TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU
Lý do chọn đề tài
Thị trường smartphone ở Việt Nam nói chung và Vĩnh Long nói riêng hiện nay cạnh tranh vô cùng quyết lệt Thị trường điện thoại thông minh Việt Nam năm
Năm 2021, thị trường smartphone tại Việt Nam tăng trưởng 7% so với năm 2020, với Apple dẫn đầu với mức tăng trưởng 119%, gấp 2,2 lần so với năm trước Sự phát triển này đã giúp iPhone vươn lên vị trí thứ 5 trong thị phần, sau Samsung, Oppo, Xiaomi và Vivo Cuối năm 2021, Apple ghi nhận sự tăng trưởng mạnh mẽ, đặc biệt sau khi ra mắt iPhone 13 trong bối cảnh thị trường hồi phục sau đại dịch Theo chuyên gia Ivan Lam từ Counterpoint, Apple đã xây dựng được vị trí vững chắc trong lòng người tiêu dùng Việt Nam và dự kiến sẽ mở rộng chiến lược phân phối tại đây Sự gia tăng của smartphone 5G cũng đã góp phần thúc đẩy doanh số bán hàng của các dòng iPhone mới.
Doanh số bán iPhone trong quý IV năm 2021 đã tăng 300% so với quý III và gần 100% so với cùng kỳ năm trước Theo FPT Shop, dòng smartphone có giá trên 20 triệu đồng có doanh số tăng gấp 3 lần trong năm 2021, với iPhone chiếm ưu thế mặc dù phải đối mặt với sự cạnh tranh từ các thương hiệu cao cấp khác Trong danh sách 10 smartphone được ưa chuộng nhất, iPhone 13 Pro Max, iPhone 12 Pro Max và iPhone 11 là những sản phẩm bán chạy nhất CellphoneS dự đoán doanh số iPhone năm 2021 sẽ tăng trưởng gấp 2,5 lần so với năm 2020.
Thị trường smartphone Việt Nam đang dần hồi phục sau đại dịch Covid-19, với nhận định từ giám đốc Nghiên cứu Counterpoint, Tarun Pathak, rằng Việt Nam là một trong những thị trường tiêu dùng điện tử năng động nhất Đông Nam Á và có tỷ lệ sử dụng Internet cao Mặc dù Covid-19 đã làm gián đoạn thị trường, nhu cầu tiêu dùng vẫn tồn tại Bài nghiên cứu này nhằm phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua iPhone của người tiêu dùng tại thành phố Vĩnh Long, từ đó cung cấp thông tin hữu ích cho các nhà quản trị iPhone tại Việt Nam.
Nhóm nghiên cứu đã chọn đề tài “Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua điện thoại iPhone mới của người tiêu dùng tại thành phố Vĩnh Long” nhằm đưa ra những chiến lược phát triển thương hiệu trong tương lai Việc này xuất phát từ nhu cầu tìm hiểu sâu về các yếu tố thực tế ảnh hưởng đến quyết định mua sắm của người tiêu dùng tại địa phương.
Mục tiêu nghiên cứu
- Nghiên cứu mối quan hệ giữa các yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua lại iPhone của khách hàng.
- Đo lường mức độ tác động các nhân tố đến quyết định smartphone của người tiêu dùng.
- Tìm ra yếu tố chính ảnh hưởng đến ý định mua lại iPhone của người tiêu dùng.
Phạm vi nghiên cứu
- Không gian: Người tiêu dùng trên thành phố Vĩnh Long từ 15 tới 35 tuổi.
Phương pháp nghiên cứu
Nhằm đạt được mục tiêu nghiên cứu, nhóm đã thu thập dữ liệu và áp dụng các phương pháp phân tích định lượng, bao gồm phân tích nhân tố EFA và hệ số Cronbach’s Alpha, cùng với phần mềm SPSS để kiểm tra giả thuyết, đánh giá kết quả và tìm ra giải pháp cho vấn đề nghiên cứu.
CƠ SỞ LÝ THUYẾT
Cơ sở lý luận
2.1.1 Khái niệm về hành vi tiêu dùng
Hành vi tiêu dùng là quá trình mà một cá nhân thực hiện việc mua sắm và sử dụng sản phẩm, dịch vụ, đồng thời bao gồm các yếu tố tâm lý và xã hội diễn ra trước và sau khi thực hiện hành động này (Philip Kotler, 2007)
Hành vi tiêu dùng bao gồm tất cả các hoạt động liên quan đến việc tìm kiếm, thu thập, mua sắm, sở hữu, sử dụng và loại bỏ sản phẩm dịch vụ Điều này cũng bao gồm các quá trình ra quyết định diễn ra trước, trong và sau khi thực hiện những hành động này.
2.1.2 Khái niệm quyết định mua
Theo Philip Kotler, quyết định mua của người tiêu dùng bao gồm nhiều yếu tố quan trọng như lựa chọn sản phẩm, thương hiệu, đại lý, thời gian mua và số lượng mua Tiến trình ra quyết định này phản ánh sự phức tạp trong hành vi tiêu dùng, nơi người tiêu dùng phải cân nhắc và đánh giá các lựa chọn trước khi đưa ra quyết định cuối cùng.
Hình 2.1 Quá trình ra quyết định mua (Philip Kotler & Kevin Keller, 2013) a) Nhận biết nhu cầu
Nhu cầu của khách hàng xuất hiện khi có sự chênh lệch giữa mong muốn và thực tế Quá trình mua sắm bắt đầu khi người tiêu dùng nhận ra nhu cầu thực sự của mình Độ quan trọng của nhu cầu càng cao, càng thúc đẩy khách hàng tìm kiếm sản phẩm hoặc dịch vụ để thỏa mãn Tuy nhiên, đôi khi khách hàng không nhận thức được nhu cầu của bản thân, dẫn đến nhu cầu tiềm tàng.
Tìm kiếm thông tin Đánh giá lựa chọn
Hành vi sau mua b) Tìm kiếm thông tin
Khi nhu cầu của khách hàng trở nên mạnh mẽ, họ sẽ có động lực tìm kiếm thông tin về sản phẩm và dịch vụ Trong quá trình này, người tiêu dùng thường sử dụng thông tin từ trí nhớ cá nhân (thông tin bên trong) Nếu thông tin bên trong không đủ, họ sẽ tìm đến các nguồn thông tin bên ngoài như sách, báo, và ý kiến từ người khác để giải quyết vấn đề của mình Cuối cùng, việc đánh giá các phương án lựa chọn sẽ diễn ra dựa trên những thông tin đã thu thập.
Sau khi nhận diện nhu cầu cá nhân và thu thập đầy đủ thông tin cần thiết, người tiêu dùng sẽ tiến hành đánh giá và so sánh các lựa chọn dựa trên những tiêu chí quan trọng Qua đó, họ sẽ tìm ra phương án mua sắm phù hợp nhất với bản thân.
Sau khi đánh giá, ý định mua hàng thường được hình thành dựa trên các dịch vụ hoặc sản phẩm có điểm đánh giá cao Tuy nhiên, trước khi đưa ra quyết định mua sắm, khách hàng có thể bị ảnh hưởng bởi hai yếu tố quan trọng: những tình huống bất ngờ và thái độ của những người xung quanh Điều này có thể tác động đến hành vi của họ sau khi mua hàng.
Sau khi mua hàng, sự hài lòng của khách hàng phụ thuộc vào việc sản phẩm hoặc dịch vụ đáp ứng đúng mong đợi của họ Nếu sản phẩm thỏa mãn nhu cầu, khách hàng sẽ có xu hướng mua lại và giới thiệu cho người khác Ngược lại, nếu sản phẩm không đạt yêu cầu, họ sẽ cảm thấy không hài lòng và chuyển sang sử dụng sản phẩm từ thương hiệu khác, thậm chí khuyên người khác không nên sử dụng những sản phẩm gây thất vọng.
iPhone nổi bật với hiệu suất vượt trội nhờ vào bộ xử lý và GPU mạnh mẽ, giúp tiết kiệm pin tối ưu trong khi vẫn đạt được hiệu suất tối đa Bộ xử lý mới trong iPhone có khả năng xử lý lên đến 2,7 tỷ lệnh mỗi giây, mang lại trải nghiệm mượt mà và hiệu quả cho người dùng.
Apple iPhone nổi bật với chất lượng âm thanh xuất sắc từ mic và loa ngoài Người dùng sẽ trải nghiệm âm thanh trong trẻo, không bị nhiễu hay thô ráp, mang đến sự hài lòng tối đa khi sử dụng.
Tất cả các ứng dụng trên cửa hàng ứng dụng của Apple đều phải trải qua quy trình phê duyệt nghiêm ngặt, đảm bảo chỉ những ứng dụng có hiệu suất tốt mới được chấp thuận Điều này giúp giảm thiểu khả năng xảy ra sự cố, đồng thời các ứng dụng cũng được cập nhật thường xuyên để khắc phục mọi lỗi có thể phát sinh trong tương lai.
Sản phẩm của Apple mang đến một giao diện và trải nghiệm đồng nhất, giúp người dùng dễ dàng làm quen với bất kỳ thiết bị mới nào Khi sở hữu một chiếc iPhone, cả người lớn tuổi và trẻ em đều cảm thấy thoải mái và không gặp khó khăn trong việc sử dụng giao diện người dùng.
iHealthLabs là một trong những công ty nổi tiếng liên quan đến iPhone, chuyên sản xuất các thiết bị y tế thông minh như máy đo huyết áp, cân không dây, máy đo oxy xung và máy theo dõi hoạt động, mang đến giải pháp chăm sóc sức khỏe tiện lợi và hiệu quả.
Các ứng dụng trên cửa hàng của Apple cung cấp quyền riêng tư tốt hơn và ít bị nhiễm vi-rút hơn so với Android Với điểm bảo mật cao và ít thay đổi, dữ liệu của bạn được bảo vệ an toàn, giúp bạn tránh khỏi nguy cơ rò rỉ thông tin Sử dụng iPhone, bạn sẽ được bảo vệ trước tin tặc, vì không có ứng dụng giả mạo nào trong kho ứng dụng Apple Ngược lại, Android cho phép phê duyệt ứng dụng nhanh chóng, nhưng điều này cũng làm tăng nguy cơ về an ninh.
Thiết bị iOS nổi bật với hiệu suất pin ấn tượng, cho phép người dùng iPhone sử dụng điện thoại cả ngày mà không cần sạc Ngoài ra, người dùng có thể dễ dàng bật hoặc tắt GPS trên iPhone để tiết kiệm pin.
- Ít quảng cáo: Người dùng iPhone nhận được rất ít quảng cáo khi sử dụng điện thoại của họ.
Tổng quan nghiên cứu trong và ngoài nước
Nguyễn Văn Quẫn và Lê Nguyễn Đoan Khôi (2020) thực hiện nghiên cứu khám phá “Các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định mua smartphone của người tiêu dùng ở quận Ninh Kiều, Thành phố Cần Thơ” Vận dụng thuyết hành động hợp lý, lý thuyết hành vi có kế hoạch (lý thuyết hành vi hoạch định) và các học thuyết về nhu cầu, cùng với việc phối hợp phương pháp nghiên cứu định tính đưa ra đề xuất mô hình nghiên cứu gồm: “Sự thuận tiện, Ảnh hưởng xã hội, Tính năng sản phẩm, Thương hiệu, Sự phụ thuộc, Giá cả, Dịch vụ hậu mãi và Giá trị cảm nhận có ảnh hưởng đến quyết định mua smartphone của người tiêu dùng” Thực hiện kết hợp phương pháp nghiên cứu định tính và phương pháp nghiên cứu định lượng Phân tích độ tin cậy Cronbach’s Alpha cùng với phân tích nhân tố khám phá EFA kết quả thu được thang đo dùng trong phân tích dữ liệu là phù hợp Nghiên cứu thực hiện khám phá 4 nhân tố ảnh hưởng đến quyết định mua smartphone gồm: “Giá cả, Tính năng sử dụng, Sự thuận tiện và Thương hiệu”.
Trần Đăng Thông (2010) đã thực hiện một nghiên cứu để xác định các yếu tố như sản phẩm, phân phối, giá cả, tiếp thị và các yếu tố tham khảo ảnh hưởng đến quyết định mua iPhone của khách hàng ở Khu vực thành phố Hồ Chí Minh Các tác giả đã tiến hành hai giai đoạn nghiên cứu, một nghiên cứu sơ bộ và một nghiên cứu chính thức Theo đó, một nghiên cứu sơ bộ được thực hiện thông qua phỏng vấn sâu 10 người tiêu dùng đã mua iPhone để sử dụng bình thường Kết quả của xi nghiên cứu này sẽ được sử dụng để nghiên cứu mô hình và hiệu chuẩn thang đo. Đối với nghiên cứu chính thức, nó đã tiến hành phỏng vấn 200 người trả lời thông qua bảng câu hỏi Việc lấy mẫu dựa trên một phương pháp thuận tiện và việc xử lý dữ liệu và phân tích dữ liệu được thực hiện bằng phần mềm SPSS phiên bản 11.5.
Dữ liệu phân tích của nghiên cứu cho thấy yếu tố giá cả và yếu tố chất lượng sản phẩm được khách hàng quan tâm nhiều nhất.
FanZhun Li (2013) đã chứng minh rằng: điện thoại thông minh ngày càng phổ biến và trở thành xu hướng trong ngành điện thoại Với số lượng người dùng cao ngất ngưởng, tốc độ phát triển của điện thoại thông minh hiện đang tăng lên nhanh chóng Một số nhà nghiên cứu đã xem xét ý định mua nhưng nghiên cứu này tập trung vào các bước tiếp theo là ý định mua lại Ngoài ra, phương pháp thống kê mô tả đã được áp dụng để phân tích dữ liệu Phương pháp khảo sát và 400 bảng câu hỏi được phân phát cho những người trả lời nơi mà có mật độ người trẻ tuổi cao.
