đề ước lượng SoC sử dụng bộ lọc Kalman mở rộng dựa trên mô hình đã được xác định trong chương 2 này.

ƯỚC LƯỢNG SOC CỦA PIN LITHIUM SỬ DỤNG BỘ LỌC

Nguyên lý của bộ lọc Kalman mở rộng

Bộ lọc Kalman mở rộng là một công cụ ước lượng, áp dụng lý thuyết của bộ lọc Kalman cho các hệ phi tuyến Phương pháp này sử dụng phân tích chuỗi Taylor để tuyến tính hóa các phương trình của hệ thống phi tuyến quanh điểm làm việc hoặc điểm trích mẫu cho hệ rời rạc.

Giả thiết cho hệ phi tuyến viết trên miền rời rạc như sau:

Trong bài viết này, chúng ta xem xét mô hình hệ thống với véc tơ biến trạng thái x, véc tơ tín hiệu vào u k tại thời điểm k, và véc tơ nhiễu hệ thống w k cùng với véc tơ nhiễu đo lường v k Đầu ra của hệ thống được biểu diễn bằng véc tơ y k Hai hàm f(.) và h(.) được coi là phi tuyến và có thể có các hệ số thay đổi theo thời gian hoặc là hằng số Ngoài ra, giả thiết rằng nhiễu hệ thống và nhiễu đo là ồn trắng.

Bộ lọcKalman mở rộng được thực hiện qua các bước sau [24]:

 Bước 1a: Ước lượng trạng thái tại thời điểm k

 Bước 1b: Cập nhật ma trận hiệp phương sai của sai lệch ước lượng trạng thái

Xác định sai lệch ước lượng trạng thái x k x k xˆ k f x( k 1 ,u k 1 ,w k 1 ) f x(ˆ k 1 ,u k 1 ,w k 1 ) (3.3) Thành phần đầu tiên của ( 3.3 ) được thay thế bằng khai triển Taylor xung quanh điểm xˆ k 1 ,u k 1 ,w k 1 , hay

Ma trận hiệp phương sai của sai lệch ước lượng là

 Bước 1c: Ước lượng đầu ra Đầu ra của hệ được ước lượng là yˆ E h x u v Y( , , ) k k k k 1 h xˆ k , ,u v k k (3.7) trong đó v k E v k

 Bước 2a: Xác định ma trận khuếch đại trạng thái y k y k yˆ h x u v( , , ) k k k h xˆ k , ,u v k k (3.8)

Sử dụng khai triển Taylor cho thành phần thứ nhất của phương trình trên ta có ˆ ˆ ˆ ˆ , , , , ˆ

Ma trận hiệp phương sai của sai lệch đầu ra là

Ma trận hiệp phương sai của sai lệch ước lượng trạng thái và sai lệch đầu ra là

Ma trận khuếch đại trạng thái được xác định là

 Bước 2b: Hiệu chỉnh trạng thái ước lượng xˆ k xˆ k L y k k yˆ k (3.13)

 Bước 2c: Cập nhật ma trận hiệp phương sai của sai lệch ước lượng x k , x k , L k y k , L T k (3.14)

Tổng kết lại ta có thuật toán tính toán bộ lọc Kalman mở rộng như sau:

Bảng 3 - 1: Thuật toán tính toán bộ lọc Kalman mở rộng

Mô hình không gian trạng thái

( , , ) k k k k k k k k x f x u w y h x u v Định nghĩa các ma trận

Tính toán: Từ k =1,2, Ước lượng trạng thái: xˆ k f x(ˆ k 1 ,u k 1 ,w k 1 ) Ước lượng ma trận hiệp phương sai sai lệch ước lượng:

Xác định ma trận khuếch đại ước lượng :

Cập nhật trạng thái ước lượng : xˆ k xˆ k L y k k yˆ k

Cập nhật ma trận hiệp phương sai của sai lệch ước lượng:

Ước lượng SoC của pin Lithium Ion sử dụng bộ lọc Kalman mở rộng

3.2.1 Áp dụng bộ lọc Kalman mở rộng cho mô hình ESC của cell pin Lithium - Ion

Từ phương trình mô hình ESC của pin Lithium Ion như đã xác định ở chương II

(3.15) chúng ta cần đi xác định các ma trận A B C Dˆ ˆ ˆ ˆ k , k , k , k

Đầu tiên, chúng ta cần xác định các thành phần để tính toán ma trận A Bˆ ˆ k, k Giả định rằng dòng điện qua pin đo được có nhiễu là i k w k, nhưng chỉ có thể đo được giá trị i k Để đơn giản, chúng ta sẽ giả định k bằng 1.

P hương trình của SoC được viết là k 1 k k k z z t i w

Q (3.16) vậy đạo hàm của z k 1 theo z k và w k là:

1 1 ˆ 1, , k k k k k w w z z k k z z t z w Q (3.17) trong đó Q được đo bằng Ampe -giây

Phương trình dòng điện qua điện trở của pin là

R C j e , vậy đạo hàm riêng theo dòng điện và nhiễu dòng điện là

Phương trình trễ điện áp là

A H k e Đạo hàm riêng theo biến trạng thái ta có

Tiếp theo, chúng ta cần xác định h k 1 / w k Tuy nhiên, giá trị tuyệt đối và các hàm dấu không thể được đạo hàm tại thời điểm i k w k 0 Để xử lý vấn đề này, cần áp dụng các phương pháp thích hợp.

V ậy tổng quát lại, các đạo hàm riêng theo trễ điện áp và nhiễu là

Phương trình trễ trạng thái được định nghĩa là

Nếu chúng ta giả thiết i k w k 0 là sự kiện xác xuất bằng không, ta có

Tiếp theo ta đi xác định các ma trận C Dˆ ˆ k , k Phương trình điện áp đầu ra của pin là

Ta có các hệ số

Chú ý rằng y k / z k có thể được xấp xỉ từ đặc tính điện áp hở mạch

3.2.2 Thuật toán ước lượng SoC cho mô hình ESC của ce ll pin Lithium – Ion

Thuật toán ước lượng SoC cho mô hình ESC của cell pin Lithium được biểu diễn như Hình 3.1 sau đây.

Hình 3.1 Lưu đồ thuật toán ước lượng SoC cho cell pin lithium – Ion mô hình ESC

Khai báo các tham số của cell OCV(SoC), các tham số của mô hình ESC đã xác định được ở Chương 2

Khai báo các ma trận  x0 ,  v ,  w

Tạo cấu trúc dữ liệu của bộ lọc Kalman mở rộng Đo v i T k , , k k Ước lượng SoC của cell tại thời điểm k

(xem lưu đồ thuật toán )

Lưu đồ thuật toán ước lượng SoC sử dụng bộ lọc EKF cho chu kỳ k như sau

Hình 3.2 Lưu đồ thuật toán ước lượng SoC cho chu kỳ k

Bắt đầu chu kỳ k Đọc các tham số

3.3 Kết quả ước lượng SoC cho pin Lithum Ion Samsung INR18650-25R 20/35A 2500mAh 18650

 Dữ liệu mô hình của pin đã xác định được ở chương 2, như sau:

Bảng 3 - 2 Dữ liệu mô hình của Pin

Các dữ liệu động học cho các kịch bản 1,2,3

Hình 3.3 Dữ liệu động học cho kịch bản 1

Hình 3.4 Dữ liệu động học cho kịch bản 2

Hình 3.5 Dữ liệu động học cho kịch bản 3

 Các ma trận hiệp phương sai được chọn

 Kết quả ước lượngcho từng kịch bản như sau:

