Giới thiệu
IoTs
“IOTS” là viết tắt của “Internet of Things” (Mạng lưới vạn vật kết nối Internet), đại diện cho một hệ thống các thiết bị có khả năng kết nối lẫn nhau, với Internet và môi trường xung quanh Hệ thống này cho phép thu thập dữ liệu, giám sát và điều khiển các quy trình một cách hiệu quả.
Thế giới IOTS (Internet of Things) cho phép các thiết bị "nói chuyện" với nhau thông qua kết nối Internet, thu thập và chia sẻ dữ liệu toàn cầu Nhờ vào bộ xử lý giá rẻ và mạng máy tính không dây, mọi thứ đều có thể trở thành một phần của IOTS Điều này không chỉ nâng cao trí tuệ kỹ thuật số cho các thiết bị mà còn cho phép chúng giao tiếp mà không cần sự can thiệp của con người, tạo ra sự hợp nhất giữa thế giới kỹ thuật số và vật lý.
Trong thời đại công nghệ hiện nay, việc điều khiển các thiết bị thông minh trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết, như bật đèn qua ứng dụng điện thoại, cảm biến chuyển động hay bộ điều chỉnh nhiệt trong văn phòng Hệ thống đèn đường cũng tự động kết nối và chiếu sáng, trong khi con người có thể sử dụng màn hình cấy ghép tim và động vật trang trại được trang bị chip sinh học Ngoài ra, ô tô hiện đại được tích hợp cảm biến để cảnh báo lái xe khi áp suất lốp không đạt yêu cầu.
Nền tảng IoT đã xuất hiện từ rất lâu, bắt nguồn từ thời kỳ đầu của công nghệ Internet, với mục tiêu kết nối mọi thứ trong cuộc sống qua một mạng lưới đồng nhất Điều này giúp con người dễ dàng điều khiển mọi thứ để phục vụ cho nhu cầu của mình Trong những năm gần đây, IoT đã phát triển, mở rộng khả năng giao tiếp với các thiết bị máy móc nhằm giảm thiểu sự can thiệp của con người Tuy nhiên, nền tảng này chủ yếu được áp dụng trong lĩnh vực sản xuất năng lượng và một số ngành công nghiệp nặng.
Cấu trúc IoT được đại diện cơ bản bởi 4 phần:
Ngày nay, hàng tỷ vật dụng như xe hơi, thiết bị cảm biến, thiết bị đeo và điện thoại di động hiện hữu trên thị trường gia dụng và công nghệ Những thiết bị này được kết nối trực tiếp qua băng tầng mạng không dây và truy cập Internet Giải pháp IoT cho phép các thiết bị thông minh được sàng lọc, kết nối và quản lý dữ liệu cục bộ, trong khi các thiết bị chưa thông minh có thể kết nối thông qua các trạm kết nối.
Trạm kết nối (Gateways) đóng vai trò quan trọng trong việc triển khai IoT, đặc biệt khi khoảng 85% thiết bị hiện có không được thiết kế để kết nối Internet và chia sẻ dữ liệu với điện toán đám mây Các trạm này hoạt động như một trung gian, giúp các thiết bị cũ kết nối an toàn và dễ dàng với điện toán đám mây, từ đó khắc phục những rào cản về khả năng kết nối.
Hạ tầng mạng và điện toán đám mây (Network and Cloud):
Internet là một hệ thống toàn cầu gồm nhiều mạng IP liên kết với nhau và với các máy tính Cơ sở hạ tầng mạng này bao gồm các thiết bị như router, trạm kết nối, thiết bị tổng hợp, và thiết bị lặp, giúp kiểm soát lưu lượng dữ liệu Ngoài ra, nó còn kết nối với mạng lưới viễn thông và cáp do các nhà cung cấp dịch vụ triển khai.
Các trung tâm dữ liệu và hạ tầng điện toán đám mây bao gồm một hệ thống lớn với nhiều máy chủ, hệ thống lưu trữ và mạng ảo hóa được kết nối chặt chẽ.
Intel has integrated top API management software, Mashery and Aepona, to accelerate the market introduction of IoT products and solutions This integration enables companies to fully leverage the value of data analytics from existing systems and assets.
1.3 Xu hướng và tính chất của The Internet of Things
Sự thông minh và tự động trong điều khiển không phải là phần cốt lõi của IoT, nhưng gần đây, nghiên cứu đã bắt đầu kết hợp hai khái niệm này Các máy móc có khả năng nhận biết và phản hồi môi trường xung quanh, cũng như tự điều khiển mà không cần kết nối mạng Tương lai của IoT có thể là một mạng lưới các thực thể thông minh, tự tổ chức và hoạt động độc lập theo từng tình huống, đồng thời có khả năng giao tiếp và trao đổi thông tin với nhau.
Việc tích hợp trí thông minh nhân tạo vào Internet of Things (IoT) cho phép các thiết bị và phần mềm thu thập, phân tích dữ liệu điện tử từ các tương tác của con người Điều này giúp phát hiện những tri thức mới liên quan đến cuộc sống, môi trường, mối quan hệ xã hội và hành vi con người.
Kiến trúc dựa trên sự kiện
Trong IoT, các thiết bị và máy móc sẽ phản hồi theo các sự kiện xảy ra trong thời gian thực Nhiều nhà nghiên cứu cho rằng mạng lưới cảm biến là một thành phần cơ bản của IoT.
Là một hệ thống phức tạp
Trong một thế giới mở, Internet of Things (IoT) trở nên phức tạp do sự kết nối đa dạng giữa nhiều thiết bị, máy móc và dịch vụ Bên cạnh đó, khả năng tích hợp các yếu tố mới cũng góp phần làm tăng tính phức tạp của IoT.
Mạng lưới IoT có khả năng kết nối từ 50 đến 100 nghìn tỉ đối tượng, cho phép theo dõi sự di chuyển của từng đối tượng trong thời gian thực Đặc biệt, một người sống trong thành phố có thể bị bao bọc bởi từ 1000 đến 5000 đối tượng có khả năng theo dõi, tạo nên một môi trường kết nối chặt chẽ và thông minh.
Vấn đề không gian, thời gian
Trong IoT, vị trí địa lý chính xác của một vật là rất quan trọng, vì nó giúp tối ưu hóa việc thu thập và xử lý dữ liệu Hiện tại, Internet chủ yếu phục vụ cho việc quản lý thông tin do con người xử lý, khiến cho các thông tin như địa điểm, thời gian và không gian của đối tượng ít được coi trọng Tuy nhiên, IoT có khả năng thu thập một lượng lớn dữ liệu, bao gồm cả dữ liệu thừa về địa điểm, dẫn đến việc xử lý dữ liệu trở nên không hiệu quả Thêm vào đó, thách thức lớn hiện nay là khả năng xử lý khối lượng lớn dữ liệu trong thời gian ngắn để đáp ứng nhu cầu hoạt động của các đối tượng trong hệ sinh thái IoT.
1.4 Các thành phần cơ bản của nền tảng IOTS
Theo nghiên cứu cho thấy, nền tảng IOTS hiện nay bao gồm có 8 thành phần cơ bản như sau:
Big Data
Big Data là thuật ngữ chỉ một tập hợp dữ liệu lớn và phức tạp, vượt quá khả năng xử lý của các công cụ truyền thống trong thời gian hợp lý Dữ liệu lớn này có đặc điểm là thay đổi nhanh chóng và có tính phức tạp cao Tuy nhiên, hiện nay chưa có một định nghĩa duy nhất nào cho Big Data.
Dữ liệu lớn (Big data) được định nghĩa là quá trình thu thập, quản lý và phân tích dữ liệu vượt xa dữ liệu cấu trúc thông thường Nó bao gồm các loại dữ liệu phi cấu trúc như video, hình ảnh, dữ liệu cảm biến và tệp lưu nhật ký, mà không thể truy vấn dễ dàng bằng hệ thống quản lý dữ liệu quan hệ Mặc dù dữ liệu phi cấu trúc rất phong phú và thú vị, nhưng việc tổng hợp và rút ra kết luận từ nó để phục vụ cho Business Intelligence (BI) trở nên khó khăn trừ khi có sự tương quan với dữ liệu có cấu trúc.
2.2 Nguồn hình thành dữ liệu
Chủ yếu hình thành thành từ 6 nguồn:
1 Dữ liệu hành chính (phát sinh từ chương trình của một tổ chức, có thể là chính phủ hay phi chính phủ) Ví dụ hồ sơ y tế điện tử ở bệnh viện, hồ sơ bảo hiểm, hồ sơ Ngân hàng…
2 Dữ liệu từ hoạt động thương mại (phát sinh từ các giao dịch giữa hai thực thể) Ví dụ các giao dịch thẻ tín dụng giao dịch trên mạng, bao gồm cả từ các thiết bị di động.
3 Dữ liệu từ các thiết bị cảm biến như thiết bị chụp hình ảnh vệ tinh cảm biến đường, cảm biến khí hậu.
4 Dữ liệu từ các thiết bị theo dõi Ví dụ như theo dõi dữ liệu từ điện thoại di động GPS.
5 Dữ liệu từ các hành vi, ví dụ như tìm kiếm trực tuyến (về một sản phẩm một dịch vụ hay thông tin khác), đọc các trang mạng trực tuyến
6 Dữ liệu từ các thông tin về ý kiến quan điểm của cá nhân tổ chức trên các phương tiện thông tin xã hội.
2.3 Đặc trưng 5V của Big Data
Big data có 5 đặc trưng cơ bản như sau
Bản thân cái tên Big Data có liên quan đến một kích thước rất lớn.
Khối lượng dữ liệu là yếu tố quyết định giá trị của nó, với kích thước dữ liệu đóng vai trò quan trọng Khi khối lượng dữ liệu đạt đến mức lớn, nó được xem là Big Data Do đó, một tập dữ liệu có được coi là Big Data hay không hoàn toàn phụ thuộc vào khối lượng của nó.
Do đó, trong khi xử lý Dữ liệu lớn cần phải xem xét một khối lượng đặc trưng.
Ví dụ: Vào năm 2016, lưu lượng di động toàn cầu ước tính là 6,2 Exabyte (6,2 tỷ GB) mỗi tháng Trong năm 2020, chúng ta sẽ có gần 40000 ExaByte dữ liệu.
Vận tốc đề cập tích lũy dữ liệu tốc độ cao.
Trong Big Data, dữ liệu tốc độ truyền đến từ các nguồn như máy móc, mạng, mạng xã hội, điện thoại di động, v.v.
Dữ liệu hiện nay được tạo ra và xử lý với tốc độ lớn và liên tục, điều này cho thấy tiềm năng to lớn của nó trong việc đáp ứng nhu cầu ngày càng cao.
Lấy mẫu dữ liệu có thể giúp giải quyết vấn đề vận tốc.
Ví dụ: Có hơn 3,5 tỷ lượt tìm kiếm mỗi ngày trên Google Ngoài ra, người dùng FaceBook đang tăng khoảng 22% hàng năm.
Nó đề cập đến bản chất của dữ liệu là dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc và dữ liệu phi cấu trúc.
Nó cũng đề cập đến các nguồn không đồng nhất.
Sự đa dạng dữ liệu đề cập đến sự xuất hiện của thông tin từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm cả bên trong và bên ngoài doanh nghiệp Dữ liệu này có thể được phân loại thành ba dạng chính: có cấu trúc, bán cấu trúc và không cấu trúc.
Dữ liệu có cấu trúc là loại dữ liệu được tổ chức một cách rõ ràng, với độ dài và định dạng đã được xác định trước.
Dữ liệu bán có cấu trúc là loại dữ liệu nửa có tổ chức, không hoàn toàn phù hợp với cấu trúc chính thức Một ví dụ điển hình của dữ liệu này là các tệp nhật ký.
Dữ liệu phi cấu trúc là loại dữ liệu không được tổ chức theo dạng hàng và cột như trong các cơ sở dữ liệu truyền thống Ví dụ về dữ liệu phi cấu trúc bao gồm văn bản, hình ảnh và video, những thứ này không thể được lưu trữ theo cách thông thường.
Veracity (tính xác thực) là đặc trưng phản ánh sự không nhất quán và không chắc chắn trong dữ liệu Điều này có nghĩa là dữ liệu có sẵn đôi khi có thể bị lộn xộn, khiến cho việc kiểm soát chất lượng và độ chính xác trở nên rất khó khăn.
Big Data cũng có thể thay đổi do có vô số thứ nguyên dữ liệu do nhiều nguồn và loại dữ liệu khác nhau tạo ra.
Dữ liệu hàng loạt có thể gây nhầm lẫn, trong khi một lượng dữ liệu nhỏ hơn lại có thể cung cấp thông tin không đầy đủ hoặc chỉ truyền tải một phần nội dung cần thiết.
Phần lớn dữ liệu không có giá trị sẽ không có lợi cho công ty, trừ khi bạn biến nó thành một thứ hữu ích.
Dữ liệu không có giá trị sử dụng hay tầm quan trọng tự thân, nhưng nó cần được chuyển đổi thành thông tin có giá trị để có thể khai thác hiệu quả.
2.4 Cơ sở hạ tầng IT hỗ trợ Big Data Đối với khái niệm Big Data trong công việc, các tổ chức cần phải có cơ sở hạ tầng để thu thập và chứa dữ liệu, cung cấp quyền truy cập và đảm bảo thông tin trong khi lưu trữ và vận chuyển. Ở cấp độ cao, bao gồm hệ thống lưu trữ và các máy chủ được thiết kế cho Big Data, phần mềm quản lý và tích hợp dữ liệu, phần mềm kinh doanh thông minh (business intelligence) và phân tích dữ liệu, các ứng dụng Big Data.
Cách mà IoT và Big Data liên kết với nhau
Big Data và IoT có mối liên hệ chặt chẽ, với Big Data đóng vai trò xương sống cho các dự án IoT thực thụ Nó kết nối các thành phần trong mạng lưới IoT, đồng thời hỗ trợ quá trình tự động hóa hiệu quả.
Khi các công nghệ kết nối và quy trình kinh doanh được tích hợp, hệ thống có khả năng sản xuất và truy cập vào Big Data Việc kết hợp Big Data với IoT giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình và nâng cao hiệu quả hoạt động.
- Bán hoặc chia sẻ dữ liệu IoT
- Tái sử dụng dữ liệu IoT hoặc
- Thiết kế lại các sản phẩm, dịch vụ, và quy trình
Ứng dụng trong kinh doanh thương mại
Đặc điểm ứng dụng của IoTs trong kinh doanh thương mại điện tử
Sự phát triển của các thiết bị IoT đã tạo ra những thay đổi đáng kể trong thương mại điện tử, phản ánh sự biến đổi trong lối sống của người tiêu dùng Tốc độ mua sắm trực tuyến ngày càng tăng cho thấy sự tăng trưởng ổn định của thương mại điện tử, dự báo rằng nó sẽ trở thành tương lai của bán lẻ khi phần lớn sự phát triển diễn ra trong không gian kỹ thuật số Các nhà bán lẻ đang tích cực áp dụng IoT vào hoạt động kinh doanh để nâng cao trải nghiệm người tiêu dùng Cả thương mại điện tử và bán lẻ đều dẫn đầu các xu hướng tiếp thị kỹ thuật số nhằm duy trì lợi nhuận và sức cạnh tranh Dưới đây là một số đặc điểm nổi bật về ứng dụng của IoT trong thương mại điện tử.
