GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI
Tính Cấp Thiết Của Đề Tài
Nhà ở tại TP.HCM đang trở thành nhu cầu cấp thiết do hàng trăm ngàn người nhập cư mỗi năm Trong bối cảnh giá đất nền tăng cao, chung cư ngày càng thu hút khách hàng, đặc biệt là nhóm có thu nhập trung bình Lý do chính là môi trường sống và tiện ích nội khu mà chung cư mang lại, giúp cư dân tận hưởng cuộc sống tách biệt khỏi ồn ào, khói bụi và ô nhiễm tiếng ồn, điều mà nhà phố khó có thể đáp ứng Các dự án chung cư hiện nay nỗ lực tạo ra môi trường sống tốt nhất cho cư dân.
Ngày 31/12/2020, UBND TP.HCM đã quyết định thành lập thành phố Thủ Đức, bao gồm quận 2, quận 9 và quận Thủ Đức, với mục tiêu quy hoạch thành phố thành trung tâm hành chính và kinh tế hàng đầu cả nước Sự phát triển này đã tác động mạnh mẽ đến thị trường nhà ở chung cư, thu hút nhiều nhà đầu tư lớn vào hạ tầng và dự án nhà ở ở mọi phân khúc Kết quả là thị trường cung cấp nguồn cung đa dạng, tạo thêm nhiều lựa chọn cho khách hàng Tuy nhiên, thách thức cho các tập đoàn bất động sản là làm thế nào để nắm bắt nhu cầu khách hàng và phát triển dự án cạnh tranh giữa hàng loạt dự án mới Vì vậy, tác giả chọn đề tài “Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua chung cư của khách hàng tại thành phố Thủ Đức” nhằm xác định các yếu tố tác động và đề xuất giải pháp cho các doanh nghiệp bất động sản thu hút khách hàng hiệu quả hơn trong tương lai.
Mục Tiêu Nghiên Cứu
Nghiên cứu này nhằm xác định và đánh giá mức độ ảnh hưởng của các yếu tố quyết định đến hành vi mua chung cư của khách hàng tại thành phố Thủ Đức Kết quả nghiên cứu sẽ cung cấp những gợi ý hữu ích cho các nhà quản trị doanh nghiệp bất động sản, giúp họ thu hút khách hàng lựa chọn dự án chung cư của mình.
Thứ nhất, xác định các yếu tố ảnh hưởng đen quyết định mua chung cư của khách hàng tại thành phố Thủ Đức.
Thứ hai, đo lường mức độ ảnh hưởng của các yếu tố đen quyết định mua chung cư của khách hàng tại thành phố Thủ Đức.
Để thu hút và nâng cao quyết định mua chung cư của khách hàng tại thành phố Thủ Đức, các doanh nghiệp kinh doanh bất động sản cần triển khai các chiến lược quản trị hiệu quả Điều này bao gồm việc nghiên cứu thị trường để hiểu rõ nhu cầu của khách hàng, cải thiện chất lượng dịch vụ và sản phẩm, cũng như xây dựng các chương trình khuyến mãi hấp dẫn Hơn nữa, việc tạo dựng thương hiệu mạnh mẽ và tăng cường sự hiện diện trực tuyến sẽ giúp nâng cao uy tín và thu hút thêm khách hàng tiềm năng.
Câu Hỏi Nghiên Cứu
Thứ nhất, các yếu tố nào ảnh hưởng đen quyết định mua chung cư của khách hàng tại thành phố Thủ Đức ?
Thứ hai, mức độ ảnh hưởng của các yếu tố đen quyết định mua chung cư của khách hàng tại thành phố Thủ Đức như the nào ?
Các doanh nghiệp kinh doanh bất động sản tại thành phố Thủ Đức cần chú trọng vào việc tạo ra những giá trị gia tăng cho sản phẩm của mình, như thiết kế hiện đại và tiện nghi Đồng thời, việc cung cấp thông tin minh bạch về dự án và chính sách hỗ trợ tài chính cũng là yếu tố quan trọng giúp khách hàng yên tâm hơn khi quyết định mua chung cư Ngoài ra, xây dựng mối quan hệ tốt với khách hàng thông qua dịch vụ chăm sóc hậu mãi và các chương trình khuyến mãi hấp dẫn sẽ góp phần nâng cao khả năng thu hút khách hàng.
Đối Tượng Và Phạm Vi Nghiên Cứu
Nghiên cứu này tập trung vào các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua chung cư của khách hàng tại thành phố Thủ Đức Đối tượng khảo sát bao gồm những khách hàng từ 23 tuổi đến trên 50 tuổi, không phân biệt giới tính, trình độ học vấn hay nghề nghiệp, đã từng mua sản phẩm chung cư từ các công ty bất động sản trong khu vực.
Phạm vi không gian của nghiên cứu tập trung vào các khu vực có đông cư dân, bao gồm các dự án chung cư và sàn bất động sản tại TP Thủ Đức Để thuận tiện cho việc khảo sát khách hàng, tác giả đã chọn ba dự án lớn đã đi vào sử dụng với mật độ cư dân cao: Khu đô thị Sala do công ty Đại Quang Minh đầu tư, dự án Vinhomes Grand Park thuộc tập đoàn Vingroup, và dự án Sunrise City của tập đoàn Novaland.
Phạm vi về thời gian: Thời gian khảo sát khách hàng dự kiến từ tháng 07/2021 đen tháng 08/2021.
Phương Pháp Nghiên Cứu
Nghiên cứu sử dụng cả hai phương pháp định tính và định lượng, cụ thể:
Phương pháp định tính được áp dụng thông qua phỏng vấn sâu và thảo luận nhóm với các chuyên gia bất động sản và chăm sóc khách hàng tại TP Thủ Đức Mục tiêu là điều chỉnh và bổ sung các biến quan sát nhằm đo lường các khái niệm nghiên cứu, từ đó hoàn thiện bảng câu hỏi khảo sát.
Nghiên cứu này phân tích dữ liệu từ khảo sát khách hàng đã mua chung cư tại các dự án Khu đô thị Sala, Vinhomes Grand Park, và Sunrise City ở TP Thủ Đức Sử dụng phần mềm SPSS 22.0, nghiên cứu đánh giá độ tin cậy của biến đo lường qua hệ số Cronbach’s Alpha và phân tích giá trị (factor loading) Đồng thời, tiến hành phân tích EFA để xác định các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua chung cư của khách hàng tại khu vực này.
Kỹ thuật phân tích hồi quy được áp dụng để kiểm định các giả thuyết nghiên cứu, nhằm đánh giá ảnh hưởng của các yếu tố đến quyết định mua chung cư của khách hàng Việc này giúp xác định những yếu tố quan trọng tác động đến sự lựa chọn của người tiêu dùng trong thị trường bất động sản.
Đóng Góp Của Đề Tài
Nghiên cứu này xác định và đo lường các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua chung cư của khách hàng tại thành phố Thủ Đức Kết quả nghiên cứu cung cấp các hàm ý quản trị hữu ích cho các nhà quản trị doanh nghiệp bất động sản, giúp nâng cao giá trị sản phẩm và tăng cường khả năng cạnh tranh trên thị trường Vấn đề này không chỉ quan trọng tại TP Thủ Đức mà còn có ý nghĩa ở các khu vực khác và trên toàn quốc.
