Giới thiệu
IoTs
"IOTS" là viết tắt của "Internet of Things", tức là mạng lưới vạn vật kết nối Internet Đây là tập hợp các thiết bị có khả năng kết nối với nhau, với Internet và thế giới bên ngoài, nhằm thu thập dữ liệu, giám sát và điều khiển hệ thống.
Internet vạn vật (IoT) thể hiện một thế giới nơi các thiết bị có khả năng giao tiếp với nhau thông qua kết nối Internet toàn cầu, cho phép thu thập và chia sẻ dữ liệu Nhờ vào sự phát triển của bộ xử lý giá rẻ và mạng không dây, mọi thiết bị đều có thể trở thành một phần của IoT Điều này không chỉ nâng cao tính thông minh kỹ thuật số của các thiết bị mà còn cho phép chúng tương tác mà không cần sự can thiệp của con người, đồng thời kết nối chặt chẽ giữa thế giới kỹ thuật số và vật lý.
Bóng đèn có thể được điều khiển dễ dàng qua ứng dụng điện thoại thông minh, cảm biến chuyển động hoặc bộ điều chỉnh nhiệt thông minh trong văn phòng Đèn đường cũng tự kết nối và phát sáng Công nghệ hiện đại cho phép con người sử dụng màn hình cấy ghép tim, trong khi động vật trang trại được trang bị bộ tiếp sóng chip sinh học Ngoài ra, xe ô tô tích hợp cảm biến giúp cảnh báo lái xe khi lốp quá non.
Nền tảng IoTs đã có từ lâu, bắt nguồn từ khát vọng kết nối mọi thứ trong cuộc sống qua một mạng lưới đồng nhất, giúp con người dễ dàng điều khiển mọi thứ Trong những năm gần đây, IoTs đã phát triển mạnh mẽ, mở rộng khả năng giao tiếp với các thiết bị máy móc nhằm giảm thiểu sự can thiệp của con người Tuy nhiên, nền tảng này hiện chủ yếu được ứng dụng trong lĩnh vực sản xuất năng lượng và một số ngành công nghiệp nặng.
Cấu trúc IoT được đại diện cơ bản bởi 4 phần:
TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com
Ngày nay, hàng tỷ vật dụng như xe hơi, thiết bị cảm biến, thiết bị đeo và điện thoại di động đang hiện hữu trên thị trường và được kết nối qua mạng không dây, truy cập Internet Giải pháp IoT cho phép các thiết bị thông minh được sàng lọc, kết nối và quản lý dữ liệu một cách hiệu quả, trong khi các thiết bị chưa thông minh có thể kết nối thông qua các trạm kết nối.
Trạm kết nối (Gateways) là giải pháp quan trọng trong việc triển khai IoT, khi mà khoảng 85% thiết bị hiện có không được thiết kế để kết nối Internet và chia sẻ dữ liệu với điện toán đám mây Những trạm này hoạt động như một trung gian, giúp các thiết bị này kết nối an toàn và dễ dàng với điện toán đám mây, từ đó khắc phục những rào cản trong việc tích hợp công nghệ IoT.
Hạ tầng mạng và điện toán đám mây (Network and Cloud):
Cơ sở hạ tầng kết nối của Internet là một hệ thống toàn cầu bao gồm nhiều mạng IP liên kết với nhau và với hệ thống máy tính Hệ thống này bao gồm các thiết bị như định tuyến, trạm kết nối, thiết bị tổng hợp và thiết bị lặp, giúp kiểm soát lưu lượng dữ liệu Ngoài ra, nó còn kết nối với mạng lưới viễn thông và cáp do các nhà cung cấp dịch vụ triển khai.
Các trung tâm dữ liệu và hạ tầng điện toán đám mây bao gồm một hệ thống phức tạp với nhiều máy chủ, hệ thống lưu trữ và mạng ảo hóa được kết nối chặt chẽ.
Intel has integrated top API management software, Mashery and Aepona, to accelerate the market launch of IoT products and solutions This strategic move enables companies to fully leverage data analytics from existing systems and assets, maximizing value in their service creation and delivery layers.
1.3 Xu hướng và tính chất của The Internet of Things
Sự thông minh và tự động trong điều khiển không phải là một phần cốt lõi của IoT, nhưng các máy móc hiện nay có khả năng nhận biết và phản hồi môi trường xung quanh (ambient intelligence) cũng như tự điều khiển mà không cần kết nối mạng Gần đây, nghiên cứu đã bắt đầu kết hợp hai khái niệm IoT và autonomous control, mở ra tiềm năng cho một tương lai nơi IoT có thể phát triển thành một mạng lưới các thiết bị thông minh và tự động.
Tải xuống TIEU LUAN MOI tại địa chỉ skknchat@gmail.com Các thực thể thông minh có khả năng tự tổ chức và hoạt động độc lập tùy thuộc vào từng tình huống và môi trường Đồng thời, chúng cũng có khả năng giao tiếp với nhau để trao đổi thông tin và dữ liệu.
Tích hợp trí thông minh vào IoT cho phép thiết bị và phần mềm thu thập, phân tích dấu vết điện tử của con người khi tương tác với công nghệ thông minh Điều này giúp phát hiện tri thức mới về cuộc sống, môi trường, mối quan hệ xã hội và hành vi con người.
Kiến trúc dựa trên sự kiện
Trong IoT, các thực thể và máy móc phản hồi theo thời gian thực dựa trên các sự kiện diễn ra trong quá trình hoạt động Nhiều nhà nghiên cứu đã chỉ ra rằng mạng lưới cảm biến là một thành phần cơ bản của IoT.
Là một hệ thống phức tạp
Trong một thế giới mở, Internet of Things (IoT) sẽ trở nên phức tạp do có nhiều kết nối giữa các thiết bị, máy móc và dịch vụ Sự phức tạp này còn được gia tăng bởi khả năng tích hợp các yếu tố mới vào hệ thống.
Mạng lưới IoT có khả năng kết nối từ 50 đến 100 nghìn tỉ đối tượng, cho phép theo dõi sự di chuyển của từng đối tượng trong thời gian thực Đặc biệt, một người sống trong thành phố có thể bị bao quanh bởi từ 1000 đến 5000 đối tượng có khả năng theo dõi, tạo ra một môi trường kết nối mạnh mẽ và phức tạp.
Vấn đề không gian, thời gian
Big Data
Big Data là thuật ngữ chỉ tập hợp dữ liệu lớn, phức tạp và thay đổi nhanh, vượt quá khả năng xử lý của các công cụ truyền thống Do tính chất đa dạng và khối lượng khổng lồ, không có một định nghĩa duy nhất nào cho Big Data.
Dữ liệu lớn (Big data) là quá trình thu thập, quản lý và phân tích dữ liệu vượt xa các dữ liệu cấu trúc thông thường Nó bao gồm các tệp phi cấu trúc như video kỹ thuật số, hình ảnh, dữ liệu cảm biến và tệp lưu nhật ký, tức là bất kỳ loại dữ liệu nào không nằm trong các hồ sơ tìm kiếm cụ thể Mặc dù dữ liệu phi cấu trúc rất thú vị, nhưng việc tổng hợp và rút ra kết luận từ nó trong phân tích kinh doanh (BI) gặp nhiều khó khăn trừ khi có thể tương quan với dữ liệu có cấu trúc.
2.2 Nguồn hình thành dữ liệu
Chủ yếu hình thành thành từ 6 nguồn:
1 Dữ liệu hành chính (phát sinh từ chương trình của một tổ chức, có thể là chính phủ hay phi chính phủ) Ví dụ hồ sơ y tế điện tử ở bệnh viện, hồ sơ bảo hiểm, hồ sơ Ngân hàng…
TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com
2 Dữ liệu từ hoạt động thương mại (phát sinh từ các giao dịch giữa hai thực thể) Ví dụ các giao dịch thẻ tín dụng giao dịch trên mạng, bao gồm cả từ các thiết bị di động.
