1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Nhận dạng chữ viết tay tiếng Việt trên các thiết bị cầm tay

100 575 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 100
Dung lượng 1,81 MB

Nội dung

Ngày đăng: 25/03/2015, 10:01

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
[23] L.R.B. Schomaker, “User-Inerface Aspects in Recognizing Connected- Cursive Handwriting”, Proceedings of the IEE Colloquium on Handwriting and Pen-based input, 1994 Sách, tạp chí
Tiêu đề: User-Inerface Aspects in Recognizing Connected-Cursive Handwriting
[1] Wolfgang Hurst, Jie Yang and Alex Waibel. Error Repair in Human Handwriting – An Intelligent User Interface for Automatic On-Line Handwriting Recognition Khác
[2] R. O. Duda and P. E. Hart. Use of the Hough transformation to detect lines and curves in pictures. Communications of the ACM, 15(1): 11-15, 1972 Khác
[3] S. Jaeger, S. Manke, J. Reichert and A. Waibel. Online handwriting recognition: the Npen++ recognizer Khác
[4] Niranjan Joshi, G Sita, A G Ramakrishnan and Srriganesh Madhvanath. Comparison of elastic matching algorithms for on-line Tamil handwriting recognition Khác
[5] M. Blumenstein, C. K. Cheng and X.Y. Liu. New preprocessing techniques for handwritten word recognition Khác
[6] Eiji Taira, Siichi Uchida and Hiroaki Sakoe. Nonuniform Slant Correction for Handwriting word Recognition Khác
[7] B. Gatos, I. Pratikakis,A.L. Kesidits, S.J. Perantoniss. Efficient Off-Line Cursive handwriting Word Recognition Khác
[8] U.-V. Marti and H. Bunke. Text line segmentation and word recognition in a system for general writer independent handwriting recognition. In Proc. 6th Int. Conference on Document Analysis and Recognition, pages 159–163, 2001 Khác
[9] Marcus Liwicki, Mathias Scherz and Horst Bunke. Word Extraction from On-Line Handwritten Text Lines Khác
[10] Lei Huang, Genxun Wan, Changping Liu. An Improved Parallel Thinning Algorithm Khác
[11] Jean R_ Ward and Thedore Kuklinski_ A Model for Variability E_ects in Handwriting Character Recognition Systems in IEEE Trans. Sys. Man.Cybernetics Vol: 18, No3, pp: 438 – 451, 1988 _ Khác
[12] Nafir arica. An off_line character recognition for free style handwring Khác
[13] Susan A. Dey. Adding Feedback to Improve segmentation and Recognition of Handwriting Numerals Khác
[14] M. Morita, R. Sabourin, F. Bortolozzi and C. Y. Suen. A Recognition and Verification Strategy for Handwriten Word Recognition Khác
[15] Ernesto Tapia and Raúl Rojas. Recognition of On-line Handwriten Mathematical Formulas in the E-Chalk System Khác
[16] Nafiz Arica. An Off-line Character recognition system for free style Handwriting Khác
[17] Ralph NIELS and Louis VUURPIJL. Using Dynamic Time Warping for Intuitive Handwriting Recognition Khác
[18] Scott Connell. A Comparison of Hidden Markov Model Features for the Recognition of Cursive Handwriting Khác
[19] Ming-Yen Tsai and Leu-Shing Lan. Online Recognition of Chinese handwriting characters based on the point distribution model Khác