Kết Cấu Của Khóa Luận
Khóa luận này được chia bố cục như sau:
Chương 1: Giới thiệu đề tài
Chương này giới thiệu về vấn đề nghiên cứu, xác định mục tiêu và câu hỏi nghiên cứu, đồng thời nêu rõ đối tượng và phạm vi nghiên cứu Phương pháp nghiên cứu được áp dụng sẽ được trình bày, cùng với nội dung nghiên cứu chính và những đóng góp của đề tài Ngoài ra, chương cũng cung cấp tổng quan về lĩnh vực nghiên cứu và cấu trúc của khóa luận.
Chương 2: Cơ sở lý thuyết và mô hình nghiên cứu
Chương này tổng hợp lý thuyết về hành vi và tiêu dùng, đồng thời khảo sát các nghiên cứu trước đây để phát triển giả thuyết và mô hình nghiên cứu Nội dung tập trung vào khái niệm và học thuyết liên quan đến sự lựa chọn sản phẩm chung cư của khách hàng.
Chương 3: Phương pháp nghiên cứu
Chương này mô tả quy trình và thiết kế nghiên cứu, bao gồm các phương pháp chọn mẫu, xây dựng thang đo cho bảng câu hỏi, và mã hóa thang đo nhằm phục vụ cho việc xử lý số liệu hiệu quả.
Chương 4: Kết quả nghiên cứu và thảo luận
Chương này tập trung vào việc đánh giá độ tin cậy của thang đo thông qua hệ số Cronbach’s Alpha, thực hiện phân tích yếu tố cho các biến độc lập, tiến hành phân tích hồi quy đa biến và kiểm định giả thuyết của mô hình.
Chương 5: Kết luận và hàm ý quản trị
Chương này tổng kết nghiên cứu và đưa ra những gợi ý quản trị nhằm cải thiện quyết định mua chung cư của khách hàng tại TP Thủ Đức.
Chương này nêu rõ tính cấp thiết của đề tài, lý do lựa chọn, mục tiêu và câu hỏi nghiên cứu, đồng thời xác định đối tượng và phạm vi nghiên cứu Ngoài ra, chương cũng trình bày phương pháp nghiên cứu, đóng góp của đề tài và cấu trúc của khóa luận.
CƠ SỞ LY THUYẾT VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU
Tổng Quan Tình Hình Nghiên Cứu
Nghiên cứu của Kamal và cộng sự (2015) về hành vi mua chung cư trong thị trường bất động sản Ấn Độ đã sử dụng phương pháp định lượng thông qua khảo sát 275 khách hàng Kết quả hồi quy chỉ ra rằng các yếu tố như dự án, vấn đề môi trường, vị trí, truyền thông, chất lượng vật lý, khuyến mãi và giá cả đều đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy quyết định mua hàng của khách hàng.
Nghiên cứu của Yoke và cộng sự (2018) tại Malaysia áp dụng lý thuyết mô hình TPB của Ajzen (1991) và phương pháp khảo sát định lượng với 300 khách hàng mua chung cư tại dự án Greater KL Kết quả từ mô hình hồi quy cho thấy các yếu tố như thái độ, tiêu chuẩn chủ quan, cảm nhận về kiểm soát hành vi, địa điểm, điều kiện sống và tài chính cá nhân đều có tác động tích cực đến quyết định mua chung cư của khách hàng trong dự án này.
Narendra và cộng sự (2018) đã tiến hành nghiên cứu tại Noida, Ấn Độ, ứng dụng lý thuyết mô hình hành vi tiêu dùng của Kohler để phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua sắm của người tiêu dùng.
Nghiên cứu năm 2001 đã khảo sát 367 khách hàng mua chung cư tại Noida, Ấn Độ và xác định rằng các yếu tố như địa điểm, hỗ trợ mua hàng, phương tiện giải trí, tiện ích vật lý, tiện nghi cơ bản, đảm bảo an toàn và tính cá nhân đều có tác động tích cực đến quyết định mua chung cư của khách hàng trong khu vực này.
Nghiên cứu của Dwi và cộng sự (2019) tại Malaysia đã khảo sát 312 khách hàng mua chung cư ở Senglangor, cho thấy các yếu tố như chất lượng, giá cả, địa điểm, truyền thông quảng cáo và hình ảnh công ty đều có tác động tích cực đến quyết định mua Trong đó, giá cả và địa điểm tọa lạc được xác định là hai yếu tố quan trọng nhất ảnh hưởng đến sự lựa chọn của khách hàng.
Nghiên cứu của Narendra và Mukul (2020) tại Noida, Ấn Độ đã áp dụng lý thuyết hành vi tiêu dùng của Kohler (2001) và sử dụng phương pháp định lượng thông qua khảo sát 358 khách hàng đã mua chung cư tại dự án Delhi-NCR Kết quả cho thấy các yếu tố như phương tiện truyền thông, dịch vụ hỗ trợ, tiện ích cơ bản và phương tiện giao hàng có tác động tích cực đến quyết định mua chung cư của khách hàng.
2.2.2 Các nghiên cứu trong nước
Nghiên cứu của Tuân và Nhung (2019) về hành vi mua căn hộ chung cư cao cấp tại TP Đà Nẵng đã khảo sát 250 khách hàng và áp dụng mô hình hồi quy bội Kết quả cho thấy các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định mua của người tiêu dùng bao gồm vị trí phong thủy, công năng sử dụng và thiết kế của căn hộ.
Nghiên cứu của Theo Phương và cộng sự (2020) tại TP Hồ Chí Minh đã áp dụng lý thuyết mô hình xu hướng tiêu dùng của Dodds và cộng sự (1991) cùng với thuyết hành động hợp lý (TRA) của Fishbein và Ajzen (1975) để phân tích hành vi mua chung cư cao cấp Qua khảo sát 192 khách hàng tại quận 9, TP Thủ Đức, nhóm tác giả đã xác định rằng các yếu tố như giá cả, sự phát triển thương hiệu, địa điểm, điều kiện nhà ở, tác động xã hội và yếu tố pháp lý đều có ảnh hưởng tích cực đến quyết định mua Đặc biệt, yếu tố pháp lý được đánh giá là rất quan trọng trong việc quyết định mua chung cư của khách hàng.
Nghiên cứu của Theo Lâm và cộng sự (2020) đã chỉ ra các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định mua căn hộ chung cư tại thành phố Vũng Tàu Tác giả tập trung phân tích và xác định những yếu tố quan trọng trong quá trình ra quyết định của người tiêu dùng đối với việc mua căn hộ tại khu vực này.
Tác giả/năm Phương pháp nghiên cứu
Yếu tố và chiều tác động đến quyết định mua nhà của khách hàng
Các yếu tố như dự án, vấn đề môi trường, vị trí dự án, truyền thông, chất lượng vật lý, khuyến mãi và giá cả đều ảnh hưởng tích cực đến quyết định mua nhà của khách hàng.
Thái độ và tiêu chuẩn chủ quan của khách hàng, cùng với cảm nhận về việc kiểm soát hành vi, địa điểm, điều kiện sống và tình hình tài chính cá nhân, đều có ảnh hưởng tích cực đến quyết định mua nhà của họ.