Hình 3.6 Kết quả qua sát SoC và sai lệch ước lượng SoC cho kịch bản 1

Hình 3.7 Kết quả qua sát SoC và sai lệch ước lượng SoC cho kịch bản 2

Hình 3.8 Kết quả qua sát SoC và sai lệch ước lượng SoC cho kịch bản 3

Trong kịch bản 1, lượng xả vượt quá lượng nạp, với điện áp giảm từ 4.2V xuống 3.5V, tổng lượng nạp vào pin đạt 0.8Ah và tổng lượng xả là 2.8Ah Kết quả ước lượng SoC cho thấy sự giảm từ 100% xuống 5%, với đường ước lượng mô hình ESC gần trùng khớp với đường SoC thực tế, sai lệch ước lượng chỉ trong khoảng ±1% Kịch bản 2 mô tả quá trình nạp đầy pin sau đó xả với tốc độ C/30 cho đến khi điện áp đạt mức tối thiểu, dẫn đến SoC rất thấp.

Kết quả ước lượng trạng thái sạc (SoC) cho thấy sự giảm nhanh từ 100% xuống 2.5% và tiếp tục giảm xuống 0% trong giai đoạn duy trì điện áp tối thiểu, với sai lệch ước lượng khoảng ±0.1% Trong kịch bản nạp đầy đến điện áp tối đa, SoC tăng từ 0 đến 100%, với sai lệch ước lượng khoảng ±1% Mô hình ESC cho kết quả ước lượng SoC gần trùng khớp với dữ liệu thực nghiệm.

Chương 3 của luận văn trước hết trình bày về nguyên lý của bộ lọc Kalman mở rộng, sau đó áp dụng bộ lọc Kalman mở rộng cho mô hình ESC của cell pin

Chương 2 đã xây dựng mô hình Lithium-Ion để tính toán các tham số ma trận trong bộ lọc Trong chương này, thuật toán ước lượng trạng thái sạc (SoC) cho mô hình ESC được trình bày, cùng với kết quả mô phỏng cho ba kịch bản xả nạp khác nhau Kết quả ước lượng SoC được so sánh với đường SoC thực tế, xác định từ dữ liệu thực nghiệm, cho thấy sai lệch ước lượng SoC nằm trong khoảng ±1%.

