Mục tiêu nghiên cứu
Mục tiêu của nghiên cứu là khám phá các lý thuyết về hệ chuyên gia và lý thuyết chọn nghề nghiệp, nhằm hỗ trợ thí sinh trong việc lựa chọn ngành nghề phù hợp khi đăng ký xét tuyển vào đại học Đồng thời, nghiên cứu cũng hướng đến việc xây dựng hệ chuyên gia ứng dụng trong lĩnh vực tư vấn tuyển sinh tại trường Đại học TCKT.
3 Đ ượng và phạm vi nghiên cứu
Đối tượng nghiên cứu của đề tài bao gồm cơ sở lý thuyết về hệ chuyên gia, hoạt động tư vấn tuyển sinh tại trường đại học, lý thuyết chọn nghề nghiệp, ngôn ngữ lập trình, cùng với một số bài báo và luận văn tốt nghiệp từ các khóa trước.
Trong luận văn này, tôi nghiên cứu quy trình tạo tập luật và lưu trữ tri thức vào cơ sở dữ liệu, đồng thời tìm hiểu cách biểu diễn và cơ chế suy diễn từ tri thức hiện có để đưa ra tư vấn phù hợp cho thí sinh Đề tài cũng xem xét những bất cập trong công tác tư vấn tuyển sinh tại trường ĐH TCKT nhằm xây dựng hệ thống hỗ trợ tư vấn dựa trên mô hình kiến trúc của hệ chuyên gia.
Để đáp ứng các yêu cầu đề ra, tôi chủ yếu áp dụng hai phương pháp nghiên cứu chính là phương pháp nghiên cứu tài liệu và phương pháp thực nghiệm.
Trong nghiên cứu của mình, tôi áp dụng phương pháp nghiên cứu tài liệu để tìm hiểu về cơ sở lý thuyết liên quan đến hệ chuyên gia và quy trình tạo tập luật Bên cạnh đó, tôi cũng xem xét các tài liệu mô tả một số hệ thống tư vấn khác nhau.
Phương pháp thực nghiệm được áp dụng để khảo sát tình hình TVTS tại trường ĐH TCKT Dựa trên kết quả khảo sát, tôi tiến hành phân tích các yêu cầu và thiết kế giải pháp TVTS thông qua hệ chuyên gia Hệ thống được xây dựng sẽ được thử nghiệm cả trên máy cục bộ và trên internet.
5 Ý ng ĩa khoa ọc và ực tiễn của đề tài
Bài viết nghiên cứu hệ thống hóa các vấn đề lý luận liên quan đến công tác tuyển sinh tại Trường ĐH TCKT Từ đó, tác giả phân tích các mô hình kiến trúc hệ chuyên gia và đề xuất những giải pháp phù hợp trong lĩnh vực tư vấn tuyển sinh.
Đề tài này sẽ đề xuất một phương án mới cho công tác tuyển sinh của đơn vị, nhằm cải thiện tình trạng chọn sai ngành học của các sinh viên Kết quả nghiên cứu sẽ đóng góp quan trọng vào việc nâng cao chất lượng tuyển sinh và giúp sinh viên lựa chọn ngành học phù hợp hơn.
Kết quả của đề tài tại trường ĐH TCKT sẽ tạo ra một hệ tư vấn hữu ích, cung cấp thông tin tham khảo cho các học sinh cuối cấp trong việc định hướng tương lai của họ.
6 Tổng quan tài li u nghiên cứu
Báo cáo của luận văn được tổ chức thành 3 chương chính:
Trong chương này, tôi trı nh ba y một cách tổng quan về hệ chuyên gia và một số lý thuyết trong hướng nghiệp
C ương 2 P ân íc , ế kế ng
Trong chương này, tôi phân tích thực trạng tư vấn tuyển sinh (TVTS) tại trường ĐH TCKT hàng năm và đề xuất các giải pháp khắc phục những hạn chế hiện có Tôi mô tả một hệ thống tin học hóa quá trình TVTS, đồng thời giới thiệu mô hình hệ chuyên gia (HCG) để xây dựng hệ thống này Ngoài ra, chương cũng trình bày các lý thuyết hướng nghiệp như lý thuyết cây nghề nghiệp và lý thuyết mã Holland, nhằm phát triển các quy luật cho HCG.
C ương 3 Xây dựng và t ử ng m ng
Dựa trên cơ sở lý thuyết từ chương 1 và mô hình hệ chuyên gia đã phân tích trong chương 2, chương 3 sẽ tập trung vào việc lựa chọn ngôn ngữ lập trình và môi trường phát triển nhằm xây dựng và thử nghiệm hệ thống.
Trong chương này, các nội dung được trình bày chủ yếu liên quan đến các vấn đề như: hệ chuyên gia, tư vấn tuyển sinh - hướng nghiệp
1.1.1 Giới thiệu về kho dữ liệu a) Khái niệm
Kho dữ liệu (DW - Data Warehouse) là một tập hợp các cơ sở dữ liệu tích hợp và hướng theo chủ đề, được thiết kế đặc biệt nhằm hỗ trợ cho các chức năng ra quyết định.
Hình 1.1 Cơ sở dữ liệu và kho dữ liệu
Công nghệ kho dữ liệu (Data Warehouse Technology) là tập hợp các phương pháp, kỹ thuật và công cụ tích hợp, hỗ trợ lẫn nhau nhằm cung cấp thông tin cho người sử dụng từ nhiều nguồn dữ liệu và môi trường khác nhau.
Kho dữ liệu có thể đạt kích thước hàng trăm GB đến hàng Terabyte, được thiết kế để tối ưu hóa việc truy cập từ nhiều nguồn và kiểu dữ liệu khác nhau Điều này cho phép tích hợp các ứng dụng công nghệ hiện đại đồng thời kế thừa từ các hệ thống cũ đã tồn tại.
DW không chỉ là cơ sở dữ liệu mà còn bao gồm nhiều thành phần bổ sung quan trọng Các công cụ ETL (Extract, Transform and Load) giúp xử lý, thu thập và cập nhật dữ liệu vào kho thông qua OLAP Cube Ngoài ra, còn có các công cụ tạo báo cáo, khai phá dữ liệu, quản lý quan hệ khách hàng (CRM) và quản lý quan hệ doanh nghiệp (ERM) để tạo nên một cấu trúc hoàn chỉnh cho hệ thống.
DW ngoài các chức năng mở rộng của định nghĩa về cơ sở dữ liệu, khái niệm