Nghiên cứu định lượng cho thấy rằng địa điểm, hỗ trợ mua hàng, các phương tiện giải trí, tiện ích vật lý, tiện nghi cơ bản, cùng với sự an toàn và tính cá nhân đều có ảnh hưởng tích cực đến quyết định mua nhà của khách hàng.
Chất lượng sản phẩm, giá cả hợp lý, vị trí thuận lợi, chiến lược truyền thông quảng cáo hiệu quả và hình ảnh thương hiệu nổi bật đều có ảnh hưởng tích cực đến quyết định mua nhà của khách hàng.
Phương tiện truyền thông, dịch vụ hỗ trợ, tiện ích cơ bản và phương tiện giao hàng đều có ảnh hưởng tích cực đến quyết định mua nhà của khách hàng Những yếu tố này giúp khách hàng tiếp cận thông tin dễ dàng hơn, nâng cao trải nghiệm và tạo ra sự tin tưởng trong quá trình ra quyết định.
Vị trí phong thủy, công năng và thiết ke tác động tích cực đen quyết định mua nhà cúa khách hàng.
Giá cả, sự phát triển thương hiệu, vị trí địa lý, điều kiện nhà ở, và các yếu tố xã hội, pháp lý đều ảnh hưởng tích cực đến quyết định mua nhà của khách hàng.
Giả Thuyết Và Mô Hình Nghiên Cứu
Tài chính (TC) Qiuxue và Paul (2013); Polek và cộng sự (2014); Kamal và cộng sự (2015); Yoke và cộng sự (2018); Dwi và cộng sự (2019); Phương và cộng sự (2020)
Pháp lý chung cư (PL) Phương và cộng sự (2020); Lâm và cộng sự (2020) _
Vị trí chung cư (VT) Qiuxue và Paul (2013); Polek và cộng sự (2014); Kamal và cộng sự (2015); Yoke và cộng sự (2018); Dwi và cộng sự (2019); Phương và công sự (2020)
(TH) Dwi và cộng sự (2019); Phương và cộng sự (2020) Điều kiện chung cư
Qiuxue và Paul (2013); Polek và cộng sự (2014); Kamal và cộng sự (2015); Yoke và cộng sự (2018); Narendra và cộng sự (2018); Narendra và Mukul (2020); Phương và công sự (2020)
Sự ảnh hưởng của xã
Qiuxue và Paul (2013); Polek và cộng sự (2014);
Narendra và Mukul (2020); Phương và công sự (2020)
Bảng 2.3: Các nhân tố dự kiến đưa vào mô hình nghiên cứu đề xuất
Nguồn: Tổng hợp của tác giả
2.3 GIẢ THUYẾT VÀ MÔ HINH NGHIÊN CỨU
2.3.1.1 Đối với yếu tố tài chính
Theo nghiên cứu của Qiuxue và Paul (2013), nhà ở là một sản phẩm có giá trị lớn, vì vậy khách hàng thường phải cân nhắc kỹ lưỡng trước khi quyết định mua, nhằm phù hợp với khả năng tài chính của mình Trong bối cảnh hiện nay, với nhiều dự án căn hộ cạnh tranh, khách hàng có nhiều lựa chọn và thường ưu tiên những sản phẩm không tạo gánh nặng tài chính (Yoke và cộng sự, 2018; Dwi và cộng sự, 2019) Hơn nữa, khách hàng có thể sử dụng đòn bẩy tài chính để sở hữu căn hộ mong muốn, và những công ty có mối quan hệ tốt với ngân hàng để hỗ trợ thủ tục và định giá sẽ được ưu tiên lựa chọn.
Giả thuyết H1: Tài chính phù hợp có tác động tích cực đến quyết định mua chung cư của khách hàng tại TP Thủ Đức.
2.3.1.2 Đối với yếu tố pháp lý
Trong bối cảnh hiện nay, nhiều công ty lợi dụng sự thiếu hiểu biết và kẽ hở trong pháp luật để triển khai các dự án ma, gây lừa đảo người mua căn hộ Điều này đã khiến khách hàng trở nên cẩn trọng hơn, họ chỉ tin tưởng mua căn hộ từ những nhà đầu tư và dự án có tính minh bạch cao về pháp lý, cũng như thông tin rõ ràng về căn hộ mà họ định sở hữu, theo nghiên cứu của Phương và cộng sự (2020).
Giả thuyết H2: Pháp lý chung cư rõ ràng có tác động tích cực đến quyết định mua chung cư của khách hàng tại TP Thủ Đức.
2.3.1.3 Đối với yếu tố vị trí chung cư Đối với khách hàng thì việc lựa chọn một căn hộ có những địa điểm thuận tiện như chợ, siêu thị, bệnh viện, trường học, nhà của người thân, hay các tuyến đường giao thông chính để thuận tiện cho việc đi lại và hoàn thiện cuộc sống hàng ngày một cách đầy đủ nhất theo Polek và cộng sự (2014); Kamal và cộng sự (2015) Mặt khác, khách hàng thường ưu tiên chọn các căn hộ gần các vị trí trung tâm thành phố đông đúc cư dân và các tuyến đường chính để thuận tiện cho việc đi lại từ địa phương này sang địa phương khác theo Dwi và cộng sự (2019); Phương và cộng sự
(2020) Vì vậy, giả thuyết dau được đề xuất:
Giả thuyết H3: Vị trí chung cư thuận tiện có tác động tích cực đến quyết định mua chung cư của khách hàng tại TP Thủ Đức.
Khách hàng luôn mong muốn làm việc với các công ty và chủ dự án uy tín khi đầu tư vào căn hộ, vì số tiền bỏ ra là rất lớn (Dwi và cộng sự, 2019) Thương hiệu của công ty không chỉ dựa vào chất lượng sản phẩm và giá cả hợp lý, mà còn phụ thuộc vào mối quan hệ tài chính với các tổ chức như ngân hàng và quỹ tài chính, giúp khách hàng dễ dàng trong việc mua bán và đảm bảo tính pháp lý (Dwi và cộng sự, 2019) Ngược lại, khách hàng có xu hướng rời bỏ các công ty có hành vi lừa đảo hoặc gây tổn hại đến tài chính của họ (Phương và cộng sự, 2020).
Giả thuyết H4: Thương hiệu công ty có tác động tích cực đến quyết định mua chung cư của khách hàng tại TP Thủ Đức.
Theo các nghiên cứu của Qiuxue và Paul (2013), Polek và cộng sự (2014), Kamal và cộng sự (2015), khách hàng mong muốn mua căn hộ với đầy đủ tiện nghi từ cơ bản đến nâng cao để phát triển cuộc sống hoàn hảo Họ đánh giá cao các dự án căn hộ cho phép tự do lựa chọn thiết kế, giúp họ có quyền bày trí và sắp xếp không gian theo ý thích (Yoke và cộng sự, 2018; Narendra và cộng sự, 2018) Bên cạnh đó, yếu tố an toàn cũng là điều khách hàng rất coi trọng, với hệ thống an ninh chặt chẽ bảo vệ (Phương và cộng sự, 2020) Do đó, giả thuyết sau được đề xuất.
Giả thuyết H5: Điều kiện nhà tốt có tác động tích cực đến quyết định mua chung cư của khách hàng tại TP Thủ Đức.
