1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Áp dụng kỹ thuật học máy dựa trên Logic mờ trong bài toán định giá đất

55 418 2

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 55
Dung lượng 1,52 MB

Nội dung

Ngày đăng: 25/03/2015, 09:40

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hình 1.1: Sơ đồ các thửa đất - Áp dụng kỹ thuật học máy dựa trên Logic mờ trong bài toán định giá đất
Hình 1.1 Sơ đồ các thửa đất (Trang 25)
Bảng 1.1: Bản so sánh các tiêu chí của các thửa đất - Áp dụng kỹ thuật học máy dựa trên Logic mờ trong bài toán định giá đất
Bảng 1.1 Bản so sánh các tiêu chí của các thửa đất (Trang 25)
Bảng 1.2: So sánh các tiêu chí của hai thửa đất - Áp dụng kỹ thuật học máy dựa trên Logic mờ trong bài toán định giá đất
Bảng 1.2 So sánh các tiêu chí của hai thửa đất (Trang 27)
Hỡnh 2.1: Đồ thị thể hiện biến lụgic rừ - Áp dụng kỹ thuật học máy dựa trên Logic mờ trong bài toán định giá đất
nh 2.1: Đồ thị thể hiện biến lụgic rừ (Trang 31)
Hình 2.3: Hàm thể hiện hàm “số integer nhỏ” - Áp dụng kỹ thuật học máy dựa trên Logic mờ trong bài toán định giá đất
Hình 2.3 Hàm thể hiện hàm “số integer nhỏ” (Trang 32)
Hình 2.4: Hàm thể hiện tập người đàn ông thấp, trung bình, cao - Áp dụng kỹ thuật học máy dựa trên Logic mờ trong bài toán định giá đất
Hình 2.4 Hàm thể hiện tập người đàn ông thấp, trung bình, cao (Trang 33)
Hình 2.6: Cầu trúc 1 nơ ron - Áp dụng kỹ thuật học máy dựa trên Logic mờ trong bài toán định giá đất
Hình 2.6 Cầu trúc 1 nơ ron (Trang 37)
Hình 2.8: Cấu trúc mạng dẫn tiến nhiều lớp - Áp dụng kỹ thuật học máy dựa trên Logic mờ trong bài toán định giá đất
Hình 2.8 Cấu trúc mạng dẫn tiến nhiều lớp (Trang 38)
Hình 2.7: Mạng dẫn tiến một lớp  b.  M ạng dẫn tiến nhiều lớp - Áp dụng kỹ thuật học máy dựa trên Logic mờ trong bài toán định giá đất
Hình 2.7 Mạng dẫn tiến một lớp b. M ạng dẫn tiến nhiều lớp (Trang 38)
Hình 2.10: Mô hình tính toán một nơ ron - Áp dụng kỹ thuật học máy dựa trên Logic mờ trong bài toán định giá đất
Hình 2.10 Mô hình tính toán một nơ ron (Trang 41)
Bảng 3.1 Dữ liệu giá đất thu thập đƣợc - Áp dụng kỹ thuật học máy dựa trên Logic mờ trong bài toán định giá đất
Bảng 3.1 Dữ liệu giá đất thu thập đƣợc (Trang 45)
Hình 3.1: Hàm thuộc về của biến đầu vào rộng - Áp dụng kỹ thuật học máy dựa trên Logic mờ trong bài toán định giá đất
Hình 3.1 Hàm thuộc về của biến đầu vào rộng (Trang 46)
Bảng 3.2: Kết quả áp dụng hệ suy diễn mờ - Áp dụng kỹ thuật học máy dựa trên Logic mờ trong bài toán định giá đất
Bảng 3.2 Kết quả áp dụng hệ suy diễn mờ (Trang 47)
Hình 3.3: Mô hình định giá đất bằng suy diễn mờ và mạng nơ ron. - Áp dụng kỹ thuật học máy dựa trên Logic mờ trong bài toán định giá đất
Hình 3.3 Mô hình định giá đất bằng suy diễn mờ và mạng nơ ron (Trang 48)
Hình 3.2: Các bước thực hiện định giá đất bằng logic mờ và mạng nơ ron - Áp dụng kỹ thuật học máy dựa trên Logic mờ trong bài toán định giá đất
Hình 3.2 Các bước thực hiện định giá đất bằng logic mờ và mạng nơ ron (Trang 48)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TRÍCH ĐOẠN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN