1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Phân tích dữ liệu công nhân ngành may mặc để dự báo hiệu quả sản xuất tại một doanh nghiệp ở đồng nai

59 10 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Phân Tích Dữ Liệu Công Nhân Ngành May Mặc Để Dự Báo Hiệu Quả Sản Xuất Tại Một Doanh Nghiệp Ở Đồng Nai
Tác giả PGS.TS. Nguyễn Thanh Bình, PGS.TS. Nguyễn Tuấn
Trường học Đại Học Bách Khoa
Chuyên ngành Hệ thống thông tin quản lý
Thể loại luận văn
Năm xuất bản 2021
Thành phố TP. HCM
Định dạng
Số trang 59
Dung lượng 1,07 MB

Cấu trúc

  • 1.1. Gi 噂 i thi 羽w"8隠 tài (0)
  • 1.2. M 映 c tiêu và n 瓜 i dung nghiên c 泳 u (13)
  • 1.3. Rj逢挨pi"rjƒr"pijk‒p"e泳 u (14)
  • 1.4. Gi 噂 i h 衣p"8隠 tài (14)
  • 1.5. C 医 u trúc báo cáo (15)
  • 2.1. E挨"u荏 lý thuy 院 t (17)
    • 2.1.1 A⇔ぜ ng cong h が c t f p là gì (17)
    • 2.1.2 Logistic Regression (Classification) (19)
    • 2.1.3 Aƒpj"ikƒ"8⇔ぜ ng h が c t f p (20)
  • 2.2. Các nghiên c 泳 u liên quan (21)
  • 3.1 Th 詠 c tr 衣 ng d 詠 báo s 違 n xu 医 t t 衣 i công ty Elite Long Thành (25)
  • 3.2 Yêu c 亥 u bài toán c 亥 n gi 違 i quy 院 t (28)
  • 3.3 Eƒe"8鵜pj"pij c"x "vjw壱 t ng 英 (28)
  • 3.4 Rj逢挨pi"rjƒr"ik違 i quy 院 t bài toán (0)
  • 4.1. Thu th 壱 p d 英 li 羽 u (33)
  • 4.2. Áp d 映pi"oằ"jãpj"8逢運 ng cong h 丑 c t 壱 p (37)
    • 4.2.1 A⇔ぜ ng cong h が c t f p The Wright (37)
    • 4.2.2 A⇔ぜ ng cong h が c t f p The De Jong (39)
    • 4.2.3 A⇔ぜ ng cong h が c t f p The Stanford (41)
    • 4.2.4 A⇔ぜ ng cong h が c t f p S Curve (43)
    • 4.2.5 A⇔ぜ ng cong h が c t f p Polynomial Regression (45)
  • 4.3. K 院 t qu 違 và th 違 o lu 壱 n (48)
  • 5.1 K 院 t qu 違 8衣v"8逢嬰 c (56)
  • 5.2 姶w"x "pj逢嬰e"8k吋 m c 栄c"rj逢挨pi"rjƒr"8逢嬰e"8隠 xu 医 t (56)
  • 5.3 A„pi"i„r"e栄 a lu 壱p"x<p"x隠 m 員 t khoa h 丑 c và 泳 ng d 映 ng (56)
  • 5.4 J逢噂 ng m 荏 r 瓜pi"v逢挨pi"nck (57)

Nội dung

M 映 c tiêu và n 瓜 i dung nghiên c 泳 u

Mục tiêu nghiên cứu của luận văn "Nâng cao hiệu quả sản xuất tại một doanh nghiệp ngành may mặc ở Đồng Nai" là tìm ra mô hình phù hợp cho 8 nhóm công nhân, nhằm nâng cao hiệu quả sản xuất theo thời gian Kết quả nghiên cứu chỉ ra rằng hiệu suất sản xuất có sự biến động tùy thuộc vào giới tính và độ tuổi của công nhân Nghiên cứu cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc lập kế hoạch sản xuất và quản lý hiệu quả, nhằm đáp ứng nhu cầu của nhà máy và tối ưu hóa quy trình sản xuất.