Mua nhà là một quyết định quan trọng, vì vậy khách hàng thường cần sự tư vấn từ người thân, bạn bè và gia đình để cân nhắc giá cả, vị trí và các yếu tố khác Theo Qiuxue và Paul (2013) cũng như Polek và cộng sự (2014), những nhân vật này có ảnh hưởng lớn đến lựa chọn căn hộ Bên cạnh đó, các kênh truyền thông quảng cáo dự án cũng góp phần làm nổi bật tiềm năng và tiện ích của căn hộ, thu hút sự chú ý của khách hàng, như được nêu bởi Narendra và Mukul (2020) cùng Phương và cộng sự (2020) Do đó, giả thuyết được đề xuất là
Giả thuyết H6: Sự ảnh hưởng của xã hội có tác động tích cực đến quyết định mua chung cư của khách hàng tại TP Thủ Đức.
2.3.2 Mô hình lý thuyết đề xuất
Bài nghiên cứu này chọn mô hình của nhóm tác giả Phương và cộng sự (2020) làm cơ sở, do mô hình này đưa ra yếu tố pháp lý ảnh hưởng đến quyết định mua căn hộ của khách hàng Nghiên cứu sẽ tập trung vào các dự án lớn và uy tín tại quận 9, đặc biệt là thương hiệu Novaland, Đại Quang Minh và Vinhomes Sự chú trọng vào các thương hiệu lớn cho thấy khách hàng có xu hướng lựa chọn những dự án đáng tin cậy Ngoài ra, đề tài cũng sẽ điều chỉnh các thang đo cho phù hợp với bối cảnh kinh doanh của Vinhomes Mô hình lý thuyết được đề xuất sẽ làm rõ hơn mối liên hệ giữa thương hiệu và hành vi tiêu dùng của khách hàng.
Hình 2.9: Mô hình lý thuyết đề xuất
Thương hiệu công ty Điều kiện nhà
Nguồn: Đề xuất của tác giả
Chương này trình bày lý thuyết về hành vi tiêu dùng và mô hình tiêu dùng của khách hàng, đồng thời khảo sát các nghiên cứu liên quan để xác định các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua nhà Nghiên cứu cũng chỉ ra những khoảng trống trong các nghiên cứu trước đó, nhằm lấp đầy trong khóa luận này Ngoài ra, chương còn đề xuất mối quan hệ lý thuyết giữa các yếu tố và quyết định mua của khách hàng, cùng với các giả thuyết nghiên cứu và mô hình lý thuyết đề xuất.
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
Quy Trình Thực Hiện
Sơ đồ 3.1: Quy trình thực hiện nghiên cứu
(Nguồn: Tác giả đề xuất)
Nghiên cứu kết hợp cả hai phương pháp định lượng và định tính được thực hiện qua hai bước chính: nghiên cứu sơ bộ và nghiên cứu chính thức.
Nghiên cứu này nhằm khám phá, điều chỉnh và bổ sung các biến quan sát để đo lường các khái niệm nghiên cứu.
Tác giả đã xây dựng mô hình dự kiến cho các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua chung cư của khách hàng tại TP Thủ Đức, dựa trên lý thuyết và khảo sát các nghiên cứu liên quan Mô hình này xác định rằng các yếu tố quyết định bao gồm nhiều biến quan sát khác nhau, góp phần làm rõ những yếu tố chính tác động đến hành vi mua sắm của khách hàng trong lĩnh vực bất động sản tại khu vực này.
Buổi thảo luận nhóm được tổ chức với sự tham gia của các chuyên gia và nhà quản lý trong lĩnh vực bất động sản, đặc biệt là căn hộ chung cư, nhằm thu thập ý kiến về những yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua chung cư của khách hàng tại TP Thủ Đức Mục tiêu chính của cuộc thảo luận là điều chỉnh và bổ sung các biến quan sát phù hợp để đo lường các nhân tố khảo sát một cách hiệu quả.
Bài viết thảo luận về các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua căn hộ của khách hàng tại các công ty Novaland, Đại Quang Minh, Vinhomes tại TP Hồ Chí Minh, cùng với phương pháp đo lường những yếu tố này Tác giả đã thu thập ý kiến từ các chuyên gia về 6 nhóm nhân tố chính, bao gồm Tài chính (TC), Pháp lý chung cư (PL), Vị trí chung cư (VT), Thương hiệu công ty (TH), Điều kiện chung cư (DK) và Ảnh hưởng từ bên ngoài (AH).
Các bước thực hiện nghiên cứu định tính:
• Xác định những các yếu tố ảnh hưởng đen quyết định của khách hàng mua chung cư tại TP Thủ Đức.
• Xây dựng các biến quan sát của các nhân tố trong mô hình nghiên cứu và thang đo các biến quan sát.
• Xây dựng dàn bài thảo luận nhóm.
Để thu thập thông tin hiệu quả, hãy sử dụng dàn bài thảo luận thay vì bảng câu hỏi chi tiết, đồng thời tổ chức các buổi thảo luận trực tiếp với các chuyên gia Dàn bài này được thiết kế nhằm gợi ý và dễ dàng nắm bắt ý kiến từ những chuyên gia có nhiều năm kinh nghiệm trong lĩnh vực kinh doanh bất động sản, đặc biệt là căn hộ chung cư.
Nghiên cứu định lượng được thực hiện sau nghiên cứu định tính, sử dụng kết quả từ nghiên cứu định tính để điều chỉnh các biến quan sát của các nhân tố khảo sát Mục tiêu là xây dựng bảng câu hỏi cho khảo sát chính thức đối với những cá nhân có nhu cầu hoặc đã mua chung cư tại TP Thủ Đức, không phân biệt giới tính, công việc hay xuất thân Kích thước mẫu dự kiến là 400 quan sát, sau đó sẽ tiến hành sàng lọc dữ liệu để chọn ra cơ sở dữ liệu phù hợp Bảng khảo sát chính thức sẽ được sử dụng để thu thập dữ liệu thông qua phỏng vấn trực tiếp và gián tiếp qua email với bảng câu hỏi đã được thiết kế sẵn.
Phương pháp định lượng được thực hiện để phân tích dữ liệu thu thập với sự trợ giúp của phần mềm SPSS 22.0 Cụ thể như sau:
• Thống kê mô tả mẫu nghiên cứu thông qua các nhân tố nhân khẩu học như giới tính, độ tuổi, học vấn, thu nhập,
Đánh giá sơ bộ thang đo và độ tin cậy của biến đo lường được thực hiện thông qua hệ số Cronbach’s Alpha và độ giá trị (factor loading) Phân tích Exploratory Factor Analysis (EFA) được tiến hành nhằm xác định các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định của khách hàng khi mua chung cư tại TP Thủ Đức.
Kỹ thuật phân tích hồi quy được áp dụng để kiểm tra các giả thuyết nghiên cứu liên quan đến tác động của các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua chung cư của khách hàng tại TP Thủ Đức Phân tích này giúp xác định mối quan hệ giữa các yếu tố và quyết định của người tiêu dùng, từ đó cung cấp cái nhìn sâu sắc về hành vi mua sắm trong lĩnh vực bất động sản.