Theo dõi và logistics tốt hơn
Với sự phát triển của IoT, các nhà bán lẻ có thể theo dõi quá trình thực hiện đơn hàng một cách chi tiết, từ khi khách hàng đặt hàng đến khi họ quay lại mua sắm lần nữa Công nghệ này giúp họ quản lý hàng tồn kho hiệu quả, xác định vị trí sản phẩm bất kể vị trí của chúng Ngoài ra, các công nghệ đám mây như GPS và RFID cung cấp dữ liệu về tình trạng giao thông, thời tiết và địa điểm, từ đó nâng cao hiệu quả quản lý logistics IoT còn hỗ trợ tự động hóa quá trình vận chuyển và giao hàng, giảm thiểu tình trạng mất hàng và tối ưu hóa lộ trình giao hàng.
Quản lý hàng tồn kho tự động
Các nhà bán lẻ thương mại điện tử có thể quản lý hiệu quả hàng hóa trong kho nhờ vào cảm biến IoT và thẻ RFID, giúp theo dõi tình trạng hàng tồn kho một cách chính xác Việc sử dụng công nghệ này giảm thiểu nhu cầu thuê nhân viên kiểm tra hàng hóa, vì thông tin được cập nhật theo thời gian thực IoT không chỉ thu thập và gửi dữ liệu quan trọng đến hệ thống ERP mà còn giảm thiểu lỗi do con người trong quá trình lấy hàng và đặt hàng Thêm vào đó, với kệ thông minh và cảm biến theo dõi nhiệt độ, các nhà bán lẻ có thể kiểm soát hàng tồn kho và đảm bảo điều kiện bảo quản tối ưu cho các mặt hàng dễ hỏng, nhận thông báo kịp thời khi cần thiết.
Tăng cường mối quan hệ giữa nhà sản xuất và người tiêu dùng cuối
IoT tạo ra mối quan hệ bền chặt giữa nhà sản xuất và khách hàng thông qua các thiết bị kết nối, giúp cả hai bên tận hưởng lợi ích lâu dài Chẳng hạn, các nhà sản xuất máy in có thể cung cấp dịch vụ thay thế hộp mực trực tiếp từ máy in, giữ cho thương hiệu luôn hiện hữu trong tâm trí người tiêu dùng suốt vòng đời sản phẩm.
IoT mang lại cơ hội doanh thu mới cho các nhà bán lẻ thông qua việc phát triển các mô hình kinh doanh sáng tạo Những mô hình này bao gồm cung cấp dịch vụ liên tục như bảo trì dự đoán, giám sát từ xa và phân tích hiệu suất cho các sản phẩm cụ thể.
Thông tin và hành động được cá nhân hóa
IoT kết hợp dữ liệu cá nhân và thông tin từ các thương hiệu để tạo ra trải nghiệm cá nhân hóa cho người tiêu dùng Điều này cho phép các nhà bán lẻ thương mại điện tử tận dụng kết nối của người tiêu dùng, cung cấp thông tin và hành động phù hợp hơn Ví dụ, một chiếc xe kết nối có thể gửi đến người lái xe các ưu đãi thích hợp, trong khi một gia đình sở hữu tủ lạnh thông minh sẽ nhận được trải nghiệm phù hợp với sở thích của từng thành viên.
Khi các nhà tiếp thị có quyền truy cập vào dữ liệu phong phú và hiểu biết sâu sắc về hành vi người tiêu dùng, họ có khả năng thu hút nhiều khách hàng hơn và tác động đến quyết định mua sắm của họ dựa trên thói quen tiêu dùng.
Các trang web thương mại điện tử định hướng IoT
Xu hướng mua sắm trực tuyến đang gia tăng, đặt ra áp lực cho các nhà bán lẻ trong việc cải thiện trải nghiệm người dùng Để đáp ứng nhu cầu này, các nhà bán lẻ cần khai thác dữ liệu từ nhiều nguồn và thiết bị khác nhau, không chỉ từ điện thoại thông minh hay iPad mà còn từ các thiết bị kết nối khác Nhờ vào IoT, họ có thể phát triển các trang web phản hồi, tối ưu hóa trải nghiệm người dùng trực tuyến một cách hiệu quả.
Quy trình mua sắm tự động
Với sự phát triển của IoT, thanh toán tự động đang trở thành hiện thực, giúp khách hàng mua sắm dễ dàng hơn bằng cách tự động tính toán chi phí qua điện thoại thông minh Trong tương lai, các hệ thống dự đoán có thể xác định thời điểm khách hàng sẵn sàng mua sắm và chuẩn bị sẵn sản phẩm theo danh sách mua sắm của họ Tuy nhiên, trước khi áp dụng công nghệ IoT vào doanh nghiệp thương mại điện tử, cần xem xét các chiến lược cụ thể để nâng cao sự hài lòng và trải nghiệm của khách hàng.
Chọn nền tảng phù hợp với nhu cầu
Hợp tác với các công ty khác để có được dữ liệu khách hàng mong muốn để cải thiện tiếp thị
Cung cấp các biện pháp bảo mật thích hợp cho khách hàng để tránh những rắc rối pháp lý
Xóa thông tin liên lạc với khách hàng về dữ liệu và thông tin của họ cộng với cách sử dụng dữ liệu đó.
Thương mại điện tử đang chứng kiến sự phát triển mạnh mẽ nhờ vào sự xuất hiện của công nghệ IoT, mặc dù có một số thách thức đi kèm Hệ sinh thái IoT chủ yếu liên quan đến các thiết bị được kết nối internet, và thương mại điện tử do IoT thúc đẩy không phải là một cuộc cách mạng mà là sự tiến hóa tự nhiên Tiềm năng của công nghệ IoT sẽ làm tăng cường đáng kể thương mại điện tử khi ngày càng nhiều thiết bị được trang bị các tính năng thông minh và kết nối.
Sự thay đổi của Internet vạn vật kết nối
Internet của vạn vật (IoT) đang cách mạng hóa cách thức làm việc, đặc biệt trong lĩnh vực Thương mại điện tử B2B IoT đề cập đến mạng lưới các đối tượng vật lý có khả năng truyền dữ liệu tự động, loại bỏ sự cần thiết của tương tác giữa con người với nhau hoặc giữa con người với máy tính.
Internet of Things (IoT) có thể cải thiện Thương mại điện tử B2B bằng cách tự động hóa quy trình đặt hàng cho doanh nghiệp Công nghệ RFID cho phép khách hàng thiết lập yêu cầu đặt hàng tự động theo thứ tự ưu tiên, đồng thời giúp xác định hàng hóa trong kho khi đạt đến ngưỡng tối thiểu để thực hiện lệnh đặt hàng.
Theo dõi hiệu quả mức tồn kho giúp ngăn ngừa tình trạng hết hàng và đảm bảo doanh thu ổn định cho doanh nghiệp Đồng thời, việc này cũng giảm chi phí lưu trữ hàng tồn kho Sản phẩm IoT tự động thông báo cho doanh nghiệp khi khách hàng cần, từ đó giảm nhu cầu duy trì lượng hàng tồn kho lớn.
IoT có khả năng nâng cao hiệu quả phân phối kinh doanh bằng cách theo dõi và giám sát toàn bộ quá trình giao hàng Sử dụng công nghệ RFID và GPS, doanh nghiệp có thể nắm bắt thông tin chi tiết về vị trí và nhiệt độ của hàng hóa Điều này không chỉ giúp ngăn chặn tình trạng mất mát hàng hóa mà còn hỗ trợ theo dõi sản phẩm trong trường hợp bị đánh cắp.
