1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Ứng dụng mô hình logit thứ bậc trong phân tích rủi ro tín dụng cá nhân: Trường hợp SeaBank Chi nhánh Cần Thơ

17 5 0
Tài liệu được quét OCR, nội dung có thể không chính xác
Tài liệu đã được kiểm tra trùng lặp

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Ứng dụng mô hình logit thứ bậc trong phân tích rủi ro tín dụng cá nhân: Trường hợp SeaBank Chi nhánh Cần Thơ
Tác giả Nguyễn Minh Thư, Phan Đỉnh Khôi, Phạm Minh Trí
Trường học Trường Đại học Cần Thơ
Chuyên ngành Kinh tế và Ngân hàng
Thể loại Bài viết nghiên cứu
Năm xuất bản 2020
Thành phố Cần Thơ
Định dạng
Số trang 17
Dung lượng 6,24 MB

Nội dung

Ngày đăng: 06/05/2024, 17:29

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Bảng  1:  Tổng  hợp  các  biến  độc  lập  trong  mô  hình - Ứng dụng mô hình logit thứ bậc trong phân tích rủi ro tín dụng cá nhân: Trường hợp SeaBank Chi nhánh Cần Thơ
ng 1: Tổng hợp các biến độc lập trong mô hình (Trang 6)
Bảng  2  tổng  hợp  đặc  điểm  của  khách  hàng - Ứng dụng mô hình logit thứ bậc trong phân tích rủi ro tín dụng cá nhân: Trường hợp SeaBank Chi nhánh Cần Thơ
ng 2 tổng hợp đặc điểm của khách hàng (Trang 7)
Bảng  2:  Đặc  điểm  cá  nhân  của  khách  hàng - Ứng dụng mô hình logit thứ bậc trong phân tích rủi ro tín dụng cá nhân: Trường hợp SeaBank Chi nhánh Cần Thơ
ng 2: Đặc điểm cá nhân của khách hàng (Trang 8)
Bảng  4  tổng  hợp  đặc  điểm  của  cán  bộ  tín  dụng  thực  hiện  hoạt  động  cho  vay - Ứng dụng mô hình logit thứ bậc trong phân tích rủi ro tín dụng cá nhân: Trường hợp SeaBank Chi nhánh Cần Thơ
ng 4 tổng hợp đặc điểm của cán bộ tín dụng thực hiện hoạt động cho vay (Trang 8)
Bảng  3:  Đặc  điềm  các  khoản  vay  của  khách  hàng  cá  nhân - Ứng dụng mô hình logit thứ bậc trong phân tích rủi ro tín dụng cá nhân: Trường hợp SeaBank Chi nhánh Cần Thơ
ng 3: Đặc điềm các khoản vay của khách hàng cá nhân (Trang 9)
Bảng  5:  Xếp  loại  RRTD  cá  nhân - Ứng dụng mô hình logit thứ bậc trong phân tích rủi ro tín dụng cá nhân: Trường hợp SeaBank Chi nhánh Cần Thơ
ng 5: Xếp loại RRTD cá nhân (Trang 9)
Hình  hồi  quy  logit  thứ  bậc  với  các  yếu  tố  độc  lập  được  sử  dụng  để  giải  thích  mức  độ  RRTD  của  khách  hàng  cá  nhân - Ứng dụng mô hình logit thứ bậc trong phân tích rủi ro tín dụng cá nhân: Trường hợp SeaBank Chi nhánh Cần Thơ
nh hồi quy logit thứ bậc với các yếu tố độc lập được sử dụng để giải thích mức độ RRTD của khách hàng cá nhân (Trang 10)

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w