Các bước thực hiện nghiên cứu định lượng:
T Mô tả thang đo Ký hiệu Nguồn
(1) Giá cúa chung cư phù hợp khả năng cúa quý Anh/Chị TC1
Giá cả của chung cư là yếu tố quan trọng nhất mà Anh/Chị cần xem xét khi quyết định mua Để đạt được mục tiêu nghiên cứu, cần điều chỉnh các biến quan sát dựa trên kết quả nghiên cứu định tính và thiết kế bảng câu hỏi khảo sát một cách rõ ràng.
Chúng tôi sẽ tiến hành khảo sát chính thức đối với các cá nhân đã có nhu cầu hoặc đã mua căn hộ chung cư tại TP Thủ Đức, không phân biệt giới tính, công việc hay xuất thân Dự kiến, sẽ có 400 bảng câu hỏi được gửi đi Thông tin sẽ được thu thập qua hai phương pháp: khảo sát trực tiếp bằng bảng câu hỏi hoặc khảo sát gián tiếp qua email, kèm theo giải thích nội dung để người trả lời có thể hiểu và phản hồi chính xác theo đánh giá của họ.
Phân tích dữ liệu thu thập được với sự trợ giúp của phần mềm SPSS 22.0.Việc thực hiện nghiên cứu được tóm tắt như sau:
Xây Dựng Các Thang Đo Định Tính Cho Mô Hình
Dựa trên lý thuyết và nghiên cứu thực nghiệm liên quan, tác giả đã xây dựng và hiệu chỉnh thang đo định tính cho các nhân tố trong mô hình, sau khi thảo luận nhóm trong nghiên cứu sơ bộ Cụ thể, các thang đo của 5 nhóm nhân tố đã được điều chỉnh theo ý kiến của các chuyên gia Để đo lường các biến quan sát, tác giả sử dụng thang đo Likert 5 mức độ, từ 1 (rất không đồng ý) đến 5 (rất đồng ý).
Bảng 3.1: Thang đo các nhân tố trong mô hình nghiên cứu
(3) Công ty bất động sản có liên kết với nhiều ngân hàng hỗ trợ
Quý Anh/Chị trong việc vay và lịch trả nợ hàng kì phù hợp với thu nhập cúa Quý Anh/Chị
(4) Giá của chung cư của quý Anh/Chị mua có giá cả cạnh tranh với các chung cư cúa dự án khác. TC4
(5) Quý Anh/Chị được nhận nhiều chương trình ưu đãi khi thanh toán sớm hoặc thanh toán với tỷ lệ nhiều TC5
Pháp lý chung cư (PL) _
(6) Quý Anh/Chị luôn đặt yêu cầu chung cư có pháp lý rõ ràng PL1
(7) Pháp lý là nhân tố quan trọng tác động đến việc mua chung cư cúa Quý Anh/Chị PL2
(8) Quý Anh/Chị đã mua chung cư có giấy chứng nhận quyền sử hữu chung cư. _ PL3
~ỹ~ Quý Anh/Chị đã mua chung cư có pháp lý đáng tin cậy PL4
Vi trí chung cư (VT)
(10) Quý Anh/Chị thích chung cư của mình tại địa điếm thuận lợi và đông đúc dân cư hay gần khu trung tâm. VT1
W Quý Anh/Chị thích vị trí chung cư gần nơi làm việc VT2
(12) Quý Anh/Chị thích vị trí chung cư gần nơi trường học VT3
(13) Quý Anh/Chị thích vị trí chung cư gần nhà người thân VT4
(14) Quý Anh/Chị thích vị trí chung cư gần các tuyến đường chính VT5
Thương hiệu công ty (TH) _
(15) Quý Anh/Chị cho rằng danh tiếng và uy tín của chủ đầu tư lớn TH1
(16) Quý Anh/Chị đã mua chung cư từ thương hiệu lớn _ TH2
(17) Quý Anh/Chị đã mua nhà từ chủ đầu tư có thương hiệu đáng tin cậy. _ TH3
(18) Thương hiệu công ty là nhân tố quan trọng tác động đến quyết định mua cúa Quý Anh/Chị _ TH4 Điều kiện chung cư (DK) _
(19) Quý Anh/Chị mua một chung cư có thiết kế sang trọng hiện đại. DK1
(20) Quý Anh/Chị mua chung cư với đầy đủ sự tiện nghi DK2
(21) Quý Anh/Chị mua một chung cư mà mình có the tùy ý thiết kế theo ý mình DK3
(22) Quý Anh/Chị mua chung cư có sự an ninh tốt tại đây DK4
Sự ảnh hưởng từ bên ngoài (AH)
(23) Quý Anh/Chị quyết định mua chung cư do sự tác động của gia đình AH1 Phương và cộng sự (2020)
Phương Pháp Chọn Mầu Và Xử Lý Số Liệu
5)~ Quý Anh/Chị mua chung cư do lời khuyên của bạn bè AH3
(26) Quý Anh/Chị mua chung cư do sự xuất hiện của nó được quảng cáo trên các phương tiện truyền thông AH4
Quyết định của Quý Anh/Chị (QD)
(27) Quý Anh/Chị rất thích chung cư mình mua tại TP Thủ Đức. _ QD1
(28) Quý Anh/Chị sẽ tiếp tục giới thiệu cho bạn bè, người thân và gia đình cúa mình mua chung cư tại TP Thú Đức. _ QD2
(29) Quý Anh/Chị tin tưởng vào chất lượng cuộc sống sẽ ngày một tốt hơn khi mua chung cư tại TP Thú Đức. _ QD3
(Nguồn: Tổng hợp của tác giả từ các nghiên cứu liên quan)
3.3 PHƯƠNG PHÁP CHỌN MẪU VÀ XỬ LÝ SỐ LIỆU 3.3.1 Phương pháp chọn mẫu
Thiet ke mẫu: Mau được chọn theo phương pháp chọn mẫu thuận tiện Kích thước mẫu dự kiến là 400 quan sát.
Trong nghiên cứu này, chúng tôi đã thực hiện phỏng vấn để thu thập dữ liệu khảo sát nhằm phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua chung cư của khách hàng tại TP Thủ Đức trong khoảng thời gian từ tháng 07 đến tháng 08 năm 2021 Phương pháp khảo sát bao gồm phát bảng câu hỏi trực tiếp tại văn phòng giao dịch của các công ty bất động sản như Novaland, Đại Quang Minh và Vinhomes, đồng thời cũng sử dụng hình thức gửi bảng câu hỏi qua email Tổng số bảng câu hỏi dự kiến được gửi đi là
400 bảng câu hỏi Sau đó sẽ tiến hành nhập số liệu và làm sạch số liệu để tiến hành phân tích.
Mẫu nghiên cứu cần đảm bảo tính phù hợp, theo nguyên tắc kinh nghiệm, số lượng quan sát trong mẫu tối thiểu phải gấp 5 lần số biến quan sát trong mô hình nghiên cứu, như được chỉ ra bởi Thọ (2013).
Mô hình nghiên cứu sơ bộ bao gồm tổng cộng 29 biến quan sát, trong đó có 3 biến quan sát liên quan đến nhân tố quyết định của khách hàng khi mua căn hộ.
