hàm hồi quy 2 biến

Ngày tải lên: 15/03/2014, 09:20

Ngày tải lên: 08/04/2014, 18:22

... .00 0.60 23 0.50 0.35 2 1.10 0.65 24 0.70 0.38 3 0.70 0.48 25 0.40 0 .20 4 1.40 0.90 26 0.55 0.35 5 0.50 0.38 27 0.50 0.35 6 0.40 0 .23 28 0.90 0.55 7 0.55 0. 32 29 0.40 ... 0.48 30 0.31 0 .22 9 0.70 0.45 31 1 .20 0.65 10 0 .25 0.18 32 0.60 0.40 11 0.65 0.40 33 0.30 0 .20 12 0.40 0 .25 34 0.80 0.40 13 1.80 0.95 35 0.44 0 .28 14 0.40 0 .25 36 0.50 ... ∑∑ ⋅−=− n n n nn xnxxyy )( ˆ )( 22 β Hay cũng vậy, ∑ ∑ − −− = n n n nn xx yyxx 2 )( ))(( ˆ β (2. 13) Lê Hồng Nhật 10 Trần Thiện Trúc Phượng Kinh tế lượng 20 07 CHƯƠNG 2: HỒI QUI ĐƠN BIẾN ...

Ngày tải lên: 08/11/2013, 23:15

... I. HÀM HỒI QUY TỔNG THỂ VÀ HÀM HỒI QUY MẪU 2. Hàm hồi quy mẫu (Sample Regression Function -SRF) iii eXYSRF ++= 21 ˆˆ : ββ Trong đó Tung độ gốc của hàm hồi quy mẫu, là ước lượng ... và hiệu quả nhất của hàm hồi quy tổng thể Ta nói, ước lượng OLS là ước lượng BLUE (Best Linear Unbias Estimator) I. HÀM HỒI QUY TỔNG THỂ VÀ HÀM HỒI QUY MẪU 2. Hàm hồi quy mẫu (Sample Regression ... Squares) ∑∑ −=−= 22 2 )()( YnYYYTSS ii Tổng bình phương hồi quy ESS (Explained Sum of Squares) )( ˆ ) ˆ ( 22 2 2 2 ∑∑ −=−= XnXYYESS ii β Tổng bình phương phần dư RSS (Residual Sum of Squares) ∑∑ =−= 22 ) ˆ ( iii eYYRSS Ví...

Ngày tải lên: 24/01/2014, 03:20

... 1-α III. KiỂM ĐỊNH MÔ HÌNH HỒI QUY 2. Các khoảng tin cậy c. Khoảng tin cậy của σ 2           −− − 2 2 1 2 2 2 2 ˆ ) .2( ; ˆ ) .2( αα χ σ χ σ nn Nên khoảng tin cậy của σ 2 với độ tin cậy 1-α ... tin cậy của β 1 ,β 2 và σ 2 MÔ HÌNH HỒI QUY HAI BIẾN (tiếp theo) Chương 2 III. KiỂM ĐỊNH MÔ HÌNH HỒI QUY 2. Kiểm định giả thiết về hệ số hồi quy a. Kiểm định giả thiết về β 2 Phương pháp khoảng ... Với có được khi tra bảng χ 2 với bậc tự do (n -2) , mức ý nghĩa α /2 2 2 α χ )2( )2( ˆ 2 2 2 −≈ − n n χ σ σ Vì là ước lượng của và người ta chứng minh được rằng 2 σ 2 ˆ σ

