Phần dư có thể khơng tn theo phân phối chuẩn vì những lý do như: sử dụng sai mơ hình, phương sai không phải là hằng số, số lượng các phần dư khơng đủ nhiều để phân tích. Vì vậy chúng ta phải tiến hành kiểm định phân phối chuẩn của phần dư để xem xét sự phù hợp của mơ hìnhđưa ra.
Có nhiều cách để nhận biết một phân phối chuẩn trong SPSSnhư:
Xem biểu đồ với đường cong chuẩn (Histogram with normal curve) với dạng hình chngđối xứng với tần số cao nhất nằm ngay giữa và các tần số thấp dần nằm ở hai bên. Trị trung bình (mean) và trung vị (mediane) gần bằng nhau và độ xiên (skewness) gần bằng zero.
Ngồi ra cịn các cách khác như vẽ biểu đồ xác suất chuẩn hoặc dùng phép kiểm định Kolmogorov-Smirnov khi cỡ mẫu lớn hơn 50 hoặc phép kiểm định Shapiro- Wilk khi cỡ mẫu nhỏ hơn 50.
Tác giả quyết định sử dụng biểu đồ Histogram để nhận biết phân phối chuẩn vì đây là cách đơn giản và được sử dụng phổ biến nhất. Cụ thể như sau:
Biểu đồ2.7: Biểu đồtần sốcủa phần dư chuẩn hóa Histogram
(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu SPSS)
Từ biểu đồ Histogram, ta thấy được một đường cong phânphối chuẩn được đặt chồng lên biểu đồ tần số. Đường cong này có dạng hình chng, phù hợp với dạng đồ thị của phân phối chuẩn. Đồng thời, giá trị trung bình Mean gần bằng 0 và độ lệch chuẩn là 0,979 gần bằng 1, vì vậy ta có thể kết luận phân phối phần dư xấp xỉ chuẩn nên giả thiết phân phối chuẩn của phần dư không bị vi phạm.
Với các kết quả kiểm định như trên, nghiên cứu có thể tiếp tục phân tích hồi quy.