KINH TẾ LƯỢNG
NHÓM 9
Lý Mỹ Nhàn 151A030689 Nguyễn Ngọc Hoàng Anh 165A030037
Trần Thị Thúy 155A030011 Trần Ngọc Mỹ Trân 163A030055 Nguyễn Thị Ngọc Trâm 165A030040
Nguyễn Thị Hoa 151A031278 Nguyễn Phúc Tiến 141A030050
Trang 2Kiểm định hàm hồi quy với biến
gia
Khi kiểm định có tất cả 3 giả thuyết được đặt ra:
TH1: Kiểm định 2 phía (thường được sử dụng)
H0: β1=0
H1: β1≠0 TH2: Kiểm định bên phải
H0: β1=0
H0: β1>0 TH3: Kiểm định bên trái
H0: β1=0
Trang 3Đối với mô hình HQ có 1 biến định lượng
và 2 biến gia:
Yi = β0^ + β1^Xi + β2^Di+ ui
Đặt giả thuyết 1: H0: β1=0
H1: β1≠0
Nếu giá trị t của β1^=0 thì chấp nhận giả thuyết H0 ở mức
độ tin cậy α.
Nếu giá trị t của β1^≠0 thì bác bỏ giả thuyết H0 ở mức độ tin cậy α.
Đặt giả thuyết 2: H0: β2=0
H1: β2≠0
Nếu giá trị t của β2^=0 thì chấp nhận giả thuyết H0 ở mức
độ tin cậy α.
Nếu giá trị t của β2^≠0 thì bác bỏ giả thuyết H0 ở mức độ tin cậy α.
Trang 4Đối với mô hình HQ có 1 biến định lượng và 1
biến giả nhiều hơn 2 thuộc tính:
Yi = β0^ + β1^Xi + β2^D1i + β3^D2i + ui
H1: β2≠0
Nếu giá trị t của β2^=0 thì chấp nhận giả thuyết H0 ở mức độ tin cậy α
Nếu giá trị t của β2^<2 thì chưa thể bác bỏ giả thuyết H0 ở mức độ tin cậy α
Nếu giá trị t của β2^>2 thì bác bỏ giả thuyết H0 ở mức độ tin cậy α
H1: β3≠0
Nếu giá trị t của β3^=0 thì chấp nhận giả thuyết H0 ở mức độ tin cậy α
Nếu giá trị t của β3^<2 thì chưa thể bác bỏ giả thuyết H0 ở mức độ tin cậy α
Nếu giá trị t của β3^>2 thì bác bỏ giả thuyết H0 ở mức độ tin cậy α
Trang 5 Đặt gia thuyết 3: H0: β2= β3=0
H1: β2≠0 hoặc
β3≠0
Sử dụng kiểm định Wald với các hệ số đã biết như: k, m, RSSR, RSSUR để tính giá trị F theo
công thức
Và Fc (k ; n-2k ; α)
Nếu F<Fc thì chấp nhận giả thuyết H0 ở mức
độ tin cậy α.
Nếu F>Fc thì bác bỏ giả thuyết H0 ở mức độ tin
cậy α.
Trang 6Kiểm định CHOW
Với 2 mô hình đã cho:
Y = α1 + β1X + e1
Y = α2 + β2X + e2
Ta sẽ tiến hành các bước kiểm định như sau:
Trang 7 B1: Đặt giả thuyết: H0: α1= α2 , β1=β2
bằng nhau)
Trang 8NHÓM 9
CHÚC CÁC BẠN CÓ BUỔI SÁNG VUI VẺ
CẢM ƠN CÔ VÀ CÁC BẠN ĐÃ LẮNG NGHE