Phương pháp thu thập, đánh giá và phân cụm thông tin tiếng Việt trên Internet

Tài liệu tham khảo

Loại

Chi tiết

[3]. Clement T.Yu và Weiyi Meng (1998), Principles of Database Query Processing for Advanced Application, Morgan Kaufmann Publisher, Inc

Sách, tạp chí

Tiêu đề:	Principles of Database Query Processing for Advanced Application
Tác giả:	Clement T.Yu và Weiyi Meng
Năm:	1998

[4]. Gerard Salton/Michael J.McGill, Introduction to Modern Information Retrieval

Sách, tạp chí

Tiêu đề:	Introduction to Modern Information Retrieval
Tác giả:	Gerard Salton, Michael J. McGill

[6]. M. Steinbach, G. Karypis, V. Kumar (2000), A Comparison of Document Clustering Techniques, TextMining Workshop, KDD

Sách, tạp chí

Tiêu đề:	A Comparison of Document Clustering Techniques
Tác giả:	M. Steinbach, G. Karypis, V. Kumar
Năm:	2000

[7]. O. Zamir and O. Etzioni (1998), Web Document Clustering: A Feasibility Demonstration, Proc. of the 21st ACM SIGIR Conference, 46-54

Sách, tạp chí

Tiêu đề:	Web Document Clustering: A Feasibility Demonstration
Tác giả:	O. Zamir, O. Etzioni
Nhà XB:	Proc. of the 21st ACM SIGIR Conference
Năm:	1998

[8]. O. Zamir, O. Etzioni, O Madani, R. M. Karp (1997), Fast and Intuitive Clustering of Web Documents, Proc. of the 3rd International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining

Sách, tạp chí

Tiêu đề:	Fast and Intuitive Clustering of Web Documents
Tác giả:	O. Zamir, O. Etzioni, O Madani, R. M. Karp
Năm:	1997

[9]. K. Cios, W. Pedrycs, R. Swiniarski (1998), Data Mining – Methods for Knowledge Discovery, Kluwer Academic Publishers

Sách, tạp chí

Tiêu đề:	Data Mining – Methods for Knowledge Discovery
Tác giả:	K. Cios, W. Pedrycs, R. Swiniarski
Năm:	1998

[10].R. Krishnapuram, A. Joshi, L. Yi (1999), A Fuzzy Relative of the k-Medoids Algorithm with Application to Web Document and Snippet Clustering, Proc.IEEE Intl. Conf. Fuzzy Systems, Korea

Sách, tạp chí

Tiêu đề:	A Fuzzy Relative of the k-Medoids Algorithm with Application to Web Document and Snippet Clustering
Tác giả:	R. Krishnapuram, A. Joshi, L. Yi
Năm:	1999

[11].Z. Jiang, A. Joshi, R. Krishnapuram, L. Yi (2000), Retriever: Improving Web Search Engine Results Using Clustering, Technical Report, CSEE Department, UMBC

Sách, tạp chí

Tiêu đề:	Retriever: Improving Web Search Engine Results Using Clustering
Tác giả:	Z. Jiang, A. Joshi, R. Krishnapuram, L. Yi
Năm:	2000

[12].T. H. Haveliwala, A. Gionis, P. Indyk (2000), Scalable Techniques for Clustering the Web, Extended Abstract, WebDB’2000, Third International Workshop on the Web and Databases, In conjunction with ACM SIGMOD’2000, Dallas, TX

Sách, tạp chí

Tiêu đề:	Scalable Techniques for Clustering the Web
Tác giả:	T. H. Haveliwala, A. Gionis, P. Indyk
Nhà XB:	WebDB’2000, Third International Workshop on the Web and Databases, In conjunction with ACM SIGMOD’2000
Năm:	2000

[13].A. Bouguettaya (1996), On-Line Clustering, IEEE Trans. on Knowledge and Data Engineering

Sách, tạp chí

Tiêu đề:	On-Line Clustering
Tác giả:	A. Bouguettaya
Nhà XB:	IEEE Trans. on Knowledge and Data Engineering
Năm:	1996

