1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Một số thuật toán Bayes phân lớp đa nhãn và áp dụng vào phân lớp văn bản đa nhãn lĩnh vực điện tử

61 651 1

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 61
Dung lượng 1,78 MB

Nội dung

Ngày đăng: 25/03/2015, 09:46

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Bảng các ký hiệu và chữ viết tắt - Một số thuật toán Bayes phân lớp đa nhãn và áp dụng vào phân lớp văn bản đa nhãn lĩnh vực điện tử
Bảng c ác ký hiệu và chữ viết tắt (Trang 3)
Bảng 1.1: Mẫu bộ dữ liệu đa nhãn - Một số thuật toán Bayes phân lớp đa nhãn và áp dụng vào phân lớp văn bản đa nhãn lĩnh vực điện tử
Bảng 1.1 Mẫu bộ dữ liệu đa nhãn (Trang 13)
Bảng 1.2 và Bảng 1.3 cho thấy bộ dữ liệu được chuyển đổi bằng cách sử  dụng  phương  pháp  PT1  và PT2 - Một số thuật toán Bayes phân lớp đa nhãn và áp dụng vào phân lớp văn bản đa nhãn lĩnh vực điện tử
Bảng 1.2 và Bảng 1.3 cho thấy bộ dữ liệu được chuyển đổi bằng cách sử dụng phương pháp PT1 và PT2 (Trang 13)
Bảng 1.4: Dữ liệu được chuyển đổi bằng phương pháp PT3 - Một số thuật toán Bayes phân lớp đa nhãn và áp dụng vào phân lớp văn bản đa nhãn lĩnh vực điện tử
Bảng 1.4 Dữ liệu được chuyển đổi bằng phương pháp PT3 (Trang 14)
Hình 1.1: Bốn tập hợp dữ liệu được PT4 tạo ra  e. Phương pháp 5 (được đặt tên là PT5) - Một số thuật toán Bayes phân lớp đa nhãn và áp dụng vào phân lớp văn bản đa nhãn lĩnh vực điện tử
Hình 1.1 Bốn tập hợp dữ liệu được PT4 tạo ra e. Phương pháp 5 (được đặt tên là PT5) (Trang 15)
Bảng 1.6: Dữ liệu được chuyển đổi bằng phương pháp PT6 - Một số thuật toán Bayes phân lớp đa nhãn và áp dụng vào phân lớp văn bản đa nhãn lĩnh vực điện tử
Bảng 1.6 Dữ liệu được chuyển đổi bằng phương pháp PT6 (Trang 18)
Hình 2.3: Một đồ thị phân lớp đa nhãn. Đồ thị tương ứng với ví dụ x có nhãn là 2 - Một số thuật toán Bayes phân lớp đa nhãn và áp dụng vào phân lớp văn bản đa nhãn lĩnh vực điện tử
Hình 2.3 Một đồ thị phân lớp đa nhãn. Đồ thị tương ứng với ví dụ x có nhãn là 2 (Trang 32)
Hình 2.4: Phân lớp đa nhãn thông qua việc so sánh từng cặp. Lớp 2 và 4 là liên  quan d ịj  = f i  – f j , trong đó, i phù hợp và j thì không phù hợp - Một số thuật toán Bayes phân lớp đa nhãn và áp dụng vào phân lớp văn bản đa nhãn lĩnh vực điện tử
Hình 2.4 Phân lớp đa nhãn thông qua việc so sánh từng cặp. Lớp 2 và 4 là liên quan d ịj = f i – f j , trong đó, i phù hợp và j thì không phù hợp (Trang 33)
Hình 2.5: Phân lớp đa nhãn thông qua thứ tự tổng và xu hướng chung - Một số thuật toán Bayes phân lớp đa nhãn và áp dụng vào phân lớp văn bản đa nhãn lĩnh vực điện tử
Hình 2.5 Phân lớp đa nhãn thông qua thứ tự tổng và xu hướng chung (Trang 34)
Bảng 3.2: Công cụ phần mềm sử dụng - Một số thuật toán Bayes phân lớp đa nhãn và áp dụng vào phân lớp văn bản đa nhãn lĩnh vực điện tử
Bảng 3.2 Công cụ phần mềm sử dụng (Trang 35)
Bảng 3.1: Cấu hình hệ thống thử nghiệm - Một số thuật toán Bayes phân lớp đa nhãn và áp dụng vào phân lớp văn bản đa nhãn lĩnh vực điện tử
Bảng 3.1 Cấu hình hệ thống thử nghiệm (Trang 35)
Hình 3.2: Cấu trúc một tài liệu huấn luyện .XML - Một số thuật toán Bayes phân lớp đa nhãn và áp dụng vào phân lớp văn bản đa nhãn lĩnh vực điện tử
Hình 3.2 Cấu trúc một tài liệu huấn luyện .XML (Trang 39)
Bảng  dưới  cho  thấy  việc  tổ  chức  các  thành  phần  trong  1  tài  liệu  huấn  luyện có cấu trúc và dễ dàng cho việc trích chọn thông tin: - Một số thuật toán Bayes phân lớp đa nhãn và áp dụng vào phân lớp văn bản đa nhãn lĩnh vực điện tử
ng dưới cho thấy việc tổ chức các thành phần trong 1 tài liệu huấn luyện có cấu trúc và dễ dàng cho việc trích chọn thông tin: (Trang 39)
Hình 3.3: Minh họa cách đặt tên, lưu trữ tài liệu vào các lớp - Một số thuật toán Bayes phân lớp đa nhãn và áp dụng vào phân lớp văn bản đa nhãn lĩnh vực điện tử
Hình 3.3 Minh họa cách đặt tên, lưu trữ tài liệu vào các lớp (Trang 40)
Hình 3.4: Công cụ kiểm tra dữ liệu học - Một số thuật toán Bayes phân lớp đa nhãn và áp dụng vào phân lớp văn bản đa nhãn lĩnh vực điện tử
Hình 3.4 Công cụ kiểm tra dữ liệu học (Trang 41)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TRÍCH ĐOẠN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN