Nghiên cứu này sử dụng bảng phân tích hồi quy. Bảng phân tích dữ liệu tạo điều kiện phân tích dữ liệu hàng loạt mặt cắt ngang và thời gian. Nghiên cứu này sử dụng các mơ hình hồi quy gộp và các phân tích dữ liệu bảng. Hồi quy gộp cịn gọi là hệ số mơ hình khơng đổi, là một trong những nơi mà cả hai chặn và dốc được giả định là không đổi. Các dữ liệu doanh nghiệp cắt ngang và dữ liệu chuỗi thời gian được gộp lại với nhau trong một cột giả định rằng khơng có mặt cắt ngang hoặc tác động thời gian đáng kể. Nhiều nghiên cứu khác về đối tượng này đã sử dụng cùng một kỹ thuật phân tích. Các nghiên cứu khác (Shah và Hijazi - 2004, Hall Hutchinson và Michaelas - 2004) đã sử dụng cùng một kỹ thuật phân tích.
Do đó phương trình cho mơ hình hồi quy là:
LEV= α + β1TANGit+ β2SIZEit+ β3GROWTHit+ β4ROAit+ β5TAXit + β6LIQUIDit
+ β7ROEit
Bảng tóm tắt ý nghĩa các biến:
Kí hiệu. Tên. Ý nghĩa. Cách tính.
LEV Leverage: Địn bẩy tài chính. - = = = TANGit Tangibility: Tài sản cố định hữu hình. Tài sản cố định hữu hình của doanh nghiệp i tại thời điểm t.
SIZEit Quy mô doanh nghiệp.
Quy mô doanh nghiệp i tại thời điểm t.
SIZE = Logarith (Tổng tài sản)
GROW THit
Tốc độ tăng trưởng.
Tốc độ tăng trưởng doanh nghiệp i tại thời điểm t.
GROWTH=
ROAit
Profit: Lợi nhuận.
Lợi nhuận doanh nghiệp i tại thời điểm t.
ROA =
ROEit
ROE =
TAXit Thuế. Thuế thu nhập doanh nghiệp i tại thời điểm t. TAX= LIQUI Dit Tính thanh khoản. Tính thanh khoản doanh nghiệp i tại thời điểm t. LIQUID = Α Tung độ góc. - - Β Hệ số tương quan. - - E Sai số hồi quy. - -
CHƯƠNG IV - PHÂN TÍCH KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU.