1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Thiết kế mô hình thị giác và điều khiển cho robot tự động thu gom bóng bàn

135 16 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Thiết Kế Mô Hình Thị Giác Và Điều Khiển Cho Robot Tự Động Thu Gom Bóng Bàn
Tác giả Nguyễn Đăng Hà Nam
Người hướng dẫn TS. Nguyễn An Khương, TS. Trần Tuấn Anh, ThS. Lờ Nhật Quang, KS. Huỳnh Hoàng Kha, TS. Nguyễn Tiến Thịnh
Trường học Đại Học Bách Khoa
Chuyên ngành Khoa Học Máy Tính
Thể loại Luận Văn Tốt Nghiệp Đại Học
Năm xuất bản 2021
Thành phố Thành Phố Hồ Chí Minh
Định dạng
Số trang 135
Dung lượng 4,77 MB

Nội dung

Ngày đăng: 12/05/2022, 11:15

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
[1] Hersyanda Adi and Rd Saifan Fachri Azharan. “Adaptive Traffic Light Based on Yolo-Darknet Object Detection”. In: https://www.researchgate.net/publication/341993626_Adaptive_Traffic_Light_Based_on_Yolo-Darknet_Object_Detection(Nov. 2019) Sách, tạp chí
Tiêu đề: Adaptive Traffic LightBased on Yolo-Darknet Object Detection
[2] Johann Borenstein, Yoram Koren, et al. “The vector field histogram-fast obstacle avoidance for mobile robots”. In: IEEE transactions on robotics and automation 7.3 (1991), pp. 278–288 Sách, tạp chí
Tiêu đề: The vector field histogram-fastobstacle avoidance for mobile robots
Tác giả: Johann Borenstein, Yoram Koren, et al. “The vector field histogram-fast obstacle avoidance for mobile robots”. In: IEEE transactions on robotics and automation 7.3
Năm: 1991
[4] Sheng Cheng. “Research on Ping-Pong Balls Collecting Robot Based on Embedded Vision Processing System”. In: Applied Mechanics and Materials. Vol. 511. Trans Tech Publ. 2014, pp. 838–841 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Research on Ping-Pong Balls Collecting Robot Based on Embedded Vision Processing System
Tác giả: Sheng Cheng
Nhà XB: Trans Tech Publ
Năm: 2014
[5] Jang-Ho Cho et al. “A Real-Time Obstacle Avoidance Method for Autono-mous Vehicles Using an Obstacle-Dependent Gaussian Potential Field”. In: Journal of Advanced Transportation (2018) Sách, tạp chí
Tiêu đề: A Real-Time Obstacle Avoidance Method for Autono-mous Vehicles Using an Obstacle-Dependent Gaussian Potential Field
Tác giả: Jang-Ho Cho, et al
Nhà XB: Journal of Advanced Transportation
Năm: 2018
[6] Frank Dellaert et al. “Monte carlo localization for mobile robots”. In:Proceedings 1999 IEEE International Conference on Robotics and Au- tomation (Cat. No. 99CH36288C). Vol. 2. IEEE. 1999, pp. 1322–1328 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Monte carlo localization for mobile robots
Tác giả: Frank Dellaert, et al
Nhà XB: IEEE
Năm: 1999
[7] Joseph W Durham and Francesco Bullo. “Smooth nearness-diagram navigation”. In: 2008 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems. IEEE. 2008, pp. 690–695 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Smooth nearness-diagram navigation
Tác giả: Joseph W Durham, Francesco Bullo
Nhà XB: IEEE
Năm: 2008
[8] I Elamvazuthi et al. “Development of an autonomous tennis ball retriever robot as an educational tool”. In: Procedia Computer Science 76 (2015), pp. 21–26 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Development of an autonomous tennis ball retriever robot as an educational tool
Tác giả: I Elamvazuthi, et al
Nhà XB: Procedia Computer Science
Năm: 2015
[9] Wolfgang Hess et al. “Real-time loop closure in 2D LIDAR SLAM”. In:IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA).2016, pp. 1271–1278 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Real-time loop closure in 2D LIDAR SLAM
Tác giả: Wolfgang Hess, et al
Nhà XB: IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA)
Năm: 2016
[10] J. Hrbáˇcek, T. Ripel, and Jiri Krejsa. “Ackermann mobile robot chassis with independent rear wheel drives”. In: Oct. 2010, T5–46 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Ackermann mobile robot chassis with independent rear wheel drives
Tác giả: J. Hrbáˇcek, T. Ripel, Jiri Krejsa
Năm: 2010
[11] Oussama Khatib. “Real-time obstacle avoidance for manipulators and mobile robots”. In: Autonomous robot vehicles. Springer, 1986, pp. 396–404 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Real-time obstacle avoidance for manipulators and mobile robots