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hình 1.1. Mô hình nhận dạng chữ viết tay trực tuyến - Nhận dạng chữ viết tay tiếng Việt trên các thiết bị cầm tay
Hình 1.1. Mô hình nhận dạng chữ viết tay trực tuyến (Trang 13)
Hình 1.2. Thiết bị cầm tay - Nhận dạng chữ viết tay tiếng Việt trên các thiết bị cầm tay
Hình 1.2. Thiết bị cầm tay (Trang 17)
Hình 2.2: Các bước thực hiện để lấy mẫu bằng nhau - Nhận dạng chữ viết tay tiếng Việt trên các thiết bị cầm tay
Hình 2.2 Các bước thực hiện để lấy mẫu bằng nhau (Trang 27)
Hình 2.3. Minh họa các bước lấy mẫu cho ký tự “a”. (a) Ký tự gốc, (b)  Sau khi chuẩn hóa kích thước và căn giữa, (c) Sau lần lẫy mẫu thứ nhất, (d) - Nhận dạng chữ viết tay tiếng Việt trên các thiết bị cầm tay
Hình 2.3. Minh họa các bước lấy mẫu cho ký tự “a”. (a) Ký tự gốc, (b) Sau khi chuẩn hóa kích thước và căn giữa, (c) Sau lần lẫy mẫu thứ nhất, (d) (Trang 28)
Hình 2.7. Sơ đồ xử lý hiệu chỉnh tổng quát - Nhận dạng chữ viết tay tiếng Việt trên các thiết bị cầm tay
Hình 2.7. Sơ đồ xử lý hiệu chỉnh tổng quát (Trang 32)
Hình 2.9. 7 ma trận khôi phục. x ký hiệu cho bít có thể có giá trị bất kỳ - Nhận dạng chữ viết tay tiếng Việt trên các thiết bị cầm tay
Hình 2.9. 7 ma trận khôi phục. x ký hiệu cho bít có thể có giá trị bất kỳ (Trang 37)
Hình 2.12. Chuẩn hóa kích thước của ký tự khi chuyển thành dạng nhị phân - Nhận dạng chữ viết tay tiếng Việt trên các thiết bị cầm tay
Hình 2.12. Chuẩn hóa kích thước của ký tự khi chuyển thành dạng nhị phân (Trang 38)
Hình 2.16. Hiệu chỉnh góc nghiêng của từ “about”. (a). Sau khi thực  hiện phép chiếu theo ngang; (b) - Nhận dạng chữ viết tay tiếng Việt trên các thiết bị cầm tay
Hình 2.16. Hiệu chỉnh góc nghiêng của từ “about”. (a). Sau khi thực hiện phép chiếu theo ngang; (b) (Trang 44)
Hình 2.19. Minh họa tính góc nghiêng trung bình - Nhận dạng chữ viết tay tiếng Việt trên các thiết bị cầm tay
Hình 2.19. Minh họa tính góc nghiêng trung bình (Trang 47)
Hình 2.20. Histogram khi thay đổi góc quay - Nhận dạng chữ viết tay tiếng Việt trên các thiết bị cầm tay
Hình 2.20. Histogram khi thay đổi góc quay (Trang 49)
Hình 3.1. Tính khoảng cách  giữa hai thành phần - Nhận dạng chữ viết tay tiếng Việt trên các thiết bị cầm tay
Hình 3.1. Tính khoảng cách giữa hai thành phần (Trang 50)
Hình 3.3. Minh họa các bước của thuật toán cắt từ - Nhận dạng chữ viết tay tiếng Việt trên các thiết bị cầm tay
Hình 3.3. Minh họa các bước của thuật toán cắt từ (Trang 52)
Hình 3.6. Minh họa từ “Chúng” được cấu tạo từ 3 cụm từ - Nhận dạng chữ viết tay tiếng Việt trên các thiết bị cầm tay
Hình 3.6. Minh họa từ “Chúng” được cấu tạo từ 3 cụm từ (Trang 55)
Hình 3.9. Các điểm cắt ứng viên thay đổi khi áp dụng quy tắc 1 Hình 3.8. Minh họa các đường baseline - Nhận dạng chữ viết tay tiếng Việt trên các thiết bị cầm tay
Hình 3.9. Các điểm cắt ứng viên thay đổi khi áp dụng quy tắc 1 Hình 3.8. Minh họa các đường baseline (Trang 58)
Bảng sau đây liệt kê đặc trưng của các ký tự đặc biệt. - Nhận dạng chữ viết tay tiếng Việt trên các thiết bị cầm tay
Bảng sau đây liệt kê đặc trưng của các ký tự đặc biệt (Trang 60)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TRÍCH ĐOẠN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN