1. Trang chủ
  2. » Giáo án - Bài giảng

Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo

105 2,2K 13

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 105
Dung lượng 867,97 KB

Nội dung

Ngày đăng: 30/03/2015, 22:30

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
1. S. Russell, P. Norvig. Artificial intelligence: a modern approach. 2 nd edition. Prentice Hall. 2003 Khác
2. Tim M. Jones. Artificial intelligence a system approach. Infinity science press. 2008 Khác
3. Đ inh M ạ nh T ườ ng. Trí tu ệ nhân t ạ o. Nhà xu ấ t b ả n Khoa h ọ c k ỹ thu ậ t. 2002 Khác
4. Nguyễn Thanh Thủy. Trí tuệ nhân tạo. Nhà xuất bản khoa học kỹ thuật 1999 Khác
5. T. Mitchell. Machine learning. McGrawhill. 1997 Khác
6. Đỗ Trung Tu ấ n. Trí tu ệ nhân t ạ o. Nhà xu ấ t b ả n Giáo d ụ c 1998 Khác

Xem thêm

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hình 2.2. Thu ậ t toán tìm ki ế m t ổ ng quát - Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo
Hình 2.2. Thu ậ t toán tìm ki ế m t ổ ng quát (Trang 16)
Hình 2.3. Cây tìm ki ế m cho bài toán 8 ô - Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo
Hình 2.3. Cây tìm ki ế m cho bài toán 8 ô (Trang 17)
Hình 2.4. Thu ậ t toán tìm ki ế m theo chi ề u r ộ ng - Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo
Hình 2.4. Thu ậ t toán tìm ki ế m theo chi ề u r ộ ng (Trang 18)
Hình 2.5. Thuật toán tìm kiếm theo chiều sâu - Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo
Hình 2.5. Thuật toán tìm kiếm theo chiều sâu (Trang 20)
Hình 2.6. Thu ậ t toán tìm ki ế m sâu d ầ n - Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo
Hình 2.6. Thu ậ t toán tìm ki ế m sâu d ầ n (Trang 22)
Hình 2.8: Cây tìm ki ế m trong tr ườ ng h ợ p tìm theo hai h ướ ng - Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo
Hình 2.8 Cây tìm ki ế m trong tr ườ ng h ợ p tìm theo hai h ướ ng (Trang 23)
Hình 2.9. Thu ậ t toán A* - Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo
Hình 2.9. Thu ậ t toán A* (Trang 26)
Hình 2.10. Thuật toán A* sâu dần - Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo
Hình 2.10. Thuật toán A* sâu dần (Trang 29)
Hình 2.11. Bài toán tìm ki ế m c ụ c b ộ v ớ i không gian tr ạ ng thái và hàm m ụ c tiêu - Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo
Hình 2.11. Bài toán tìm ki ế m c ụ c b ộ v ớ i không gian tr ạ ng thái và hàm m ụ c tiêu (Trang 31)
Hình 2.12. Thuật toán leo đồi di chuyển sang trạng thái tốt nhất - Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo
Hình 2.12. Thuật toán leo đồi di chuyển sang trạng thái tốt nhất (Trang 32)
Hình 2.13. Thu ậ t toán leo đồ i ng ẫ u nhiên - Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo
Hình 2.13. Thu ậ t toán leo đồ i ng ẫ u nhiên (Trang 33)
Bảng 3.2. Bảng chân lý - Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo
Bảng 3.2. Bảng chân lý (Trang 41)
Hình 3.3. Th ủ t ụ c suy di ễ n lùi Chứng minh ví dụ trước bằng suy diễn lùi: - Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo
Hình 3.3. Th ủ t ụ c suy di ễ n lùi Chứng minh ví dụ trước bằng suy diễn lùi: (Trang 53)
Hình 3.5. Suy di ễ n b ằ ng phép gi ả i và ph ả n ch ứ ng - Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo
Hình 3.5. Suy di ễ n b ằ ng phép gi ả i và ph ả n ch ứ ng (Trang 56)
Hình 4.1: M ộ t ví d ụ m ạ ng Bayes - Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo
Hình 4.1 M ộ t ví d ụ m ạ ng Bayes (Trang 69)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TRÍCH ĐOẠN

Tìm kiếm tham lam (Greedy Search)

Thuật toán A* Các hàm heuristic Thuật toán IDA* (thuật toán A* sâu dầ n)

Thuật toán học cây quyết định

Sử dụng thuộc tính có giá trị liên tụ c Nguyên tắc chung Phương pháp k-hàng xóm gần nhất

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w