3 Dữ liệu từ các thiết bị cảm biến như thiết bị chụp hình ảnh vệ tinh cảm biến đường, cảm biến khí hậu.
4 Dữ liệu từ các thiết bị theo dõi Ví dụ như theo dõi dữ liệu từ điện thoại di động GPS.
5 Dữ liệu từ các hành vi, ví dụ như tìm kiếm trực tuyến (về một sản phẩm một dịch vụ hay thông tin khác), đọc các trang mạng trực tuyến
6 Dữ liệu từ các thông tin về ý kiến quan điểm của cá nhân tổ chức trên các phương tiện thông tin xã hội.
2.3 Đặc trưng 5V của Big Data
Big data có 5 đặc trưng cơ bản như sau
Bản thân cái tên Big Data có liên quan đến một kích thước rất lớn.
Khối lượng dữ liệu là yếu tố quyết định giá trị của nó, và kích thước dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong việc xác định liệu dữ liệu đó có được coi là Big Data hay không Nếu khối lượng dữ liệu đủ lớn, nó sẽ được xem là Big Data, cho thấy rằng khối lượng là yếu tố then chốt trong việc phân loại dữ liệu.
Do đó, trong khi xử lý Dữ liệu lớn cần phải xem xét một khối lượng đặc trưng.
Ví dụ: Vào năm 2016, lưu lượng di động toàn cầu ước tính là 6,2 Exabyte (6,2 tỷ GB) mỗi tháng Trong năm 2020, chúng ta sẽ có gần 40000 ExaByte dữ liệu.
Vận tốc đề cập tích lũy dữ liệu tốc độ cao.
TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com
Trong Big Data, dữ liệu tốc độ truyền đến từ các nguồn như máy móc, mạng, mạng xã hội, điện thoại di động, v.v.
Dữ liệu hiện nay đang được tạo ra và xử lý với tốc độ lớn và liên tục, điều này xác định tiềm năng của nó trong việc đáp ứng nhu cầu ngày càng cao.
Lấy mẫu dữ liệu có thể giúp giải quyết vấn đề vận tốc.
Ví dụ: Có hơn 3,5 tỷ lượt tìm kiếm mỗi ngày trên Google Ngoài ra, người dùng FaceBook đang tăng khoảng 22% hàng năm.
Nó đề cập đến bản chất của dữ liệu là dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc và dữ liệu phi cấu trúc.
Nó cũng đề cập đến các nguồn không đồng nhất.
Sự đa dạng dữ liệu đề cập đến sự xuất hiện của thông tin từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm cả nội bộ và bên ngoài doanh nghiệp Dữ liệu này có thể được phân loại thành ba dạng: cấu trúc, bán cấu trúc và không cấu trúc.
Dữ liệu có cấu trúc là loại dữ liệu được tổ chức một cách rõ ràng, với độ dài và định dạng đã được xác định trước.
Dữ liệu bán có cấu trúc là loại dữ liệu nửa có tổ chức, thường không tuân theo cấu trúc chính thức Một ví dụ điển hình của dữ liệu này là các tệp nhật ký.
Dữ liệu phi cấu trúc là loại dữ liệu không được tổ chức và không phù hợp với cấu trúc hàng và cột truyền thống của cơ sở dữ liệu Các ví dụ về dữ liệu phi cấu trúc bao gồm văn bản, hình ảnh và video, những loại dữ liệu này không thể được lưu trữ theo định dạng hàng và cột.
Veracity (tính xác thực) đề cập đến sự không nhất quán và độ không chắc chắn trong dữ liệu, cho thấy rằng thông tin có sẵn có thể bị lộn xộn Điều này dẫn đến việc kiểm soát chất lượng và độ chính xác của dữ liệu trở nên rất khó khăn.
Big Data cũng có thể thay đổi do có vô số thứ nguyên dữ liệu do nhiều nguồn và loại dữ liệu khác nhau tạo ra.
Dữ liệu hàng loạt có thể gây ra sự nhầm lẫn, trong khi lượng dữ liệu ít hơn lại có khả năng truyền tải thông tin không đầy đủ hoặc chỉ một phần.
Phần lớn dữ liệu không có giá trị sẽ không có lợi cho công ty, trừ khi bạn biến nó thành một thứ hữu ích.
TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com
Dữ liệu không có giá trị sử dụng hay tầm quan trọng tự nó; nó cần được chuyển đổi thành thông tin có giá trị để có thể khai thác và sử dụng hiệu quả.
2.4 Cơ sở hạ tầng IT hỗ trợ Big Data Đối với khái niệm Big Data trong công việc, các tổ chức cần phải có cơ sở hạ tầng để thu thập và chứa dữ liệu, cung cấp quyền truy cập và đảm bảo thông tin trong khi lưu trữ và vận chuyển. Ở cấp độ cao, bao gồm hệ thống lưu trữ và các máy chủ được thiết kế cho Big Data, phần mềm quản lý và tích hợp dữ liệu, phần mềm kinh doanh thông minh (business intelligence) và phân tích dữ liệu, các ứng dụng Big Data.
Cách mà IoT và Big Data liên kết với nhau
Big Data và IoT có mối liên hệ chặt chẽ, với Big Data đóng vai trò là xương sống của các dự án IoT thực thụ Nó kết nối các thành phần trong mạng lưới IoT, đồng thời hỗ trợ quá trình tự động hóa hiệu quả.
Khi các công nghệ được kết nối và quy trình kinh doanh được tích hợp, hệ thống bắt đầu sản xuất và truy cập vào Big Data Việc kết hợp Big Data với IoT giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình, nâng cao hiệu quả và ra quyết định chính xác hơn.
- Bán hoặc chia sẻ dữ liệu IoT
- Tái sử dụng dữ liệu IoT hoặc
- Thiết kế lại các sản phẩm, dịch vụ, và quy trình
Ứng dụng trong kinh doanh thương mại
Đặc điểm ứng dụng của IoTs trong kinh doanh thương mại điện tử
Sự phát triển của thiết bị IoT đã tác động mạnh mẽ đến thương mại điện tử, phản ánh sự thay đổi trong lối sống của người tiêu dùng Tốc độ mua sắm trực tuyến ngày càng gia tăng, cho thấy sự phát triển bền vững của thương mại điện tử, dự kiến sẽ trở thành tương lai của bán lẻ khi phần lớn tăng trưởng diễn ra trong không gian kỹ thuật số Các nhà bán lẻ đang tích cực áp dụng IoT vào hoạt động kinh doanh để nâng cao trải nghiệm người tiêu dùng, đồng thời cả thương mại điện tử và bán lẻ đều dẫn đầu trong các xu hướng tiếp thị.
Tải xuống TIEU LUAN MOI tại skknchat@gmail.com về kỹ thuật số nhằm duy trì lợi nhuận và cạnh tranh trong thương mại điện tử Bài viết này sẽ trình bày một số đặc điểm nổi bật của ứng dụng IoT trong lĩnh vực thương mại điện tử.
Theo dõi và logistics tốt hơn
Với sự phát triển của IoT, các nhà bán lẻ có cái nhìn sâu sắc hơn về quy trình thực hiện đơn hàng, từ đó đáp ứng tốt hơn nhu cầu mua sắm trực tuyến của người tiêu dùng Công nghệ IoT cho phép theo dõi đơn đặt hàng của khách hàng từ khi đặt hàng cho đến khi họ quay lại mua sắm lần nữa Hệ thống quản lý hàng tồn kho giúp các nhà bán lẻ xác định vị trí của từng sản phẩm, bất kể chúng ở đâu Các công nghệ đám mây như GPS và RFID cung cấp dữ liệu quan trọng về trạng thái giao thông, thời tiết, địa điểm và nhận diện nhân sự, từ đó cải thiện quản lý hậu cần Ngoài ra, IoT còn giúp tự động hóa quy trình vận chuyển và giao hàng, giảm thiểu tình trạng mất hàng và tối ưu hóa các tuyến đường vận chuyển.