Internet vạn vật kết nối sẽ làm thay đổi ngành bán lẻ qua các khía cạnh sau:
Quy trình thanh toán tự động
Với sự phát triển của IoT, thanh toán tự động đã trở thành hiện thực, như đã được Amazon Go áp dụng Khách hàng chỉ cần bước vào cửa hàng và tự thực hiện việc mua sắm, sau đó hóa đơn thanh toán sẽ tự động được gửi về điện thoại khi họ ra khỏi cửa hàng Điều này loại bỏ cảnh tượng hàng dài chờ đợi tại quầy thu ngân, mở ra viễn cảnh tương lai của những cửa hàng tiện ích không còn nhân viên bán hàng.
Trực quan hóa cửa hàng thực tế
Xu hướng mua sắm trực tuyến đang gia tăng, đặt áp lực lên các cửa hàng bán lẻ để cải thiện trải nghiệm người dùng Công nghệ Internet of Things cho phép tạo ra cửa hàng 3D trên môi trường internet, mang đến trải nghiệm mua sắm mới mẻ Khách hàng có thể dạo quanh cửa hàng ảo, chiêm ngưỡng sản phẩm cũ và mới, với thông tin rõ ràng về hàng hóa trên website Thay vì phải đến trực tiếp để mua sắm và nhận tư vấn, giờ đây mọi thứ đều có sẵn trên mạng, và khách hàng có thể sử dụng bất kỳ thiết bị kết nối Internet nào để lựa chọn và mua hàng.
Hình thức bán hàng này giúp cửa hàng và nhà phân phối duy trì mối liên kết chặt chẽ với khách hàng, tạo ra nhiều trải nghiệm mới mẻ nhưng vẫn quen thuộc Người mua có thể dễ dàng sử dụng điện thoại hoặc máy tính kết nối Internet để mua sắm mọi lúc, mọi nơi Công nghệ này cũng cho phép khách hàng tìm hiểu thêm về sản phẩm, nhận ưu đãi đặc biệt và thực hiện thanh toán trực tiếp.
Nhờ ứng dụng Internet of Things, doanh nghiệp có khả năng thu thập thông tin về nguồn khách và các thiết bị truy cập khác nhau, từ đó tạo ra các trang web tối ưu hóa IoT, nhằm nâng cao trải nghiệm người dùng trực tuyến.
Mang đến trải nghiệm mua sắm được cá nhân hóa
Internet of Things (IoT) thu thập dữ liệu cá nhân và thương hiệu để tạo ra trải nghiệm mua sắm độc đáo cho từng khách hàng Nhờ vào IoT, doanh nghiệp có thể phân tích thói quen mua sắm và cá nhân hóa trải nghiệm cho từng cá nhân cũng như gia đình Ví dụ, vào ngày sinh nhật của con bạn, khi bạn mua sắm tại cửa hàng gần nhà, cô thu ngân quen thuộc có thể gửi tặng con bạn một quyển sách tô màu, làm cho trải nghiệm mua sắm trở nên đặc biệt và đáng nhớ hơn.
Khi nhà tiếp thị tiếp cận dữ liệu phong phú và hiểu rõ hành vi người tiêu dùng, họ có khả năng thu hút khách hàng hiệu quả hơn và tác động đến quyết định mua sắm của họ trong suốt hành trình khách hàng.
Quản lý các đơn hàng và hàng tồn kho tự động
Công nghệ IoT cho phép các nhà bán lẻ theo dõi hàng tồn kho một cách hiệu quả thông qua hệ thống quản lý, giúp họ tự động định vị hàng hóa ở bất kỳ đâu Việc sử dụng cảm biến IoT và thẻ RFID trong hệ thống hàng tồn kho không chỉ đơn giản hóa quy trình kinh doanh mà còn giảm thiểu nhu cầu thuê nhân viên quản lý cửa hàng, nhờ vào thông tin theo thời gian thực về kho hàng.
Kệ để hàng thông minh kết hợp với cảm biến theo dõi nhiệt độ giúp các nhà bán lẻ không chỉ quản lý hàng tồn kho hiệu quả mà còn đảm bảo điều kiện bảo quản tối ưu cho các sản phẩm dễ hỏng Hệ thống này cung cấp thông báo tức thì khi cần thiết, từ đó nâng cao chất lượng dịch vụ và giảm thiểu tổn thất.
Hoạt động của các nhân viên được tối ưu hóa
Các cửa hàng có thể tận dụng công nghệ IoT, bao gồm cảm biến và phân tích video, để tối ưu hóa hiệu suất làm việc của nhân viên Việc sử dụng đèn hiệu và các công cụ phân tích giúp nhân viên nhanh chóng kiểm tra tình trạng hàng tồn kho, từ đó giảm thiểu thời gian xử lý vấn đề thiếu hoặc quá tải hàng Nhờ đó, họ có thể tập trung nhiều hơn vào các hoạt động bán hàng chuyên sâu, nâng cao hiệu quả kinh doanh.
Công nghệ Internet of Things (IoT) có khả năng dự đoán thời điểm đông đúc tại cửa hàng dựa trên dữ liệu tổng hợp, giúp tối ưu hóa nguồn nhân lực Hệ thống phân tích thông minh cũng hỗ trợ các nhà quản lý trong việc đưa ra chiến lược và phân phối, thay thế cho các phương pháp phân tích thủ công.
Ứng dụng Internet of Things (IoT) đang ngày càng khẳng định vai trò quan trọng trong ngành bán lẻ Công nghệ này dự kiến sẽ tiếp tục cách mạng hóa quy trình bán lẻ truyền thống trong những năm tới.
Ứng dụng của IoTs trong doanh nghiệp
Ứng dụng tiêu biểu của hệ thống IoT trong một số lĩnh vực
Hệ thống IoT với nhiều tính năng và lợi ích nổi bật đã được áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như công nghiệp và nông nghiệp Dưới đây là một số ngành tiêu biểu đã thành công trong việc ứng dụng IoT vào quy trình hoạt động và sản xuất.
Ngành chế tạo đang ngày càng chú trọng đến việc nâng cao lợi thế cạnh tranh trên thị trường Để đạt được điều này, các nhà sản xuất thường áp dụng giải pháp dây chuyền sản xuất tự động, được giám sát chặt chẽ và bảo trì định kỳ, nhằm tối ưu hóa hiệu suất hoạt động và kịp thời phát hiện lỗi trên các thiết bị.
Cảm biến trong hệ thống IoT sản xuất giúp đo lường số lượng sản phẩm hư hại hoặc không đạt tiêu chuẩn Việc này tối ưu hóa quy trình phát hiện sai sót và sửa lỗi, từ đó giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí hoạt động và nâng cao hiệu quả quản lý tài sản.
Ngành công nghiệp ô tô là một trong những lĩnh vực tiên phong trong việc áp dụng hệ thống IoT tại các nhà máy sản xuất Hệ thống này không chỉ mang lại hiệu quả cao trong dây chuyền sản xuất mà còn được tích hợp vào các phương tiện Các cảm biến trong ô tô có khả năng phát hiện lỗi và cung cấp cảnh báo chi tiết cho người lái, góp phần nâng cao sự an toàn và hiệu suất vận hành của xe.
Ngành giao thông vận tải, công nghiệp thực phẩm
Dữ liệu cảm biến trong hệ thống IoT giúp định tuyến tàu chở hàng và xe tải dựa trên điều kiện thời tiết và tình trạng phương tiện Đồng thời, các loại hàng hóa trong kho cũng được giám sát về nhiệt độ và số lượng thông qua các cảm biến hiện đại.
Hệ thống IoT là giải pháp lý tưởng cho kho hàng trong ngành chế biến thực phẩm, đồ uống và dược phẩm, vì các mặt hàng này rất nhạy cảm với nhiệt độ và độ ẩm Việc giám sát liên tục giúp phát hiện kịp thời các bất thường, và thông báo ngay lập tức cho phép người quản lý thực hiện các biện pháp khắc phục hiệu quả.