Ngày đăng: 30/11/2021, 20:35

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
[1]. Y. Zhou and X. Li, "Overview of lithium-ion battery SOC estimation," 2015 IEEE International Conference on Information and Automation, Lijiang, 2015, pp. 2454-2459. doi: 10.1109/ICInfA.2015.7279698 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Overview of lithium-ion battery SOC estimation
[8]. M. Yazdanpour, P. Taheri, A. Mansouri and B. Schweitzer, "A circuit- based approach for electro-thermal modeling of lithium-ion batteries," 2016 32nd Thermal Measurement, Modeling &amp; Management Symposium Sách, tạp chí
Tiêu đề: A circuit-based approach for electro-thermal modeling of lithium-ion batteries
[10]. F. Ciortea, C. Rusu, M. Nemes and C. Gatea, "Extended Kalman Filter for state-of-charge estimation in electric vehicles battery packs," 2017 International Conference on Optimization of Electrical and Electronic Equipment (OPTIM) &amp; 2017 Intl Aegean Conference on Electrical Machines and Power Electronics (ACEMP), Brasov, 2017, pp. 611-616.doi: 10.1109/OPTIM.2017.7975036 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Extended Kalman Filter for state-of-charge estimation in electric vehicles battery packs
[11]. Ming Zhang, Kai Wang, and Yan-ting Zhou, “Online State of Charge Estimation of Lithium-Ion Cells Using Particle Filter-Based Hybrid Filtering Approach,” Complexity, vol. 2020, Article ID 8231243, 10 pages, 2020. https://doi.org/10.1155/2020/8231243 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Online State of Charge Estimation of Lithium-Ion Cells Using Particle Filter-Based Hybrid Filtering Approach
[12]. N. T. Tran, M. Vilathgamuwa, Y. Li, T. Farrell, S. S. Choi and J. Teague, "State of charge estimation of lithium ion batteries using an extended single particle model and sigma-point Kalman filter," 2017 IEEE Southern Power Electronics Conference (SPEC), Puerto Varas, 2017, pp. 1-6.doi: 10.1109/SPEC.2017.8333564 Sách, tạp chí
Tiêu đề: State of charge estimation of lithium ion batteries using an extended single particle model and sigma-point Kalman filter
[15]. D. Jiani, L. Zhitao, W. Youyi and W. Changyun, "A fuzzy logic-based model for Li-ion battery with SOC and temperature effect," 11th IEEE Sách, tạp chí
Tiêu đề: A fuzzy logic-based model for Li-ion battery with SOC and temperature effect
[16]. B. Wang, Z. Liu, S. E. Li, S. J. Moura and H. Peng, "State-of-Charge Estimation for Lithium-Ion Batteries Based on a Nonlinear Fractional Model," in IEEE Transactions on Control Systems Technology, vol. 25, no Sách, tạp chí
Tiêu đề: State-of-Charge Estimation for Lithium-Ion Batteries Based on a Nonlinear Fractional Model
[18]. Z. Zhang, X. Cheng, Z. Lu and D. Gu, "SOC Estimation of Lithium-Ion Battery Pack Considering Balancing Current," in IEEE Transactions on Power Electronics, vol. 33, no. 3, pp. 2216-2226, March 2018.doi: 10.1109/TPEL.2017.2700324 Sách, tạp chí
Tiêu đề: SOC Estimation of Lithium-Ion Battery Pack Considering Balancing Current
