độ đo trên không gian compact

... tụ độ đo vector ngẫu nhiên, hội tụ theo phân phối độ đo vector ngẫu nhiên, hội tụ yếu độ đo vector ngẫu nhiên Rút kết luận mối liên hệ ba loại hội tụ Để nghiên cứu đề tài “Độ đo vecto độ đo ngẫu ... [3], [4], [7] Chương Độ đo vector 1.1 Các tính chất độ đo vector Định nghĩa 1.1.1 Cho F trường tập Ω, X không gian Banach F : F → X gọi độ đo vector cộng tính hữu hạn hay gọi độ đo vector, E1 , E2 ... liệu chuyên khảo cho vấn đề Trên sở luận văn chia thành chương Chương Độ đo vector Trong chương này, tác giả giới thiệu khái niệm độ đo vecto, tính chất độ đo vector, độ đo vector cộng tính đếm Chương

Ngày tải lên: 15/09/2020, 15:23

... DIỄM HẰNG ĐỘ ĐO VECTOR VÀ ĐỘ ĐO NGẪU NHIÊN LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC HÀ NỘI – 2017 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN - TÔ LÊ DIỄM HẰNG ĐỘ ĐO VECTOR VÀ ĐỘ ĐO NGẪU ... giÊng dy nhõm xĂc suĐt thng kả 2014 - 2016 líi c£m ìn ch¥n th nh Łi vỵi cỉng lao d⁄y dØ suŁt thíi gian cıa khâa håc T¡c gi£ xin c£m ìn gia …nh, b⁄n b, ỗng nghiằp v cĂc anh ch em nhõm XĂc suĐt thng ... m gi¡ trà ca nõ khổng nhĐt thit l s thỹc khổng Ơm nœa m l mºt vector hay l phƒn tß cıa mt khổng gian Banach tng quĂt Lỵ thuyt n y thu ữổc nhiãu kt quÊ hay v bĐt ngớ, cõ nhiãu ứng dửng cĂc lắnh

Ngày tải lên: 19/11/2020, 20:58

... tụ độ đo vector ngẫu nhiên, hội tụ theo phân phối độ đo vector ngẫu nhiên, hội tụ yếu độ đo vector ngẫu nhiên Rút kết luận mối liên hệ ba loại hội tụ Để nghiên cứu đề tài “Độ đo vecto độ đo ngẫu ... [3], [4], [7] Chương Độ đo vector 1.1 Các tính chất độ đo vector Định nghĩa 1.1.1 Cho F trường tập Ω, X không gian Banach F : F → X gọi độ đo vector cộng tính hữu hạn hay gọi độ đo vector, E1 , E2 ... liệu chuyên khảo cho vấn đề Trên sở luận văn chia thành chương Chương Độ đo vector Trong chương này, tác giả giới thiệu khái niệm độ đo vecto, tính chất độ đo vector, độ đo vector cộng tính đếm Chương

Ngày tải lên: 10/03/2021, 17:57

... tụ độ đo vector ngẫu nhiên, hội tụ theo phân phối độ đo vector ngẫu nhiên, hội tụ yếu độ đo vector ngẫu nhiên Rút kết luận mối liên hệ ba loại hội tụ Để nghiên cứu đề tài “Độ đo vecto độ đo ngẫu ... [3], [4], [7] Chương Độ đo vector 1.1 Các tính chất độ đo vector Định nghĩa 1.1.1 Cho F trường tập Ω, X không gian Banach F : F → X gọi độ đo vector cộng tính hữu hạn hay gọi độ đo vector, E1 , E2 ... liệu chuyên khảo cho vấn đề Trên sở luận văn chia thành chương Chương Độ đo vector Trong chương này, tác giả giới thiệu khái niệm độ đo vecto, tính chất độ đo vector, độ đo vector cộng tính đếm Chương

Ngày tải lên: 16/04/2021, 13:47

... DIỄM HẰNG ĐỘ ĐO VECTOR VÀ ĐỘ ĐO NGẪU NHIÊN LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC HÀ NỘI – 2017 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN - TÔ LÊ DIỄM HẰNG ĐỘ ĐO VECTOR VÀ ĐỘ ĐO NGẪU ... Chương Đ® đo vector 1.1 Các tính chat ban cua đ® đo vector Đ%nh nghĩa 1.1.1 Cho F trưịng cna t¾p Ω, X khơng gian Banach F : F → X đưoc GQI đ® đo vector c®ng tính huu han hay GQI đ® đo vector, ... cam ơn1 Lài ma đau2 Đ® đo vector4 1.1 Các tính chat ban cna đ® đo vector .4 1.2 Đ® đo vector c®ng tính đem đưoc .16 Tích phân Bochner tích phân Bartle22 2.1 Các hàm đo đưoc 22 2.2