Dữ liệu được phân tích và tóm tắt bằng cách sử dụng SPSS Kết quả của nghiên cứu này chỉ ra rằng tất cả các biến độc lập đều có mối quan hệ đáng kể với các biến phụ thuộc Thứ nhất, mối quan hệ quan trọng nhất được tìm thấy giữa thái độ và ý định mua lại Thứ hai, có một mối quan hệ đáng kể giữa sự hài lòng và ý định mua lại Ngoài ra, mối quan hệ tích cực giữa niềm tin và ý định mua lại được tìm thấy,tiếp theo là mối quan hệ tích cực giữa ảnh hưởng xã hội và ý định mua lại, nhận thức về thương hiệu đối với ý định mua lại và nhận thức về giá đối với ý định mua lại.
Mô hình nghiên cứu đề xuất
Qua việc lược khảo tài liệu nghiên cứu về ảnh hưởng của các yếu tố đến quyết định mua iPhone, nhóm nghiên cứu đã xác định nhiều phương pháp và mô hình nghiên cứu hữu ích Phương pháp thu thập dữ liệu chủ yếu là thông qua khảo sát gián tiếp với bảng câu hỏi Các phương pháp phân tích dữ liệu được sử dụng gồm thống kê mô tả, phân tích tương quan, hồi quy bội, phân tích nhân tố khám phá (EFA) và hồi quy tuyến tính đa biến.
Các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua iPhone của người tiêu dùng tại thành phố Vĩnh Long bao gồm giá cả hợp lý, tính năng vượt trội và mẫu mã đa dạng.
Nhóm nghiên cứu đã quyết định áp dụng các phương pháp nghiên cứu như kiểm định Cronbach’s Alpha và phân tích nhân tố khám phá EFA Các biến được lựa chọn bao gồm: Nhận thức về thương hiệu (BA), Tính năng sản phẩm (PF), Sự tin tưởng (TC), Ảnh hưởng xã hội (SI) và Giá cả (P) Qua đó, mô hình nghiên cứu đã được hình thành.
Hình 2.2 Mô hình nghiên cứu đề xuất Giả thuyết nghiên cứu
H1 Nhận thức về thương hiệu ảnh hưởng tích cực đến quyết định mua iPhone của người tiêu dùng
H2 Tính năng sản phẩm ảnh hưởng tích cực đến quyết định mua iPhone của người tiêu dùng
H3 Sự tin tưởng ảnh hưởng tích cực đến quyết định mua iPhone của người tiêu dùng
H4 Ảnh hưởng xã hội ảnh hưởng tích cực đến quyết định mua iPhone của người tiêu dùng
H5 Giá cả ảnh hưởng tích cực đến quyết định mua iPhone của người tiêu dùng xiii
Quyếết đ nh mua iPhone c a ị ủ người tếu dùng
Nh n th c vếề thậ ứ ương hi uệ u Tính năng s n ph mả ẩ
S tn tự ưởngu nh h ng xã h i Ả ưở ộ
THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU
Thiết kế bảng khảo sát định tính
Để thực hiện nghiên cứu, nhóm chúng tôi cần thu thập dữ liệu từ các đáp viên thông qua bảng khảo sát định tính Bảng khảo sát này bao gồm hai phần: câu hỏi và thông tin của đáp viên, với tổng số mẫu là 10 người Chúng tôi sử dụng bảng câu hỏi định tính để hiểu ý kiến của đáp viên về việc mua iPhone, từ đó xây dựng bảng câu hỏi định lượng phù hợp.
Sau khi khảo sát 10 đáp viên, nhóm đã thu thập được kết quả định tính cho thấy các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua sản phẩm iPhone đều được đánh giá cao Với sự đồng thuận lớn từ các đáp viên, nhóm sẽ tiếp tục thực hiện khảo sát định lượng để có cái nhìn sâu hơn về thị trường.
Dưới đây là bảng thể hiện các biến nhỏ của các nhân tố quan sát.
Bảng 3.1 Các biến thành phần của các nhân tố
Quyết định mua hàng (DB)
DB1 Yếu tố được nhiều người biết đến có ảnh hưởng đến quyết định mua của anh/chị
DB2 Yếu tố có nhiều tính năng vượt trội có ảnh hưởng đến quyết định mua của anh/chị
DB3 Yếu tố khách hàng trung thành của thương thương hiệu có ảnh hưởng đến quyết định mua của anh/chị
DB4 Yếu tố tác động của người xung quanh có ảnh hưởng đến quyết định mua của anh/chị
DB5 Yếu tố giá cả phải chăng có ảnh hưởng đến quyết định mua của anh/chị
DB6 Khi mua điện thoại anh/chị sẻ không cân nhắc dòng nào ngoài iPhone
DB7 Nếu có thể anh/chị sẻ mua iPhone phiên bản mới
Nhận thức thương hiệu (BA)
BA1 Anh/chị có thể dễ dàng nhận biết điện thoại iPhone trong các dòng điện thoại khác
BA2 Anh/chị có thể nhớ các đăc điểm của iPhone một cách nhanh chóng
BA3 Anh/chị có thể nhớ và nhận biết logo của iPhone một cách nhanh chóng
Tính năng sản phẩm (PF)
PF1 Chụp ảnh đẹp có phải là yếu tố anh/chị quan tâm khi mua iPhone
PF2 Dung lượng bộ nhớ cao có phải là yếu tố anh/chị quan tâm khi mua iPhone
PF3 Cấu hình mạnh có phải là yếu tố anh/chị quan tâm khi mua iPhone
PF4 Thời lượng pin lâu có phải là yếu tố anh/chị quan tâm khi mua iPhone
TC1 Anh/chị cảm thấy iPhone luôn cố gắng đảm bảo những quyền và lợi ích của những người mua hàng
TC2 Những thông tin cá nhân của anh/chị luôn đảm bảo an toàn
TC3 Tôi luôn cân nhắc lựa chọn iPhone khi mua điện thoại mới
TC4 iPhone có sự chuyên nghiệp trong ngành điện thoại thông minh Ảnh hưởng xã hội (SI)
SI1 Bạn bè xung quanh anh/chị đều sử dụng iPhone điều đó tác động đến ý định mua iPhone của anh chị
SI2 Để gây sự chú ý là điều tác động đến ý định mua iPhone của anh/chị
SI3 Thể hiện tầm ảnh hưởng là điều tác động đến ý định mua iPhone của anh/chị
SI4 Vì thần tượng của tôi sử dụng là điều tác động đến ý định mua iPhone của anh/chị
SI5 Tất cả thành viên của gia đình tôi đều sử dụng iPhone là điều tác động đến ý định mua iPhone của anh/chị
P1 Giá cả của iPhone so với chất lượng là hợp lý
P2 Giá cả của iPhone có tính cạnh tranh cao
P3 Giá cả của iPhone so với các dòng khác thì cao hơn
P4 Điện thoại có nhiều mức giá lựa chọn
Phương pháp thu thập số liệu
3.2.1.1 Xác định kích thước mẫu xv Đối với mô hình phân tích nhân tố khám phá (EFA) kích thước mẫu theo công thức: n ≥ 8m + 50 (Trong đó m là số nhóm nhân tố)
Mô hình nghiên cứu bao gồm 5 biến độc lập, do đó yêu cầu cỡ mẫu tối thiểu là 90 quan sát Để đảm bảo tính chính xác cho nghiên cứu, đề tài đã tiến hành thu thập 186 quan sát.