Quản lý hàng tồn kho tự động
TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com
Các nhà bán lẻ thương mại điện tử có thể quản lý hàng hóa trong kho một cách hiệu quả nhờ vào các công nghệ như cảm biến IoT và thẻ RFID, giúp họ có thông tin theo thời gian thực mà không cần thuê nhân viên kiểm tra IoT không chỉ thu thập và gửi dữ liệu về hàng tồn kho tới các hệ thống ERP mà còn giảm thiểu lỗi do con người trong quá trình lấy hàng và đặt hàng Thêm vào đó, với kệ thông minh và cảm biến theo dõi nhiệt độ, các nhà bán lẻ có thể theo dõi hàng hóa dễ hỏng và nhận thông báo kịp thời khi cần điều chỉnh nhiệt độ.
Tăng cường mối quan hệ giữa nhà sản xuất và người tiêu dùng cuối
TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com
IoT tạo ra mối quan hệ bền vững giữa nhà sản xuất và khách hàng thông qua các thiết bị kết nối Chẳng hạn, nhà sản xuất máy in có thể cung cấp hộp mực thay thế trực tiếp từ máy in, giúp thương hiệu luôn hiện diện trong tâm trí người tiêu dùng suốt vòng đời sản phẩm.
IoT mở ra cơ hội doanh thu mới cho các nhà bán lẻ thông qua việc phát triển các mô hình kinh doanh sáng tạo, bao gồm cung cấp dịch vụ liên tục như bảo trì dự đoán, giám sát từ xa và phân tích hiệu suất cho các sản phẩm cụ thể.
Thông tin và hành động được cá nhân hóa
IoT kết hợp dữ liệu cá nhân và thương hiệu để tạo ra trải nghiệm cá nhân hóa cho người tiêu dùng Các nhà bán lẻ thương mại điện tử có thể tận dụng kết nối này để cung cấp thông tin và hành động phù hợp hơn cho từng hộ gia đình và thành viên Ví dụ, một chiếc xe kết nối có thể gửi ưu đãi phù hợp đến người lái, trong khi một tủ lạnh thông minh có thể cung cấp trải nghiệm dựa trên sở thích của gia đình.
Khi các nhà tiếp thị có quyền truy cập vào dữ liệu phong phú và hiểu biết sâu sắc về hành vi người tiêu dùng, họ có khả năng thu hút khách hàng hiệu quả hơn Điều này cho phép họ ảnh hưởng đến quyết định mua sắm của khách hàng dựa trên thói quen và sở thích của họ.
Các trang web thương mại điện tử định hướng IoT
TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com
Xu hướng mua sắm trực tuyến đang gia tăng, tạo áp lực cho các nhà bán lẻ trong việc cải thiện trải nghiệm người dùng Để đáp ứng nhu cầu này, họ cần khai thác dữ liệu từ nhiều nguồn và thiết bị khác nhau, không chỉ từ điện thoại thông minh hay iPad mà còn từ các thiết bị kết nối khác Bằng cách này, các nhà bán lẻ có thể xây dựng các trang web phản hồi, tối ưu hóa việc sử dụng IoT để nâng cao trải nghiệm người dùng trực tuyến.
Quy trình mua sắm tự động
Với sự phát triển của IoT, thanh toán tự động đã trở thành hiện thực, cho phép khách hàng mua sắm một cách nhanh chóng và tiện lợi thông qua điện thoại thông minh Trong tương lai, các hệ thống dự đoán sẽ có khả năng nhận biết thời điểm khách hàng sẵn sàng mua sắm và chuẩn bị sẵn các sản phẩm dựa trên danh sách mua sắm của họ Tuy nhiên, trước khi tích hợp IoT vào doanh nghiệp thương mại điện tử, các doanh nghiệp cần áp dụng những chiến lược cụ thể để nâng cao sự hài lòng và trải nghiệm của khách hàng.
TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com
Chọn nền tảng phù hợp với nhu cầu
Hợp tác với các công ty khác để có được dữ liệu khách hàng mong muốn để cải thiện tiếp thị.
Để bảo vệ khách hàng khỏi những rắc rối pháp lý, cần cung cấp các biện pháp bảo mật thích hợp Đồng thời, việc xóa thông tin liên lạc với khách hàng về dữ liệu và cách sử dụng dữ liệu của họ cũng rất quan trọng.
Thương mại điện tử sẽ phát triển mạnh mẽ nhờ sự xuất hiện của công nghệ IoT Mặc dù có một số thách thức, nhưng những cơ hội mà IoT mang lại khiến nó trở nên rất giá trị trong lĩnh vực này.
Người tham gia thương mại điện tử cần hiểu rằng hệ sinh thái IoT chủ yếu liên quan đến các thiết bị kết nối internet Thương mại điện tử được hỗ trợ bởi IoT không phải là một cuộc cách mạng mà là một sự tiến hóa tự nhiên Cuối cùng, công nghệ IoT sẽ làm tăng đáng kể tiềm năng của thương mại điện tử khi ngày càng nhiều thiết bị sở hữu tính năng thông minh và khả năng kết nối.
Sự thay đổi của Internet vạn vật kết nối
Internet của vạn vật (IoT) đang cách mạng hóa môi trường làm việc, đặc biệt trong lĩnh vực Thương mại điện tử B2B IoT là mạng lưới các đối tượng vật lý có khả năng truyền dữ liệu tự động, giảm thiểu sự cần thiết của tương tác giữa con người và máy tính Sự phát triển này không chỉ tối ưu hóa quy trình làm việc mà còn nâng cao hiệu quả kinh doanh.
Internet of Things có thể cải thiện Thương mại điện tử B2B bằng cách tự động hóa quy trình đặt hàng của khách hàng thông qua công nghệ RFID Khách hàng có thể thiết lập yêu cầu đặt hàng tự động theo thứ tự ưu tiên, trong khi công nghệ RFID giúp xác định hàng hóa trong kho đã đạt ngưỡng tối thiểu để kích hoạt lệnh đặt hàng.
Theo dõi hiệu quả mức tồn kho giúp ngăn ngừa tình trạng hết hàng và duy trì doanh thu ổn định cho doanh nghiệp Điều này còn góp phần giảm chi phí lưu kho Các sản phẩm IoT tự động thông báo cho doanh nghiệp khi có nhu cầu từ khách hàng, từ đó giúp giảm lượng hàng tồn kho cần thiết.
TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com
IoT có khả năng nâng cao hiệu quả phân phối kinh doanh bằng cách theo dõi và giám sát toàn bộ quy trình giao hàng Nhờ vào công nghệ RFID và GPS, doanh nghiệp có thể nắm bắt thông tin chi tiết về vị trí và nhiệt độ của hàng hóa Điều này không chỉ giúp ngăn chặn tình trạng mất mát lô hàng mà còn hỗ trợ theo dõi hàng hóa trong trường hợp bị đánh cắp.
Internet vạn vật kết nối sẽ làm thay đổi ngành bán lẻ qua các khía cạnh sau:
Quy trình thanh toán tự động
Với IoT, thanh toán tự động hiện đang trở thành hiện thực, giống như những gì Amazon
Go đã cách mạng hóa trải nghiệm mua sắm bằng cách tự động hóa quy trình mua hàng Khách hàng chỉ cần bước vào cửa hàng và tự thực hiện việc chọn lựa sản phẩm, sau đó hóa đơn thanh toán sẽ tự động gửi đến điện thoại của họ khi rời khỏi cửa hàng Điều này loại bỏ tình trạng xếp hàng chờ thanh toán tại quầy, mở ra viễn cảnh tương lai với những cửa hàng tiện ích không còn nhân viên bán hàng.