[22]. Gregory L.Plett, “Battery Modeling”, Vol 1, Artech House, London, 2015 [23]. M. Sami Fadali, Antonio Visioli, “ Digital Control Engineering, Analysisand Design ” Elsevier Press, 2009 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Battery Modeling”, Vol 1, Artech House, London, 2015 [23]. M. Sami Fadali, Antonio Visioli, “"Digital Control Engineering, Analysis "and Design
[3]. Rui Xiong, Hongwen He, Cell State-of-Charge Estimation for the Multi-cell Series-connected Battery Pack with Model bIas Correction Approach, Energy Procedia, Volume 61, 2014, Pages 172-175, ISSN 1876-6102, https://doi.org/10.1016/j.egypro.2014.11.932 Link
[4]. K.S. Ng, C.S. Moo, Y.P. Chen, Y.C. Hsieh, Enhanced coulomb counting method for estimating state-of-charge and state-of-health of lithium-ion batteries, Appl. Energy 86 (Sep. (9)) (2009) 1506 – 1511.https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2008.11.021 Link
[5]. Y. Zheng, M. Ouyang, X. Han, L. Lu, J. Li, Investigating the error sources of the online state of charge estimation methods for lithium-ion batteries in electric vehicles, J. Power Sources 377 (Feb) (2018) 161 – 188.https://doi.org/10.1016/j.jpowsour.2017.11.094 Link
[7]. Hu, X.; Li, S.; Zhang, C.; Peng, H. A comparative study of equivalent circuit models for Li-ion batteries. J. Power Sources 2012, 198, 359 – 367.https://doi.org/10.1016/j.jpowsour.2011.10.013 Link
[9]. Yidan Xu, Minghui Hu, Anjian Zhou, Yunxiao Li, Shuxian Li, Chunyun Fu, Changchao Gong, State of charge estimation for lithium-ion batteries based on adaptive dual Kalman filter, Applied Mathematical Modelling, Volume 77,Part 2,2020, Pages 1255-1272, ISSN 0307-904X,https://doi.org/10.1016/j.apm.2019.09.011 Link
[13]. S. Tong, J.H. Lacap, J.W. Park, Battery state of charge estimation using a load- classifying neural network, J. Energy Storage 7 (Aug.) (2016) 236 – 243.https://doi.org/10.1016/j.est.2016.07.002 Link
[14]. H. Ben Sassi, F. Errahimi, N. Es-Sbai, C. Alaoui, Comparative study of ANN/KF for on-board SOC estimation for vehicular applications, J. Energy Storage 25 (Oct.) (2019) 100822. https://doi.org/10.1016/j.est.2019.100822 Link
[17]. Haifeng Dai, Xuezhe Wei, Zechang Sun, Jiayuan Wang, Weijun Gu, Online cell SOC estimation of Li-ion battery packs using a dual time-scale Kalman filtering for EV applications, Applied Energy, Volume 95,2012, Pages 227- 237,ISSN 0306-2619, https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2012.02.044 Link
[6]. Thuy N.V., Van Chi N. (2020) State of Charge Estimation for Lithium-Ion Battery Using Sigma-Point Kalman Filters Based on the Second Order Equivalent Circuit Model. In Advances in Engineering Research and Application. ICERA 2019. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 104.Springer, Cham, doi.org/10.1007/978-3-030-37497-6_77 Khác
[21]. Ruifeng Zhang 1,2,3,* ID , Bizhong Xia 1 , Baohua Li 1 , Libo Cao 2 , Yongzhi Lai 3 , Weiwei Zheng 3 , Huawen Wang 3 and Wei Wang 3, State of the Art of Lithium-Ion Battery SOC Estimation for Electrical Vehicles, Energies 2018, 11, 1820; doi:10.3390/en11071820 Khác