Hệ thống IoT mang lại những lợi ích không thể ngờ cho ngành công nghiệp nước hiện nay
Đo lường là ứng dụng quan trọng nhất trong việc giám sát mức nước Nhờ các cảm biến, công nhân không còn lo lắng khi đo mực nước trong bồn chứa, ao, hồ hay sông Toàn bộ thông tin về mức nước được gửi định kỳ đến máy chủ, giúp người giám sát nắm bắt được lượng nước sử dụng mà không cần phải đến đo trực tiếp.
Hệ thống IoT có khả năng quản lý hiệu quả nước công nghiệp và nước thải nhờ vào việc lắp đặt cảm biến ở nhiều khu vực Những cảm biến này giúp phát hiện nhanh chóng sự biến đổi về áp suất, nhiệt độ, cũng như tình trạng rò rỉ nước hoặc hóa chất, từ đó cho phép có biện pháp xử lý kịp thời.
Hệ thống IoT mang lại nhiều lợi ích cho các lĩnh vực khác nhau, đặc biệt trong ngành công nghiệp Ứng dụng IoT giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình sản xuất và quản lý hoạt động, từ đó tiết kiệm chi phí nhân công, tăng năng suất và giảm giá thành sản phẩm.
Loại ứng dụng Sự mô tả
Bộ điều nhiệt thông minh
IoT giúp tiết kiệm tài nguyên bằng cách phân tích thói quen sử dụng của người dùng Các ô tô kết nối IoT cho phép các công ty ô tô tự động quản lý thanh toán, đỗ xe, bảo hiểm và nhiều dịch vụ liên quan khác.
Thiết bị theo dõi hoạt động
IoT giúp bạn nắm bắt mô hình nhịp tim, lượng calo tiêu thụ, mức độ hoạt động và nhiệt độ cơ thể.
Thiết bị điện thông minh
IoT cho phép bạn điều khiển từ xa các thiết bị, bật hoặc tắt chúng dễ dàng Ngoài ra, bạn còn có khả năng theo dõi mức năng lượng tiêu thụ của thiết bị và nhận thông báo tùy chỉnh trực tiếp trên điện thoại thông minh của mình.
Cảm biến đỗ xe Công nghệ IoT giúp người dùng xác định tình trạng được phép đỗ xe theo thời gian thực trên điện thoại của họ.
Thiết bị theo dõi sức khỏe
Hệ thống chăm sóc sức khỏe kết nối giúp theo dõi sức khỏe và chăm sóc bệnh nhân theo thời gian thực, đồng thời hỗ trợ chẩn đoán và phác đồ điều trị dựa trên dữ liệu bệnh nhân Khu đô thị thông minh cũng đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao chất lượng dịch vụ y tế.
Khu đô thị thông minh áp dụng các phương pháp điện tử và cảm biến đa dạng để thu thập dữ liệu, từ quản lý giao thông cho đến phân phối nước và quản lý chất thải.
Căn hộ thông minh được trang bị các thiết bị hiện đại như máy dò khói, thiết bị gia dụng, bóng đèn, cửa sổ và khóa cửa, mang lại sự tiện nghi và an toàn cho người sử dụng.
Chuỗi cung ứng thông minh
IoT cho phép theo dõi hàng hóa theo thời gian thực trong quá trình vận chuyển và yêu cầu các nhà cung cấp cập nhật thông tin về tình trạng hàng tồn kho.
IoT được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khác nhau Dưới đây là một số ứng dụng phổ biến nhất:
Ưu, nhược điểm
IoT thúc đẩy giao tiếp giữa các thiết bị, hay còn gọi là giao tiếp Machine-to-Machine (M2M) Nhờ vào khả năng duy trì kết nối liên tục, các thiết bị vật lý có thể tương tác một cách hiệu quả, từ đó nâng cao chất lượng sản phẩm.
Tự động hóa giúp giám sát thiết bị tốt hơn
IoT cho phép tự động hóa và kiểm soát các nhiệm vụ hàng ngày mà không cần sự can thiệp của con người, giúp máy móc giao tiếp với nhau để tăng tốc độ và chất lượng sản phẩm Giao tiếp giữa các máy duy trì tính minh bạch trong quy trình và tạo ra sự đồng đều trong các công việc, đồng thời bảo đảm chất lượng dịch vụ Hiện nay, nhiều nhà máy đã áp dụng tự động hóa vào máy móc để điều khiển hoạt động sản xuất, thể hiện ưu điểm vượt trội của IoT.
Việc có đầy đủ thông tin đóng vai trò quan trọng trong việc đưa ra quyết định chính xác Các cuộc cách mạng công nghiệp đã tạo ra nhiều nguồn thông tin phong phú hơn bao giờ hết Do đó, doanh nghiệp cần chuẩn bị sẵn sàng và tìm kiếm thông tin để có thể đưa ra quyết định kịp thời và hiệu quả.
Màn hình và máy quan sát trong IoT mang lại ưu điểm nổi bật là khả năng giám sát chính xác số lượng vật tư, chất lượng không khí và sản phẩm trong nhà Những thiết bị này cung cấp thông tin mà trước đây bạn khó khăn trong việc thu thập, từ đó giúp cải thiện an toàn vệ sinh thực phẩm bằng cách theo dõi thời hạn sử dụng của sản phẩm một cách hiệu quả.
Sự tương tác giữa máy móc mang lại hiệu quả cao hơn và kết quả chính xác hơn Thay vì lặp lại các nhiệm vụ giống nhau hàng ngày, công nghệ cho phép con người tập trung vào các công việc sáng tạo khác Cách mạng công nghiệp đã giới thiệu nhiều công nghệ mới, mang lại lợi ích lớn về tiết kiệm thời gian.
Một trong những ưu điểm lớn nhất của IoT là khả năng tiết kiệm chi phí Công nghệ IoT giúp cải thiện thói quen hàng ngày của người dùng bằng cách cho phép các thiết bị giao tiếp hiệu quả với nhau Nhờ đó, hệ thống có thể cảnh báo kịp thời về các vấn đề và sự cố phát sinh, từ đó giúp tiết kiệm năng lượng và giảm chi phí sửa chữa, bảo trì các sản phẩm.
Tối ưu hóa kỹ thuật
Công nghệ IoT đóng vai trò quan trọng trong việc cải tiến công nghệ, cho phép các nhà sản xuất thu thập dữ liệu từ cảm biến xe hơi Qua việc phân tích dữ liệu này, họ có thể cải thiện thiết kế và nâng cao hiệu suất hoạt động của xe.
Thu thập dữ liệu cải tiến
Thu thập dữ liệu truyền thống gặp nhiều hạn chế do thiết kế thụ động, trong khi IoT mang lại khả năng hành động ngay lập tức dựa trên dữ liệu thu thập được.
IoT cung cấp thông tin thời gian thực giúp đưa ra quyết định và quản lý tài nguyên hiệu quả
Nếu một nhà sản xuất phát hiện vấn đề ở nhiều động cơ ô tô, họ có thể theo dõi kế hoạch sản xuất của các động cơ này và khắc phục sự cố bằng cách sử dụng dây đai chế tạo.
Cải thiện mức độ tương tác của khách hàng
IoT cho phép bạn cải thiện trải nghiệm của khách hàng bằng cách phát hiện các vấn đề và cải thiện quy trình.
Vấn đề tương thích giữa các thiết bị IoT từ các nhà sản xuất khác nhau vẫn đang gặp khó khăn do thiếu tiêu chuẩn quốc tế về khả năng tương thích cho các thiết bị theo dõi và giám sát Đây là một nhược điểm dễ khắc phục, khi tất cả các nhà sản xuất có thể cùng nhau phát triển và tuân thủ một tiêu chuẩn chung cho mọi thiết bị.
