1.6. Xây dựng mơ hình nghiên cứu và kế hoạch phân tích dự liệu
1.6.4.3. Phân tích dữ liệu được thực hiện qua các bước
Bước 1: Thang đo sẽ được mã hĩa trước khi nhập liệu, nội dung mã
hĩa được trình bày tại phụ lục 4.
Bước 2: Thơng qua phiếu khảo sát dữ liệu được thu thập, làm sạch,
nhập liệu chuẩn bị cho việc phân tích.
độ chặt chẽ mà các mục hỏi trong thang đo tương quan với nhau. Các biến cĩ hệ số tương quan biến-tổng (item-total correlation) nhỏ hơn 0.3 sẽ bị loại và tiêu chuẩn chọn thang đo khi nĩ cĩ độ tin cậy Cronbach Alpha từ 0.6 trở lên1.
Bước 4: Thực hiện phân tích nhân tố khám phá EFA. Phân tích này
mục đích để rút gọn tập hợp nhiều biến quan sát phụ thuộc lẫn nhau thành một tập hợp biến ít hơn để chúng cĩ ý nghĩa hơn nhưng vẫn chứa đựng hầu hết thơng tin của tập biến ban đầu. Kỹ thuật sử dụng là phương pháp trích yếu tố Principal Component Analysis với phép xoay Varimax. Phân tích EFA được chấp nhận khi thoả mãn các điều kiện:
- Hệ số Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) dùng xem xét sự thích hợp của phân tích EFA. Nếu 0.5 ≤KMO≤1 thì phân tích thích hợp, nếu trị số này nhỏ hơn 0.5 thì phân tích nhân tố cĩ khả năng là khơng thích hợp với các dữ liệu đưa vào.
- Hệ số kiểm định Bartlett xem xét độ tương quan độ tương quan giữa các biến quan sát trong tổng thể. Nếu kiểm định này cĩ sig. ≤0.05 thì các biến cĩ tương quan nhau trong tổng thể.
- Hệ số tải nhân tố (factor loading) > 0.5 để loại dần các biến cĩ hệ số tải nhân tố (factor loading) nhỏ hơn hoặc bằng 0.5 (Tabachnick & Fiddell, 1989)(2).
1 Nhiều nhà nghiên cứu đồng ý rằng Cronbach Alpha cĩ độ tin cậy từ 0.8 trở đến gần 1 là thang đo lường tốt; từ 0.7 đến 0.8 là sử dụng được. Cũng cĩ nhà nghiên cứu đề nghị rằng Cronbach Alpha từ 0.6 trở lên là cĩ thể sử dụng được trong trường hợp thang đo lường là mới (Nunnally, 1978; Peterson, 1994; Slater, 1995) dẫn theo Hồng Trọng- Chu Nguyễn Mộng Ngọc, Phân tích dữ liệu với SPSS, NXB Hồng Đức 2008, tập 1 trang 24.
2 Theo Hair & Ctg (1998,111), Multivariate Data Analysis, Prentice-Hall International, Inc, factor loading là chỉ tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA (ensuring practical significance). Factor loading >0.3 được xem là đạt được mức tối thiểu, factor loading >0.4 được xem là quan trọng, >0.5 được xem là cĩ ý
- Phương sai trích ≥50% và chỉ số Eigenvalue đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi nhân tố lớn hơn 1 vì những nhân tố cĩ Eigenvalue nhỏ hơn 1 sẽ khơng cĩ tác dụng tĩm tắt thơng tin tốt hơn một biến gốc.(3)
Bước 5: Sau khi thang đo chất lượng đã được hiệu chỉnh, phân tích hồi
quy sẽ được thực hiện để kiểm định giả thuyết của mơ hình nghiên cứu và xác định mức tác động của các thành phần này đến sự hài lịng của người dân.