A吋 th詠c hi羽n m映c tiêu này, c亥n th詠c hi羽p"eƒe"d逢噂c sau:

Phân tích hiện trạng của công ty là bước quan trọng để hiểu rõ về mô hình hoạt động và hiệu quả sản xuất Việc tìm hiểu các yếu tố như nhu cầu cung cấp và thị trường cạnh tranh sẽ giúp xây dựng kế hoạch sản xuất hợp lý, đáp ứng kịp thời và hiệu quả cho từng nhóm nhân viên.

Tìm hiểu các mô hình 8 phương ứng dụng trong các công trình nghiên cứu liên quan, giúp phát triển và áp dụng các giải pháp phù hợp với quy trình giải bài toán.

Tiến hành thu thập các dữ liệu cần thiết cho việc phân tích là một bước quan trọng Việc thu thập dữ liệu cần diễn ra trong một khoảng thời gian nhất định, bên cạnh đó cần chú ý đến chất lượng dữ liệu thu thập được để đảm bảo kết quả phân tích chính xác Ngoài ra, việc xây dựng các thao tác chuẩn bị dữ liệu thu thập cũng rất quan trọng để đảm bảo tính chính xác cao trong quá trình phân tích.

Mô hình hóa dữ liệu là một công cụ quan trọng trong việc thu thập và phân tích thông tin Nó giúp tổ chức dữ liệu một cách có hệ thống, từ đó nâng cao hiệu quả trong việc ra quyết định Để tối ưu hóa mô hình, cần áp dụng các phương pháp phù hợp với từng lĩnh vực cụ thể, nhằm đảm bảo tính chính xác và khả năng ứng dụng cao.

Bài viết này phân tích các yếu tố quan trọng trong việc quản lý sản xuất, giúp các nhà quản lý tối ưu hóa quy trình kinh doanh và nâng cao hiệu quả hoạt động Các yếu tố này đóng vai trò then chốt trong việc phát triển chiến lược phù hợp và cải thiện kết quả kinh doanh.

Triển khai các dự án cải thiện "8 quy tắc vàng" là một bước quan trọng trong việc nâng cao hiệu quả sản xuất Những quy tắc này không chỉ giúp tối ưu hóa quy trình làm việc mà còn đảm bảo tính bền vững trong hoạt động Việc áp dụng "8 quy tắc vàng" sẽ mang lại lợi ích rõ rệt trong việc cải thiện chất lượng sản phẩm và dịch vụ Hơn nữa, việc thực hiện các quy tắc này sẽ góp phần tạo ra môi trường làm việc tích cực và thúc đẩy sự phát triển của doanh nghiệp.

Rj逢挨pi"rjƒr"pijk‒p"e泳 u

Trong nghiên cứu khoa học, việc thu thập dữ liệu là bước quan trọng, ảnh hưởng đến độ chính xác và tính khả thi của kết quả Các phương pháp thu thập dữ liệu có thể khác nhau tùy thuộc vào mục tiêu nghiên cứu và lĩnh vực cụ thể Việc lựa chọn phương pháp phù hợp sẽ giúp tăng cường tính hợp lệ của nghiên cứu và đảm bảo rằng thông tin thu thập được là hữu ích và chính xác.

Trong lĩnh vực nghiên cứu khoa học, việc phân tích và so sánh dữ liệu là rất quan trọng để tìm ra quy luật khách quan Các số liệu cần được thu thập từ những nguồn uy tín, đảm bảo tính chính xác và khách quan Việc áp dụng các phương pháp thống kê phù hợp sẽ giúp nghiên cứu đạt được kết quả đáng tin cậy Thông qua phân tích dữ liệu, các nhà nghiên cứu có thể phát hiện ra những mối liên hệ và quy luật trong các hiện tượng tự nhiên, từ đó đưa ra những kết luận có giá trị cho lĩnh vực nghiên cứu của mình.

Gi 噂 i h 衣p"8隠 tài

Polo là dòng sản phẩm hàng đầu của Elite, chiếm tới 60% trên tổng sản lượng Sản phẩm Polo được hoàn thiện với nhiều loại máy khác nhau, mang đến sự đa dạng và chất lượng cao Ngoài ra, dòng sản phẩm này còn được thiết kế để đáp ứng nhu cầu của người tiêu dùng, từ những mẫu đơn giản đến những mẫu phức tạp hơn Hình ảnh minh họa cho sản phẩm Polo cũng thể hiện sự tinh tế và sáng tạo trong thiết kế.