[14].A. K. Jain và R. C. Dubes (1988), Algorithms for Clustering Data, John Wiley & Sons

Sách, tạp chí

Tiêu đề:	Algorithms for Clustering Data
Tác giả:	A. K. Jain và R. C. Dubes
Năm:	1988

[15].G. Karypis, E. Han, V. Kumar (1999), CHAMELEON: A Hierarchical Clustering Algorithm Using Dynamic Modeling, IEEE Computer 32

Sách, tạp chí

Tiêu đề:	CHAMELEON: A Hierarchical Clustering Algorithm Using Dynamic Modeling
Tác giả:	G. Karypis, E. Han, V. Kumar
Nhà XB:	IEEE Computer
Năm:	1999

[16].O. Zamir và O. Etzioni (1999), Grouper: A Dynamic Clustering Interface to Web Search Results, Proc. of the 8th International World Wide Web Conference, Toronto, Canada

Sách, tạp chí

Tiêu đề:	Grouper: A Dynamic Clustering Interface to Web Search Results
Tác giả:	O. Zamir, O. Etzioni
Nhà XB:	Proc. of the 8th International World Wide Web Conference
Năm:	1999

[17].D. R. Cutting, D. R. Karger, J. O. Pedersen, J.W. Tukey (1993), Scatter/Gather: A Clusterbased Approach to Browsing Large Document Collections, In Proceedings of the 16 th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval

Sách, tạp chí

Tiêu đề:	Scatter/Gather: A Clusterbased Approach to Browsing Large Document Collections
Tác giả:	D. R. Cutting, D. R. Karger, J. O. Pedersen, J.W. Tukey
Năm:	1993

[18].R. Michalski, I. Bratko, M. Kubat (1998), Machine Learning and Data Mining – Methods and Applications, John Wiley & Sons Ltd

Sách, tạp chí

Tiêu đề:	Machine Learning and Data Mining – Methods and Applications
Tác giả:	R. Michalski, I. Bratko, M. Kubat
Năm:	1998

[19].J. Jang, C. Sun, E. Mizutani (1997), Neuro-Fuzzy and Soft Computing – A Computational Approach to Learning and Machine Intelligence, Prentice Hall

Sách, tạp chí

Tiêu đề:	Neuro-Fuzzy and Soft Computing – A Computational Approach to Learning and Machine Intelligence
Tác giả:	J. Jang, C. Sun, E. Mizutani
Năm:	1997

[20].G. Biswas, J.B. Weinberg, D. Fisher (1998), ITERATE: A Conceptual Clustering Algorithm for Data Mining, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics

Sách, tạp chí

Tiêu đề:	ITERATE: A Conceptual Clustering Algorithm for Data Mining
Tác giả:	G. Biswas, J.B. Weinberg, D. Fisher
Năm:	1998

[21].Z. Huang (1997), A Fast Clustering Algorithm to Cluster Very Large Categorical Data Sets in Data Mining, Workshop on Research Issues on Data Mining and Knowledge Discovery

Sách, tạp chí

Tiêu đề:	A Fast Clustering Algorithm to Cluster Very Large Categorical Data Sets in Data Mining
Tác giả:	Z. Huang
Năm:	1997

[22]. Y. Yang và J. Pedersen (1997), A Comparative Study on Feature Selection in Text Categorization, In Proc. of the 14 th International Conference on Machine Learning

Sách, tạp chí

Tiêu đề:	A Comparative Study on Feature Selection in Text Categorization
Tác giả:	Y. Yang và J. Pedersen
Năm:	1997

[23].A Guttman (1984). R-tree: A dynamic index structure for spatial searching, In Proceedings of ACM SIGMOD

Sách, tạp chí

Tiêu đề:	R-tree: A dynamic index structure for spatial searching
Tác giả:	A Guttman
Nhà XB:	ACM SIGMOD
Năm:	1984

Định dạng
Số trang	91
Dung lượng	1,2 MB