Phương pháp chọn mẫu được thực hiện một cách thuận tiện thông qua việc thiết lập bảng câu hỏi và tiến hành khảo sát người tiêu dùng tại Thành phố Vĩnh Long, tập trung vào nhóm đối tượng từ 15 đến 35 tuổi.
3.2.2 Phương pháp thu thập số liệu
Nhóm thực hiện khảo sát qua Google Docs, gửi phiếu đến người tiêu dùng từ 15 đến 35 tuổi tại Thành phố Vĩnh Long trong vòng 14 ngày làm việc Phiếu khảo sát được coi là hợp lệ khi tất cả câu hỏi đều được trả lời, và các câu trả lời sẽ được lưu trữ trong tập tin Microsoft Excel trên Google Docs Trước khi tiến hành điều tra chính thức, nhóm đã thực hiện khảo sát thử nghiệm với 6 sinh viên tại Thành phố Vĩnh Long để đánh giá tính dễ hiểu và cách diễn đạt, từ đó điều chỉnh nội dung cho phù hợp.
Phương pháp phân tích số liệu
Trong nghiên cứu này, các biến quan sát được đánh giá thông qua thang đo Likert 5 mức độ, bao gồm các mức: 1 - Rất không đồng ý, 2 - Không đồng ý, 3 - Không ý kiến, 4 - Đồng ý, và 5 - Rất đồng ý.
Bảng 3.2 trình bày diễn giải về biến phụ thuộc và các biến độc lập trong mô hình nghiên cứu, nhằm phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua iPhone của người tiêu dùng tại thành phố Vĩnh Long Nghiên cứu này tập trung vào việc xác định các yếu tố quyết định mà người tiêu dùng xem xét khi đưa ra lựa chọn mua sản phẩm, từ đó cung cấp cái nhìn sâu sắc về hành vi tiêu dùng trong thị trường công nghệ.
Tên biến Diễn giải Thang đo
Quyết định mua hàng (DB)
DB1 Yếu tố được nhiều người biết đến có ảnh hưởng đến quyết định mua của anh/chị
DB2 Yếu tố có nhiều tính năng vượt trội có ảnh hưởng đến quyết định mua của anh/chị Likert 1 - 5
DB3 Yếu tố khách hàng trung thành của thương thương hiệu có ảnh hưởng đến quyết định mua của anh/chị Likert 1 - 5
DB4 Yếu tố tác động của người xung quanh có ảnh hưởng đến quyết định mua của anh/chị Likert 1 - 5
DB5 Yếu tố giá cả phải chăng có ảnh hưởng đến quyết định mua của anh/chị Likert 1 - 5
DB6 Khi mua điện thoại anh/chị sẻ không cân nhắc dòng nào ngoài iPhone Likert 1 - 5
DB7 Nếu có thể anh/chị sẻ mua iPhone phiên bản mới Likert 1 - 5 Nhận thức thương hiệu (BA)
BA1 Anh/chị có thể dễ dàng nhận biết điện thoại iPhone trong các dòng điện thoại khác
BA2 Anh/chị có thể nhớ các đăc điểm của iPhone một cách nhanh chóng Likert 1 - 5
BA3 Anh/chị có thể nhớ và nhận biết logo của iPhone một cách nhanh chóng Likert 1 - 5
Tính năng sản phẩm (PF)
PF1 Chụp ảnh đẹp có phải là yếu tố anh/chị quan tâm khi mua iPhone Likert 1 - 5
PF2 Dung lượng bộ nhớ cao có phải là yếu tố anh/chị quan tâm khi mua iPhone Likert 1 - 5
PF3 Cấu hình mạnh có phải là yếu tố anh/chị quan tâm khi mua iPhone
PF4 Thời lượng pin lâu có phải là yếu tố anh/chị quan tâm khi mua iPhone Likert 1 - 5 xvii
TC1 Tôi cảm thấy iPhone luôn cố gắng đảm bảo những quyền lợi và lợi ích của những người mua hàng
Likert 1 - 5 TC2 Những thông tin cá nhân của tôi luôn được đảm bảo an toàn Likert 1 - 5 TC3 Tôi luôn cân nhắc lựa chọn iPhone khi mua điện thoại mới Likert 1 - 5 TC4 iPhone có sự chuyên nghiệp hơn trong ngành điện thoại mới Likert 1 - 5 Ảnh hưởng xã hội (SI)
SI1 Bạn bè xung quanh anh/chị đều sử dụng iPhone điều đó tác động đến ý định mua iPhone của anh chị Likert 1 - 5
SI2 Để gây sự chú ý là điều tác động đến ý định mua iPhone của anh/chị Likert 1 - 5
SI3 Thể hiện tầm ảnh hưởng là điều tác động đến ý định mua iPhone của anh/chị Likert 1 - 5
SI4 Vì thần tượng của tôi sử dụng là điều tác động đến ý định mua iPhone của anh/chị Likert 1 - 5
SI5 Tất cả thành viên của gia đình tôi đều sử dụng iPhone là điều tác động đến ý định mua iPhone của anh/chị Likert 1 - 5 Giá cả (P)
Giá cả của iPhone được đánh giá là hợp lý khi so sánh với chất lượng sản phẩm, đồng thời có tính cạnh tranh cao trên thị trường Tuy nhiên, giá của iPhone vẫn cao hơn so với nhiều dòng sản phẩm khác.
P4 Điện thoại có nhiều mức giá lựa chọn Likert 1 - 5
Nghiên cứu nhằm xác định các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua iPhone của người tiêu dùng tại thành phố Vĩnh Long, từ đó loại bỏ các biến không đạt tiêu chuẩn kiểm định Cronbach’s Alpha Việc này giúp tối ưu hóa quy trình ra quyết định và nâng cao hiệu quả marketing cho sản phẩm iPhone trong khu vực.
Hệ số Cronbach’s Alpha được sử dụng để loại bỏ các biến quan sát không đạt yêu cầu và kiểm tra độ tin cậy của thang đo Độ tin cậy này được xác định qua hệ số tương quan giữa các biến, với hệ số cao cho thấy mối liên hệ mạnh mẽ Các biến có hệ số tương quan nhỏ hơn 0,3 được xem là biến rác (Nunnally & Burnstein, 1994) Tiêu chuẩn để thang đo đạt yêu cầu là Cronbach’s Alpha lớn hơn 0,6 (Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang, 2004) Các nhà nghiên cứu cho rằng nếu Cronbach’s Alpha từ 0,8 đến 1 thì thang đo lường tốt; từ 0,7 đến 0,8 là có thể sử dụng.
3.3.3 Phân tích nhân tố khám phá (EFA)
Phân tích nhân tố khám phá (EFA) là một phương pháp phân tích nhằm rút gọn nhiều biến quan sát thành một số nhân tố ít hơn, giúp tăng tính ý nghĩa và dễ hiểu, đồng thời vẫn bảo toàn hầu hết thông tin và ý nghĩa thống kê của tập biến ban đầu (Hair và cộng sự, 1998).
Trước khi tiến hành phân tích nhân tố, việc kiểm định độ tin cậy của các biến quan sát thông qua hệ số Cronbach’s Alpha là cần thiết, với ngưỡng tối thiểu là 0,6 để loại bỏ các biến không phù hợp Sau đó, phân tích EFA được áp dụng để nhóm các biến quan sát dựa trên mối tương quan của chúng Phân tích EFA được coi là đạt yêu cầu khi chỉ số KMO nằm trong khoảng từ 0,5 đến 1,0, kiểm định Bartlett có ý nghĩa với P value nhỏ hơn 0,05, cho thấy các nhân tố có mối quan hệ với nhau, cùng với hệ số Eigenvalue lớn hơn 1 và phương sai trích vượt quá 50%.
Phương pháp phân tích EFA được áp dụng trong nghiên cứu này nhằm làm rõ quá trình tinh lọc thang đo các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua iPhone của người tiêu dùng Phương pháp này không chỉ đảm bảo độ tin cậy của thang đo mà còn giúp xác định các nhóm nhân tố liên quan.
PHÂN TÍCH CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN QUYẾT ĐỊNH MUA iPhone CỦA NGƯỜI TIÊU DÙNG
Mô tả mẫu nghiên cứu
Mẫu nghiên cứu gồm 186 người tiêu dùng tại Thành phố Vĩnh Long giai đoạn từ
Khảo sát được thực hiện trong độ tuổi từ 15 đến 35 tại Thành phố Vĩnh Long cho thấy phần lớn người tham gia là sinh viên và công chức, cùng với một số nghề nghiệp khác Mẫu khảo sát bao gồm học sinh, sinh viên và nhân viên văn phòng, với sự phân bố đồng đều giữa các nhóm tuổi, nghề nghiệp và thu nhập hàng tháng, đảm bảo tính phù hợp cho việc thu thập số liệu trong nghiên cứu.
Hình 4.1 Biểu đồ thể hiện cơ cấu giới tính đáp viên
Trong khảo sát về giới tính của người tiêu dùng tại Thành phố Vĩnh Long trong độ tuổi từ 15 đến 35, tỷ lệ nam giới chiếm 52.7% và nữ giới chiếm 47.3% Sự chênh lệch giữa hai giới không quá lớn, cho thấy số liệu này phù hợp cho nghiên cứu.
Nghề nghiệp Số người Tỷ lệ (%)
Bảng 4.1 Phân bổ đáp viên theo nghề nghiệp
Trong bối cảnh đa dạng ngành nghề hiện nay, điện thoại thông minh trở thành thiết bị thiết yếu cho mọi lĩnh vực Tuy nhiên, iPhone lại là lựa chọn hàng đầu cho những ngành nghề đặc thù Sinh viên chiếm tỷ trọng lớn trong thị trường tiêu thụ iPhone với 72% (134 khách hàng), theo sau là công chức với 15.6% (29 khách hàng) và các nhóm khác với 10.2% (19 khách hàng) Đặc biệt, giảng viên tại Vĩnh Long lại có tỷ lệ ưa chuộng iPhone thấp nhất, chỉ 2.2% (4 khách hàng), do những lý do khách quan và nhu cầu cá nhân.
Tại thành phố Vĩnh Long, đối tượng khách hàng sử dụng sản phẩm iPhone chủ yếu nằm trong độ tuổi 15 - 25, do đó, mẫu khảo sát chủ yếu tập trung vào học sinh và sinh viên, góp phần tạo ra tỷ trọng cao trong kết quả khảo sát Số liệu thu thập được từ nhóm này là phù hợp và có giá trị trong việc phân tích thị trường.
Với sự gia tăng dân số trẻ, nhóm khách hàng tuổi teen và thanh niên từ 15-35 tuổi đang trở thành mục tiêu chính của các thương hiệu lớn như Apple, đặc biệt là dòng sản phẩm iPhone.
186 mẫu khảo sát sẵn sàng chi một khoảng không nhỏ để có thể sở hữu được một sản phẩm mang giá trị cao cấp.
Nhóm khách hàng từ 15 đến 25 tuổi chiếm 73.7% tổng số 186 khách hàng, trong khi nhóm từ 26 đến 35 tuổi chỉ chiếm 26.3% Sự phân bố này cho thấy giới trẻ ngày càng tiến bộ và nhanh chóng thích nghi với việc sử dụng smartphone, đặc biệt là các dòng điện thoại cao cấp.
Hình 4.2 Biểu đồ thể hiện cơ cấu nhóm tuổi đáp viên
Dưới 10 triệu đồng Từ 10 → 20 triệu đồng Trên 20 triệu đồng
Biểu đồ trong hình 4.3 cho thấy cơ cấu thu nhập của người tiêu dùng iPhone, với mục tiêu nhắm đến phân khúc khách hàng hạng sang sẵn sàng chi tiêu lớn cho sản phẩm Nghiên cứu chỉ ra rằng phần lớn đáp viên có thu nhập dưới 10 triệu đồng, chủ yếu là sinh viên với 129 khách hàng, chiếm 69.4% Ngoài ra, nhóm khách hàng có thu nhập từ 10 đến 20 triệu đồng và trên 20 triệu đồng cũng chiếm tỷ lệ đáng kể, lần lượt là 32 khách hàng (17.2%) và 25 khách hàng (13.4%).
Phân tích mức độ đồng ý của người tiêu dùng
4.2.1 Yếu tố Quyết định mua (DB):
Biến Tên biến quan sát Trung bình Độ lệch chuẩn
DB1 Yếu tố được nhiều người biết có ảnh hưởng đến quyết định mua của anh chị 4.36 0.693
DB2 Yếu tố có nhiều tính năng vượt trội có ảnh hưởng đến ý định mua iPhone của anh/chị 4.54 0.625
Yếu tố khách hàng trung thành của thương hiệu có ảnh hưởng đến ý định mua của anh/chị
DB4 Yếu tố tác động của người xung quanh có ảnh hưởng đến ý định mua của anh/chị 4.44 0.597
DB5 Yếu tố giá cả phải chăng có ảnh hưởng đến ý định mua của anh/chị 4.45 0.615
DB6 Khi mua điện thoại, bạn sẽ không cân nhắc dòng nào ngoài iPhone 4.34 0.656
DB7 Nếu có thể, bản sẽ mua iPhone phiên bản mới 4.48 0.668
Bảng 4.2 Mức độ đồng ývề yếu tố quyết định mua
Trong thang đo Likert 5, độ lệch chuẩn phù hợp ở mức gần 1 Đối với yếu tố quyết định mua, nếu trung bình đạt trên 4, điều này cho thấy đáp viên rất hài lòng với quan điểm của mình về quyết định mua hàng.
4.2.2 Yếu tố Nhận thức thương hiệu (BA):
Bảng 4.3 Mức độ đồng ývề yếu tố nhận thức thương hiệu xxiii
Biến Tên biến quan sát Trung bình Độ lệch chuẩn
Tôi có thể dễ dàng nhận biết điện thoại
BA1 4.24 0.905 iPhone trong các dòng điện thoại khác Tôi có thể nhớ các đặc điểm của iPhone một
BA2 4.02 0.941 cách nhanh chóng Tôi có thể nhớ và nhận biết logo của iPhone
BA3 4.31 0.894 một cách nhanh chóng
Trong thang đo Likert 5, độ lệch chuẩn khoảng cận 1 được coi là phù hợp Đối với yếu tố Nhận thức thương hiệu (BA), với mức trung bình trên 4, cho thấy rằng các đáp viên rất hài lòng với quan điểm về nhận thức thương hiệu của dòng điện thoại iPhone.