Trực quan hóa cửa hàng thực tế
Xu hướng mua sắm trực tuyến ngày càng gia tăng, tạo áp lực cho các cửa hàng bán lẻ trong việc nâng cao trải nghiệm người dùng Công nghệ Internet of Things đã cho phép xây dựng cửa hàng 3D trên môi trường mạng, mang đến trải nghiệm mua sắm mới mẻ cho khách hàng Họ có thể dễ dàng tham quan cửa hàng, chiêm ngưỡng các sản phẩm cũ và mới, với thông tin rõ ràng về hàng hóa trên website Khách hàng không còn cần phải đến tận nơi để mua sắm và nhận tư vấn, mà giờ đây có thể thực hiện tất cả qua không gian ảo, sử dụng bất kỳ thiết bị kết nối Internet nào để lựa chọn và mua hàng.
Hình thức bán hàng này giúp cửa hàng và nhà phân phối duy trì mối liên kết chặt chẽ với khách hàng, tạo ra nhiều trải nghiệm mới mẻ và quen thuộc Người mua có thể dễ dàng sử dụng điện thoại hoặc máy tính kết nối Internet để mua sắm mọi lúc, mọi nơi Công nghệ cũng cho phép khách hàng tìm hiểu thêm về sản phẩm, nhận ưu đãi đặc biệt và thanh toán trực tiếp.
TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com
Nhờ vào ứng dụng Internet of Things (IoT), doanh nghiệp có khả năng thu thập thông tin về nguồn khách và các thiết bị truy cập khác nhau Điều này giúp họ tạo ra các trang web tối ưu hóa trải nghiệm người dùng trực tuyến, từ đó nâng cao sự hài lòng và tương tác của khách hàng.
Mang đến trải nghiệm mua sắm được cá nhân hóa
Internet of Things (IoT) thu thập dữ liệu cá nhân và thông tin từ các thương hiệu để tạo ra trải nghiệm mua sắm riêng biệt cho từng khách hàng Nhờ vào IoT, doanh nghiệp có thể phân tích thói quen mua sắm và cá nhân hóa trải nghiệm không chỉ cho từng cá nhân mà còn cho cả gia đình Ví dụ, trong ngày sinh nhật của con bạn, khi bạn đang mua sắm tại cửa hàng gần nhà, một nhân viên thu ngân quen thuộc có thể tặng con bạn một quyển sách tô màu, tạo ra những khoảnh khắc đáng nhớ và ý nghĩa.
Khi các nhà tiếp thị có quyền truy cập vào nhiều dữ liệu và hiểu rõ hơn về hành vi người tiêu dùng, họ có khả năng thu hút thêm khách hàng và tác động đến quyết định mua sắm của họ trong suốt hành trình khách hàng.
Quản lý các đơn hàng và hàng tồn kho tự động
Công nghệ IoT giúp các nhà bán lẻ theo dõi hàng tồn kho một cách hiệu quả thông qua các hệ thống quản lý, cho phép họ tự động xác định vị trí hàng hóa ở bất kỳ đâu Việc sử dụng cảm biến IoT và thẻ RFID trong hệ thống hàng tồn kho không chỉ đơn giản hóa quy trình kinh doanh mà còn giảm thiểu nhu cầu thuê nhân viên quản lý cửa hàng, vì các nhà bán lẻ có thể nhận thông tin theo thời gian thực về kho hàng của mình.
Kệ để hàng thông minh kết hợp cảm biến theo dõi nhiệt độ giúp các nhà bán lẻ quản lý hàng tồn kho hiệu quả hơn Bên cạnh việc theo dõi số lượng hàng hóa, hệ thống này còn cho phép kiểm tra nhiệt độ tối ưu cho các sản phẩm dễ hỏng, đồng thời gửi thông báo ngay lập tức khi cần thiết.
Hoạt động của các nhân viên được tối ưu hóa
Cửa hàng có thể tối ưu hóa hoạt động của nhân viên thông qua việc sử dụng cảm biến và phân tích IoT Công nghệ IoT, bao gồm đèn hiệu và phân tích video, giúp nhân viên nhanh chóng kiểm tra tình trạng hàng tồn kho, từ đó giảm thiểu thời gian xử lý và tăng cường thời gian cho các hoạt động bán hàng hiệu quả hơn.
TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com
Công nghệ Internet of Things (IoT) có khả năng dự đoán thời điểm đông đúc tại cửa hàng dựa trên dữ liệu tổng hợp, giúp tối ưu hóa nguồn nhân lực Hệ thống phân tích này còn hỗ trợ các nhà quản lý trong việc xây dựng chiến lược và phân phối, thay thế cho các phương pháp phân tích thủ công.
Internet of Things (IoT) đang ngày càng thể hiện vai trò quan trọng trong lĩnh vực bán lẻ, góp phần cải thiện hoạt động tại các cửa hàng Dự báo rằng công nghệ này sẽ tiếp tục cách mạng hóa quy trình bán lẻ truyền thống trong những năm tới.
Ứng dụng của IoTs trong doanh nghiệp
Ứng dụng tiêu biểu của hệ thống IoT trong một số lĩnh vực
Hệ thống IoT với nhiều tính năng vượt trội đang được áp dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như công nghiệp và nông nghiệp Dưới đây là những ngành tiêu biểu đã thành công trong việc tích hợp IoT vào quy trình hoạt động và sản xuất của họ.
Ngành chế tạo đang ngày càng hướng tới việc nâng cao lợi thế cạnh tranh bằng cách áp dụng dây chuyền sản xuất tự động Các nhà sản xuất hiện nay ưu tiên giải pháp giám sát, bảo trì và phát hiện lỗi hoạt động trên thiết bị để tối ưu hóa quy trình sản xuất.
Cảm biến trong hệ thống IoT sản xuất giúp đo lường số lượng sản phẩm hư hại hoặc không đạt tiêu chuẩn, tối ưu hóa công tác phát hiện sai sót và sửa lỗi Điều này không chỉ tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu suất mà còn giúp doanh nghiệp cắt giảm chi phí hoạt động và cải thiện quản lý hiệu suất tài sản.
Ngành công nghiệp sản xuất ô tô là một trong những lĩnh vực tiên phong trong việc áp dụng hệ thống IoT tại các nhà máy Hệ thống này không chỉ mang lại lợi ích lớn cho quy trình sản xuất mà còn được tích hợp vào các phương tiện Các cảm biến trong ô tô có khả năng phát hiện lỗi và cung cấp cảnh báo chi tiết cho người lái, nâng cao tính an toàn và hiệu suất vận hành.
Ngành giao thông vận tải, công nghiệp thực phẩm
TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com
Hệ thống IoT sử dụng dữ liệu cảm biến để định tuyến xe tải và tàu chở hàng dựa trên điều kiện thời tiết và trạng thái phương tiện Ngoài ra, các cảm biến cũng giúp kiểm soát nhiệt độ và số lượng hàng hóa trong kho, đảm bảo quản lý hiệu quả.
Hệ thống IoT là giải pháp lý tưởng cho kho hàng trong ngành chế biến thực phẩm, đồ uống và dược phẩm, nhờ khả năng theo dõi nhiệt độ và độ ẩm của hàng hóa nhạy cảm Việc giám sát liên tục giúp phát hiện kịp thời các bất thường, và thông báo ngay lập tức cho phép người quản lý thực hiện các biện pháp khắc phục hiệu quả.
Hệ thống IoT mang lại lợi ích đáng kể cho ngành công nghiệp nước hiện nay, đặc biệt trong việc đo lường Nhờ vào các cảm biến, việc theo dõi mực nước trong bồn chứa, ao, hồ và sông trở nên dễ dàng hơn cho công nhân Toàn bộ dữ liệu về mức nước được gửi định kỳ đến máy chủ, giúp người giám sát nắm bắt lượng nước sử dụng mà không cần phải đo đạc trực tiếp.
Hệ thống IoT có khả năng quản lý hiệu quả nước công nghiệp và nước thải Các cảm biến được lắp đặt ở nhiều vị trí trong hệ thống giúp phát hiện nhanh chóng sự biến đổi về áp suất, nhiệt độ, cũng như tình trạng rò rỉ nước hoặc hóa chất, từ đó đưa ra giải pháp kịp thời.
