1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Nghiên cứu bộ đo tin cậy và áp dụng vào hệ thống tư vấn

46 433 1

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 46
Dung lượng 1,54 MB

Nội dung

Ngày đăng: 25/03/2015, 09:54

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
[5] Deutsch, Morton. Cooperation and Trust. Some Theoretical Notes. In Jones, M.R. (ed) Nebraska Symposium on Motivation. Nebraska University Press, 1962 [6] Deutsch, Morton.The Resolution of Conflict. New Haven and London: YaleUniversity Press, 1973 Sách, tạp chí
Tiêu đề: In Jones, M.R. "(ed) Nebraska Symposium on Motivation. Nebraska University Press, 1962" [6] Deutsch, Morton.The Resolution of Conflict. "New Haven and London: Yale
[7] A. Eaton. RVW module for syndicating and aggregating reviews. http://www.pmbrowser.info/rvw/0.2, 2004 Link
[1] G. Adomavicius, A.Tuzhilin. Towards the Next Generation of Recommender Systems: A Survey of the State-of-the-Art and Possible Extensions. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2005 Khác
[2] R. Baeza, F. Silvestri. Web query log mining. ACM SIGIR Conference tutorial, 2009 Khác
[3] J. Bennett and S. Lanning. The Netfix prize. Proceedings of KDD Cup and Workshop, 2007 Khác
[4] HB. Deng. Introduction to Recommendation System. China University of Hongkong seminar, 2006 Khác
[8] Jennifer Golbeck, James Hendler, and Bijan Parsia. Trust networks on the Semantic Web. In Proceedings of Cooperative Intelligent Agents, 2003 Khác
[9] Jennifer Golbeck. Computing and applying trust in web-based social networks. PhD Thesis,University of Maryland, USA, 2005 Khác
[12] Guha, R., R. Kumar, P. Raghavan, A. Tomkins. Propagation of Trust and Distrust. Proceedings of the13th Annual International World Wide Web Conference, New York, NY, 2004 Khác
[13] J. L. Herlocker, J. A. Konstan, A. Borchers, and J. Riedl. An algorithmic framework for performing collaborative fltering. In SIGIR ’99: Proceedings of the 22nd annual international ACM SIGIR conference onResearch and development in information retrieval, pages 230–237, New York, NY, USA, ACM, 1999 Khác
[14] J.L. Herlocker, J. Konstan, L. Terveen, and J. Riedl. Evaluating collaborative fltering recommender systems. ACM Transactions on Information Systems (TOIS), 22(1):5–53, 2004 Khác
[15] Jỉsang, A. The Right Type of Trust for Distributed Systems. Proceedings of the 1996 New Security Paradigms Workshop, 1996 Khác
[16] Jỉsang, Audun, Elisabeth Gray, Michael Kinateder. Analysing Topologies of Transitive Trust. Proceedings ofthe FirstInternational Workshop on Formal Aspects in Security & Trust (FAST2003), 2003 Khác
[17] R.Levien. Attack Resistant Trust Metrics. PhD thesis, UCBerkeley, Berkeley, CA, USA, 2003 Khác
[18] Paolo Massa, Paolo Avesani. Trust-aware Collaborative Filtering for Recommender Systems. Proceedings of the International Conference on Cooperative Information Systems (CoopIS) 2004 Khác
[19] Massa, P.; Avesani, P. Controversial users demand local trust metrics: an experimental study on epinions.com community. Proceedings of the 25th American Association for Artificial Intelligence Conference, 2005 Khác
[20] Massa, P. Avesani, P. and Tiella, R. A Trust-enhanced Recommender System application: Moleskiing. In Procedings of ACM SAC TRECK Track, 2005 Khác
[21] Paolo Massa, Kasper Souren. Trustlet, Open Research on Trust Metrics. BIS (Workshops) 2008: 31-43, 2008 Khác
[22] M. O’Mahony, N. Hurley, N. Kushmerick, and G. Silvestre. Collaborative recommendation: A robustness analysis. In Proceedings of Int’l Semantic Web Conf. (ISWC-03), 2003 Khác
[23] Resnick, N. Iakovou, M. Sushak, P. Bergstrom, and J. Riedl. GroupLens: An open architecture for collaborative filtering of netnews. In Proceedings of the 1994 Computer Supported Cooperative Work Conference, 1994 Khác

