1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Nâng cao độ chính xác định vị robot bằng phương pháp tổng hợp dữ liệu cảm biến lập mã quang với bộ lọc Kalman mở rộng

47 690 1

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 47
Dung lượng 0,92 MB

Nội dung

Ngày đăng: 25/03/2015, 10:46

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
[1] Andre M. Santana, Anderson A. S. Sousa, Ricardo S. Britto, Pablo J. Alsina, Adelardo A. D. Medeiros, Localization of a mobile robot based in odometry and natural landmarks usinh extended Kalman filter, Federal University of Rio Grande do Norte, Natal-RN, Brazil Sách, tạp chí
Tiêu đề: Localization of a mobile robot based in odometry and natural landmarks usinh extended Kalman filter
Tác giả: Andre M. Santana, Anderson A. S. Sousa, Ricardo S. Britto, Pablo J. Alsina, Adelardo A. D. Medeiros
Nhà XB: Federal University of Rio Grande do Norte
[2] C. Tarín, H. Brugger, R. Moscardó, B. Tibken and E. P. Hofer (1999), “Low level sensor fusion for autonomous mobile robot navigation”, In Proceedings of the 16th IEEE Instrumentation and Measurement Technology Confernce (IMTC’99), 3, pp. 1377-1382 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Low level sensor fusion for autonomous mobile robot navigation
Tác giả: C. Tarín, H. Brugger, R. Moscardó, B. Tibken, E. P. Hofer
Nhà XB: Proceedings of the 16th IEEE Instrumentation and Measurement Technology Conference (IMTC’99)
Năm: 1999
[3] Greg Welch and Gary Bishop (2006), An Introduction to the Kalman Filter, Department of Computer Science University of North Carolina, UNC-Chapel Hill, TR 95-041, pp. 16 Sách, tạp chí
Tiêu đề: An Introduction to the Kalman Filter
Tác giả: Greg Welch, Gary Bishop
Nhà XB: Department of Computer Science University of North Carolina
Năm: 2006
[4] J. Borenstain, H.R. Everette, and L. Feng (1994), Where I am? Sensor and Methods for Mobile Robot Positioning, University of Michigan Sách, tạp chí
Tiêu đề: Where I am? Sensorand Methods for Mobile Robot Positioning
Tác giả: J. Borenstain, H.R. Everette, and L. Feng
Năm: 1994
[5] J. Borenstein and L. Feng (1994), A Method for Measuring, Comparing, and Correcting Dead-reckoning Errors in Mobile Robots, University of Michigan as:Technical Report UM-MEAM-94-22 Sách, tạp chí
Tiêu đề: A Method for Measuring, Comparing, and Correcting Dead-reckoning Errors in Mobile Robots
Tác giả: J. Borenstein, L. Feng
Nhà XB: University of Michigan
Năm: 1994
[7] Robin R. Murphy (200), Introduction to AI Robotics, Massachusetts Institute of Technology Sách, tạp chí
Tiêu đề: Introduction to AI Robotics
Tác giả: Robin R. Murphy
Nhà XB: Massachusetts Institute of Technology
Năm: 200
[8] R. E. Kalman (1960), A new approach to linear fitltering and prediction problems, Transaction of the ASME, Journal of Basic Engineering, 82(D), pp.35-45 Sách, tạp chí
Tiêu đề: A new approach to linear fitltering and prediction problems
Tác giả: R. E. Kalman
Nhà XB: Transaction of the ASME
Năm: 1960
[9] Wenzel (2000), L. Kalman Filter, Ein mathematische Modell zur Auswertung von Messdaten fur die Regelungstechnik. Elektronik, (6&8&11), pp. 64-75 & 50- 55 & 52-58 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Kalman Filter, Ein mathematische Modell zur Auswertung von Messdaten fur die Regelungstechnik
Tác giả: Wenzel
Nhà XB: Elektronik
Năm: 2000
[10] Wilfried Elmenreich (2002), An Introduction to Sensor Fusion, Vienna University of Technology Research Report, Austria, pp. 1-28 Sách, tạp chí
Tiêu đề: An Introduction to Sensor Fusion
Tác giả: Wilfried Elmenreich
Nhà XB: Vienna University of Technology Research Report
Năm: 2002
[6] Luka Teslić, Igor Škrjanc, Gregor Klančar (2010), EKF-Based Localization of a Wheeled Mobile Robot in Structured Environments Khác

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TRÍCH ĐOẠN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN