Bài toán dự báo khả năng gửi tiền của khách hàng

Một phần của tài liệu Nghiên cứu mạng neural network và ứng dụng trong dự đoán khả năng gửi tiền tiết kiệm của khách hàng cá nhân qua telemarketing tại ngân hàng (Trang 54 - 58)

CHƯƠNG 3: THỰC NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ

3.1. Bài toán dự báo khả năng gửi tiền của khách hàng

3.1.1. Chiến dịch Bank TeleMarketing khuyến khích khách hàng gửi tiền Khách hàng cá nhân là những người đóng góp không nhỏ vào nguồn vốn trong ngân hàng thông qua hoạt động gửi tiền tiết kiệm. Ngày nay, để nâng cao năng lực cạnh tranh, các ngân hàng cần có những biện pháp tìm kiếm khách hàng tiềm năng sử dụng dịch vụ của ngân hàng. Phương pháp Telemarketing giúp ngân hàng tiếp cận, thuyết phục khách hàng sử dụng dịch vụ một cách kịp thời và tiết kiệm thời gian.

Ngoài ra, việc phân tích dữ liệu thu thập được từ những cuộc gọi như: Thời gian gọi, số lần thực hiện cuộc gọi trước và trong chiến dịch, … và một số thông tin cá nhân khác của khách hàng sẽ giúp ngân hàng phát hiện ra khách hàng tiềm năng từ đó nâng cao khả năng cạnh tranh của ngân hàng.

3.1.2. Phân tích bài toán 3.1.2.1.Ý nghĩa bài toán

Giải quyết được bài toán này sẽ giúp cho ngân hàng trả lời được câu hỏi: Khách hàng nào có nhu cầu và sẽ gửi tiền vào ngân hàng. Với kết quả dự đoán, nhân viên giao dịch sẽ biết được đâu là khách hàng tiềm năng sẽ sử dụng dịch vụ gửi tiền của ngân hàng mình để đưa ra kế hoạch chăm sóc khách hàng (tiếp cận, giới thiệu, thuyết phục, duy trì mối quan hệ với khách hàng) nhờ đó ngân hàng có thể đạt được mục tiêu kinh doanh và huy động vốn.

3.1.2.2. Phạm vi bài toán a. Dữ liệu bài toán

Dữ liệu đầu vào: Dữ liệu đầu vào của bài toán là tập dữ liệu marketing của ngân hàng churn với 11162 bản ghi (được lấy ở nguồn Kaggle). Các dữ liệu thu thập được như sau:

STT Thuộc tính

Kiểu dữ liệu Giá trị Giải thích

1 Tuoi Numeric Tuổi

2 Nghe_

nghiep

Categorical - Quan tri vien: Quản trị viên

Nghề nghiệp

STT Thuộc tính

Kiểu dữ liệu Giá trị Giải thích

- Nhan vien pho thong:

Nhân viên phổ thông - Chu doanh nghiep: Chủ

doanh nghiệp

- Nguoi giup viec: Người giúp việc

- Nguoi quan ly: Người quản lý

- Tu do: Tự do - Dich vu: Dịch vụ - Hoc sinh: Học sinh - Ky thuat vien: Kỹ thuật

viên

- Da nghi huu: Đã nghỉ hưu - That Nghiep: Thất nghiệp - Chua xac dinh: Chưa xác

định 3 TT_hon_

nhân

Categorical - Da ly hon: Đã ly hôn - Da ket hon: Đã kết hôn - Doc than: Độc thân

Tình trạng hôn nhân

4 Hoc_van Categorical - Tieu hoc: Tiểu học - THCS: Trung học cơ sở - THPT: Trung học phổ

thông

- Chua xac dinh: Chưa xác định

Trình độ học vấn

5 TT_no_ti n dung

Categorical - Khong: Không - Co: Có

Tình trạng vỡ nợ tín dụng

STT Thuộc tính

Kiểu dữ liệu Giá trị Giải thích

6 No_mua_

nha

Categorical - Khong: Không - Co: Có

Tình trạng nhà ở (xác định xem khách hàng có khoản vay nhà ở không)

7 Vay_no Categorical - Khong: Không - Co: Có

Tình trạng vay nợ

8 Ngay Numeric Ngày thực hiện

cuộc gọi cuối cùng

9 Thang Categorical Tháng liên lạc

10 Thoi_gian _goi

Numeric Khoảng thời

gian thực hiện cuộc gọi cuối cùng trong chiến dịch (tính bằng giây)

11 So_lien_h e

_trong_

chien_dic h

Numeric Chiến dịch: biểu

diễn số liên hệ được thực hiện với khách hàng trong chiến dịch

12 Luong Numeric Lương: tiền

lương hàng tháng của khách hàng (tính bằng

$)

STT Thuộc tính

Kiểu dữ liệu Giá trị Giải thích

13 So_lien_h e_truoc_

chien_dic h

Numeric Số liên hệ: Số

lần liên hệ với khách hàng trước khi thực hiện chiến dịch 14 Ket_qua_

chien_dic h_truoc

Categorical - Chua xac dinh: Chưa xác định

- Thanh cong: Thành công - Khong thanh cong: không

thành công

Kết quả chiến dịch: Kết quả chiến dịch trước đó của khách hàng

15 Ket_qua Categorical - Khong: Không - Co: Có

Kết quả khách hàng gửi tiền Dữ liệu đầu ra: Từ tập dữ liệu, đưa ra kết quả khách hàng có khả năng gửi tiền (Yes) hoặc không có khả năng gửi tiền (No).

b. Giải quyết bài toán

Trong khóa luận này sẽ tập trung giải quyết những vấn đề như: phân tích các yếu tố ảnh hưởng tới khả năng gửi tiền của khách hàng từ đó đưa ra chiến lược telemarketing hợp lý và đưa ra dự đoán khả năng gửi tiền của khách hàng dựa trên dữ liệu của khách hàng thu thập được.

Một phần của tài liệu Nghiên cứu mạng neural network và ứng dụng trong dự đoán khả năng gửi tiền tiết kiệm của khách hàng cá nhân qua telemarketing tại ngân hàng (Trang 54 - 58)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(83 trang)