Xây dựng hệ thống gợi ý cho website thương mại điện tử

Tài liệu tham khảo

Loại

Chi tiết

1. Alexander Dekhtyar (2009, Spring), “Knowledge Discovery from Data”, California Polytechnic State University

Sách, tạp chí

Tiêu đề:	“"Knowledge Discovery from Data

3. Dietmar Jannach, Markus Zanker, Alexander Felfernig & Gerhard Friedrich (2011), Recommender Systems – An Introduction, Cambridge University Press

Sách, tạp chí

Tiêu đề:	Recommender Systems – An Introduction
Tác giả:	Dietmar Jannach, Markus Zanker, Alexander Felfernig & Gerhard Friedrich
Năm:	2011

4. Francesco Ricci, Paul B. Kantor, Lior Rokach & Bracha Shapira (2011), Recommender Systems Handbook, Springer New York Dordrecht Heidelberg London, pp 1-10

Sách, tạp chí

Tiêu đề:	Recommender Systems Handbook
Tác giả:	Francesco Ricci, Paul B. Kantor, Lior Rokach & Bracha Shapira
Năm:	2011

5. Gediminas Adomavicius1, Alexander Tuzhilin, “Towards the Next Generation of Recommender Systems: A Survey of the State-of-the-Art and Possible Extensions”, University of Minnesota & New York University

Sách, tạp chí

Tiêu đề:	Towards the Next Generation of Recommender Systems: A Survey of the State-of-the-Art and Possible Extensions

6. Jobin Wilson, Santanu Chaudhury, Brejesh Lall, Prateek Kapadia (2014), “Improving Collaborative Filtering based Recommenders using Topic Modelling”, Flytxt Mobile Solutions Pvt. Ltd

Sách, tạp chí

Tiêu đề:	Improving Collaborative Filtering based Recommenders using Topic Modelling
Tác giả:	Jobin Wilson, Santanu Chaudhury, Brejesh Lall, Prateek Kapadia
Năm:	2014

7. J. Ben Schafer, Joseph Konstan, John Riedl (1999), “Recommender Systems in E-Commerce”, GroupLens Research Project, Department of Computer Science and Engineering University of Minnesota

Sách, tạp chí

Tiêu đề:	Recommender Systems in E-Commerce
Tác giả:	J. Ben Schafer, Joseph Konstan, John Riedl
Năm:	1999

8. Laila Safoury and Akram Salah (August 2013), Exploiting User Demographic Attributes for Solving Cold-Start Problem in Recommender System, Lecture Notes on Software Engineering, 1(3), pp 303-307

Sách, tạp chí

Tiêu đề:	Exploiting User Demographic Attributes for Solving Cold-Start Problem in Recommender System

9. M.N.Jelassi (May 2013), “A Personalized Recommender System Based on Users’ Information In Folksonomies”, Université de Tunis El-Manar

Sách, tạp chí

Tiêu đề:	A Personalized Recommender System Based on Users’ Information In Folksonomies

10. Mark O’Connor & Jon Herlocker, “Clustering Items for Collaborative Filtering”, University of Minnesota

Sách, tạp chí

Tiêu đề:	“"Clustering Items for Collaborative Filtering"”

11. Robin Burke (2007), Hybrid Web Recommender Systems, School of Computer Science, Telecommunications and Information Systems, DePaul University, pp 378-392

Sách, tạp chí

Tiêu đề:	Hybrid Web Recommender Systems
Tác giả:	Robin Burke
Năm:	2007

12. Stephen P. Borgatti (1994), “How to Explain Hierarchical Clustering”, University of South Carolina

Sách, tạp chí

Tiêu đề:	How to Explain Hierarchical Clustering
Tác giả:	Stephen P. Borgatti
Năm:	1994

13. Xiaoyuan Su, Taghi M. Khoshgoftaar (2009), “ A Survey of Collaborative Filtering Techniques”, Florida Atlantic University

Sách, tạp chí

Tiêu đề:	A Survey of Collaborative Filtering Techniques
Tác giả:	Xiaoyuan Su, Taghi M. Khoshgoftaar
Năm:	2009

2. Chris Anderson (2011), Recommender systems for e-shops. Business Mathematics and Informatics paper, pp 5-20

Khác

Tiêu đề	Xây Dựng Hệ Thống Gợi Ý Cho Website Thương Mại Điện Tử
Tác giả	Nguyễn Hoàng Tài
Người hướng dẫn	PGS.TS Lê Thanh Hương
Trường học	Trường Đại Học Bách Khoa Hà Nội
Chuyên ngành	Công Nghệ Thông Tin
Thể loại	luận văn thạc sĩ
Năm xuất bản	2016
Thành phố	Hà Nội

Định dạng
Số trang	83
Dung lượng	1,62 MB

Xây dựng hệ thống gợi ý cho website thương mại điện tử

.2 Thơng tin nhân khẩu học của người dùng

3 So sánh các phương pháp phân cụm