1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Advanced deep learning methods and applications in opendomain question answering các phương pháp học sâu tiên tiến và ứng dụng vào bài toán hệ hỏi đáp miền mở

67 37 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 67
Dung lượng 1,17 MB

Nội dung

Ngày đăng: 20/07/2021, 09:36

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
[1] A. Agarwal, H. Raghavan, K. Subbian, P. Melville, R. D. Lawrence, D. C.Gondek, and J. Fan, “Learning to rank for robust question answering,” in Proceedings of the 21st ACM international conference on Information and knowledge management. ACM, 2012, pp. 833–842 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Learning to rank for robust question answering
Tác giả: A. Agarwal, H. Raghavan, K. Subbian, P. Melville, R. D. Lawrence, D. C. Gondek, J. Fan
Nhà XB: ACM
Năm: 2012
[3] D. Bahdanau, K. Cho, and Y. Bengio, “Neural machine translation by jointly learning to align and translate,” arXiv preprint arXiv:1409.0473, 2014 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Neural machine translation by jointly learning to align and translate
Tác giả: D. Bahdanau, K. Cho, Y. Bengio
Nhà XB: arXiv
Năm: 2014
[4] B. Bai, J. Weston, D. Grangier, R. Collobert, K. Sadamasa, Y. Qi, O. Chapelle, and K. Weinberger, “Learning to rank with (a lot of) word fea- tures,” Information retrieval, vol. 13, no. 3, pp. 291–314, 2010 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Learning to rank with (a lot of) word features
Tác giả: B. Bai, J. Weston, D. Grangier, R. Collobert, K. Sadamasa, Y. Qi, O. Chapelle, K. Weinberger
Nhà XB: Information retrieval
Năm: 2010
[5] H. Bast and E. Haussmann, “More accurate question answering on freebase,”in Proceedings of the 24th ACM International on Conference on Information and Knowledge Management. ACM, 2015, pp. 1431–1440 Sách, tạp chí
Tiêu đề: More accurate question answering on freebase
Tác giả: H. Bast, E. Haussmann
Nhà XB: ACM
Năm: 2015
[6] P. Bojanowski, E. Grave, A. Joulin, and T. Mikolov, “Enriching word vectors with subword information,” Transactions of the Association for Computa- tional Linguistics, vol. 5, pp. 135–146, 2017 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Enriching word vectorswith subword information
[7] D. Chen, A. Fisch, J. Weston, and A. Bordes, “Reading wikipedia to answer open-domain questions,” in Proceedings of the 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, vol. 1, 2017, pp. 1870–1879 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Reading wikipedia to answer open-domain questions
Tác giả: D. Chen, A. Fisch, J. Weston, A. Bordes
Nhà XB: Proceedings of the 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics
Năm: 2017
[8] A. Conneau, D. Kiela, H. Schwenk, L. Barrault, and A. Bordes, “Supervised learning of universal sentence representations from natural language infer- ence data,” in Proceedings of the EMNLP, 2017, pp. 670–680 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Supervisedlearning of universal sentence representations from natural language infer-ence data
[9] Y. Cui, Z. Chen, S. Wei, S. Wang, T. Liu, and G. Hu, “Attention-over- attention neural networks for reading comprehension,” in Proceedings of the 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, vol. 1, 2017, pp. 593–602 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Attention-over-attention neural networks for reading comprehension
Tác giả: Y. Cui, Z. Chen, S. Wei, S. Wang, T. Liu, G. Hu
Nhà XB: Proceedings of the 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics
Năm: 2017
[10] T. H. Dang, H.-Q. Le, T. M. Nguyen, and S. T. Vu, “D3ner: biomedical named entity recognition using crf-bilstm improved with fine-tuned embed- dings of various linguistic information,” Bioinformatics, vol. 34, no. 20, pp.3539–3546, 2018 Sách, tạp chí
Tiêu đề: D3ner: biomedical named entity recognition using crf-bilstm improved with fine-tuned embed- dings of various linguistic information
Tác giả: T. H. Dang, H.-Q. Le, T. M. Nguyen, S. T. Vu
Nhà XB: Bioinformatics
Năm: 2018
[11] B. Dhingra, H. Liu, Z. Yang, W. Cohen, and R. Salakhutdinov, “Gated- attention readers for text comprehension,” in Proceedings of the 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, vol. 1, 2017, pp.1832–1846 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Gated- attention readers for text comprehension
Tác giả: B. Dhingra, H. Liu, Z. Yang, W. Cohen, R. Salakhutdinov
Nhà XB: Proceedings of the 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics
Năm: 2017
[12] B. Dhingra, K. Mazaitis, and W. W. Cohen, “Quasar: Datasets for question answering by search and reading,” arXiv preprint arXiv:1707.03904, 2017 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Quasar: Datasets for questionanswering by search and reading
[13] C. dos Santos and V. Guimar˜aes, “Boosting named entity recognition with neural character embeddings,” in Proceedings of the Fifth Named Entity Workshop, 2015, pp. 25–33 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Boosting named entity recognition with neural character embeddings
Tác giả: C. dos Santos, V. Guimar˜aes
Nhà XB: Proceedings of the Fifth Named Entity Workshop
Năm: 2015
[14] A. G´eron, Hands-on machine learning with Scikit-Learn and TensorFlow:concepts, tools, and techniques to build intelligent systems. ” O’Reilly Media, Inc.”, 2017 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Hands-on machine learning with Scikit-Learn and TensorFlow:concepts, tools, and techniques to build intelligent systems
Tác giả: A. G´eron
Nhà XB: O’Reilly Media, Inc.
Năm: 2017
[15] F. A. Gers, J. Schmidhuber, and F. Cummins, “Learning to forget: Continual prediction with lstm,” 1999 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Learning to forget: Continual prediction with lstm
Tác giả: F. A. Gers, J. Schmidhuber, F. Cummins
Năm: 1999
[16] X. Glorot and Y. Bengio, “Understanding the difficulty of training deep feed- forward neural networks,” in Proceedings of the AISTATS, 2010, pp. 249–256 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Understanding the difficulty of training deep feed-forward neural networks
[18] E. Grave et al., “Learning word vectors for 157 languages,” in Proceedings of the LREC, 2018 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Learning word vectors for 157 languages
[19] A. Graves, A.-r. Mohamed, and G. Hinton, “Speech recognition with deep recurrent neural networks,” in 2013 IEEE international conference on acous- tics, speech and signal processing. IEEE, 2013, pp. 6645–6649 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Speech recognition with deep recurrent neural networks
Tác giả: A. Graves, A.-r. Mohamed, G. Hinton
Nhà XB: IEEE
Năm: 2013
[20] B. F. Green Jr, A. K. Wolf, C. Chomsky, and K. Laughery, “Baseball: an automatic question-answerer,” in Papers presented at the May 9-11, 1961, western joint IRE-AIEE-ACM computer conference. ACM, 1961, pp. 219–224 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Baseball: an automatic question-answerer
Tác giả: B. F. Green Jr, A. K. Wolf, C. Chomsky, K. Laughery
Nhà XB: ACM
Năm: 1961
[21] R. Herbrich, “Large margin rank boundaries for ordinal regression,” Ad- vances in large margin classifiers, pp. 115–132, 2000 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Large margin rank boundaries for ordinal regression
[22] D. Hewlett, A. Lacoste, L. Jones, I. Polosukhin, A. Fandrianto, J. Han, M. Kelcey, and D. Berthelot, “Wikireading: A novel large-scale language understanding task over wikipedia,” arXiv preprint arXiv:1608.03542, 2016 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Wikireading: A novel large-scale language understanding task over wikipedia
Tác giả: D. Hewlett, A. Lacoste, L. Jones, I. Polosukhin, A. Fandrianto, J. Han, M. Kelcey, D. Berthelot
Nhà XB: arXiv
Năm: 2016

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w