Ngày tải lên: 23/12/2021, 19:33

... 1Bài thuyết trình: Đo độ di pha bằng phương pháp đo điện áp. Trang 2I Khái niệm độ di pha Khái niệm về pha được gắn liền với khái niệm về dao động điều hòa Bất cứ một dao động điện từ nào có ... 3I Khái niệm độ di pha Pha cũng được đo bằng đơn vị radian hay độ Trị số pha ban đầu của một dao động trên thực tế chẳng có ý nghĩa gì đặc biệt; bởi vì ta có thể tịnh tiến gốc thời gian để cho ... số sai pha của hai dao động Trị số sai pha này bằng:   Trang 6 Như vậy, khái niệm về vấn đề đo pha của tín hiệu chủ yếu là đo độ di pha của tín hiệu chứ không phải là đo trị số pha ban đầu (

Ngày tải lên: 27/04/2014, 23:11

... j  Đ nh nghĩa 1.1.5 Cho X không gian đo với  − đại số M cho hàm  độ đo (dương phức) M Ta nói X, M,  khơng gian đo (measure space) Chú thích 1.1.2  i Với độ đo phức, chuỗi ∑ j1 A j ... PX,  không gian đo với độ đo  gọi độ đo đếm (counting measure) X Ví d 1.1.11 (Xem t p) Cho X t p bất kỳ, cho x ∈ X cố định Ta định nghĩa E  x ∈ E, x ∉ E, với E ⊂ X Khi đó,  độ đo PX ... Cho X, M,  không gian đo, f : X → Y song ánh Ta đặt N fE : E ∈ M, D  f −1 D, ∀D ∈ N Chứng minh rằng, Cho Y, N,  không gian đo H ng d n: (a) Y, N không gian đo được: # i

Ngày tải lên: 13/12/2022, 11:20

... đó, tạo ra một không gian sáng tạo, mọi người đều có điều kiện học hỏi hoàn thiện và vươn lên không ngừng Trang 10Theo ông Nguyễn Trần Bạt Cho đến nay chúng ta vẫn chưa có một đội ngũ doanh nhân ... của doanh nhân được đánh giá dựa trên hai yếu tố tâm và tài như vậy thì không thể phát triển được, đơn giản là nó không thúc đẩy sự sáng tạo ở các doanh nhân, càng không thúc đẩy sự cạnh tranh lành ... như Công ty tôi đã đạt tới trình độ đó" - ông Bạt nói: Trong doanh nghiệp, không một nhân viên nào cảm thấy buồn tủi khi mình là nhân viên Ngược lại, cũng không một cán bộ nào cảm thấy tự

Ngày tải lên: 01/08/2013, 10:21

... Giáo trình: Lý thuyết thông tin. CHƯƠNG 2: ĐỘ ĐO LƯỢNG TIN Mục tiêu: trình bày các khái niệm về độ đo lượng tin chưa biết và đã biết về một biến ngẫu nhiên X. Tính toán ... hay Y đều có một lượng tin không chắc chắn và lượng tin chắc chắn, tổng của 2 lượng tin này là không đổi và thự c tế nó bằng bao nhiêu thì ta chưa thể biết. Lượng tin không chắc chắn của X (hay ... của Y được gọi là Entropy có điều kiện. Nhận xét về độ đo lượng tin Rõ ràng, ta cần phải xây dựng một đại lượng toán học rất cụ thể để có thể đo được lượng tin chưa biết từ một biến ngẫu nhiên.

Ngày tải lên: 06/10/2013, 16:20

... tập có độ đo không đều là tập đo được. Nhận xét . Nếu μ là độ đo không đủ thì ta có thể thác triển μ thành một độ đo đủ nhờ định lý dưới đây. Định lý. Giả sử (X, M, μ ) là một không gian độ đo. ... tập hợp có độ đo không là tập hợp có độ đo không: μ (A k ) = 0, ∀ k = 1, 2, . , n ⇒ 0)( 1 = = U n k k A μ 7. Hợp của một họ đếm được các tập hợp có độ đo không là tập hợp có độ đo không: μ (A ... Chứng minh rằng μ là một độ đo hữu hạn. Nhận xét . Có nhiều cách xây dựng độ đo trên cùng một σ - đại số các tập con của tập hợp X, ứng với mỗi độ đo sẽ có một không gian độ đo tương ứng với các

