     LÝ      2015      NG  Chuyên ngành: xt Mã s: 62 46 01 06  1.  2.  - 2015 i OAN  riêng            iv MC LC  vii  viii DANH  ix  x  1 .6 6 1.1.  6 1.1.1.  6 1.1.2.  7 1.1.3.  9 1.2.  12 1.2.1.  12 1.2.2.  13 1.3.  14  16    17 2.1 M/M/m 17  21 2.1.2. T 22  22  23  23  24  25 v  28  32  33 2.3.2 34 2.3.           - FULKERSON 36  42  43   43  44 Trung tâm  47               (Information - Centric Network) 54  54  56  57  59  60 3.2.6. Phát hành NDO (NDO Publication) 64  64 3.2.8.              g thông tin 66 3.2.9.  68  75 vi  76  78  79 vii    R + N + [0, ) nhiên E  TH(N)  R n  q(i, j)  ij p  ' dv(x) V (x) = dx J D  Var  f :D R  FCFS  i λ  i μ  (LP ct )  (PT) Bài  (DT)  Im  A -1  opt x    IP  NDO  ICN  viii   Accuracy  Job  Stastion  Linear programming  Stochastic programming  Random Optimization  Simplex Algorithm  Equilbrium Problems  The least  cost method danh Name Prefix Table  Routing Table  Routing ix    . .   45 48 49  61  61  61  61  63  63  64  64   64  64  64  64  65  74  75 x    Hình 2 Hình 2.4 . .    17 17 22 35 35 36 42 60 67   .5   Hình 3.6   69 69 70 72 73 74 [...]... c truy n thống Ch nh v lý do nghiên c u s d ng hệ kh i thác d liệu [48], [50] vào số ý t ởng v t ch c c chế d ng vào, c chế u tiên ph c v bài toán gi o d ch trong Trung t m th V vậy, nhi u vấn c u và phát tri n V i lý do xuất một c ng d ng cho ng m i [8] qu n trọng thuộc lý thuyết xếp hàng c n c nghiên , chúng t i chọn Một số bài toán tối ưu trong lý thuyết xếp hàng và ứng dụng làm tài luận án tiến... u vào m ng [3], [6], [7] và bài toán luồng cực + Ch i, một số bài toán i trong m ng [4] ng 3 luận án tr nh bày một số mô hình bài toán thực tế v m ng ph c v , trong chúng t i tối u h cho m ng h m ng ph c v v i ng d ng k thuật t m ng ng th ng tin (Inform tion-Centric Network) trong m ng hàng [79], và x y dựng m h nh bài toán trong Trung t m th i ng m i dự trên c chế dòng vào và c chế u tiên ph c v [8]... m ng hàng i tr i Luận án ng pháp khác nh u r và giải quyết một số bài toán i, c th dự trên nh ng nghiên c u các kết quả c các tác giả c, chúng t i r và giải quyết h i bài toán phân chia tối u dòng yêu c u vào m ng Bài toán c chúng t i phát bi u và nghiên c u v n (thuật giải, sự tồn t i nghiệm, ), tiếp tr nh bày một c ng c giải bài toán r Tiếp theo luận án tr nh một số ng d ng thực tế Đối v i một hệ... nh v m ng l p (Multi Class) Tiêu bi u trong gi i o n này là các tác giả J.R.J ckson, F.Kelly, Ngày n y, lý thuyết xếp hàng (lý thuyết m ng hàng i) c nghiên c u và ng d ng rộng r i trên thế gi i trong nhi u lĩnh vực nh : b u ch nh viễn th ng, hàng kh ng, gi o th ng, quản lý siêu th , và c biệt h n cả là trong m ng viễn th ng và m ng máy t nh Trong lý thuyết m ng hàng i (Queueing Network), h ng nghiên... lý thuyết xếp hàng Nh ng ph ch nh xác v c coi là c ng tr nh u tiên viết ng pháp s d ng trong bài báo này ch c sự m t m h nh toán học Năm 1909, v i qu n i m toán học chính xác h n A.K.Erl ng viết bài báo “The Theory of Prob bilies nd Telephone Convers tions” ánh dấu một mốc qu n trọng trong l ch s phát tri n c xếp hàng, Joh nnsen t n n m ng c lý thuyết v i tr quá trình Poisson trong lý thuyết xếp hàng. .. kh i thác d liệu trong m i tr ng ph n tán (m c 3.1) và d ng m ng ph c v h c ng th ng tin m i t nh toán cải thiện hiệu suất t m cl ul ng, giảm b t ng truy n d liệu trên m ng ng pháp xuất ng t tên ICN (m c 3.2) giúp cho việc c số l ng tin nhắn, giảm b t 17 CHƢƠNG 2 MẠNG HÀNG ĐỢI M/M/m VÀ MỘT SỐ BÀI TOÁN TRONG MẠNG HÀNG ĐỢI Đ y là ch ng ch nh c luận án Trong ch tr nh bày một số bài toán tối u tiện ch m... gọi và ý nghĩ t Trên các hàm Ui (.) ng ng y chúng t i NUM Trên c sở c xét nh thế nào mà bài toán NUM c ,s u tr nh bày l i nh nghĩ d ng t ng quát c y, chúng t i r và giải quyết bài toán ph n chi d ng c ng việc vào m ng tối u Bài toán sẽ c u v n (thuật giải, sự tồn t i nghiệm, y, chúng t i tr nh bày một c ng c bài toán c chúng t i phát bi u và nghiên ) trong m c 2.2.2 Trong m c 2.2.1 s u giải bài toán. .. các d nh m c c ng tr nh c ng bố và ph n ph l c Luận án chi làm b ch Ch Ch ng ng 1 tr nh bày một số kiến th c liên qu n ph c v cho Ch ng 2 và ng 3 Ch ng 2 tr nh bày m ng ph c v , bài toán ph n chi tối u toán luồng cực Ch u vào và bài i trong m ng ng 3 tr nh bày một số ng d ng thực tế, tr nh bày ph m h nh kh i thác d liệu trong m i tr th ng qu k thuật t m ng ph n tán và tối u h ng cho m ng h ng pháp d... 1.3.1.2 Bài toán n ng i ngắn nhất gi h i ỉnh một ồ th liên th ng c một ý nghĩ to l n, nhi u bài toán thực tế qu n trọng có th d n v bài toán nh vậy V d , bài toán chọn một hành tr nh tiết kiệm nhất (theo tiêu chuẩn khoảng cách, th i gi n ho c chi ph ) trên một m ng gi o th ng ng bộ, ng th y ho c ng kh ng; bài toán chọn một ph ng pháp tiết kiệm nhất r một hệ thống ộng lực t tr ng thái xuất phát ến tr ng một. .. R q ; Các hàm f(x, y) và gi (x, y) là các hàm tuyến t nh theo các biến x i và y j (i = 1, p; j = 1, q) và p + q = n là số biến c Nếu D x chỉ ch các véc t c tọ bài toán ộ thuộc 0,1 thì ta có bài toán quy ho ch nguyên tuyến t nh “0 - 1” Nếu q = 0 th bài toán Tr ng h p ng cl i c gọi là bài toán quy ho ch nguyên hoàn toàn c gọi là bài toán quy ho ch nguyên bộ phận 14 Đ giải bài toán quy ho ch nguyên