tín hiệu miền tần số

... số khái niệm cơ bản (tt) II. Phân loại tín hiệu (tt): 4. Phân loại theo tần số tín hiệu : • Phổ của tín hiệu x(t) là biến đổi Fourier thuận của tín hiệu x(t). Tín hiệu tần số thấp. Tín hiệu tần ... 1: Một số khái niệm cơ bản (tt) II. Phân loại tín hiệu (tt): 2. Phân loại dựa trên năng lượng của tín hiệu: Tín hiệu năng lượng: Là tín hiệu có năng lượng hữu hạn . Năng lượng một tín hiệu x(t) ... (tt) II. Phân loại tín hiệu: 1. Phân loại theo quá trình biến thiên. 2. Phân loại dựa trên năng lượng của tín hiệu. 3. Phân loại dựa trên hình thái tín hiệu. 4. Phân loại theo tần số tín hiệu. 6 9/7/2009 Giảng...

Ngày tải lên: 20/03/2014, 05:20

Ngày tải lên: 28/06/2014, 04:20

... 2 Faculty Of Computer Engineering Chương 4 Tín hiệu và hệ thống LTI trong miền tần số Nội dung chính: Page: 3 Faculty Of Computer Engineering Tại sao miền tần số ? ... Miền Tần Số Page: 36 Faculty Of Computer Engineering H ệ LTI và Bộ Lọc Page: 37 Faculty Of Computer Engineering H ệ LTI và Bộ Lọc Page: 31 Faculty Of Computer Engineering H ệ LTI Trong Miền Tần ... RRTG : Đặc tính của biến đổi Fourier Page: 30 Faculty Of Computer Engineering T/h RRTG : Đặc tính của biến đổi Fourier Page: 32 Faculty Of Computer Engineering H ệ LTI Trong Miền Tần Số Page: 1 Faculty...

Ngày tải lên: 13/09/2012, 10:21

... 3 ương 3 : : BI BI ỂU DIỄN TÍN HIỆU VÀ HỆ THỐNG TRONG ỂU DIỄN TÍN HIỆU VÀ HỆ THỐNG TRONG MIỀN TẦN SỐ LIÊN TỤC MIỀN TẦN SỐ LIÊN TỤC 3.1 BIẾN ĐỔI FOURIER 3.2 CÁC TÍNH CHẤT BIẾN ĐỔI FOURIER 3.3 ... NGHĨA BIẾN ĐỔI FOURIER: FOURIER: →← F  →← −1 F Trong đó: ω - tần số của tín hiệu rời rạc, ω = Ω T s Ω - tần số của tín hiệu liên tục T s - chu kỳ lấy mẫu • Biến đổi Fourirer của x(n): ∑ ∞ −∞= − = n nj enxX ω ω )()( ... 3.5.5 Khơi phục lại tín hiệu tương tự • Để khơi phục lại tín hiệu tương tự x a (t) thì phổ của tín hiệu được khơi phục phải giống với phổ ban đầu của x a (t). • Vì phổ của tín hiệu lấy mẫu là...

Ngày tải lên: 13/09/2012, 11:16

... 4 : : BI BI ỂU DIỄN TÍN HIỆU VÀ HỆ THỐNG TRONG ỂU DIỄN TÍN HIỆU VÀ HỆ THỐNG TRONG MIỀN TẦN SỐ RỜI RẠC MIỀN TẦN SỐ RỜI RẠC 4.1 KHÁI NiỆM DFT 4.2 BIẾN ĐỔI FOURIER RỜI RẠC (DFT) 4.3 CÁC TÍNH CHẤT DFT 4.4 ... máy tính:  Tần số ω liên tục  Độ dài x(n) là vô hạn: n biến thiên -∞ đến ∞ Biến đổi Fourier dãy x(n): ∑ −∞ ∞= − = n nj enxX ω ω )()( Khi xử lý X(Ω) trên thiết bị, máy tính cần:  Rời rạc tần ... phép cộng trong lưu đồ phân theo tần số bằng với số phép nhân và cộng trong lưu đồ phân theo thời gian.  Nhân các phần tử mảng F(n 2 ,k 1 ) với các hệ số của mảng W N n2k1 tương ứng,...

Ngày tải lên: 13/09/2012, 11:16

... có: 48 Chương 3 BIỂU DIỄN TÍN HIỆU VÀ HỆ THỐNG RỜI RẠC TRÊN MIỀN TẦN SỐ RỜI RẠC Mở đầu Trong các chương trước chúng ta đã tìm hiểu tín hiệu và hệ thống rời rạc trên miền n, Z, trên miền tần số chúng ta đã ... sử dụng DTFT để biểu diễn tín hiệu trên miền tần số liên tục. Trong chương này chúng ta sẽ tìm hiểu phép biến đổi Fourier rời rạc để biểu diễn tín hiệu trên miền tần số rời rạc k, với các chuỗi ... Kết hợp lại ta có lưu đồ sau: N=8 · Hiệu quả thuật toán: Do N=2 m nên suy ra có m ltầng tính toán, mỗi tầng gồm N/2 phép nhân số phức với W k N và N phép cộng số phức. Vậy ta cần có (1/2).N.m...