IoT là một mạng lưới phức tạp, do đó, bất kỳ lỗi nào trong phần mềm hoặc phần cứng đều có thể dẫn đến hậu quả nghiêm trọng Việc mất điện có thể gây ra nhiều bất tiện trong các hệ thống và thao tác của các thiết bị kết nối Hơn nữa, việc triển khai và bảo trì các hệ thống IoT cũng gặp nhiều khó khăn.
Quyền riêng tư / Bảo mật
Cuộc sống của chúng ta ngày càng bị công nghệ kiểm soát và phụ thuộc vào nó, dẫn đến nguy cơ mất quyền riêng tư khi dữ liệu IoT được truyền tải Cách mạng công nghiệp đã công nghệ hoá mọi khía cạnh trong cuộc sống, tuy nhiên, điều này cũng tạo ra nhược điểm lớn cho IoT, khi nó có thể làm mất đi nhiều quyền lợi quan trọng trong các hoạt động hàng ngày của con người.
Tất cả các thiết bị gia dụng, máy móc công nghiệp và dịch vụ công đều kết nối với Internet, tạo ra một kho thông tin khổng lồ dễ bị tấn công bởi tin tặc Việc thông tin cá nhân và bí mật của bạn bị xâm phạm có thể gây ra hậu quả nghiêm trọng.
Một vấn đề quan trọng khác liên quan đến tính linh hoạt của hệ thống IoT là khả năng tích hợp với các hệ thống khác Điều này đặc biệt quan trọng vì có nhiều hệ thống đa dạng tham gia vào quá trình hoạt động của IoT.
Việc thiết kế hệ thống IoT cũng khá phức tạp Hơn nữa, việc triển khai và bảo trì cũng không hề dễ dàng.
Ví dụ minh họa về doanh nghiệp
1.5.1 Amazon: Cách tiếp cận của Amazon đối với quản lý trung gian
Amazon sở hữu một hệ thống giao hàng hiện đại, được kết nối chặt chẽ nhờ các giải pháp tích hợp Họ sử dụng Internet vạn vật (IoT) để quản lý các bên trung gian trong chuỗi cung ứng, cùng với hệ thống dự báo bán hàng và quản lý hàng tồn kho, giúp đáp ứng đơn đặt hàng nhanh chóng và chính xác Chuỗi cung ứng nội bộ rộng rãi của Amazon cho phép họ duy trì kiểm soát hoàn toàn, tạo ra lợi thế cạnh tranh dựa trên hoạt động.
Khi khách hàng đặt hàng trên Amazon.com, trang web sử dụng công cụ tìm nguồn cung ứng đơn hàng trong thời gian thực để xác định kho hàng giao hàng Quy trình này giúp giảm thiểu chi phí vận chuyển liên quan đến đơn hàng.
IoT trong hậu cần là công nghệ dữ liệu giúp trích xuất thông tin từ mọi thực thể trong mạng, cung cấp cho Amazon bộ dữ liệu thời gian thực phong phú hơn, từ đó cải thiện khả năng phân tích và ra quyết định chiến lược Công nghệ này cho phép Amazon theo dõi vị trí lô hàng, nâng cao khả năng hiển thị chuỗi cung ứng và hiểu rõ từng mắt xích, đảm bảo chất lượng hàng hóa từ sản xuất đến điểm đến Ngoài ra, IoT còn hỗ trợ lựa chọn con đường thay thế tốt nhất khi có gián đoạn xảy ra.
IoT nâng cao trí thông minh cho chuỗi cung ứng bằng cách theo dõi các lô hàng trong quá trình vận chuyển Công nghệ này giúp giám sát nhiệt độ để đảm bảo chất lượng thực phẩm dễ hỏng, đồng thời thông báo kịp thời cho nhân viên về các sự cố phát sinh.
Hệ thống hỗ trợ IoT của Amazon cho phép theo dõi vị trí xe và nhân viên bất kỳ lúc nào, mang lại cái nhìn minh bạch về việc sử dụng nguồn lực và cải thiện phân bổ Nó cũng giúp tự động hóa bảo trì và sửa chữa xe, đồng thời đảm bảo tuân thủ an toàn thông qua việc theo dõi sức khỏe tài xế Với những thông tin này, Amazon có thể cải thiện đội xe và quản lý chi phí nhiên liệu hiệu quả hơn.
Vận chuyển thân thiện với môi trường
Các thiết bị và hệ thống IoT của Amazon cho phép phân tích và giám sát lượng khí thải carbon, giúp công ty xác định quy trình gây ra khí thải cao và thực hiện các biện pháp cải thiện hiệu quả Dữ liệu từ cảm biến IoT hỗ trợ tối ưu hóa hoạt động và lựa chọn phương thức vận chuyển hiệu quả nhất cho từng chuyến hàng.
Công nghệ IoT cung cấp thông tin chi tiết giúp cải thiện khả năng dự báo nhu cầu bằng cách phân tích dữ liệu thu thập từ hành vi khách hàng Nó không chỉ đơn thuần là dữ liệu điểm bán hàng, mà còn cho phép theo dõi các hành động thúc đẩy quyết định mua sắm của người tiêu dùng Nhờ đó, các doanh nghiệp có thể hiểu rõ hơn về thời điểm và lý do khách hàng thực hiện giao dịch, từ đó tối ưu hóa hoạt động kinh doanh.
1.5.2 Ví dụ về Công ty Công nghệ BNC
Công ty Cổ phần Công nghệ BNC Việt Nam (BNC Group) cam kết đồng hành cùng doanh nghiệp trong quản lý kinh doanh và nhân sự, nhận diện những khó khăn mà họ gặp phải Để giải quyết vấn đề này, BNC Group đã phát triển giải pháp BOTA - một hệ sinh thái Marketing và thương mại điện tử toàn diện, cung cấp công cụ quản lý hiệu quả với chi phí thấp và hiệu quả cao Hệ thống BOTA tương thích với mọi thiết bị, cho phép doanh nghiệp xử lý công việc mọi lúc, mọi nơi, giúp tháo gỡ khó khăn trong quá trình phát triển.
BOTA được tạo nên dựa trên ứng dụng công nghệ IoTs.
BOTA là một giải pháp toàn diện, cung cấp các công cụ hữu ích giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình quản lý và nâng cao hiệu quả bán hàng đa kênh, phù hợp với mọi loại hình và quy mô doanh nghiệp.
BOTA hướng đến mục tiêu trở thành công ty hàng đầu tại Việt Nam, chuyên cung cấp giải pháp bán hàng cho doanh nghiệp vừa và nhỏ Giải pháp này nhằm gia tăng giá trị cho các doanh nghiệp trong bối cảnh thương mại điện tử đang bùng nổ.
Mang đến cho doanh nghiệp vừa và nhỏ tại Việt Nam một phương thức bán hàng thương mại mới mẻ và vững chắc dựa trên công nghệ hiện đại, chúng tôi nỗ lực đưa Việt Nam ghi dấu ấn trên bản đồ thương mại điện tử và công nghệ thông tin toàn cầu.
Hơn 35.000 doanh nghiệp và chủ shop đã lựa chọn giải pháp quản lý và bán hàng đa kênh BOTA, giúp tối ưu hóa quy trình kinh doanh Với BOTA, bạn có thể dễ dàng quản lý bán hàng trên nhiều kênh khác nhau, đảm bảo sự kết nối liền mạch và quản lý tập trung cho mọi loại hình kinh doanh.
