Với dữ liệu bảng, ta có thể dùng các phương pháp ước lượng sau:
Nếu các đối tượng là đồng nhất (khơng có sự khác biệt về đặc điểm riêng) thì ta có thể gộp dữ liệu của các đối tượng và hồi quy bằng phương pháp bình phương bé nhất cổ điển (OLS). Cách làm này được gọi là OLS gộp (Pool OLS).
Nếu các đối tượng là khơng đồng nhất, có cùng hệ số góc nhưng khác nhau về hệ số chặn thì ta xem xét các đặc điểm riêng của các đối tượng là nguyên nhân gây ra sự khác biệt về hệ số chặn.
Trường hợp các đặc điểm riêng của đối tượng có tương quan với các biến độc lập trong mơ hình, khi đó ta cần đưa thêm các tham số hồi quy vào mơ hình. Cách làm này được gọi là mơ hình tác động cố định (Fixed Effect Model – FEM).
Trường hợp các đặc điểm riêng của đối tượng không tương quan với các biến độc lập trong mơ hình, khi đó, các đặc điểm riêng đó được đưa vào sai số và mơ hình trở thành mơ hình tác động ngẫu nhiên (Random Effect Model – REM).
Do mỗi quốc gia đều có những đặc điểm riêng về tình hình kinh tế, xã hội, trình độ lao động, chi phí nhân cơng, thể chế chính trị, cơ sở hạ tầng, … khác nhau nên khơng thể đồng nhất. Do đó, mơ hình OLS gộp khơng thể được sử dụng trong nghiên cứu này. Nhưng những đặc diểm riêng của các quốc gia có tương quan với các biến độc lập trong mơ hình hay khơng? Chọn mơ hình tác động cố định hay mơ hình tác động ngẫu nhiên cần phải xem xét để lựa chọn mơ hình phù hợp. Để lựa chọn mơ hình phù hợp, tác giả dùng kiểm định Hausman với giả thuyết như sau:
H0: Cov(αi, xjit) = 0, ∀𝑗= 1, 𝑘, tức là đặc điểm riêng của các đối tượng khơng có sự tương quan với các biến độc lập trong mơ hình, ta chọn REM.
H1: Cov(αi, xjit) 0, ∀𝑗= 1, 𝑘 tức là đặc điểm riêng của các đối tượng có sự tương quan với các biến độc lập trong mơ hình, ta chọn FEM.
Bên cạnh đó, để kết quả hồi quy tiệm cận với tổng thể, tác giả đều thực hiện các kiểm định qua việc hồi quy với hai mẫu dữ liệu trước 2009 và từ 2009 trở đi, tránh cú sốc tác động của cuộc khủng hoảng kinh tế năm 2008-2009.
Bảng 4.7: Kết quả kiểm định Hausman để lựa chọn mơ hình như sau: Kiểm định Hausman Trước 2009 Từ 2009 trở đi
Kết quả kiểm định Hausman trước và sau 2009 đều có P_value > α (0.05) nên ta chưa có cơ sở bác bỏ giả thuyết H0. Do đó, ta chọn hồi quy với mơ hình REM là phù hợp cho cả hai giai đoạn nghiên cứu.