1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Nghiên cứu thuật toán nhận diện cảm xúc khuôn mặt

67 538 5

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 67
Dung lượng 15,04 MB

Nội dung

Ngày đăng: 25/01/2021, 15:48

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
[1] Ole Helvig Jensen, “Implementing the Viola-Jones Face Detection Algorithm”, Technical University of Denmark, 2008 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Implementing the Viola-Jones Face Detection Algorithm
Tác giả: Ole Helvig Jensen
Nhà XB: Technical University of Denmark
Năm: 2008
[2] Đinh Xuân Nhất, “Nghiên cứu các thuật toán nhận dạng cảm xúc trên khuôn mặt 2D”, Đại học Công nghệ - Đại học Quốc gia Hà Nội, 2010 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Nghiên cứu các thuật toán nhận dạng cảm xúc trên khuôn mặt 2D
Tác giả: Đinh Xuân Nhất
Nhà XB: Đại học Công nghệ - Đại học Quốc gia Hà Nội
Năm: 2010
[3] Le Thi-Lan và Dong Van-Thai, “Toward a Vietnamese facial expression recognition system for human-robot interaction”, Tại Hội nghị Quốc tế về Công nghệ tiên tiến áp dụng cho Truyền thông, 2011 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Toward a Vietnamese facial expression recognition system for human-robot interaction
Tác giả: Le Thi-Lan, Dong Van-Thai
Nhà XB: Hội nghị Quốc tế về Công nghệ tiên tiến áp dụng cho Truyền thông
Năm: 2011
[4] Arushi Raghuvanshi và Vivek Choksi, “Facial Expression Recognition with Convolutional Neural Networks”, Stanford University, 2016 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Facial Expression Recognition with Convolutional Neural Networks
[5] Minh-An Quinn, Grant Sivesind, Guilherme Reis, “Real-time Emotion Recognition From Facial Expressions”, Đại học standford, 2017 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Real-time Emotion Recognition From Facial Expressions
Tác giả: Minh-An Quinn, Grant Sivesind, Guilherme Reis
Nhà XB: Đại học standford
Năm: 2017
[6] Keiron Teilo O'Shea và Ryan Nash, “An Introduction to Convolutional Neural Networks”, ResearchGrate, 2015 Sách, tạp chí
Tiêu đề: An Introduction to Convolutional Neural Networks
Tác giả: Keiron Teilo O'Shea, Ryan Nash
Nhà XB: ResearchGrate
Năm: 2015
[7] Goodfellow I J, Bulatov Y, Ibarz J, et al. “Multi-digit number recognition from street view ima gery using deep convolutional neural networks”. arXiv preprint arXiv:1312.6082, 2013 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Multi-digit number recognition from street view imagery using deep convolutional neural networks
Tác giả: Goodfellow I J, Bulatov Y, Ibarz J
Nhà XB: arXiv
Năm: 2013
[8] Lecun Y, Kavukcuoglu K, Farabet C. “Convolutional networks and applications in vision”, Circuits and Systems (ISCAS), Proceedings of 2010 IEEE International Symposium on. IEEE, 2010:253 - 256 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Convolutional networks and applications in vision
Tác giả: Lecun Y, Kavukcuoglu K, Farabet C
Nhà XB: IEEE
Năm: 2010
[9] Sebastian Ruder, “An overview of gradient descent optimization algorithms*”, arXiv:1609.04747v2 [cs.LG] 15 Jun 2017 Sách, tạp chí
Tiêu đề: An overview of gradient descent optimization algorithms*
[10] Ali Mollahosseini, David Chan, and Mohammad H. Mahoor “Going deeper in facial expression recognition using deep neural networks”. CoRR, abs/1511.04110, 2015 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Going deeper in facial expression recognition using deep neural networks
Tác giả: Ali Mollahosseini, David Chan, Mohammad H. Mahoor
Nhà XB: CoRR
Năm: 2015
[11] Shrija Mishra, Geeta Ramani Bala Prasada, Ravi Kant Kumar và Goutam Sanyal, “Emotion Recognition Through Facial Gestures - A Deep Learning Approach”, India, tháng 11 năm 2017 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Emotion Recognition Through Facial Gestures - A Deep Learning Approach
Tác giả: Shrija Mishra, Geeta Ramani Bala Prasada, Ravi Kant Kumar, Goutam Sanyal
Nhà XB: India
Năm: 2017
[13] Lopes, A.T., de Aguiar, E., De Souza, A.F., Oliveira-Santos, T.: “Facial expression recognition with Convolutional Neural Networks: coping with few data and the training sample order”. Pattern Recogn. 61, 610–628, 2017 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Facial expression recognition with Convolutional Neural Networks: coping with few data and the training sample order
Tác giả: A.T. Lopes, E. de Aguiar, A.F. De Souza, T. Oliveira-Santos
Nhà XB: Pattern Recognition
Năm: 2017
[15] Adam P. Piotrowski , Jarosław J. Napiorkowski, “A comparison of methods to avoid overfitting in neural networks training in the case of catchment runoff modelling”, tạp chí Hydrology, 2013 Sách, tạp chí
Tiêu đề: A comparison of methods to avoid overfitting in neural networks training in the case of catchment runoff modelling
Tác giả: Adam P. Piotrowski, Jarosław J. Napiorkowski
Nhà XB: tạp chí Hydrology
Năm: 2013

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w