– Quản lý tồn kho, tài chính, khách hàng
– Kết nối các hãng vận chuyển
– Kết nối các sàn TMĐT Shopee, Lazada, Sendo, Zalo page…
– Quản lý, kết nối bán hàng trên Facebook, đồng bộ Shop trên Facebook
– Báo cáo số liệu minh bạch, chính xác
– Tích hợp hầu hết các thiết bị phần cứng, máy in, mã vạch…
– Thiết kế website chuẩn SEO
Tăng doanh thu nhờ tăng trải nghiệm khách hàng
- Nhận diện khách hàng ở bất kỳ các kênh với một lần nhập thông tin duy nhất
- Tối ưu vận chuyển hàng hóa qua kênh bán hàng tại cửa hàng offline
- Chăm sóc Khách hàng tập trung
- Đồng bộ thông tin kho hàng Realtime
- Đồng bộ tích điểm trên tất cả kênh bán hàng
Giảm chi phí vận hành vì quản lý tập trung, theo dõi tổng thể
- Quản lý đa kênh trên một nền tảng duy nhất
- Tối ưu chi phí vận chuyển, kho bãi nhờ đồng bộ thông tin đơn hàng online với kênh cửa hàng
- Hạn chế tối đa sai lệch thông tin sản phẩm nhờ hệ thống mã vạch, imei đồng bộ đa kênh
- Báo cáo thu chi, lỗ lãi trên tất cả các kênh một cách tổng quan
Sử dụng dễ dàng nhờ đơn giản hóa mọi thứ
- Đăng nhập, đăng ký chỉ bằng 1 click chuột
- Quản lý chuỗi cửa hàng tại 1 nơi duy nhất
- Lưu thông tin mua hàng của khách hàng ngay khi thực hiện hành vi mua hàng đầu tiên
- Chỉnh sửa giao diện người dùng trực quan ngay bên ngoài giao diện
- Hệ thống hướng dẫn đào tạo người dùng thông minh chi tiết
Đặc điểm ứng dụng của Big Data trong kinh doanh thương mại điện tử
2.1.1 Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng
Big data giúp doanh nghiệp nâng cao trải nghiệm cá nhân cho người dùng và cải thiện dịch vụ chăm sóc khách hàng Nhờ vào trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là chatbots, doanh nghiệp có thể đáp ứng nhu cầu của khách hàng một cách nhanh chóng và hiệu quả hơn bao giờ hết.
Mặc dù các chuyên gia marketing không hoàn toàn dựa vào chatbots, họ vẫn chú trọng vào việc thu thập và tổng hợp dữ liệu khách hàng nhằm tạo ra những trải nghiệm tối ưu nhất cho người tiêu dùng.
Cá nhân hóa tương tác với khách hàng là yếu tố quan trọng để nâng cao sự hài lòng, nhưng nhiều doanh nghiệp gặp khó khăn do thiếu hiểu biết về khách hàng Tuy nhiên, nhờ vào Big Data, việc này ngày càng trở nên dễ dàng hơn cho các doanh nghiệp.
Với sự hỗ trợ từ Big Data, các doanh nghiệp có thể tối ưu hóa chiến lược bán hàng và nâng cao hiệu quả tiếp cận khách hàng Đặc biệt trong lĩnh vực thương mại điện tử, Big Data giúp thu hút và giữ chân khách hàng một cách hiệu quả hơn.
Tối ưu hóa giá cả là một yếu tố quan trọng trong việc thu hút khách hàng Bằng cách theo dõi và phân tích xu hướng tiêu dùng theo thời gian, doanh nghiệp có thể xác định mức giá hợp lý và phát triển các chiến lược marketing hiệu quả nhằm tối đa hóa sự hài lòng của khách hàng.
Nhu cầu: Phân tích dữ liệu có thể giúp doanh nghiệp dự đoán nhu cầu về sản phẩm và ngăn ngừa tình trạng thiếu hàng hoặc tồn hàng.
Dự đoán xu hướng thị trường dựa trên dữ liệu hiện có sẽ giúp xác định những sản phẩm được khách hàng ưa chuộng, từ đó mở ra nhiều cơ hội kinh doanh.
Đối với các chuyên gia marketing, từng chi tiết nhỏ được rút ra từ phân tích dữ liệu có thể ảnh hưởng lớn đến lợi nhuận hoặc thua lỗ của doanh nghiệp.
2.1.3 Phân tích thời điểm hoàn hảo
Thời điểm là yếu tố quan trọng trong marketing, thường gây khó khăn cho các marketer Mỗi doanh nghiệp có tập khách hàng đa dạng với nhiều đặc điểm riêng biệt.
Các kênh mạng xã hội ngày càng trở nên phổ biến với lượng nội dung khổng lồ, và việc phân tích Big Data giúp doanh nghiệp xác định nội dung hiệu quả cũng như thời điểm tiếp cận khách hàng Bằng cách tổng hợp dữ liệu từ người theo dõi và khách hàng, doanh nghiệp có thể tối ưu hóa chiến lược tiếp cận qua mạng xã hội và email marketing Các công cụ phân tích cho phép xác định thời điểm đăng bài hoặc gửi email để đạt được tỷ lệ tương tác cao nhất từ khách hàng.
2.1.4 Tối đa tỷ lệ chuyển đổi
Phân tích nội dung trên các trang web doanh nghiệp là điều quan trọng, giúp giảm tỷ lệ thoát trang và tăng tỷ lệ nhấp chuột của khách hàng Qua đó, doanh nghiệp có thể nâng cao tỷ lệ chuyển đổi đơn hàng một cách hiệu quả.
Gần 48% dữ liệu lớn (Big Data) liên quan đến phân tích khách hàng, điều này cho thấy việc hiểu và nắm bắt hành vi của khách hàng là yếu tố quan trọng để khuyến khích họ mua sản phẩm của bạn, không chỉ một lần mà nhiều lần.
Sở hữu chi tiết dữ liệu về hành vi của người truy cập trang web sẽ giúp bạn tận dụng tối đa sức mạnh của Big Data, từ đó nâng cao hiệu quả trong việc gia tăng tỷ lệ chuyển đổi.
Ứng dụng Big Data trong doanh nghiệp
Big Data không chỉ giới hạn trong một lĩnh vực cụ thể mà đặc biệt mang lại hiệu quả vượt trội cho hệ thống doanh nghiệp Các mô hình dữ liệu trong doanh nghiệp đáp ứng tốt nhất tiêu chí 3V: Volume (khối lượng), Velocity (nhanh chóng), và Variety (đa dạng) Dưới đây là một số ngành tiêu biểu đã ứng dụng công nghệ Big Data để tối ưu hóa quy trình và nâng cao hiệu suất.
Big Data cung cấp cái nhìn sâu sắc cho các nhà sản xuất, giúp họ tối ưu hóa quy trình sản xuất nhằm nâng cao chất lượng và sản lượng đồng thời giảm thiểu lãng phí Ngày càng nhiều doanh nghiệp trong ngành sản xuất phát triển văn hóa dựa trên phân tích dữ liệu, dẫn đến việc ra quyết định chính xác hơn và khả năng giải quyết vấn đề nhanh chóng, linh hoạt hơn.
Trong lĩnh vực phân phối, việc xây dựng mối quan hệ với khách hàng là vô cùng quan trọng đối với ngành bán lẻ Để quản lý hiệu quả mối quan hệ này, việc sử dụng dữ liệu lớn (Big Data) trở thành giải pháp chủ chốt Dữ liệu lớn giúp các nhà bán lẻ tối ưu hóa chiến lược tiếp thị cho từng nhóm khách hàng và tìm ra phương pháp hiệu quả nhất để xử lý giao dịch.
Việc ứng dụng Big Data trong lĩnh vực tài chính ngân hàng đã trở nên phổ biến, đặc biệt trong bối cảnh kinh tế số hiện nay Mỗi phút, hàng triệu giao dịch và thông tin được tạo ra, buộc các ngân hàng phải tìm kiếm những phương pháp mới và sáng tạo để quản lý dữ liệu lớn bằng AI và Machine Learning Big Data không chỉ giúp giảm thiểu rủi ro và gian lận mà còn đảm bảo tuân thủ các quy định chung.
Trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, việc thực hiện nhanh chóng và chính xác là vô cùng quan trọng, đặc biệt là khi phải tuân thủ các quy định nghiêm ngặt Khi dữ liệu lớn được quản lý hiệu quả, các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe có khả năng rút ngắn thời gian khám bệnh và nâng cao độ chính xác của chẩn đoán Ứng dụng Big Data trong chăm sóc sức khỏe có thể cải thiện đáng kể các hoạt động như quản lý hồ sơ bệnh án, xây dựng phác đồ điều trị và thông tin kê đơn.
Ưu điểm, nhược điểm
2.3.1 Ưu điểm a Trong thương mại điện tử
Thương mại điện tử mang lại nhiều lợi ích nhưng cũng đối mặt với không ít thách thức trong việc đạt được các mục tiêu kinh doanh Các doanh nghiệp, dù lớn hay nhỏ, cần đầu tư mạnh vào công nghệ để cạnh tranh hiệu quả trên thị trường Big Data đóng vai trò quan trọng, giúp doanh nghiệp tạo lợi thế cạnh tranh thông qua việc cung cấp thông tin chuyên sâu và báo cáo phân tích xu hướng tiêu dùng.
Thương mại điện tử ứng dụng Big Data:
Có thể thu thập dữ liệu và yêu cầu của khách hàng ngay cả trước khi khách thực sự bắt đầu giao dịch.
Tạo ra một mô hình tiếp thị hiệu suất cao.
Nhà quản lý trang thương mại điện tử có khả năng xác định các sản phẩm được khách hàng xem nhiều nhất, từ đó tối ưu hóa thời gian hiển thị cho các trang sản phẩm này.
Đánh giá hành vi khách hàng và đề xuất sản phẩm tương tự không chỉ nâng cao khả năng bán hàng mà còn góp phần tạo ra doanh thu cao hơn.
Nếu khách hàng thêm sản phẩm vào giỏ hàng nhưng không hoàn tất giao dịch, Big Data có khả năng tự động gửi mã khuyến mại đến khách hàng đó.
Các ứng dụng Big Data còn có thể tạo một báo cáo tùy chỉnh theo các tiêu chí: độ tuổi, giới tính, địa điểm của khách truy cập, v.v
Để đáp ứng nhu cầu của khách hàng, cần xác định rõ ràng các yêu cầu và mong muốn của họ, từ đó tập trung vào việc cung cấp dịch vụ tốt nhất nhằm thỏa mãn những nhu cầu đó.
Phân tích hành vi, sự quan tâm của khách hàng và theo xu hướng của họ để tạo ra các sản phẩm hướng đến khách hàng.
Cung cấp các sản phẩm tốt hơn với chi phí thấp hơn.
Việc thu thập dữ liệu về hành vi khách hàng cho phép thiết kế mô hình tiếp thị tối ưu, tùy biến theo từng đối tượng hoặc nhóm đối tượng, từ đó nâng cao khả năng bán hàng hiệu quả.
Để tối ưu hóa các chiến dịch quảng cáo, việc tìm ra sự tương đồng giữa khách hàng và nhu cầu của họ là rất quan trọng Điều này giúp ngành bán lẻ dễ dàng nhắm mục tiêu vào đối tượng khách hàng cụ thể dựa trên những phân tích đã được thực hiện trước đó.
Big Data cung cấp cơ hội cho ngành bán lẻ thông qua việc phân tích thị trường cạnh tranh và nhu cầu của khách hàng Bằng cách thu thập dữ liệu đa dạng, Big Data giúp xác định hành trình trải nghiệm, xu hướng mua sắm và mức độ hài lòng của khách hàng Những thông tin này có thể được sử dụng để nâng cao hiệu suất và hiệu quả bán hàng.
Ngành bán lẻ ứng dụng Big Data:
Big data giúp nhà quản lý xây dựng mô hình chi tiêu của từng khách hàng.
Phân tích dự đoán giúp ngành công nghiệp so sánh tỷ lệ cung – cầu, từ đó tránh việc phát triển và tung ra thị trường những sản phẩm không được khách hàng ưa chuộng.
Ngành bán lẻ có khả năng xác định vị trí sản phẩm trên kệ hàng dựa vào thói quen mua sắm và nhu cầu của khách hàng, từ đó phát triển các chiến lược kinh doanh mới nhằm nâng cao hiệu quả kinh doanh.
Kết hợp phân tích dữ liệu về thời điểm, giao dịch, truyền thông xã hội và dự báo thời tiết giúp xác định sản phẩm phù hợp, từ đó đảm bảo luôn sẵn sàng cung ứng cho khách hàng.
Big Data có thể sinh ra giá trị tài chính ở nhiều lĩnh vực:
Dữ liệu cá nhân toàn cầu
Dữ liệu xã hội (Facebook, Twitter )
Khi kết hợp với hệ thống phân tích dữ liệu mạnh mẽ, Big Data hỗ trợ doanh nghiệp trong việc hiểu rõ hơn về dữ liệu, từ đó tối ưu hóa quy trình và ra quyết định hiệu quả hơn.
Xác định và cảnh báo về điểm nút có thể dẫn tới phát sinh gián đoạn sản xuất hay lỗi sản phẩm gần với thời gian thực.
Xây dựng các chương trình khuyến mãi tại điểm bán dựa trên thói quen của khách hàng.
Tính toán và tổng hợp nhanh chóng danh mục rủi ro.
Phát hiện hành vi gian lận trước khi nó có thể tác động xấu tới hoạt động của doanh nghiệp.
Thiếu chuyên gia công nghệ
Chuyên gia phân tích dữ liệu và nhà khoa học dữ liệu lớn là những vị trí có mức lương cao trong lĩnh vực CNTT Theo khảo sát của AtScale, thiếu hụt chuyên gia trong nghiên cứu và phân tích dữ liệu lớn là thách thức lớn nhất đối với doanh nghiệp khi áp dụng công nghệ Big Data Bên cạnh đó, khảo sát của Syncsort cho thấy, khả năng ứng dụng dữ liệu lớn và sự thiếu hụt nguồn nhân lực được xem là thách thức lớn thứ hai khi tạo ra kho lưu trữ dữ liệu thô (Data lake) Việc thuê hoặc đào tạo chuyên viên không chỉ tốn kém mà còn tốn thời gian đáng kể để phát triển các kỹ năng cần thiết trong lĩnh vực dữ liệu lớn.
Kiểm soát chất lượng dữ liệu
Theo khảo sát của Syncsort, vấn đề lớn nhất trong việc áp dụng công nghệ Big Data là chất lượng dữ liệu Trước khi tiến hành phân tích, các nhà khoa học và phân tích dữ liệu cần đảm bảo thông tin chính xác, phù hợp và ở định dạng thích hợp Thời gian 'làm sạch' dữ liệu chiếm hơn một nửa thời gian làm việc của các chuyên gia, tương tự như việc dùng công cụ không phù hợp cho nhiệm vụ nhỏ Nếu doanh nghiệp không giải quyết vấn đề chất lượng dữ liệu đầu vào, kết quả phân tích có thể trở nên vô giá trị và dẫn đến các quyết định sai lầm trong chiến lược.
Đòi hỏi thay đổi văn hóa doanh nghiệp
Nhiều tổ chức hiện nay không chỉ sử dụng phân tích dữ liệu lớn để nâng cao hiệu quả hoạt động mà còn nhằm xây dựng văn hóa doanh nghiệp dựa trên dữ liệu Theo khảo sát của New Vantage, 98,6% giám đốc điều hành cho biết công ty của họ đang trong quá trình phát triển loại hình văn hóa này Tuy nhiên, việc thay đổi văn hóa doanh nghiệp không hề đơn giản, khi chỉ có 32,4% người được hỏi xác nhận đã thành công trong việc chuyển đổi văn hóa.
Chế tài của chính phủ