Tác giả: Oussama Khatib
Nhà XB: Springer
Năm: 1986
[12] Hailing Li et al. “Ping-pong robotics with high-speed vision system”. In:2012 12th International Conference on Control Automation Robotics &Vision (ICARCV). IEEE. 2012, pp. 106–111 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Ping-pong robotics with high-speed vision system
Tác giả: Hailing Li et al
Nhà XB: IEEE
Năm: 2012
[13] Vladimir J Lumelsky and Alexander A Stepanov. “Path-planning strate- gies for a point mobile automaton moving amidst unknown obstacles of arbitrary shape”. In: Algorithmica 2.1-4 (1987), pp. 403–430 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Path-planning strategies for a point mobile automaton moving amidst unknown obstacles of arbitrary shape
Tác giả: Vladimir J Lumelsky, Alexander A Stepanov
Nhà XB: Algorithmica
Năm: 1987
[15] Robins Mathew and Somashekhar Hiremath. “Trajectory Tracking and Control of Differential Drive Robot for Predefined Regular Geometrical Path”. In: Procedia Technology 25 (Dec. 2016), pp. 1273–1280 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Trajectory Tracking and Control of Differential Drive Robot for Predefined Regular Geometrical Path
Tác giả: Robins Mathew, Somashekhar Hiremath
Nhà XB: Procedia Technology
Năm: 2016
[16] Javier Minguez and Luis Montano. “Nearness diagram navigation (nd):A new real time collision avoidance approach”. In: Proceedings. 2000 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS 2000)(Cat. No. 00CH37113). Vol. 3. IEEE. 2000, pp. 2094–2100 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Nearness diagram navigation (nd):A new real time collision avoidance approach
Tác giả: Javier Minguez, Luis Montano
Nhà XB: IEEE
Năm: 2000
[17] Javier Minguez, Javier Osuna, and Luis Montano. “A “divide and conquer” strategy based on situations to achieve reactive collision avoidance in troublesome scenarios”. In: IEEE International Conference on Robotics and Automation, 2004. Proceedings. ICRA’04. 2004. Vol. 4.IEEE, pp. 3855–3862 Sách, tạp chí
Tiêu đề: A “divide andconquer” strategy based on situations to achieve reactive collisionavoidance in troublesome scenarios
[18] Muhannad Mujahed and Hussein Jaddu. “Smooth and safe Nearness- Diagram (SSND) Navigation for autonomous mobile robots”. In: Ad- vanced Materials Research. Vol. 403. Trans Tech Publ. 2012, pp. 4718–4726 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Smooth and safe Nearness- Diagram (SSND) Navigation for autonomous mobile robots
Tác giả: Muhannad Mujahed, Hussein Jaddu
Nhà XB: Trans Tech Publ
Năm: 2012
[19] Prabin Kumar Panigrahi and Sukant Kishoro Bisoy. “Localization Strategies for Autonomous Mobile Robots: A review”. In: Journal of King Saud University-Computer and Information Sciences (2021) Sách, tạp chí
Tiêu đề: Localization Strategies for Autonomous Mobile Robots: A review
Tác giả: Prabin Kumar Panigrahi, Sukant Kishoro Bisoy
Nhà XB: Journal of King Saud University-Computer and Information Sciences
Năm: 2021
[20] Jong-Wook Park et al. “Advanced fuzzy potential field method for mobile robot obstacle avoidance”. In: Computational intelligence and neuroscience (2016) Sách, tạp chí
Tiêu đề: Advanced fuzzy potential field method for mobile robot obstacle avoidance
Tác giả: Jong-Wook Park, et al
Nhà XB: Computational intelligence and neuroscience
Năm: 2016
[21] Dulanjana M Perera et al. “Development of a Vision Aided Automated Ball Retrieving Robot for Tennis Training Sessions”. In: 2019 14th Conference on Industrial and Information Systems (ICIIS). IEEE. 2019,pp. 378–383 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Development of a Vision Aided Automated Ball Retrieving Robot for Tennis Training Sessions
Tác giả: Dulanjana M Perera
Nhà XB: IEEE
Năm: 2019
[22] Fabrizio Romanelli, Francesco Martinelli, and Luca Zaccarian. “A Nav- igation Algorithm for a Mobile Robot Chasing a Moving Landmark in an Unknown Environment”. In: IFAC Proceedings Volumes 36.18 (2003), pp. 413–418 Sách, tạp chí
Tiêu đề: A Navigation Algorithm for a Mobile Robot Chasing a Moving Landmark in an Unknown Environment
Tác giả: Fabrizio Romanelli, Francesco Martinelli, Luca Zaccarian
Nhà XB: IFAC Proceedings Volumes
Năm: 2003