4.2.3 Yếu tố Tính năng sản phẩm (PF):
Biến Tên biến quan sát Trung bình Độ lệch chuẩn
PF1 Chụp ảnh đẹp có phải yêu tố bạn quan tâm khi mua iPhone 4.11 0.684
PF2 Dung lượng bộ nhớ cao có phảo yếu tố bạn quan tâm khi mua iPhone 4.11 0.692
PF3 Cấu hình mạnh có phảo yếu tố bạn quan tâm khi mua iPhone 4.15 0.756
PF4 Thời lượng pin lâu có phải yếu tố bạn quan tâm khi mua iPhone 4.15 0.697
Bảng 4.4 Mức độ đồng ý về yếu tố tính năng sản phẩm
Trong thang đo Likert 5, độ lệch chuẩn khoảng cận 1 được xem là phù hợp Đối với yếu tố Tính năng sản phẩm (PF), với mức trung bình trên 4, cho thấy rằng người đáp viên rất hài lòng với các quan điểm liên quan đến tính năng của dòng điện thoại iPhone.
4.2.4 Yếu tố Sự tin tưởng (TC):
Biến Tên biến quan sát Trung bình Độ lệch chuẩn
TC1 Tôi cảm thấy iPhone luôn cố gắng đảm bảo những quyền và lợi ích cuat người mua hàng 4.18 0.761
TC2 Những thông tin cá nhân của tôi luôn được đảm bảo an toàn 4.25 0.692
TC3 Tôi luôn cân nhắc lựa chọn iPhone khi mua điện thoại mới 4.22 0.762
TC4 iPhone có sự chuyên nghiệp hơn trong ngành điện thoại thông minh 4.27 0.745
Bảng 4.5 Mức độ đồng ývề yếu tố sự tinh tưởng
Trong thang đo Likert 5, độ lệch chuẩn gần 1 là hợp lý Đối với yếu tố Sự tin tưởng (TC), với mức trung bình trên 4, cho thấy người đáp viên rất hài lòng với quan điểm về sự tin tưởng trong mua sắm của họ.
4.2.5 Yếu tố Ảnh hưởng xã hội (SI):
Biến Tên biến quan sát Trung bình Độ lệch chuẩn
Bạn bè xung quanh tôi đều sử dụng iPhone điều đó tác động đến ý định mua iPhone của tôi
SI2 Dễ gây sự chú ý là điều tác động đến ý định mua iPhone của tôi 4.47 0.617
SI3 Thể hiện tầm ảnh hưởng là điều tác động đến ý định mua iPhone của tôi 4.42 0.604
SI4 Vì thần tượng tôi sử dụng là điều tác động đến ý định mua iPhone của tôi 4.41 0.619
Tất cả thành viên nhà tôi đều sử dụng iPhone là điều tác động đến ý định mua iPhone của tôi
Bảng 4.6 Mức độ đồng ývề yếu tố ảnh hưởng xã hội
Trong thang đo Likert 5, độ lệch chuẩn gần 1 được coi là phù hợp Đối với Yếu tố Ảnh hưởng xã hội (SI), việc trung bình đạt trên 4 cho thấy đáp viên rất hài lòng với quan điểm về ảnh hưởng của yếu tố xã hội đến quyết định mua hàng của họ.
Biến Tên biến quan sát Trung bình Độ lệch chuẩn
P1 Giá cả của iPhone so với chất lượng là hợp lý 3.92 1.005
P2 Giá cả của iPhone có tính cạnh tranh cao 3.70 1.052
P3 Giá cả của iPhone so với những dòng sản phẩm khác thì cao hơn 4.17 1.009
P4 Điện thoại có nhiều mức giá lựa chọn 3.58 1.175 xxv
Downloaded by ng?c trâm (ngoctram201217@gmail.com)
Bảng 4.7 Mức độ đồng ý về yếu tố giá cả
Trong thang đo Likert 5, độ lệch chuẩn khoảng cận 1 là phù hợp Đối với yếu tố Giá bán (P), trung bình trên 4 cho thấy đáp viên rất hài lòng với quan điểm về Giá bán của dòng điện thoại iPhone.
Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua iPhone của người tiêu dùng
4.3.1 Phân tích độ tin cậy của các biến quan sát
Hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha là công cụ quan trọng để đánh giá sự chặt chẽ và mối tương quan giữa các biến quan sát, giúp loại bỏ các biến không phù hợp với mô hình nghiên cứu Theo tiêu chuẩn của Nunnally và Burstein (1994), các biến sẽ bị loại nếu tương quan với biến tổng nhỏ hơn 0,3, trong khi hệ số Cronbach’s Alpha từ 0,6 trở lên được xem là tiêu chuẩn cho thang đo.
Kết quả phân tích hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha cho các biến như Nhận thức thương hiệu (BA), Tính năng sản phẩm (PF), Sự tin tưởng (TC), Ảnh hưởng xã hội (SI) và Giá bán (P) cho thấy tất cả đều có hệ số lớn hơn 0,6 Cụ thể, hệ số Cronbach’s Alpha của Nhận thức thương hiệu đạt 0.846, Tính năng sản phẩm là 0.746, Sự tin tưởng là 0.698, Ảnh hưởng xã hội là 0.644 và Giá bán là 0.725.
Các biến thỏa mãn điều kiện của thang đo hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha và có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,3, cho thấy đủ điều kiện để thực hiện phân tích nhân tố khám phá EFA.
Biến Tên biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Quyết định mua hàng (DB) Cronbach’s Alpha = 0,786
DB1 Được nhiều người biết 26.66 6.281 0.582 0.744
DB2 Có nhiều tính năng vượt trội 26.48 6.727 0.514 0.759
DB3 Khách hàng trung thành của 26.61 6.845 0.480 0.765 xxvi thương hiệu
DB4 Tác động của người xung quanh 26.58 6.883 0.493 0.763
DB5 Giá cả phải chăng 26.57 7.014 0.427 0.775
DB6 Khi mua điện thoại, bạn sẽ không cân nhắc dòng nào ngoài iPhone
DB7 Nếu có thể, bạn sẽ mua iPhone phiên bản mới
Nhận thức thương hiệu(BA) Cronbach’s Alpha = 0,846
BA1 Tôi có thể dễ dàng nhận biết điện thoại iPhone trong các loại điện thoại khác
BA2 Tôi có thể nhớ các đặc điểm của iPhone một cách nhanh chóng
BA3 Tôi có thể nhớ và nhận biết logo của iPhone một cách nhanh chóng
Tính năng sản phẩm (PF) Cronbach’s Alpha = 0,746
PF2 Dung lượng bộ nhớ cao 12.41 2.936 0.480 0.721
PF4 Thời lượng pin lâu 12.38 2.831 0.528 0.695
Sự tin tưởng (TC) Cronbach’s Alpha = 0,698
TC1 Tôi cảm thấy iPhone luôn cố gắng đảm bảo những quyền và lợi ích của những người mua hàng
TC2 Những thông tin cá nhân của tôi luôn được đảm bảo an toàn
Downloaded by ng?c trâm (ngoctram201217@gmail.com)
TC3 Tôi luôn cân nhắc lựa chọn iPhone khi mua điện thoại mới
TC4 iPhone có sự chuyên nghiệp hơn trong ngành điện thoại thông minh
12.64 2.707 0.547 0.592 Ảnh hưởng xã hội (SI) Cronbach’s Alpha = 0,660
SI1 Bạn bè xung quanh tôi đều sử dụng iPhone
SI2 Để gây sự chú ý 17.64 2.978 0.329 0.646
SI3 Thể hiện tầm ảnh hưởng 17.69 3.005 0.329 0.645
SI4 Vì thần tượng tôi sử dụng 17.70 2.815 0.413 0.608
SI5 Tất cả thành viên nhà tôi đều sử dụng iPhone
Giá cả của iPhone so với chất lượng là hợp lý
P2 Giá cả của iPhone có tính cạnh tranh cao
P3 Giá cả của iPhone so với những dòng sản phẩm khác thì cao hơn
P4 Điện thoại iPhone có nhiều mức giá lựa chọn
Bảng 4.8 Đánh giá độ tin cậy Cronbach’s Alpha
4.3.2 Phân tích nhân tố EFA của các biến quan sát
4.3.2.1 Phân tích các nhân tố độc lập Để biết được các biến có phù hợp cho phân tích nhân tố hay không thì cần kiểm tra các điều kiện trong quá trình phân tích nhân tố sau: (1) Hệ số KMO nằm trong khoảng từ 0.5 đến 1 thỏa điều kiện để phân tích nhân tố; (2) Hệ số Sig 0,000 của Kiểm định Bartlett cho biết có các biến quan sát tương quan với nhau trong tổng thể có ý nghĩa thống kê , do đó các biến quan sát sẽ phù hợp để phân xxviii tích nhân tố;(3) Phương sai trích lớn hơn 50% là phù hợp để phân tích nhân tố; (4)
Hệ số tải lớn hơn 0.5 cho thấy các biến quan sát này có độ tin cậy (Gerbing và Anderson, 1988)
Kết quả phân tích nhân tố lần 1 cho thấy biến P1 bị loại bỏ do hệ số tải nhỏ hơn 0.5, không phù hợp với tiêu chí phân tích (Gerbing và Anderson, 1988) Ở lần chạy thứ 2, hệ số KMO đạt 0.756 và hệ số Sig của kiểm định Bartlett là 0,000, cho thấy các biến quan sát có mối tương quan có ý nghĩa thống kê Phương sai trích đạt 58,856% và tất cả các hệ số tải đều lớn hơn 0.5.
Do đó, sau khi loại biến P1 thì tất cả các biến còn lại phù hợp với phân tích nhân tố EFA
Từ 5 nhóm nhân tố ban đầu với 20 biến quan sát , sau khi trải qua quá trình phân tích nhân tố với phép trích PCA và phép quay Varimax tạo ra được 5 nhóm nhân tố. Kết quả như sau :
Biến Tên biến quan sát
Tôi có thể dễ dàng nhận biết điện thoại iPhone trong các loại điện thoại khác 0.849
Tôi có thể nhớ và phân biệt logo của iPhone một cách nhanh chóng 0.835
Tôi có thể nhớ các đặc điểm của iPhone một cách nhanh chóng 0.748
Cấu hình mạng có phải yếu tố bạn quan tâm khi mua iPhone 0.818
Chụp ảnh đẹp có phải yếu tố bạn quan tâm khi mua iPhone 0.742
Thời lượng pin lâu có phải yếu tố bạn quan tâm khi mua iPhone 0.719
Dung lượng bộ nhớ cao có phải yếu tố bạn quan tâm khi mua iPhone 0.710
Những thông tin cá nhân của tôi luôn được đảm bảo an toàn 0.785 xxix
Downloaded by ng?c trâm (ngoctram201217@gmail.com)
Tôi luôn cân nhắc lựa chọn iPhone khi mua điện thoại mới 0.748
TC4 iPhone có sự chuyên nghiệp hơn trong ngành điện thoại thông minh 0.734
Tôi cảm thấy iPhone luôn cố gắng đảm bảo những quyền và lợi ích của những người mua hàng 0.553
Bạn bè xung quanh tôi đều sử dụng iPhone điều đó tác động đến ý định mua iPhone của tôi 0.756
Tất cả thành viên nhà tôi đều sử dụng iPhone là điều tác động đến ý định mua iPhone của tôi 0.735
Vì thần tượng tôi sử dụng là điều tác động đến ý định mua iPhone của tôi 0.640
Thể hiện tầm ảnh hưởng là điều tác động đến ý định mua iPhone của tôi 0.561
SI2 Để gây sự chú ý là điều tác động đến ý định mua iPhone của tôi 0.522
P4 Điện thoại có nhiều mức giá lựa chọn 0.729
P2 Giá cả của iPhone có tính cạnh tranh cao 0.679
Giá cả của iPhone so với những dòng sản phẩm khác thì cao hơn 0.583
Bảng 4.9 Kết quả phân tích nhân tố độc lập
Hình thành 5 nhóm nhân tố mới gồm:
Nhóm nhân tố 1 bao gồm 4 biến quan sát, trong đó có BA2 (Tôi có thể nhớ các đặc điểm của iPhone một cách nhanh chóng), BA1 (Tôi có thể dễ dàng nhận biết điện thoại iPhone trong các loại điện thoại khác) và BA3 (Tôi có thể nhớ và phân biệt logo xxx của iPhone một cách nhanh chóng) Nhân tố này được đặt tên là Nhận thức về thương hiệu (BA).
Nhóm nhân tố 2 bao gồm 4 biến quan sát liên quan đến sự quan tâm của người tiêu dùng khi mua iPhone, bao gồm: PF3 (Cấu hình mạng), PF1 (Chất lượng chụp ảnh), PF2 (Dung lượng bộ nhớ) và PF4 (Thời lượng pin) Nhân tố này được đặt tên là Tính năng sản phẩm (PF).
Nhóm nhân tố 3 bao gồm 4 biến quan sát: TC2 (thông tin cá nhân của tôi luôn được bảo mật), TC3 (tôi thường chọn iPhone khi mua điện thoại mới), và TC4 (iPhone thể hiện sự chuyên nghiệp hơn trong lĩnh vực điện thoại thông minh) Nhân tố này được đặt tên là sự tin tưởng (TC).
Nhóm nhân tố 4, được gọi là Sự ảnh hưởng xã hội (SI), bao gồm 5 biến chính Đầu tiên, SI1 nhấn mạnh rằng việc bạn bè xung quanh sử dụng iPhone có tác động lớn đến ý định mua iPhone của tôi Thứ hai, SI5 chỉ ra rằng tất cả các thành viên trong gia đình tôi đều sử dụng iPhone, điều này cũng ảnh hưởng đến quyết định mua sắm của tôi SI4 cho thấy rằng sự ngưỡng mộ thần tượng của tôi là một yếu tố quan trọng trong việc hình thành ý định mua iPhone SI3 đề cập đến tầm ảnh hưởng xã hội, khẳng định rằng việc thể hiện sự ảnh hưởng cũng tác động đến ý định mua iPhone của tôi Cuối cùng, SI2 chỉ ra rằng mong muốn gây sự chú ý cũng là một yếu tố tác động đến quyết định mua iPhone của tôi.