Để xây dựng một báo cáo về quá trình học tập của một công nhân mới (không có kinh nghiệm), chúng ta cần theo dõi và thu thập dữ liệu liên quan đến sự tiến bộ trong quá trình đào tạo Dữ liệu sẽ được thu thập vào ngày 29 tháng 4, nhằm đánh giá hiệu quả của chương trình đào tạo và giúp công nhân nhanh chóng thích nghi với công việc.

4 cho cỏc cụng nhõn m噂i M厩k"eằpi"8q衣n ti院n hành thu th壱p d英 li羽u cho 15 cụng nhõn trong vũng

226 pi {."pj逢"x壱y ta cú t鰻ng c瓜ng kho違ng 3,390 d英 li羽w"8ô thu th壱p

Hỡnh 1-1: Cỏc eằpi"8q衣n nghiờn c泳w"A逢運ng cong h丑c t壱p

C 医 u trúc báo cáo

Lu壱n x

Ngày đăng: 12/05/2022, 11:18

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hình 1-1: Các e»pi&#34;8q衣 n nghiê nc 泳w&#34;A逢運 ng cong h丑c t壱p - Phân tích dữ liệu công nhân ngành may mặc để dự báo hiệu quả sản xuất tại một doanh nghiệp ở đồng nai
Hình 1 1: Các e»pi&#34;8q衣 n nghiê nc 泳w&#34;A逢運 ng cong h丑c t壱p (Trang 15)
Rj逢挨pi&#34;rjƒr&#34;j欝 i quy logistic làm 瓜t mô hình h欝i quy nh茨m d詠 8qƒp&#34;ikƒ&#34;vt鵜 8亥u ra rぜi rTc (discrete target variable) y  泳ng v噂i m瓜t véc-v挨&#34;8亥u vào x - Phân tích dữ liệu công nhân ngành may mặc để dự báo hiệu quả sản xuất tại một doanh nghiệp ở đồng nai
j 逢挨pi&#34;rjƒr&#34;j欝 i quy logistic làm 瓜t mô hình h欝i quy nh茨m d詠 8qƒp&#34;ikƒ&#34;vt鵜 8亥u ra rぜi rTc (discrete target variable) y 泳ng v噂i m瓜t véc-v挨&#34;8亥u vào x (Trang 19)
Hình 2-2: Các d逢噂e&#34;8吋 khai phá d英 li羽u ngành may - Phân tích dữ liệu công nhân ngành may mặc để dự báo hiệu quả sản xuất tại một doanh nghiệp ở đồng nai
Hình 2 2: Các d逢噂e&#34;8吋 khai phá d英 li羽u ngành may (Trang 22)
4. Xây d詠ng mô hình hóa d英 li羽u 5.  Aƒpj&#34;ikƒ&#34;o»&#34;j·pj - Phân tích dữ liệu công nhân ngành may mặc để dự báo hiệu quả sản xuất tại một doanh nghiệp ở đồng nai
4. Xây d詠ng mô hình hóa d英 li羽u 5. Aƒpj&#34;ikƒ&#34;o»&#34;j·pj (Trang 23)
6. Tri吋n khai và áp d映ng mô hình - Phân tích dữ liệu công nhân ngành may mặc để dự báo hiệu quả sản xuất tại một doanh nghiệp ở đồng nai
6. Tri吋n khai và áp d映ng mô hình (Trang 23)
Hình 3-1: Bi 吋w&#34;8欝 k 院t qu違 xu 医v&#34;j pi&#34;sw &#34;3&#34;x &#34;sw &#34;4&#34;p&lt;o&#34;4243 (Theo tài li羽u n瓜i b瓜) - Phân tích dữ liệu công nhân ngành may mặc để dự báo hiệu quả sản xuất tại một doanh nghiệp ở đồng nai
Hình 3 1: Bi 吋w&#34;8欝 k 院t qu違 xu 医v&#34;j pi&#34;sw &#34;3&#34;x &#34;sw &#34;4&#34;p&lt;o&#34;4243 (Theo tài li羽u n瓜i b瓜) (Trang 27)
Hình 3-3: Mô hình gi違i quy院t bài toán - Phân tích dữ liệu công nhân ngành may mặc để dự báo hiệu quả sản xuất tại một doanh nghiệp ở đồng nai