Ngày tải lên: 23/10/2013, 14:20

... Lebesgue trén R” là một độ đo Haar trái và phải trên nhĩm topo R” b)Cho G là nhĩm tơpơ rời rạc Khi đĩ, độ đo đếm trên G là một độ đo Haar trái và phải trên Œ c) Độ đo Haar / trên nhĩm các đường trịn ... bất biến trên G nếu nĩ vừa bất biến trái và bất biến phải trên G xiả sử Œ là nhĩm t6p6 compact Khi d6, d6 do Haar ¿ trên Œ là độ đo trái và phải Hơn nữa, vì nĩ là độ đo Radon nên là độ đo hữu hạn ... 1.2.5 Định nghĩa Cho X là khơng gian tơƠpơ và / là một độ đo trên X 1) , được gọi là độ đo Borel nếu mọi tập Borel là /-đo được; 2) là chính quy Borel nếu nĩ là độ đo Borel và với mọi tập Borel

Ngày tải lên: 10/10/2014, 16:25

... thức không gian định chuẩn, không gian Hilbert sơ lược tốn tử tuyến tính khơng gian Chương Độ đo khơng gian tơpơ Trình bày lý thuyết việc xậy dựng độ đo không gian tôpô, đặc biệt không gian tôpô ... đo µ σ-đại số F độ đo đủ với tập tập thuộc F có độ đo không đo 1.3 Độ đo Rk Trong phần ta áp dụng lý thuyết tổng quát để xây dựng độ đo Lebesgue Rk Xây dựng độ đo m đại số C(J) gian R Gọi I khoảng ... hợp X σ compact, tính chất thêm vào sau thỏa mãn với không gian đo liên kết với φ Định lý 2.28 Cho X không gian Hausdorff compact địa phương, không gian σ- compact cho (X, M, µ) khơng gian đo liên...

Ngày tải lên: 17/11/2016, 14:26

... ĐỒ CHIA SẺ BÍ MẬT BLAKLEY  Dựa tính chất : - Hai đường thẳng không song song mặt phẳng cắt điểm -Ba mặt phẳng không song song không gian cắt điểm Tổng quát, n mặt siêu phẳng cắt điểm cụ thể SƠ ... BỎ PHIẾU ĐIỆN TỬ Một bỏ phiếu gồm giai đo n Trong giai đo n thứ nhất, người bỏ phiếu tham gia bỏ phiếu kín chứa phiếu theo định chuẩn mã hóa Trong giai đo n thứ hai người kiểm phiếu sử dụng khóa ... ĐỒ CHIA SẺ BÍ MẬT BLAKLEY  Thông tin người tham gia mặt phẳng bí mật đơn tọa độ giao điểm mặt phẳng đó.(ví dụ tọa độ x giao điểm) Thông tin người khơng đủ để bí mật chúng thu hẹp phạm vi bí mật...

Ngày tải lên: 24/04/2013, 19:13

... Hai đường thẳng không song song nằm mặt phẳng cắt điểm Ba mặt phẳng không song song không gian cắt điểm nhất.Tổng quát hơn, n mặt siêu phẳng cắt điểm cụ thể Bí mật mã hóa đơn tọa độ giao điểm Nếu ... định nghĩa siêu mặt; bí mật khơi phục cách tính tốn điểm giao mặt lấy tọa độ cố định giao điểm Sơ đồ Blakley hệ tọa độ không gian chiều: Thông tin người tham gia mặt phẳng bí mật giao điểm mặt phẳng ... tắt Sơ đồ chia sẻ bí mật dựa không gian vectơ Brickell định có khả khơi phục lại bí mật cách kết hợp liệu họ Một sơ đồ chia sẻ bí mật hồn hảo tập hợp người tham gia mà không định tuyệt đối khơng...

Ngày tải lên: 12/12/2013, 19:15

... tốn: “Bài tốn mơ tả điểm không gian chiều.Mỗi điểm gán nhãn 1.Hãy xây dựng chương trình sử dụng MLP đa lớp để tìm đường phân lớp tập điểm nói (đường cố gắng chia không gian thành phần cho tập ... TỐN: “Bài tốn mơ tả điểm không gian chiều.Mỗi điểm gán nhãn 1.Hãy xây dựng chương trình sử dụng MLP đa lớp để tìm đường phân lớp tập điểm nói (đường cố gắng chia khơng gian thành phần cho tập ... đó, ma trận trọng số của lớp thứ k ký hiệu Wk (không phải mũ k), Một mạng lớp biểu diễn hình 1.10 sau: 10 VŨ THỊ THO – TIN 5A Hình 1.10 Mạng lớp Như trên, có R đầu vào, S1 Neural lớp thứ nhất,...