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hình 1. 1: Một loại Pin Lithium NCR18650 của hãng Panasonic - Luận văn nghiên cứu ước lượng soc cho pin lithium ion sử dụng bộ lọc kalman mở rộng
Hình 1. 1: Một loại Pin Lithium NCR18650 của hãng Panasonic (Trang 15)
Hình 1.2 Minh họa quá trình sạc và xả của pin Lithium - Luận văn nghiên cứu ước lượng soc cho pin lithium ion sử dụng bộ lọc kalman mở rộng
Hình 1.2 Minh họa quá trình sạc và xả của pin Lithium (Trang 16)
Hình 1.3. Cấu trúc một hệ thống BMS - Luận văn nghiên cứu ước lượng soc cho pin lithium ion sử dụng bộ lọc kalman mở rộng
Hình 1.3. Cấu trúc một hệ thống BMS (Trang 19)
Hình 1.4. Minh họa SoC và đồ thị minh họa sự thay đổi củaSoC và điện áp hở mạch trong quá trình nạp và xả  - Luận văn nghiên cứu ước lượng soc cho pin lithium ion sử dụng bộ lọc kalman mở rộng
Hình 1.4. Minh họa SoC và đồ thị minh họa sự thay đổi củaSoC và điện áp hở mạch trong quá trình nạp và xả (Trang 20)
Để thuận lợi cho quá trình xác định các tham số của mô hình, ta biểu diễn độ trễ điện áp dưới dạng không có đơn vị, hay 1h k( )1  , với điện áp trễ được  định nghĩa là Mh k( ) - Luận văn nghiên cứu ước lượng soc cho pin lithium ion sử dụng bộ lọc kalman mở rộng
thu ận lợi cho quá trình xác định các tham số của mô hình, ta biểu diễn độ trễ điện áp dưới dạng không có đơn vị, hay 1h k( )1 , với điện áp trễ được định nghĩa là Mh k( ) (Trang 28)
Trong mô hình này tất cả các tham số đều có giá trị không âm. Các tham số - Luận văn nghiên cứu ước lượng soc cho pin lithium ion sử dụng bộ lọc kalman mở rộng
rong mô hình này tất cả các tham số đều có giá trị không âm. Các tham số (Trang 30)
Bảng 2.1. Bảng dữ liệu thực nghiệm để xác định quan hệ giữa OCV và SoC cho pin Lithium Ion - Luận văn nghiên cứu ước lượng soc cho pin lithium ion sử dụng bộ lọc kalman mở rộng
Bảng 2.1. Bảng dữ liệu thực nghiệm để xác định quan hệ giữa OCV và SoC cho pin Lithium Ion (Trang 32)
Hình 2.9. Sự thay đổi của điện áp hai cực của pin theo kịch bản 3 - Luận văn nghiên cứu ước lượng soc cho pin lithium ion sử dụng bộ lọc kalman mở rộng
Hình 2.9. Sự thay đổi của điện áp hai cực của pin theo kịch bản 3 (Trang 33)
Hình 2.11. Quan hệ giữa OCV và SoC tương ứng với quá trình nạp và xả ở bước 2 và bước 2 cho một loại pin ứng với một nhiệt độ cố định - Luận văn nghiên cứu ước lượng soc cho pin lithium ion sử dụng bộ lọc kalman mở rộng
Hình 2.11. Quan hệ giữa OCV và SoC tương ứng với quá trình nạp và xả ở bước 2 và bước 2 cho một loại pin ứng với một nhiệt độ cố định (Trang 36)
Hình vẽ sau minh họa quan hệ SoC và OCV xác định được tương ứng cho 6 cell pin khác nhau tại 00C (bên trái) và khi nhiệt độ thay đổi (bên phải) - Luận văn nghiên cứu ước lượng soc cho pin lithium ion sử dụng bộ lọc kalman mở rộng
Hình v ẽ sau minh họa quan hệ SoC và OCV xác định được tương ứng cho 6 cell pin khác nhau tại 00C (bên trái) và khi nhiệt độ thay đổi (bên phải) (Trang 37)
Hình 2.14. Điện áp OCV ở kịch bản 2 - Luận văn nghiên cứu ước lượng soc cho pin lithium ion sử dụng bộ lọc kalman mở rộng
Hình 2.14. Điện áp OCV ở kịch bản 2 (Trang 39)
Hình 2.13. Điện áp OCV ở kịch bả n1 - Luận văn nghiên cứu ước lượng soc cho pin lithium ion sử dụng bộ lọc kalman mở rộng
Hình 2.13. Điện áp OCV ở kịch bả n1 (Trang 39)
Hình 2.15. Điện áp OCV ở kịch bản 3 - Luận văn nghiên cứu ước lượng soc cho pin lithium ion sử dụng bộ lọc kalman mở rộng
Hình 2.15. Điện áp OCV ở kịch bản 3 (Trang 40)
Bảng 2.2. Bảng dữ liệu thí nghiệm xác định các tham số còn lại của pin - Luận văn nghiên cứu ước lượng soc cho pin lithium ion sử dụng bộ lọc kalman mở rộng
Bảng 2.2. Bảng dữ liệu thí nghiệm xác định các tham số còn lại của pin (Trang 41)
Bảng 2-3. Ví dụ về dữ liệu thực nghiệm của pin Lithium Ion SAMSUNG INR18650-25R 20/35A 2500mAh 18650 biểu diễn trên Matlab - Luận văn nghiên cứu ước lượng soc cho pin lithium ion sử dụng bộ lọc kalman mở rộng
Bảng 2 3. Ví dụ về dữ liệu thực nghiệm của pin Lithium Ion SAMSUNG INR18650-25R 20/35A 2500mAh 18650 biểu diễn trên Matlab (Trang 44)
Các kết quả xác định tham số mô hình ESC như sau: - Luận văn nghiên cứu ước lượng soc cho pin lithium ion sử dụng bộ lọc kalman mở rộng
c kết quả xác định tham số mô hình ESC như sau: (Trang 45)
Quan hệ giữ SoC và OCV theo các nhiệt độ test được biểu thị trên các Hình 2- 2-17  đến Hình 2-23 - Luận văn nghiên cứu ước lượng soc cho pin lithium ion sử dụng bộ lọc kalman mở rộng
uan hệ giữ SoC và OCV theo các nhiệt độ test được biểu thị trên các Hình 2- 2-17 đến Hình 2-23 (Trang 45)
Hình 2.19. Quan hệ giữa SoC và OCV của Pin SAMSUNG tại nhiệt độ -50C - Luận văn nghiên cứu ước lượng soc cho pin lithium ion sử dụng bộ lọc kalman mở rộng
Hình 2.19. Quan hệ giữa SoC và OCV của Pin SAMSUNG tại nhiệt độ -50C (Trang 46)
Hình 2.20. Quan hệ giữa SoC và OCV của Pin SAMSUNG tại nhiệt độ 50C - Luận văn nghiên cứu ước lượng soc cho pin lithium ion sử dụng bộ lọc kalman mở rộng
Hình 2.20. Quan hệ giữa SoC và OCV của Pin SAMSUNG tại nhiệt độ 50C (Trang 46)
2.5.2. Các tham số của mô hình - Luận văn nghiên cứu ước lượng soc cho pin lithium ion sử dụng bộ lọc kalman mở rộng
2.5.2. Các tham số của mô hình (Trang 48)
Sai lệch mô hình và thực nghiệm tại nhiệt độ 450 C  - Luận văn nghiên cứu ước lượng soc cho pin lithium ion sử dụng bộ lọc kalman mở rộng
ai lệch mô hình và thực nghiệm tại nhiệt độ 450 C (Trang 50)
Bảng 3-1: Thuật toán tính toán bộ lọc Kalman mở rộng - Luận văn nghiên cứu ước lượng soc cho pin lithium ion sử dụng bộ lọc kalman mở rộng
Bảng 3 1: Thuật toán tính toán bộ lọc Kalman mở rộng (Trang 53)
Từ phương trình mô hình ESC của pin Lithium Ion như đã xác địn hở chương II - Luận văn nghiên cứu ước lượng soc cho pin lithium ion sử dụng bộ lọc kalman mở rộng
ph ương trình mô hình ESC của pin Lithium Ion như đã xác địn hở chương II (Trang 54)
Hình 3.1. Lưu đồ thuật toán ước lượng SoC cho cell pin lithium –Ion mô hình ESC - Luận văn nghiên cứu ước lượng soc cho pin lithium ion sử dụng bộ lọc kalman mở rộng
Hình 3.1. Lưu đồ thuật toán ước lượng SoC cho cell pin lithium –Ion mô hình ESC (Trang 57)
Hình 3.2. Lưu đồ thuật toán ước lượng SoC cho chu kỳ k - Luận văn nghiên cứu ước lượng soc cho pin lithium ion sử dụng bộ lọc kalman mở rộng
Hình 3.2. Lưu đồ thuật toán ước lượng SoC cho chu kỳ k (Trang 58)
Hình 3.3. Dữ liệu động học cho kịch bả n1 - Luận văn nghiên cứu ước lượng soc cho pin lithium ion sử dụng bộ lọc kalman mở rộng
Hình 3.3. Dữ liệu động học cho kịch bả n1 (Trang 64)
Hình 3.4. Dữ liệu động học cho kịch bản 2 - Luận văn nghiên cứu ước lượng soc cho pin lithium ion sử dụng bộ lọc kalman mở rộng
Hình 3.4. Dữ liệu động học cho kịch bản 2 (Trang 64)
Hình 3.5. Dữ liệu động học cho kịch bản 3 - Luận văn nghiên cứu ước lượng soc cho pin lithium ion sử dụng bộ lọc kalman mở rộng
Hình 3.5. Dữ liệu động học cho kịch bản 3 (Trang 65)
Hình 3.6. Kết quả qua sát SoC và sai lệch ước lượng SoC cho kịch bả n1 - Luận văn nghiên cứu ước lượng soc cho pin lithium ion sử dụng bộ lọc kalman mở rộng
Hình 3.6. Kết quả qua sát SoC và sai lệch ước lượng SoC cho kịch bả n1 (Trang 66)
Hình 3.8. Kết quả qua sát SoC và sai lệch ước lượng SoC cho kịch bản 3 - Luận văn nghiên cứu ước lượng soc cho pin lithium ion sử dụng bộ lọc kalman mở rộng
Hình 3.8. Kết quả qua sát SoC và sai lệch ước lượng SoC cho kịch bản 3 (Trang 68)
w