Ngày tải lên: 29/09/2013, 09:20

... k k ph ph n n à à y y đư đư c c l l p p l l i i liên liên t t c c CNDT_DTTT 41 a. Tuyến tính b. Dịch theo thời gian c. Liên hiệp phức d. Đảo biến số e. Vi phân trong miền tần số f. Dịch theo tần số g. Tích 2 dãy h. Tổng chập 2 dãy k. Quan ... c n theo t n s Phổ pha là bi n thiên c a pha ban đ u ϕ n theo t n s Phô chỉ hiện hữu ở những tần sô rời rạc n o nên là phô rời rạc hay phô vạch CNDT_DTTT 40 Ch Ch : : 4.1 4.1 CNDT_DTTT ... m m ẫ ẫ u u th th ì ì ph ph ổ ổ c c k k c c ủ ủ a a n n ó ó c c ũ ũ ng ng tu tu ầ ầ n n ho ho à à n n v v ớ ớ i i chu chu k k ỳ ỳ N N CNDT_DTTT 33 • x(n) tuần hoàn chu kỳ N  Tính DFS của x(n)  c(k) 0 N x p (n) N-1 n L-1 n |c(k)| k 0 N-N CNDT_DTTT 11 o o o A x t t t t ω...

Ngày tải lên: 19/06/2014, 18:23

Ngày tải lên: 10/07/2014, 17:20

Ngày tải lên: 26/12/2013, 15:28

... trên miền tần số . Phương pháp lọc trên miền tần số đơn giản là thực hiện các phép biến đổi ảnh trên miền tần số. Các tín hiệu đầu vào, đầu ra của ảnh, các bộ lọc đều được biến về miền tần số. ... ảnh 35 2.2.1. Lọc tần số cao Ideal 36 2.2.2. Lọc tần số cao Butterworth 36 2.2.3. Bộ lọc tần số cao Gauss 37 3. Xây dựng thử nghiệm các ứng dụng của phép lọc trên miền tần số 37 3.1. Giao ... - Tìm hiểu về các phép lọc số - Khảo sát các ứng dụng của phép lọc trên miền tần số đối với ảnh màu - Xây dựng thử nghiệm các ứng dụng của phép lọc trên miền tần số. 3. Nhiệm vụ cụ thể của...

Ngày tải lên: 22/03/2014, 12:49

... trên miền tần số . Phương pháp lọc trên miền tần số đơn giản là thực hiện các phép biến đổi ảnh trên miền tần số. Các tín hiệu đầu vào, đầu ra của ảnh, các bộ lọc đều được biến về miền tần số. ... số thấp Idea - Lọc tần số thấp Gauss - Lọc tần số thấp Butterworth 2.2. Lọc thông cao -Lọc thông cao từ lọc thông -Lọc tần số thấp Idea - Lọc tần số thấp Gauss - Lọc tần số thấp Butterworth 3. ... lọc trên miền tần số 1. Cơ sở lý thuyết - Hạn chế của xử lý trên miền không gian - Ý tưởng xử lý trên miền tần số - Tính toán chi tiết 2. Các bộ lọc 2.1. Lọc thông thấp -Lọc tần số thấp...

Ngày tải lên: 02/11/2012, 11:45

... ⇒ = = + Đặc tính pha tần số : I( ) ( ) 0 R( ) arctg ω ϕ ω ω = = ( ) ϕ ω là góc lệch pha giữa tín hiệu ra và tín hiệu vào, phụ thuộc vào tần số. ( ) ϕ ω phản ánh tốc độ xử lý tín hiệu trong ... Điều kiện để tín hiệu tự cân bằng là phải có hồi tiếp âm. Ví dụ cho loại mô hình đối tượng có tính tự cân bằng là khâu quán tính bậc nhất và khâu quán tính bậc hai. *. Khâu quán tính bậc nhất ... nay. Để “Thiết kế hệ thống trong miền tần số , ta phải giải quyết các vấn đề sau : 1) Tìm hiểu bản chất của quá trình (đối tượng điều khiểtn) để từ đó xác định tín hiệu vào ra thực của đối tượng. 2)...

Ngày tải lên: 10/12/2012, 11:29

Ngày tải lên: 27/02/2013, 14:46