Nhóm nhân tố 5 bao gồm hai biến chính: P4, thể hiện sự đa dạng về mức giá của điện thoại, và P2, cho thấy tính cạnh tranh cao của giá cả iPhone Bên cạnh đó, P3 chỉ ra rằng giá của iPhone thường cao hơn so với các dòng sản phẩm khác Nhân tố này được đặt tên là giá cả (P).
4.3.2.2 Phân tích nhân tố phụ thuộc
Biến Tên biến quan sát Hệ số tải
Yếu tố được nhiều người biết có ảnh hưởng đến quyết định mua của anh chị
DB7 Nếu có thể, bạn sẽ mua iphone phiên bản mới 0.722
Yếu tố có nhiều tính năng vượt trội có ảnh hưởng đến ý định mua iphone của anh/chị
Khi mua điện thoại, bạn sẽ không cân nhắc dòng nào ngoài iphone
DB4 Yếu tố tác động của người xung quanh có ảnh hưởng đến ý định mua của anh/chị
Downloaded by ng?c trâm (ngoctram201217@gmail.com)
Yếu tố khách hàng trung thành của thương hiệu có ảnh hưởng đến ý định mua của anh/chị
Yếu tố giá cả phải chăng có ảnh hưởng đến ý định mua của anh/chị
Bảng 4.10 Kết quả phân tích nhân tố phụ thuộc
Từ bảng, cho thấy các kiểm định được đảm bảo: hệ số KMO = 0,857 (0,5 ≤ KMO
Kiểm định Barlett’s cho thấy các biến quan sát có mối tương quan chặt chẽ với mức ý nghĩa Sig = 0,000, nhỏ hơn 0,05 Giá trị tổng phương sai trích đạt 43,874%, cho thấy 43,874% sự biến thiên của dữ liệu được giải thích so với thực tế.
Kết quả phân tích nhân tố khám phá chỉ ra rằng biến phụ thuộc Quyết định mua bao gồm 7 biến: DB1, DB2, DB3, DB4, DB5, DB6 và DB7 Nhân tố này được gọi là Quyết định mua (DB).
GIẢI PHÁP, KẾT LUẬN VÀ MỞ RỘNG ĐỀ TÀI
Giải pháp nhầm nâng cao quyết định mua iPhone của người tiêu dùng tại thành phố Vĩnh Long
5.1.1 Đối với nhà bán lẻ:
Tăng cường những giải pháp cùng với xây dựng hình ảnh về nhà bán lẻ nhằm
Để hạn chế tình trạng chất lượng điện thoại ảnh hưởng đến quyết định mua iPhone của người tiêu dùng tại Thành phố Vĩnh Long, các nhà bán lẻ nên chú trọng nhập khẩu các dòng sản phẩm iPhone nổi bật, có chất lượng cao và ổn định từ những nhà cung cấp uy tín Đối tượng mục tiêu mà các nhà bán lẻ cần tập trung là sinh viên tại các trường học.
Các nhà bán lẻ nên triển khai các chương trình khuyến mãi đặc biệt dành cho học sinh và sinh viên, như quay số may mắn với tỷ lệ trúng thưởng 100% và quà tặng giá trị Bên cạnh đó, việc tạo điều kiện cho khách hàng tham gia và có cơ hội trúng thưởng sẽ giúp tăng cường niềm tin của họ Đồng thời, các nhà bán lẻ cần mở rộng các chương trình khuyến mãi và hình thức ưu đãi để tri ân khách hàng hiệu quả hơn.
Với ảnh hưởng tiêu cực của giá cả đối với quyết định mua iPhone của người tiêu
Tại Thành phố Vĩnh Long, các nhà bán lẻ cần chú trọng vào phân khúc giá hợp lý, đặc biệt khi 69.4% người tiêu dùng có thu nhập hàng tháng dưới 10 triệu Việc đầu tư mạnh mẽ vào phân khúc này sẽ giúp đáp ứng nhu cầu của khách hàng, đồng thời giữ tỷ lệ ổn định ở các phân khúc khác để đảm bảo không thiếu sản phẩm cung cấp.
5.1.2 Đối với thương hiệu Apple:
Người tiêu dùng tại Thành phố Vĩnh Long chưa biết đến iPhone chủ yếu do lòng trung thành với các thương hiệu như Samsung và Oppo Để tăng cường nhận diện thương hiệu, iPhone cần triển khai các chương trình khuyến mãi hấp dẫn, chiến lược marketing hiệu quả và cải thiện dịch vụ hậu mãi nhằm thu hút sự chú ý của khách hàng trong khu vực này.
Kết luận của đề tài
Downloaded by ng?c trâm (ngoctram201217@gmail.com)
Mục tiêu chính của nghiên cứu này là xác định các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua iPhone của người tiêu dùng tại thành phố Vĩnh Long Nhóm nghiên cứu đã tiến hành phân tích tác động của những yếu tố này đối với hành vi mua sắm của người tiêu dùng.
Hạn chế và mở rộng đề tài
Nghiên cứu này tập trung vào các yếu tố nhận thức về thương hiệu, tính năng sản phẩm, sự tin tưởng, ảnh hưởng xã hội và nhận thức về giá cả, tác động đến quyết định mua iPhone của người tiêu dùng tại Vĩnh Long Mặc dù mang lại thông tin giá trị cho các nhà cung cấp trong ngành điện thoại thông minh và các nhà quản trị, nhưng chủ đề này vẫn có thể được mở rộng qua các nghiên cứu sâu hơn.
Những gợi ý dưới đây sẽ hỗ trợ các nhà nghiên cứu trong việc mở rộng lĩnh vực nghiên cứu của họ, đồng thời có thể sử dụng bài nghiên cứu này như một tài liệu tham khảo quý giá.
Nghiên cứu này tập trung vào các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua hàng của khách hàng, đồng thời cũng nhận diện rằng còn nhiều biến số khác như chất lượng cảm nhận và tính dễ sử dụng của sản phẩm có thể tác động đến hành vi mua sắm.
Các chủ đề nhân khẩu học như độ tuổi, giới tính, thu nhập, nghề nghiệp, thói quen và sở thích là những yếu tố quan trọng để nghiên cứu sâu về ý định mua hàng của người tiêu dùng từ các nhóm khác nhau Việc phân tích những yếu tố này giúp hiểu rõ hơn về hành vi và nhu cầu của khách hàng.
Nghiên cứu này tập trung vào hành vi mua sắm của người tiêu dùng tại thành phố Vĩnh Long, cung cấp thông tin hữu ích cho các nhà quản trị Tuy nhiên, nhận thức và hành vi của người tiêu dùng có thể khác nhau ở các khu vực địa lý khác nhau Do đó, cần thực hiện các nghiên cứu sâu hơn với phạm vi rộng hơn, bao gồm cả các thành phố lớn như Hà Nội, TP Hồ Chí Minh và Cần Thơ.
Các nghiên cứu so sánh có thể giúp phát hiện sự khác biệt trong quyết định mua điện thoại thông minh iPhone của người tiêu dùng ở các vị trí địa lý khác nhau.