Kích thước mẫu tối thiểu cần thiết cho phân tích là 145 quan sát, được tính bằng công thức 5 x 29 Với kích thước mẫu thu thập được là 400 quan sát, dự kiến sẽ đáp ứng đầy đủ yêu cầu cho việc phân tích.
3.3.2 Phương pháp xử lý số liệu Đe phân tích dữ liệu thu thập từ các bảng câu hỏi khảo sát, đề tài đã sử dụng phần mềm SPSS 22.0 để xác định các yếu tố ảnh hưởng đen quyết định của khách hàng mua chung cư tại TP Thủ Đức Ket quả phân tích EFA sẽ là cở sở để xác định lại các nhân tố thực sự ảnh hưởng Dữ liệu kết quả của bảng câu hỏi sẽ được tiến hành xử lý như sau:
Kiểm định thang đo Cronbach’s Alpha:
Theo Nguyễn Đình Thọ (2011), độ tin cậy của thang đo được đánh giá qua hệ số Cronbach Alpha, cho phép xác định mức độ tin cậy của kết quả Công cụ này giúp loại bỏ các biến quan sát không đạt yêu cầu, vì sự hiện diện của chúng có thể tạo ra các biến tiềm ẩn và ảnh hưởng tiêu cực đến các mối quan hệ trong mô hình nghiên cứu Các biến có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0,3 sẽ bị loại bỏ, và tiêu chuẩn để chọn thang đo là hệ số Cronbach’s Alpha phải từ 0,7 trở lên.
Phân tích nhân tố khám phá EFA:
Sau khi đảm bảo độ tin cậy của thang đo, phân tích EFA được sử dụng để xác định các nhóm nhân tố đại diện cho 29 biến quan sát Kết quả của phân tích EFA có thể khác so với mô hình lý thuyết ban đầu Đánh giá sự phù hợp của phương pháp EFA được thực hiện thông qua kiểm định KMO và Bartlett’s.
Kiem định Bartlett được sử dụng để xác định xem ma trận tương quan có phải là ma trận đơn vị hay không, trong đó ma trận đơn vị có hệ số tương quan giữa các biến bằng 0 và hệ số tương quan với chính nó bằng 1 Nếu p_value của phép kiểm định nhỏ hơn 0,05 (tương ứng với mức ý nghĩa 5%), điều này cho thấy các biến quan sát có mối tương quan với nhau trong phân tích nhân tố Do đó, việc sử dụng EFA là phù hợp.
Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) là chỉ số quan trọng để đánh giá mức độ phù hợp của phân tích nhân tố, với giá trị càng cao thì độ tin cậy càng lớn Theo đề xuất của Kaiser (1974), hệ số KMO được sử dụng để xác định khả năng phân tích dữ liệu trong nghiên cứu.
Hệ số trong khoảng [0,5; 1] cho thấy phân tích nhân tố là phù hợp, và việc sử dụng EFA giúp đánh giá tính đơn hướng, giá trị hội tụ và giá trị phân biệt của các thang đo.
Phân tích hồi quy đa biến:
Phân tích hồi quy đa biến được sử dụng để xác định các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua chung cư của khách hàng tại TP Thủ Đức và kiểm định các giả thuyết nghiên cứu Mô hình hồi quy bội được xây dựng nhằm nhận diện các yếu tố này.
• Bien phụ thuộc (QD) là sự quyết định của khách hàng mua chung cư tại TP. Thủ Đức.
Các biến độc lập f1, f2, , fn đại diện cho nhóm yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua chung cư của khách hàng tại TP Thủ Đức, được xác định thông qua phân tích chi tiết.
Ví dụ: Cho mô hình hồi quy k biến
Phân tích hồi quy được sử dụng để kiểm định ảnh hưởng của các biến độc lập (X i ) đến biến phụ thuộc (Y) thông qua các tham số hồi quy (β) và phần dư (U i ~ N(0, σ 2 )) Quá trình phân tích này bao gồm một số bước cơ bản nhằm xác định mối quan hệ thống kê giữa các biến.
Kiem định độ phù hợp tổng quát của mô hình, giả thuyết:
H 0 : β 2X2i = β 3X3i = ∙ ∙ ∙= β k = 0; U 1 : Có ít nhất một tham số hồi quy khác không
Giả thuyết này được kiểm định bằng tham số F Công thức tính: F = ESS∕(k-1)
Trong đó: ESS là phần phương sai được mô hình giải thích và RSS là phần phương sai không được giải thích trong mô hình.
Khi giá trị F lớn hơn giá trị tới hạn Fa (k-1, n-k), chúng ta bác bỏ giả thuyết H0; ngược lại, nếu không thể bác bỏ H0, điều này cho thấy mô hình hồi quy không phù hợp với dữ liệu Giá trị p nhỏ từ phép tính F cho thấy mô hình hồi quy tương thích với dữ liệu khảo sát ở mức ý nghĩa đã chọn Hệ số xác định bội (R²) được sử dụng để đo lường tỷ lệ phần trăm mà các biến độc lập giải thích cho biến phụ thuộc trong mô hình Kiểm định F có mối liên hệ tương đồng với đại lượng R² (Thọ, 2013).
Kiem định đa cộng tuyến bằng cách sử dụng hệ số VIF, trong đó giá trị VIF < 10 thường được coi là không vi phạm giả định đa cộng tuyến Tuy nhiên, vẫn chưa có sự thống nhất về mức độ của hệ số này.
KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN
Kết Quả Dữ Liệu Phân Tích
Bảng 4.2: Tóm tắt kết quả kiềm định Cronbach’s A pha
Thang đo điều kiện chung cư với Cronbach’s Alpha = 0,882
Thang đo ảnh hưởng của bên ngoài với Cronbach’s Alpha = 0,872
Thang đo quyết định mua với Cronbach’s Alpha = 0,833 _
Nguồn phân tích dữ liệu của tác giả
Theo Bảng 4.2, các thang đo tài chính, pháp lý chung cư, vị trí chung cư, thương hiệu công ty, điều kiện chung cư, ảnh hưởng từ bên ngoài và quyết định mua đều có hệ số Cronbach’s Alpha lần lượt là 0,869; 0,781; 0,893; 0,791; 0,882; 0,872; 0,833, tất cả đều lớn hơn 0,6 Hơn nữa, các hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đều lớn hơn 0,3, cho thấy các thang đo này đáp ứng tiêu chí độ tin cậy.
4.2.1 Kiểm định nhân tố khám phá EFA
Bảng 4.3: Ket quả phân tích EFA cho các khái niệm đo lường
Nguồn phân tích dữ liệu của tác giả
Theo Bảng 4.3, hệ số KMO đạt 0,821, thỏa mãn điều kiện 0,5 < KMO < 1, cho thấy phân tích EFA phù hợp với dữ liệu thực tế Kiểm định Bartlett có mức ý nghĩa Sig nhỏ hơn 0,05, chứng tỏ các biến quan sát có tương quan tuyến tính với nhân tố đại diện Phân tích EFA đã trích ra 6 nhân tố từ 26 biến quan sát, với tiêu chuẩn Eigenvalues là 1,487, lớn hơn 1 Bảng phương sai tích lũy cho thấy giá trị phương sai trích đạt 69,062%, cho thấy các nhân tố đại diện giải thích 69,062% mức độ biến.
QD TC PL VT TH DK AH
Phân tích EFA cho thấy hệ số KMO của biến quyết định mua hàng đạt 0,718, thỏa mãn điều kiện 0,5 < KMO < 1, cho thấy dữ liệu phù hợp cho phân tích Kiểm định Bartlett có Sig nhỏ hơn 0,05, xác nhận sự tương quan tuyến tính giữa các biến quan sát Kết quả phân tích cho thấy 3 biến QD1, QD2 và QD3 với Eigenvalues đạt 2,252, lớn hơn 1, giải thích 75,071% phương sai của các biến quan sát Nhân tố đại diện cho quyết định mua hàng được đặt tên là QD và được tính toán bằng phần mềm SPSS 22.0 thông qua hồi quy các biến số quan sát.
Bảng 4.4: Ma trận hệ số tương quan
Biến Hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa Hệ số hồi quy đã chuẩn hóa t Sig.
Hệ số Sai số chuẩn Tolerance VIF
5 Nguồn phân tích dữ liệu của tác giả
Ma trận hệ số tương quan trong bảng 4.4 cho thấy mối tương quan giữa các biến trong mô hình Kết quả cho thấy các biến độc lập như TC, PL, VT, TH, DK, AH đều có mối tương quan có ý nghĩa thống kê với biến phụ thuộc QD Cụ thể, các biến này có mối tương quan dương tại mức ý nghĩa 1% với QD Điều này chỉ ra rằng các yếu tố tài chính, pháp lý, vị trí chung cư, thương hiệu công ty, điều kiện chung cư và ảnh hưởng từ bên ngoài đều có tác động tích cực đến quyết định mua chung cư của khách hàng.
Phân tích hồi quy đa biến là công cụ quan trọng trong việc kiểm định các giả thuyết nghiên cứu Phương pháp này giúp xác định các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định mua chung cư của khách hàng.
TP Thủ Dức, mô hình hồi quy bội mẫu được xây dựng có dạng:
QD — P Q + P i × TC + β 2X2i × PL + P s × VT + β 4 × TH + β ζ × DK + P Q × AH
Ket quả ước lượng hồi quy
Bảng 4.5: Hệ số hồi quy
R R 2 R 2 hiệu chỉnh Sai số của ước lượng
Tong bình phương Bậc tự do
Hồi quy 137,633 ~ 6 22,939 97,197 0,000 Nguồn phân tích dữ liệu của tác giả b
Trong bảng 4.4, cột mức ý nghĩa Sig cho thấy rằng hệ số hồi quy của các biến số TC, PL, VT, TH, DK và AH đều có mức ý nghĩa nhỏ hơn 0,05 Điều này chứng tỏ rằng các biến này có ảnh hưởng thống kê đáng kể đến biến phụ thuộc QD Mô hình các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định mua chung cư của khách hàng tại TP Thủ Đức được xây dựng dựa trên những kết quả này.
QD = 0,148 × TC + 0, 261 ×PL + 0,161 × VT + 0, 264 × TH + 0,14 × DK + 0,337 × AH
Bảng 4.6: Tóm tắt mô hình
Nguồn phân tích dữ liệu của tác giả
Kết quả từ Bảng 4.5 cho thấy hệ số xác định R² đạt 0,609, nghĩa là 60,9% sự thay đổi của biến phụ thuộc được giải thích bởi các biến độc lập trong mô hình Cụ thể, 59,2% sự thay đổi trong quyết định mua hàng của khách hàng được lý giải bởi các yếu tố trong mô hình hồi quy.
Bảng 4.7: Phân tích phương sai
QD TC PL VT TH DK AH
Spearman' QD Hệ số tương quan 1,0
Nguồn phân tích dữ liệu của tác giả
Kết quả từ Bảng 4.6 cho thấy hệ số Sig = 0,000 < 0,01 và F = 97,197, điều này chứng tỏ mô hình đưa ra phù hợp với dữ liệu thực tế Như vậy, các biến độc lập có mối tương quan tuyến tính với biến phụ thuộc ở mức độ tin cậy 99%.
4.2.4 Kiểm định độ phù hợp của mô hình
❖ Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến
Hiện tượng đa cộng tuyến trong mô hình được đánh giá qua hệ số VIF Nếu VIF nhỏ hơn 5, mô hình không có hiện tượng đa cộng tuyến; ngược lại, VIF lớn hơn 5 cho thấy sự tồn tại của hiện tượng này Kết quả từ Bảng 4.4 cho thấy tất cả các biến trong mô hình đều có hệ số VIF nhỏ hơn 2, do đó mô hình không xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến.
❖ Kiểm định hiện tượng tự tương quan
Hiện tượng tự tương quan trong mô hình được kiểm định bằng hệ số Durbin-Watson Nếu hệ số Durbin-Watson nằm trong khoảng lớn hơn 1 và nhỏ hơn 3, mô hình sẽ được coi là không có hiện tượng tự tương quan Ngược lại, khi hệ số Durbin-Watson nhỏ hơn 1, điều này cho thấy có sự tồn tại của hiện tượng tự tương quan trong mô hình.
Khi hệ số Durbin-Watson lớn hơn hoặc bằng 3, mô hình sẽ xuất hiện hiện tượng tự tương quan Tuy nhiên, kết quả từ Bảng 4.5 cho thấy hệ số Durbin-Watson là 1,992, điều này cho thấy mô hình không gặp phải hiện tượng tự tương quan.
❖ Kiểm định hiện tượng phương sai thay đổi
Bảng 4.8: Kết quả kiểm định phương sai thay đổi s rho Sig, (2-tailed) _,_ 0,0
** tương ứng với mức ý nghĩa 1% _
Nguồn phân tích dữ liệu của tác giả
Kiểm định Spearman được sử dụng để kiểm tra hiện tượng phương sai thay đổi trong mô hình Kết quả kiểm định cho thấy 6 biến độc lập đều có mức ý nghĩa Sig lớn hơn 0,05, điều này chứng tỏ không có mối tương quan giữa các biến độc lập và phần dư Do đó, có thể kết luận rằng không tồn tại hiện tượng phương sai thay đổi trong mô hình này.