Hệ thống IoT mang lại nhiều lợi ích cho các lĩnh vực khác nhau, đặc biệt là trong ngành công nghiệp Ứng dụng IoT giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình sản xuất và quản lý hoạt động, từ đó tiết kiệm chi phí nhân công, tăng năng suất và giảm giá thành sản phẩm.
Loại ứng dụng Sự mô tả
Bộ điều nhiệt IoT giúp tiết kiệm tài nguyên bằng cách nắm bắt thói quen sử dụng của người dùng Ngoài ra, ô tô thông minh kết nối IoT cho phép các công ty tự động hóa quy trình thanh toán, đỗ xe, bảo hiểm và các dịch vụ liên quan khác.
TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com
Thiết bị theo dõi IoT giúp bạn nắm bắt mô hình nhịp tim, lượng calo tiêu thụ, mức độ hoạt hoạt động động và nhiệt độ cơ thể.
Thiết bị điện IoT cho phép bạn điều khiển từ xa các thiết bị, bao gồm việc bật hoặc tắt chúng Ngoài ra, nó còn giúp bạn theo dõi mức năng lượng tiêu thụ và nhận thông báo tùy chỉnh trực tiếp trên điện thoại thông minh.
Cảm biến đỗ xe Công nghệ IoT giúp người dùng xác định tình trạng được phép đỗ xe theo thời gian thực trên điện thoại của họ.
Thiết bị theo dõi trong hệ thống chăm sóc sức khỏe kết nối giúp theo dõi sức khỏe và chăm sóc bệnh nhân theo thời gian thực, đồng thời hỗ trợ chẩn đoán và phác đồ điều trị dựa trên dữ liệu bệnh nhân Khu đô thị thông minh áp dụng các phương pháp điện tử và cảm biến khác nhau để thu thập dữ liệu, từ quản lý giao thông đến phân phối nước và quản lý chất thải.
Căn hộ thông minh là không gian sống hiện đại được trang bị các thiết bị thông minh như máy dò khói, thiết bị gia dụng, bóng đèn, cửa sổ và khóa cửa, mang lại sự tiện nghi và an toàn cho người sử dụng.
Chuỗi cung ứng IoT cho phép theo dõi hàng hóa theo thời gian thực trong quá trình vận chuyển, đồng thời yêu cầu các nhà cung cấp cập nhật thông tin về tình trạng hàng tồn kho một cách hiệu quả.
IoT được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khác nhau Dưới đây là một số ứng dụng phổ biến nhất:
Ưu, nhược điểm
IoT khuyến khích giao tiếp giữa các thiết bị, còn được gọi là giao tiếp Machine-to-
Máy móc (M2M) là các thiết bị vật lý có khả năng duy trì kết nối liên tục, từ đó tạo ra sự kết hợp nhịp nhàng giữa chúng, góp phần nâng cao chất lượng sản phẩm.
Tự động hóa giúp giám sát thiết bị tốt hơn
IoT cho phép tự động hóa và kiểm soát các nhiệm vụ hàng ngày mà không cần sự can thiệp của con người Nhờ vào khả năng giao tiếp giữa các máy móc, quy trình làm việc trở nên nhanh chóng và hiệu quả hơn.
Tự động hóa trong sản xuất đang ngày càng trở nên phổ biến, với việc nhiều nhà máy áp dụng công nghệ IoT để nâng cao hiệu quả Giao tiếp giữa các máy không chỉ giúp duy trì tính minh bạch trong quy trình sản xuất mà còn đảm bảo sự đồng đều trong các nhiệm vụ Điều này góp phần duy trì chất lượng dịch vụ và sản phẩm, mang lại lợi thế cạnh tranh cho doanh nghiệp.
Việc sở hữu nhiều thông tin rõ ràng giúp cải thiện khả năng ra quyết định Các cuộc cách mạng công nghiệp đã tạo ra sự phát triển vượt bậc về cả nguồn và đầu mối thông tin trong mọi lĩnh vực.
Doanh nghiệp bạn chỉ cần chuẩn bị những thứ cần thiết và tra cứu thông tin để có thể ra quyết định ngay lập tức.
Màn hình và máy quan sát trong IoT mang lại lợi ích rõ ràng về giám sát, cho phép theo dõi chính xác số lượng vật tư, chất lượng không khí và sản phẩm trong nhà Công nghệ này cung cấp thông tin dễ dàng hơn mà trước đây khó thu thập, đồng thời giúp cải thiện sự an toàn vệ sinh thực phẩm thông qua việc giám sát hạn sử dụng sản phẩm.
Sự tương tác giữa các máy móc mang lại hiệu quả cao hơn và đảm bảo độ chính xác Thay vì lãng phí thời gian vào những nhiệm vụ lặp đi lặp lại hàng ngày, công nghệ cho phép con người tập trung vào những công việc sáng tạo hơn Cách mạng công nghiệp đã giới thiệu nhiều công nghệ mới, mang lại lợi ích lớn về tiết kiệm thời gian.
Một trong những lợi ích lớn nhất của IoT là khả năng tiết kiệm chi phí IoT giúp cải thiện thói quen hàng ngày bằng cách cho phép các thiết bị giao tiếp hiệu quả với nhau Điều này giúp phát hiện kịp thời các vấn đề và sự cố, từ đó giúp bạn tiết kiệm năng lượng cũng như giảm chi phí sửa chữa và bảo trì sản phẩm.
Tối ưu hóa kỹ thuật
TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com
Công nghệ IoT đóng vai trò then chốt trong việc nâng cao chất lượng công nghệ Cụ thể, nhờ IoT, các nhà sản xuất có thể thu thập và phân tích dữ liệu từ nhiều cảm biến xe hơi khác nhau, từ đó cải tiến thiết kế và tối ưu hóa hiệu suất hoạt động của xe.
Thu thập dữ liệu cải tiến
Thu thập dữ liệu truyền thống gặp nhiều hạn chế do thiết kế thụ động, trong khi Internet of Things (IoT) cho phép xử lý và hành động ngay lập tức dựa trên dữ liệu thu thập được.
IoT cung cấp thông tin thời gian thực, hỗ trợ quyết định và quản lý tài nguyên hiệu quả Chẳng hạn, khi một nhà sản xuất nhận thấy sự cố ở nhiều động cơ ô tô, họ có thể theo dõi kế hoạch sản xuất và nhanh chóng khắc phục vấn đề thông qua dây đai chế tạo.
Cải thiện mức độ tương tác của khách hàng
IoT cho phép bạn cải thiện trải nghiệm của khách hàng bằng cách phát hiện các vấn đề và cải thiện quy trình.
Vấn đề tương thích giữa các thiết bị IoT từ các nhà sản xuất khác nhau vẫn gặp khó khăn do không có tiêu chuẩn quốc tế về khả năng tương thích cho các thiết bị theo dõi và giám sát Điều này là một nhược điểm dễ khắc phục, vì tất cả các nhà sản xuất có thể cùng nhau tạo ra một tiêu chuẩn chung và tuân thủ nó cho mọi thiết bị.
IoT là một mạng lưới phức tạp, do đó, bất kỳ lỗi nào trong phần mềm hoặc phần cứng đều có thể dẫn đến hậu quả nghiêm trọng Mất điện có thể gây ra nhiều bất tiện cho các hệ thống và thao tác của các thiết bị kết nối với nhau Ngoài ra, việc triển khai và bảo trì các hệ thống IoT cũng gặp nhiều khó khăn.
Quyền riêng tư / Bảo mật
TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com
Cuộc sống hiện đại ngày càng bị ảnh hưởng và kiểm soát bởi công nghệ, đặc biệt là Internet of Things (IoT), khiến chúng ta phụ thuộc vào nó Khi dữ liệu IoT được truyền tải rộng rãi, nguy cơ mất quyền riêng tư gia tăng đáng kể Sự phát triển của mạng công nghiệp đã công nghệ hoá mọi khía cạnh của cuộc sống, nhưng điều này cũng dẫn đến việc con người có thể mất đi nhiều quyền lợi quan trọng trong các hoạt động hàng ngày.