Ngày tải lên: 25/03/2014, 22:18

... đường phân lớp tập điểm không gian Sinh Viên: Nguyễn Minh Tiến – Tin 5a Giáo viên: Ngô Hữu Phúc I /Giới thiệu chung 1/ Giới thiệu tốn Bài tốn mơ tả có tập điểm không gian chiều, điểm mang nhãn ... phân lớp phải “gần giống” kết phân lớp học Ý tưởng phân lớp khơng gian có nhiều chiều hơn: có nhiều ví dụ cho thấy, ánh xạ lên không gian nhiều chiều lúc đầu, toán phân lớp trở nên dễ dàng 2/ Giới ... Matran: Lưu phương thức ma trận nghịch đảo, nhân Class Toado: Các thuộc tính tọa độ điểm bào gồm TdoX TdoY Sau khởi động chương trình đánh dấu điểm huấn luyện canvas sử dụng chuột trái (tạo màu...

Ngày tải lên: 25/03/2014, 22:19

... điểm Ba mặt phẳng không song song không gian cắt điểm nhất.Tổng quát hơn, n mặt siêu phẳng cắt điểm cụ thể Bí mật mã hóa đơn tọa độ giao điểm Nếu bí mật mã hóa cách sử dụng tất tọa độ, chúng ngẫu ... tốn điểm giao mặt lấy tọa độ cố định giao điểm Sơ đồ Blakley hệ tọa độ không gian chiều: Thông tin người tham gia mặt phẳng bí mật giao điểm mặt phẳng Thông tin người không đủ để bí mật chúng ... gộp phần thơng tin họ, người không định không thu thơng tin bí mật Sinh viên thực hiện: Trần Trung Hiếu Lớp CT 702 Báo cáo tóm tắt Sơ đồ chia sẻ bí mật dựa không gian vectơ Brickell CHƢƠNG KIẾN...

Ngày tải lên: 30/07/2014, 16:20

... hàm không gian hàm liên tục độ đo tập Định lý áp dụng với không gian compact thảo luận phần Phần thu từ việc compact hóa mở rộng khơng gian khơng compact Cho  X, d  không gian metric Với độ đo ... chứa tập compact compact Kết hợp lại ta có điều phải chứng minh Hiển nhiên,  X, d  không gian metric compact, độ đo Borel hữu hạn X độ đo Radon Không gian metric tách đầy đủ gọi không gian Polish ... Nếu  vµ  độ đo hữu hạn không gian metric X   A    A với A đóng (hoặc A mở),    Định nghĩa 1.5 (Độ đo Radon) Một độ đo Borel hữu hạn  X gọi độ đo Radon với   tồn tập compact K ...

Ngày tải lên: 31/10/2015, 08:08

... khơng gian metric, μ* độ đo ngồi X Khi hàm tập μ = μ*|ℒ độ đo GVHD: PGS.TS Lê Văn Hạp SV: Võ Thị Luân Độ đo Hausdorff không gian metric CHƯƠNG ĐỘ ĐO HAUSDORFF TRÊN KHÔNG GIAN METRIC I Độ đo ngồi ... Độ đo Hausdorff khơng gian metric LỜI NĨI ĐẦU Lý thuyết độ đo đƣợc xây dựng tập X ≠ ∅ bất kỳ, ta có khơng gian độ đo (X,ℱ,μ) Khi tập X có trang bị metric đầy đủ độ đo liên hệ metric độ đo ... (phần Độ đo Carathéodory) ta suy H s sinh độ đo ζ-đại số mà chứa tập Borel X Ta thu hẹp độ đo ℬ(X) H s gọi độ đo Hausdorff s-chiều không gian metric X  Nhận xét (i) Trong định nghĩa độ đo Hausdorff,...

Ngày tải lên: 17/01/2016, 10:33

... xác suất Không gian xác suất Định nghĩa 1.1.1 Giả sử Ω tập tùy ý khác rỗng, F σ -đại số Ω Khi đó, cặp (Ω, F) gọi không gian đo Giả sử (Ω, F) không gian đo Một ánh xạ P : F → R gọi độ đo xác suất ... khắc 6 Không gian xác suất (Ω, F, P) gọi không gian xác suất đầy đủ tập biến cố có xác suất không biến cố Để đơn giản, từ sau, nói đến khơng gian xác suất (Ω, F, P), ta ln xem khơng gian xác ... → Ω2 ánh xạ F1 /F2 đo Khi đó, F1 ⊂ G1 , G2 ⊂ F2 X ánh xạ G1 /G2 đo Giả sử (Ω1 , F1 ), (Ω2 , F2 ) không gian đo, X : Ω1 → Ω2 ánh xạ F1 /F2 đo được, Y : Ω2 → Ω3 ánh xạ F2 /F3 đo Khi đó, Z = Y ◦...

Ngày tải lên: 22/01/2016, 21:47