4.2.5 Kiểm định sự khác biệt giữa sự quyết định và các nhân tố nhân khẩu học Đối với giới tính: Theo kết quả kiểm định Independent Sample T-test (Phụ lục 2) thì kết quả kiểm định Levene hệ số Sig = 0,652 lớn hơn 0,05 nên ta sẽ kiểm định T- test dựa trên giá trị Sig.(2-tailed) của Equal variances asumed là 0,548 lớn hơn 0,05 ta kết luận được không sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về quyết định mua chung cư của khách hàng đối với những người được điều tra có giới tính khác nhau. Đối với độ tuổi: Theo kết quả kiểm định One Way Anova (Phụ lục 2) thì kết quả kiểm định Levene cho Sig = 0,95 lớn hơn 0,05 vì vậy kết quả kiểm định ANOVA (Phụ lục 2) đủ cơ sở để kết luận được không sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về quyết định mua chung cư của khách hàng đối với những người được điều tra có độ tuổi khác nhau. Đối với trình độ: Theo kết quả kiểm định One Way Anova (Phụ lục 2) thì kết quả kiểm định Levene cho Sig = 0,652 lớn hơn 0,05 vì vậy kết quả kiểm định ANOVA (Phụ lục 2) đủ cơ sở để kết luận được không sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về quyết định mua chung cư của khách hàng đối với những người được điều tra có trình độ khác nhau. Đối với nghề nghiệp: Theo kết quả kiểm định One Way Anova (Phụ lục 2) thì kết quả kiểm định Levene cho Sig = 0,351 lớn hơn 0,05 vì vậy kết quả kiểm định ANOVA (Phụ lục 2) đủ cơ sở để kết luận được không sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về quyết định mua chung cư của khách hàng đối với những người được điều tra có nghề nghiệp khác nhau. Đối với thu nhập: Theo kết quả kiểm định One Way Anova (Phụ lục 2) thì kết quả kiểm định Levene cho Sig = 0,838 lớn hơn 0,05 vì vậy kết quả kiểm định ANOVA (Phụ lục 2) đủ cơ sở để kết luận được không sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về quyết định mua chung cư của khách hàng đối với những người được điều tra có thu nhập khác nhau.
4.4 THẢO LUẬN GIẢ THUYẾT THỐNG KÊ Đối với sự ảnh hưởng của xã hội: Theo kết quả nghiên cứu thì hệ số bê ta tác động của nhân tố ảnh hưởng từ bên ngoài (AH) đối với quyết định mua chung cư của khách hàng tại TP Thủ Đức (QD) là 0,344 có nghĩa là nhân tố ảnh hưởng của xã hội cỏ tương quan dương với quyết định mua của khách hàng hay nói cách khác nếu ảnh hưởng tích cực từ bên ngoài tăng 1 đơn vị thì quyết định mua của khách hàng tăng 0,44 đơn vị. Đối với thương hiệu công ty: Theo kết quả nghiên cứu thì hệ số bê ta tác động của nhân tố thương hiệu công ty (TH) đối với quyết định mua chung cư của khách hàng tại TP Thủ Đức (QD) là 0,264 có nghĩa là nhân tố thương hiệu công ty có tương quan dương với quyết định mua của khách hàng hay nói cách khác nếu thương hiệu công ty tăng 1 đơn vị thì quyết định mua của khách hàng tăng 0.264 đơn vị. Đối với nhân tố pháp lý chung cư: Theo kết quả nghiên cứu thì hệ số bê ta tác động của nhân tố pháp lý chung cư (PL) đối với quyết định mua chung cư của khách hàng tại TP Thủ Đức (QD) là 0,261 có nghĩa là nhân tố pháp lý căn hộ có tương quan dương với quyết định mua của khách hàng hay nói cách khác nếu pháp lý chung cư minh bạch tăng 1 đơn vị thì quyết định mua của khách hàng tăng 0.261 đơn vị. Đối với vị trí chung cư: Theo kết quả nghiên cứu thì hệ số bê ta tác động của nhân tố vị trí căn hộ (PL) đối với quyết định mua chung cư của khách hàng tại TP Thủ Đức (QD) là 0,161 có nghĩa là nhân tố vị trí chung cư có tương quan dương với quyết định mua của khách hàng hay nói cách khác nếu vị trí căn hộ thuận tiện tăng 1 đơn vị thì quyết định mua của khách hàng tăng 0,161 đơn vị. Đối với nhân tố tài chính: Theo kết quả nghiên cứu thì hệ số bê ta tác động của nhân tố tài chính (TC) đối với quyết định mua chung cư của khách hàng tại TP Thủ Đức (QD) là 0,148 có nghĩa là nhân tố tài chính có tương quan dương với quyết định mua của khách hàng hay nói cách khác nếu tài chính cá nhân có sự phù hợp tăng 1 đơn vị thì quyết định mua của khách hàng tăng 0.148 đơn vị.
Giả thuyết _Nội dung _ Kết luận
H1 Tài chính phù hợp có tác động tích cực đen quyết định mua chung cư của khách hàng tại TP Thủ Đức Chấp nhận
H2 Pháp lý chung cư rõ ràng có tác động tích cực đen quyết định mua chung cư của khách hàng tại TP Thủ Đức Chấp nhận
H3 Vị trí chung cư thuận tiện có tác động tích cực đen quyết định mua chung cư của khách hàng tại TP Thủ Đức Chấp nhận
H4 Thương hiệu công ty có tác động tích cực đen quyết định mua chung cư của khách hàng tại TP Thủ Đức Chấp nhận
H5 Điều kiện nhà tốt có tác động tích cực đen quyết định mua chung cư của khách hàng tại TP Thủ Đức Chấp nhận
Sự ảnh hưởng từ bên ngoài có tác động tích cực đến quyết định mua chung cư của khách hàng tại TP Thủ Đức Nghiên cứu cho thấy hệ số bê ta của nhân tố điều kiện chung cư (DK) đối với quyết định mua chung cư (QD) là 0,14, cho thấy có mối tương quan dương giữa điều kiện chung cư và quyết định mua Cụ thể, nếu điều kiện nhà tốt tăng 1 đơn vị, quyết định mua của khách hàng sẽ tăng 0,14 đơn vị.
Bảng 4.9: Tổng hợp kết quả kiểm định giả thuyết
Nguồn kết quả tổng hợp từ tác giả
Thảo Luận Giả Thuyết Thống Kê
5.1.1 Đối với nhân tố xã hội
Để tăng cường sự ủng hộ từ gia đình khách hàng trong việc mua nhà, các công ty cần xây dựng kế hoạch hành động hiệu quả nhằm tạo ra chuỗi khách hàng trong một gia đình Cần phát triển các sản phẩm đặc thù phù hợp với từng thành viên và áp dụng chính sách ưu đãi giá cho các khách hàng trong gia đình hoặc những người đã mua trước đó Bên cạnh đó, việc cải thiện chính sách chăm sóc khách hàng cũng rất quan trọng để tạo ấn tượng tích cực, từ đó khuyến khích khách hàng giới thiệu và tác động đến người thân của họ trong việc mua chung cư tại các công ty tại TP Thủ Đức.
Khách hàng hiện chưa đánh giá cao các hoạt động truyền thông của công ty về chung cư, vì vậy cần triển khai các chiến dịch quảng cáo thiết thực hơn để thể hiện rõ lợi ích khi sở hữu chung cư, đặc biệt là về giá trị và chất lượng cuộc sống Thông tin này cần được phổ biến và quảng cáo trên các phương tiện thông tin đại chúng lớn để tiếp cận hiệu quả hơn với khách hàng.
5.1.2 Đối với nhân tố thương hiệu công ty
Mức độ hài lòng của khách hàng với các thương hiệu công ty kinh doanh chung cư tại TP Thủ Đức đang ở mức cao Để duy trì sự hài lòng này, các công ty cần bảo vệ uy tín thương hiệu bằng cách liên tục đổi mới và nâng cấp sản phẩm, bao gồm cải tiến thiết kế xây dựng và nội ngoại thất.
Các công ty kinh doanh chung cư tại TP Thủ Đức cam kết giao nhà đúng tiến độ và đảm bảo thủ tục pháp lý liên quan, đồng thời luôn hỗ trợ khách hàng vượt qua những khó khăn trong quá trình mua bán.