Tất cả thiết bị gia dụng, máy móc công nghiệp và dịch vụ công đều kết nối với Internet, tạo ra một kho thông tin khổng lồ Tuy nhiên, thông tin này dễ bị tấn công bởi tin tặc, dẫn đến nguy cơ rò rỉ thông tin cá nhân và bí mật của bạn.
Một trong những mối quan tâm lớn về hệ thống IoT là tính linh hoạt của nó, đặc biệt là khả năng tích hợp với các hệ thống khác Điều này trở nên quan trọng do sự đa dạng của các hệ thống tham gia vào quá trình hoạt động của IoT.
Việc thiết kế hệ thống IoT cũng khá phức tạp Hơn nữa, việc triển khai và bảo trì cũng không hề dễ dàng.
Ví dụ minh họa về doanh nghiệp
1.5.1 Amazon: Cách tiếp cận của Amazon đối với quản lý trung gian
Amazon sở hữu một hệ thống giao hàng hiện đại, được kết nối bởi các giải pháp tích hợp Họ sử dụng Internet vạn vật (IoT) để quản lý các bên trung gian trong chuỗi cung ứng, cùng với hệ thống dự báo bán sản phẩm và quản lý hàng tồn kho, giúp đáp ứng đơn đặt hàng nhanh chóng và chính xác Chuỗi cung ứng nội bộ rộng rãi của Amazon cho phép công ty duy trì kiểm soát hoàn toàn và tạo ra lợi thế cạnh tranh dựa trên hoạt động.
TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com
Khi khách hàng đặt hàng trên Amazon.com, trang web sẽ sử dụng công cụ tìm nguồn cung ứng đơn hàng theo thời gian thực để xác định kho hàng phù hợp cho việc giao hàng Quy trình này giúp tối ưu hóa chi phí vận chuyển liên quan đến đơn hàng.
Công nghệ IoT trong hậu cần cho phép trích xuất dữ liệu từ mọi thực thể trong mạng, mang lại bộ dữ liệu thời gian thực phong phú cho chuỗi cung ứng của Amazon Nhờ đó, Amazon có thể theo dõi vị trí lô hàng tốt hơn, cải thiện khả năng hiển thị tổng thể của chuỗi cung ứng và hiểu rõ hơn từng mắt xích trong quá trình vận chuyển Công nghệ này đảm bảo chất lượng hàng hóa từ sản xuất đến khi giao đến tay khách hàng, đồng thời hỗ trợ lựa chọn con đường thay thế tốt nhất khi có sự cố xảy ra.
IoT nâng cao trí thông minh của chuỗi cung ứng bằng cách theo dõi các lô hàng trong quá trình vận chuyển Công nghệ này giúp giám sát nhiệt độ, đảm bảo chất lượng thực phẩm dễ hỏng Hệ thống còn tự động thông báo cho nhân viên khi có sự cố xảy ra, góp phần duy trì hiệu quả và an toàn trong logistics.
Hệ thống hỗ trợ IoT của Amazon cho phép theo dõi vị trí xe và nhân viên bất kỳ lúc nào, mang lại cái nhìn minh bạch về việc sử dụng nguồn lực Điều này giúp cải thiện phân bổ nguồn lực và tự động hóa bảo trì, sửa chữa xe, đồng thời đảm bảo tuân thủ an toàn nhờ theo dõi sức khỏe của tài xế Với thông tin chi tiết về phương tiện, tài xế và giao thông, Amazon có thể tối ưu hóa đội xe và quản lý chi phí nhiên liệu hiệu quả hơn.
Vận chuyển thân thiện với môi trường
Các thiết bị và hệ thống IoT giúp Amazon phân tích, giám sát và quản lý lượng khí thải carbon ở mọi cấp độ, từ đó công ty có thể xác định các quy trình gây ra lượng khí thải này.
Tải xuống TIEU LUAN MOI qua email: skknchat@gmail.com Việc sử dụng dữ liệu từ cảm biến IoT cho phép tối ưu hóa hoạt động và nâng cao hiệu quả vận chuyển Các biện pháp cụ thể sẽ được thực hiện để cải thiện khả năng vận chuyển, giúp lựa chọn phương thức vận chuyển phù hợp nhất cho từng chuyến hàng.
Công nghệ IoT cung cấp thông tin chi tiết giúp cải thiện dự báo nhu cầu bằng cách phân tích dữ liệu thu thập từ hành vi khách hàng và cách sử dụng sản phẩm Nó vượt xa dữ liệu điểm bán hàng đơn giản, cho phép theo dõi các hành động thúc đẩy người tiêu dùng Nhờ đó, doanh nghiệp có thể hiểu rõ hơn không chỉ về thời điểm mua hàng mà còn về lý do đằng sau quyết định mua sắm của khách hàng.
1.5.2 Ví dụ về Công ty Công nghệ BNC
Công ty Cổ phần Công nghệ BNC Việt Nam (BNC Group) cam kết hỗ trợ doanh nghiệp trong quản lý kinh doanh và nhân sự bằng cách cung cấp giải pháp toàn diện BOTA Giải pháp này tạo ra một hệ sinh thái Marketing và thương mại điện tử hiệu quả với chi phí thấp, giúp doanh nghiệp vượt qua những khó khăn trong quá trình phát triển Hệ thống BOTA tương thích với mọi thiết bị, cho phép người dùng xử lý công việc linh hoạt mọi lúc, mọi nơi.
BOTA được tạo nên dựa trên ứng dụng công nghệ IoTs.
BOTA là một giải pháp toàn diện, cung cấp các công cụ hữu ích giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình quản lý và nâng cao hiệu quả bán hàng đa kênh, phù hợp với mọi loại hình và quy mô doanh nghiệp.
BOTA đặt mục tiêu trở thành công ty hàng đầu tại Việt Nam trong lĩnh vực cung cấp giải pháp bán hàng cho doanh nghiệp vừa và nhỏ Chúng tôi tập trung vào việc gia tăng giá trị cho khách hàng trong bối cảnh thương mại điện tử đang phát triển mạnh mẽ.
Mang đến cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ tại Việt Nam một phương thức bán hàng thương mại mới mẻ và bền vững, dựa trên nền tảng công nghệ hiện đại Chúng tôi nỗ lực đưa Việt Nam trở thành một điểm nhấn trên bản đồ thương mại điện tử và công nghệ thông tin toàn cầu.
TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com
Hơn 35.000 doanh nghiệp và chủ shop đã lựa chọn giải pháp quản lý và bán hàng đa kênh BOTA, giúp tối ưu hóa quy trình kinh doanh Với BOTA, bạn có thể dễ dàng quản lý bán hàng trên nhiều kênh khác nhau, đảm bảo quản lý tập trung và kết nối liền mạch giữa các kênh bán hàng.
– Quản lý tồn kho, tài chính, khách hàng
– Kết nối các hãng vận chuyển
– Kết nối các sàn TMĐT Shopee, Lazada, Sendo, Zalo page…
– Quản lý, kết nối bán hàng trên Facebook, đồng bộ Shop trên Facebook
– Báo cáo số liệu minh bạch, chính xác
– Tích hợp hầu hết các thiết bị phần cứng, máy in, mã vạch…
– Thiết kế website chuẩn SEO
Tăng doanh thu nhờ tăng trải nghiệm khách hàng
- Nhận diện khách hàng ở bất kỳ các kênh với một lần nhập thông tin duy nhất
- Tối ưu vận chuyển hàng hóa qua kênh bán hàng tại cửa hàng offline
- Chăm sóc Khách hàng tập trung
- Đồng bộ thông tin kho hàng Realtime
TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com
- Đồng bộ tích điểm trên tất cả kênh bán hàng
Giảm chi phí vận hành vì quản lý tập trung, theo dõi tổng thể - Quản lý đa kênh trên một nền tảng duy nhất
- Tối ưu chi phí vận chuyển, kho bãi nhờ đồng bộ thông tin đơn hàng online với kênh cửa hàng
- Hạn chế tối đa sai lệch thông tin sản phẩm nhờ hệ thống mã vạch, imei đồng bộ đa kênh
- Báo cáo thu chi, lỗ lãi trên tất cả các kênh một cách tổng quan
Sử dụng dễ dàng nhờ đơn giản hóa mọi thứ
- Đăng nhập, đăng ký chỉ bằng 1 click chuột
- Quản lý chuỗi cửa hàng tại 1 nơi duy nhất
- Lưu thông tin mua hàng của khách hàng ngay khi thực hiện hành vi mua hàng đầu tiên
- Chỉnh sửa giao diện người dùng trực quan ngay bên ngoài giao diện
- Hệ thống hướng dẫn đào tạo người dùng thông minh chi tiết
Đặc điểm ứng dụng của Big Data trong kinh doanh thương mại điện tử
Big data giúp doanh nghiệp nâng cao trải nghiệm cá nhân cho người dùng và cải thiện dịch vụ chăm sóc khách hàng Nhờ vào trí tuệ nhân tạo và chatbots, doanh nghiệp có khả năng đáp ứng nhu cầu của khách hàng một cách nhanh chóng và hiệu quả hơn bao giờ hết.
Mặc dù chatbots mang lại nhiều lợi ích, nhưng các chuyên gia marketing không hoàn toàn phụ thuộc vào chúng Họ chú trọng vào việc thu thập và phân tích dữ liệu khách hàng để tạo ra những trải nghiệm tối ưu nhất cho người tiêu dùng.
Cá nhân hóa tương tác với khách hàng là yếu tố quan trọng để nâng cao sự hài lòng, nhưng nhiều doanh nghiệp gặp khó khăn do thiếu hiểu biết về khách hàng Tuy nhiên, nhờ vào Big Data, việc này đang trở nên dễ dàng hơn cho các doanh nghiệp.
TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com
Sự hỗ trợ từ Big Data mang lại nhiều cơ hội cho doanh nghiệp trong việc tăng cường doanh số bán hàng Đặc biệt, đối với các doanh nghiệp thương mại điện tử, Big Data giúp thu hút và giữ chân khách hàng một cách hiệu quả hơn.
Tối ưu hóa giá cả là yếu tố quan trọng giúp doanh nghiệp nắm bắt xu hướng tiêu dùng theo thời gian, từ đó đưa ra mức giá hợp lý và chiến lược thu hút khách hàng hiệu quả.
Nhu cầu: Phân tích dữ liệu có thể giúp doanh nghiệp dự đoán nhu cầu về sản phẩm và ngăn ngừa tình trạng thiếu hàng hoặc tồn hàng.
Theo dõi dữ liệu thị trường giúp nhận diện xu hướng, từ đó xác định những sản phẩm được khách hàng ưa chuộng và những sản phẩm kém hấp dẫn Việc nắm bắt thông tin này sẽ mở ra nhiều cơ hội kinh doanh cho doanh nghiệp.
Trong lĩnh vực marketing, từng chi tiết nhỏ được rút ra từ phân tích dữ liệu có thể ảnh hưởng lớn đến lợi nhuận hoặc thua lỗ của doanh nghiệp.
2.1.3 Phân tích thời điểm hoàn hảo
Thời điểm là yếu tố quan trọng trong marketing, thường khiến nhiều người đau đầu Mỗi doanh nghiệp sở hữu tập khách hàng đa dạng với các đặc điểm riêng biệt.
Các kênh mạng xã hội ngày càng trở nên phổ biến với lượng nội dung khổng lồ đang không ngừng gia tăng Phân tích Big Data giúp doanh nghiệp nhận diện các nội dung hiệu quả và xác định thời điểm tối ưu để tiếp cận khách hàng.
Big data giúp doanh nghiệp phân tích và xác định thời điểm tối ưu để tiếp cận khách hàng và người theo dõi Bằng cách tổng hợp dữ liệu từ các kênh như mạng xã hội và email marketing, doanh nghiệp có thể tương tác hiệu quả hơn, không chỉ một lần mà nhiều lần Các công cụ phân tích cho phép bạn xác định thời gian đăng bài hoặc gửi email thích hợp nhất, từ đó tăng tỷ lệ tương tác của khách hàng.
2.1.4 Tối đa tỷ lệ chuyển đổi
Phân tích nội dung trên các trang web của doanh nghiệp là rất quan trọng, vì nó giúp giảm tỷ lệ bỏ trang và cải thiện tỷ lệ nhấp chuột của khách hàng Nhờ đó, doanh nghiệp có thể gia tăng tỷ lệ chuyển đổi đơn hàng một cách hiệu quả.
TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com
Gần 48% dữ liệu lớn liên quan đến phân tích khách hàng, cho thấy việc hiểu và nắm bắt hành vi của khách hàng là yếu tố quan trọng để khuyến khích họ mua sản phẩm của bạn không chỉ một lần mà nhiều lần.
Sở hữu chi tiết dữ liệu về hành vi của người truy cập trang web giúp bạn tận dụng Big Data hiệu quả hơn, từ đó tăng cường tỷ lệ chuyển đổi.
Ứng dụng Big Data trong doanh nghiệp
Big Data không chỉ giới hạn trong một lĩnh vực nào mà còn mang lại hiệu quả vượt trội cho hệ thống doanh nghiệp Công nghệ này đáp ứng tốt tiêu chí 3V: Volume (khối lượng), Velocity (nhanh chóng), và Variety (đa dạng) của dữ liệu Nhiều ngành nghề đã ứng dụng thành công Big Data để tối ưu hóa quy trình và nâng cao hiệu quả hoạt động.
Big Data mang lại cái nhìn sâu sắc cho ngành sản xuất, giúp các nhà sản xuất cải thiện quy trình nhằm nâng cao chất lượng và sản lượng đồng thời giảm thiểu lãng phí Ngày càng nhiều doanh nghiệp trong lĩnh vực này đang xây dựng văn hóa doanh nghiệp dựa trên phân tích dữ liệu, dẫn đến việc ra quyết định chính xác hơn và quy trình giải quyết vấn đề nhanh chóng, linh hoạt hơn.
Trong lĩnh vực phân phối, việc xây dựng mối quan hệ với khách hàng là rất quan trọng đối với ngành bán lẻ Quản lý dữ liệu lớn (Big Data) đóng vai trò trung tâm trong việc giúp các nhà bán lẻ tối ưu hóa chiến lược tiếp thị cho từng đối tượng khách hàng Bằng cách khai thác Big Data, các nhà bán lẻ có thể tìm ra phương pháp hiệu quả nhất để xử lý các giao dịch và cải thiện trải nghiệm khách hàng.
Trong lĩnh vực tài chính ngân hàng, việc ứng dụng Big Data đã trở nên quen thuộc, đặc biệt trong bối cảnh kinh tế số phát triển mạnh mẽ Mỗi phút có hàng triệu giao dịch và thông tin được tạo ra, buộc các ngân hàng phải tìm kiếm những phương pháp mới mẻ và sáng tạo để quản lý dữ liệu lớn thông qua AI và Machine Learning Việc áp dụng Big Data không chỉ giúp giảm thiểu rủi ro và gian lận mà còn đảm bảo tuân thủ các quy định hiện hành.
Trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, việc thực hiện nhanh chóng và chính xác là vô cùng quan trọng, đồng thời cần đảm bảo tính minh bạch để tuân thủ các quy định nghiêm ngặt của ngành Khi dữ liệu lớn được quản lý hiệu quả, các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe có khả năng rút ngắn thời gian khám bệnh và nâng cao độ chính xác trong quá trình chẩn đoán.
Việc áp dụng Big Data trong lĩnh vực khám chữa bệnh có thể nâng cao chất lượng dịch vụ y tế thông qua việc cải thiện hồ sơ bệnh án, phác đồ điều trị và thông tin kê đơn Những chẩn đoán chính xác hơn được thực hiện nhờ khai thác thông tin cần thiết từ nền tảng dữ liệu lớn.
Ưu điểm, nhược điểm
2.3.1 Ưu điểm a Trong thương mại điện tử
Thương mại điện tử mang lại nhiều lợi ích từ việc hoạt động trực tuyến, nhưng cũng đối mặt với nhiều thách thức trong việc đạt được mục tiêu kinh doanh Các doanh nghiệp, dù lớn hay nhỏ, cần phải đầu tư mạnh vào công nghệ để tồn tại trong thị trường cạnh tranh này Big Data có thể giúp tạo ra lợi thế cạnh tranh cho doanh nghiệp bằng cách cung cấp thông tin chuyên sâu và các báo cáo phân tích xu hướng tiêu dùng.
Thương mại điện tử ứng dụng Big Data:
Có thể thu thập dữ liệu và yêu cầu của khách hàng ngay cả trước khi khách thực sự bắt đầu giao dịch.
Tạo ra một mô hình tiếp thị hiệu suất cao.
Nhà quản lý trang thương mại điện tử có thể xác định các sản phẩm được xem nhiều nhất và tối ưu hóa thời gian hiển thị cho những trang sản phẩm này Bằng cách đánh giá hành vi của khách hàng và đề xuất các sản phẩm tương tự, họ có thể tăng khả năng bán hàng, từ đó tạo ra doanh thu cao hơn.
Nếu khách hàng thêm sản phẩm vào giỏ hàng nhưng không hoàn tất giao dịch, Big Data có khả năng tự động gửi mã khuyến mại đến khách hàng đó.
Các ứng dụng Big Data còn có thể tạo một báo cáo tùy chỉnh theo các tiêu chí: độ tuổi, giới tính, địa điểm của khách truy cập, v.v
Để đáp ứng nhu cầu của khách hàng, cần xác định rõ ràng các yêu cầu và mong muốn của họ Tập trung vào việc cung cấp dịch vụ tốt nhất sẽ giúp thực hiện những nhu cầu này một cách hiệu quả.
TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com
Phân tích hành vi, sự quan tâm của khách hàng và theo xu hướng của họ để tạo ra các sản phẩm hướng đến khách hàng.
Cung cấp các sản phẩm tốt hơn với chi phí thấp hơn.
Việc thu thập dữ liệu về hành vi khách hàng cho phép thiết kế mô hình tiếp thị tối ưu, phù hợp với từng đối tượng hoặc nhóm đối tượng, từ đó nâng cao khả năng bán hàng.
Xác định sự tương đồng giữa khách hàng và nhu cầu của họ giúp doanh nghiệp dễ dàng nhắm mục tiêu các chiến dịch quảng cáo Điều này dựa trên các phân tích đã thực hiện trước đó, đặc biệt trong ngành bán lẻ, nơi việc hiểu rõ khách hàng là yếu tố then chốt để tối ưu hóa hiệu quả quảng cáo.
Big Data mang lại cơ hội lớn cho ngành bán lẻ thông qua việc phân tích thị trường và nhu cầu khách hàng Nó cho phép xác định hành trình trải nghiệm, xu hướng mua sắm và mức độ hài lòng của khách hàng bằng cách thu thập dữ liệu đa dạng Những dữ liệu này giúp cải thiện hiệu suất và hiệu quả bán hàng, từ đó nâng cao trải nghiệm khách hàng.
Ngành bán lẻ ứng dụng Big Data:
Big data giúp nhà quản lý xây dựng mô hình chi tiêu của từng khách hàng.
Sử dụng phân tích dự đoán, ngành công nghiệp có khả năng đánh giá tỷ lệ cung cầu, từ đó tránh phát hành những sản phẩm không được khách hàng ưa chuộng.
Ngành bán lẻ có thể tối ưu hóa vị trí bố trí sản phẩm trên kệ hàng dựa vào thói quen mua sắm và nhu cầu của khách hàng, từ đó phát triển các chiến lược kinh doanh mới nhằm nâng cao hiệu quả kinh doanh.
Kết hợp phân tích đồng thời các dữ liệu về thời điểm, giao dịch, truyền thông xã hội và dự báo thời tiết giúp xác định chính xác sản phẩm phù hợp, đảm bảo luôn sẵn sàng cung ứng cho khách hàng.
TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com
Big Data có thể sinh ra giá trị tài chính ở nhiều lĩnh vực:
Dữ liệu cá nhân toàn cầu
Dữ liệu xã hội (Facebook, Twitter )
Khi kết hợp với hệ thống phân tích dữ liệu mạnh mẽ, Big Data giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về thị trường và khách hàng, từ đó tối ưu hóa quy trình và ra quyết định hiệu quả.
Xác định và cảnh báo về điểm nút có thể dẫn tới phát sinh gián đoạn sản xuất hay lỗi sản phẩm gần với thời gian thực.
Xây dựng các chương trình khuyến mãi tại điểm bán dựa trên thói quen của khách hàng. Tính toán và tổng hợp nhanh chóng danh mục rủi ro.
Phát hiện hành vi gian lận trước khi nó có thể tác động xấu tới hoạt động của doanh nghiệp.
Thiếu chuyên gia công nghệ
Chuyên gia phân tích dữ liệu và nhà khoa học dữ liệu lớn là những vị trí có mức lương cao nhất trong lĩnh vực CNTT Theo khảo sát của AtScale, thiếu hụt chuyên gia nghiên cứu và phân tích dữ liệu lớn là thách thức lớn nhất cho các doanh nghiệp trong việc áp dụng công nghệ Big Data Đồng thời, khảo sát của Syncsort cho thấy các tổ chức được phỏng vấn đánh giá cao khả năng ứng dụng dữ liệu lớn, nhưng cũng nhận thức rõ về sự thiếu hụt nguồn nhân lực trong lĩnh vực này.
Tạo ra kho lưu trữ dữ liệu thô (Data lake) là một thách thức lớn, đặc biệt là việc thuê hoặc đào tạo chuyên viên, điều này không chỉ tốn kém mà còn đòi hỏi thời gian dài để phát triển các kỹ năng liên quan đến dữ liệu lớn.
Kiểm soát chất lượng dữ liệu
Khảo sát của Syncsort chỉ ra rằng, trở ngại lớn nhất khi áp dụng công nghệ Big Data là vấn đề chất lượng dữ liệu Trước khi sử dụng dữ liệu lớn cho phân tích, các nhà khoa học và phân tích dữ liệu cần đảm bảo thông tin chính xác, phù hợp và ở định dạng thích hợp Thời gian ‘làm sạch’ dữ liệu chiếm tới hơn một nửa thời gian của các chuyên gia phân tích Nếu doanh nghiệp không giải quyết vấn đề chất lượng dữ liệu đầu vào, các kết luận từ phân tích có thể trở nên vô giá trị và dẫn đến những chiến lược sai lầm Điều này đòi hỏi một sự thay đổi trong văn hóa doanh nghiệp.
Nhiều tổ chức hiện nay không chỉ sử dụng phân tích dữ liệu lớn để nâng cao hiệu quả hoạt động mà còn nhằm xây dựng văn hóa doanh nghiệp dựa trên dữ liệu Theo khảo sát của New Vantage, 98,6% giám đốc điều hành cho biết công ty của họ đang nỗ lực tạo ra loại hình văn hóa mới này Tuy nhiên, việc thay đổi văn hóa doanh nghiệp không hề đơn giản, khi chỉ có 32,4% người tham gia khảo sát xác nhận đã thành công trong việc chuyển đổi văn hóa.
Chế tài của chính phủ