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

11. Kỷ luật: (thời gian, hình thức, lý do). - Thiết kế mô hình thị giác và điều khiển cho robot tự động thu gom bóng bàn
11. Kỷ luật: (thời gian, hình thức, lý do) (Trang 18)
Hình 1.2: Dụng cụ thu gom bóng đơn giản.4 - Thiết kế mô hình thị giác và điều khiển cho robot tự động thu gom bóng bàn
Hình 1.2 Dụng cụ thu gom bóng đơn giản.4 (Trang 20)
KIẾN THỨC NỀN TẢNG 2.1 Học sâu - Thiết kế mô hình thị giác và điều khiển cho robot tự động thu gom bóng bàn
2.1 Học sâu (Trang 25)
Hình 2.6 là ví dụ mô tả differential−drive robot. - Thiết kế mô hình thị giác và điều khiển cho robot tự động thu gom bóng bàn
Hình 2.6 là ví dụ mô tả differential−drive robot (Trang 30)
Hình 2.7: Một số ví dụ về legged robot.3 - Thiết kế mô hình thị giác và điều khiển cho robot tự động thu gom bóng bàn
Hình 2.7 Một số ví dụ về legged robot.3 (Trang 31)
lượt được ký hiệu là (X, Y, Z) và (X ˙) (xem Hình 3.8 để có cái nhìn trực quan). - Thiết kế mô hình thị giác và điều khiển cho robot tự động thu gom bóng bàn
l ượt được ký hiệu là (X, Y, Z) và (X ˙) (xem Hình 3.8 để có cái nhìn trực quan) (Trang 41)
Hình 3.9: Ước tính độ lỗi của vị trí bóng trong một quỹ đạo (nguồn [24]). Ngoài ra, Romanelli cùng các cộng sự đã đề xuất giải pháp tìm góc lệch α - Thiết kế mô hình thị giác và điều khiển cho robot tự động thu gom bóng bàn
Hình 3.9 Ước tính độ lỗi của vị trí bóng trong một quỹ đạo (nguồn [24]). Ngoài ra, Romanelli cùng các cộng sự đã đề xuất giải pháp tìm góc lệch α (Trang 43)
Hình 4.1: Thiết kế robot. - Thiết kế mô hình thị giác và điều khiển cho robot tự động thu gom bóng bàn
Hình 4.1 Thiết kế robot (Trang 50)
Hình 4.4: Cảm biến Laser Radar RPLIDAR A1. - Thiết kế mô hình thị giác và điều khiển cho robot tự động thu gom bóng bàn
Hình 4.4 Cảm biến Laser Radar RPLIDAR A1 (Trang 56)
Hình 4.5: Mạch điều khiển Arduino Mega2560 ADK. - Thiết kế mô hình thị giác và điều khiển cho robot tự động thu gom bóng bàn
Hình 4.5 Mạch điều khiển Arduino Mega2560 ADK (Trang 57)
e. Lệnh chạy vòng cung. Lệnh cho robot di chuyển theo hình vòng cung (Bảng 4.5). - Thiết kế mô hình thị giác và điều khiển cho robot tự động thu gom bóng bàn
e. Lệnh chạy vòng cung. Lệnh cho robot di chuyển theo hình vòng cung (Bảng 4.5) (Trang 59)
Bảng 4.6: Lệnh điều chỉnh tốc độ của bộ phận thu gom bóng. Nội dung (hex) Kích thước Kiểu dữ liệuÝ nghĩa - Thiết kế mô hình thị giác và điều khiển cho robot tự động thu gom bóng bàn
Bảng 4.6 Lệnh điều chỉnh tốc độ của bộ phận thu gom bóng. Nội dung (hex) Kích thước Kiểu dữ liệuÝ nghĩa (Trang 60)
Hình 4.7: Lắp rắp RaspberryPi4Mode lB với Camera. - Thiết kế mô hình thị giác và điều khiển cho robot tự động thu gom bóng bàn
Hình 4.7 Lắp rắp RaspberryPi4Mode lB với Camera (Trang 64)
Hình 4.8: Hình ảnh robot ở bản thử nghiệm đầu tiên. - Thiết kế mô hình thị giác và điều khiển cho robot tự động thu gom bóng bàn
Hình 4.8 Hình ảnh robot ở bản thử nghiệm đầu tiên (Trang 65)
Hình 4.12: Tay quay robot sử dụng nhựa EVA làm cánh quạt cho bộ phận thu gom. - Thiết kế mô hình thị giác và điều khiển cho robot tự động thu gom bóng bàn
Hình 4.12 Tay quay robot sử dụng nhựa EVA làm cánh quạt cho bộ phận thu gom (Trang 67)

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w