Hình 3 3: Mô hình gi違i quy院t bài toán (Trang 32)
Hình 4-3: Bi 吋w&#34;8欝 Uecvvgt&#34;e»pi&#34;8q衣 n Kansai Lai Hình 4-4: Bi吋u 8欝 Scatte rc 栄c&#34;5&#34;e»pi&#34;8q衣 n - Phân tích dữ liệu công nhân ngành may mặc để dự báo hiệu quả sản xuất tại một doanh nghiệp ở đồng nai
Hình 4 3: Bi 吋w&#34;8欝 Uecvvgt&#34;e»pi&#34;8q衣 n Kansai Lai Hình 4-4: Bi吋u 8欝 Scatte rc 栄c&#34;5&#34;e»pi&#34;8q衣 n (Trang 36)
Hình 4-1: Bi 吋w&#34;8欝 Uecvvgt&#34;e»pi&#34;8q衣 n Mí tr映 Hình 4-2: Bi 吋w&#34;8欝 Uecvvgt&#34;e»pi&#34;8q衣 n Mí tà - Phân tích dữ liệu công nhân ngành may mặc để dự báo hiệu quả sản xuất tại một doanh nghiệp ở đồng nai
Hình 4 1: Bi 吋w&#34;8欝 Uecvvgt&#34;e»pi&#34;8q衣 n Mí tr映 Hình 4-2: Bi 吋w&#34;8欝 Uecvvgt&#34;e»pi&#34;8q衣 n Mí tà (Trang 36)
B違ng 4-4: K院t qu違 rj¤p&#34;v ej&#34;8逢運 ng cong h丑c t壱p theo mô hình Wright - Phân tích dữ liệu công nhân ngành may mặc để dự báo hiệu quả sản xuất tại một doanh nghiệp ở đồng nai
ng 4-4: K院t qu違 rj¤p&#34;v ej&#34;8逢運 ng cong h丑c t壱p theo mô hình Wright (Trang 38)
Hình 4-5 &lt;&#34;A逢運 ng cong h丑c t壱p theo mô hình Wright - Phân tích dữ liệu công nhân ngành may mặc để dự báo hiệu quả sản xuất tại một doanh nghiệp ở đồng nai
Hình 4 5 &lt;&#34;A逢運 ng cong h丑c t壱p theo mô hình Wright (Trang 38)
8院p&#34;8逢運 ng cong h丑 ct 壱r.&#34;8逢運 ng cong The Dejong thêm h羽 s嘘 nén M vào mô hình - Phân tích dữ liệu công nhân ngành may mặc để dự báo hiệu quả sản xuất tại một doanh nghiệp ở đồng nai
8 院p&#34;8逢運 ng cong h丑 ct 壱r.&#34;8逢運 ng cong The Dejong thêm h羽 s嘘 nén M vào mô hình (Trang 39)
Hình 4-7 &lt;&#34;A逢運 ng cong h丑c t壱p theo mô hình The De Jong - Phân tích dữ liệu công nhân ngành may mặc để dự báo hiệu quả sản xuất tại một doanh nghiệp ở đồng nai
Hình 4 7 &lt;&#34;A逢運 ng cong h丑c t壱p theo mô hình The De Jong (Trang 40)
建掴 噺 建怠 茅 岫捲 髪 稽岻貸長 - Phân tích dữ liệu công nhân ngành may mặc để dự báo hiệu quả sản xuất tại một doanh nghiệp ở đồng nai
建掴 噺 建怠 茅 岫捲 髪 稽岻貸長 (Trang 41)
Sau khi áp d映ng d英 li 羽w&#34;8逢嬰 c thu th壱p vào mô hình The Stanford, k院t qu違 8逢運ng cong h丑c t 壱r&#34;8逢嬰c trình bày 荏 bi吋w&#34;8欝d‒p&#34;f逢噂i - Phân tích dữ liệu công nhân ngành may mặc để dự báo hiệu quả sản xuất tại một doanh nghiệp ở đồng nai
au khi áp d映ng d英 li 羽w&#34;8逢嬰 c thu th壱p vào mô hình The Stanford, k院t qu違 8逢運ng cong h丑c t 壱r&#34;8逢嬰c trình bày 荏 bi吋w&#34;8欝d‒p&#34;f逢噂i (Trang 42)

TRÍCH ĐOẠN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w