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Bảng 2. Cách thể hiện các mối quan hệ trong mạng xã hội - Nghiên cứu bộ đo tin cậy và áp dụng vào hệ thống tư vấn
Bảng 2. Cách thể hiện các mối quan hệ trong mạng xã hội (Trang 8)
Bảng 3. Giá trị tin cậy của các loại quan hệ trong các trang web  Trang web  Loại quan hệ  Giá trị tin cậy - Nghiên cứu bộ đo tin cậy và áp dụng vào hệ thống tư vấn
Bảng 3. Giá trị tin cậy của các loại quan hệ trong các trang web Trang web Loại quan hệ Giá trị tin cậy (Trang 9)
Hình 1. Mô phỏng về chuỗi tin cậy - Nghiên cứu bộ đo tin cậy và áp dụng vào hệ thống tư vấn
Hình 1. Mô phỏng về chuỗi tin cậy (Trang 11)
Hình 2. Tính tổng hợp của tin cậy - Nghiên cứu bộ đo tin cậy và áp dụng vào hệ thống tư vấn
Hình 2. Tính tổng hợp của tin cậy (Trang 12)
Hình 3. Ví dụ độ đo tin cậy dựa trên khoảng cách - Nghiên cứu bộ đo tin cậy và áp dụng vào hệ thống tư vấn
Hình 3. Ví dụ độ đo tin cậy dựa trên khoảng cách (Trang 14)
Hình 4. Ví dụ độ đo Trung bình cộng - Nghiên cứu bộ đo tin cậy và áp dụng vào hệ thống tư vấn
Hình 4. Ví dụ độ đo Trung bình cộng (Trang 15)
Hình 5 thể hiện  một  phần của  mạng tin cậy  với  giá trị tin cậy  là số thực nằm trong  đoạn [0, 1] - Nghiên cứu bộ đo tin cậy và áp dụng vào hệ thống tư vấn
Hình 5 thể hiện một phần của mạng tin cậy với giá trị tin cậy là số thực nằm trong đoạn [0, 1] (Trang 16)
Hình 6.Đồ thị tin cậy MoleTrust sau khi loại bỏ các nút có khoảng cách quá xa  Bước 2: MoleTrust duyệt qua đồ thị sau khi biến đổi trên, bắt đầu từ nút Alice - Nghiên cứu bộ đo tin cậy và áp dụng vào hệ thống tư vấn
Hình 6. Đồ thị tin cậy MoleTrust sau khi loại bỏ các nút có khoảng cách quá xa Bước 2: MoleTrust duyệt qua đồ thị sau khi biến đổi trên, bắt đầu từ nút Alice (Trang 17)
Hình 7: Ví dụ độ đo TidalTrust - Nghiên cứu bộ đo tin cậy và áp dụng vào hệ thống tư vấn
Hình 7 Ví dụ độ đo TidalTrust (Trang 19)
Hình 8. Tính độ tin cậy cho một nút mới trong Advogato - Nghiên cứu bộ đo tin cậy và áp dụng vào hệ thống tư vấn
Hình 8. Tính độ tin cậy cho một nút mới trong Advogato (Trang 22)
Bảng 4. Đánh giá của người dùng về một số bộ phim đã xem  Harry potter  Star trek  Xmen  Transformer - Nghiên cứu bộ đo tin cậy và áp dụng vào hệ thống tư vấn
Bảng 4. Đánh giá của người dùng về một số bộ phim đã xem Harry potter Star trek Xmen Transformer (Trang 24)
Hình 9. Tư vấn dựa trên cộng tác - Nghiên cứu bộ đo tin cậy và áp dụng vào hệ thống tư vấn
Hình 9. Tư vấn dựa trên cộng tác (Trang 25)
Hình  10. Người dùng đánh giá sản phẩm - Nghiên cứu bộ đo tin cậy và áp dụng vào hệ thống tư vấn
nh 10. Người dùng đánh giá sản phẩm (Trang 29)
Hình  11. Hệ tư vấn dựa trên lọc cộng tác - Nghiên cứu bộ đo tin cậy và áp dụng vào hệ thống tư vấn
nh 11. Hệ tư vấn dựa trên lọc cộng tác (Trang 30)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TRÍCH ĐOẠN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w