Ngày tải lên: 24/01/2014, 03:20

... : )() ˆ () ˆ (_ ) ˆ () ˆ ( ) ˆ () ˆ ( ˆˆ ˆ 021 021 21 2 21 Fpppvaluep Fttt dfsesese RXY i ββ ββ ββ ββ += ) ˆ () ˆ ( ) ˆ () ˆ ( ˆˆ 2 2 1 * 2 2 ˆ 2 2 2 1 2 ˆ 11 * 1 2 ˆ 2 1 2 ˆ 22 1 2* 21 * 2 1 * 1 ββσσ ββσσ σσ β β β β se k k se k k seksek k =⇒= =⇒= = Ngoài ra : IV. SỬ DỤNG MÔ HÌNH HỒI QUY 2. Vấn đề đổi đơn ... hình hồi quy qua gốc tọa độ , khi đó hàm hồi quy như sau iii iii eXYSRF UXYPRF += += 2 2 ˆ : : β β ∑ = 2 2 2 ˆ 2 i X σ σ β Với ∑ ∑ = 2 2 ˆ i ii X YX β Và σ 2 được ước lượng bằng 1 ˆ 2 − = n RSS σ V. ... Y thay đổi β 2 đơn vị IV. SỬ DỤNG MÔ HÌNH HỒI QUY 1. Trình bày kết quả hồi quy Kết quả hồi quy được trình bày như sau : )() ˆ () ˆ (_ ) ˆ () ˆ ( ) ˆ () ˆ ( ˆˆ ˆ 021 021 21 2 21 Fpppvaluep Fttt dfsesese RXY i ββ ββ ββ ββ += ) ˆ () ˆ ( ) ˆ () ˆ ( ˆˆ 2 2 1 * 2 2 ˆ 2 2 2 1 2 ˆ 11 * 1 2 ˆ 2 1 2 ˆ 22 1 2* 21 * 2 1 * 1 ββσσ ββσσ σσ β β β β se k k se k k seksek k =⇒= =⇒= = Ngoài...

Ngày tải lên: 24/01/2014, 03:20

Ngày tải lên: 27/06/2014, 13:20

Ngày tải lên: 13/07/2014, 07:20

Ngày tải lên: 25/08/2012, 20:08

... -0.50 923 7 0.0 525 26 -9.694973 0.0000 T -0.016583 0.001880 -8.819 528 0.0000 G 0.67 026 6 0.0 524 26 12. 78506 0.0000 INT -0.0 023 65 0.001034 -2. 28 728 2 0.0430 R-squared 0.9 724 20 Mean dependent var 0 .20 3333 ... hình hồi quy đa biến Chúng ta hãy đưa ra bảng so sánh về dạng hàm của mô hình hồi quy đa biến so với trường hợp đơn biến: Hồi quy đơn biến Hồi quy đa biến Ví dụ εββ ++= INCCONS 21 ... 0 .21 7 1 6 1 .25 4 6.44 7 0.199 1 7 ),( ' 55 xy 1 .24 6 7.83 8 0.163 1 8 1 .23 2 6 .25 9 0.195 1 9 1 .29 8 5.5 10 0 .23 1 1 10 1.37 5.46 11 0 .25 7 1 11 1.439 7.46 12 0 .25 9 1 12 1.479 10 .28 ...

Ngày tải lên: 17/12/2013, 05:15

... 180 32, 400 100 16 20 ,700 7 120 20 0 40,000 900 81 24 ,000 8 140 22 0 48,400 2, 500 841 30,800 9 155 24 0 57,600 4,900 1,936 37 ,20 0 10 150 26 0 67,600 8,100 1, 521 39,000 Tổng 1,110 1,700 322 ,000 ... 160 25 ,600 100 1 17,600 6 115 180 32, 400 100 16 20 ,700 7 120 20 0 40,000 900 81 24 ,000 8 140 22 0 48,400 2, 500 841 30,800 9 155 24 0 57,600 4,900 1,936 37 ,20 0 10 150 26 0 67,600 8,100 1, 521 39,000 ... 160 25 ,600 100 1 17,600 6 115 180 32, 400 100 16 20 ,700 7 120 20 0 40,000 900 81 24 ,000 8 140 22 0 48,400 2, 500 841 30,800 9 155 24 0 57,600 4,900 1,936 37 ,20 0 10 150 26 0 67,600 8,100 1, 521 39,000...

Ngày tải lên: 24/12/2013, 13:15

... trên, hồi qui mô hình đang xét, ta có : CN sử dụng B A A B B A B A A B Năng suất 28 32 35 27 25 37 29 34 33 30 ii Z4,68 ,27 Y ˆ += Với thời kỳ hậu tái thiết, hàm hồi qui : Yi = γ1+ γ2Xi +Ui (2) Với ... sau khi ước lượng hàm hồi qui trên, ta có hệ số của Z2 là 1 322 và khác 0 có nghĩa. Lúc này, để loại bỏ yếu tố mùa ở quý 2, ta lấy các giá trị của lợi nhuận ở quý 2 trừ đi 1 322 . • Giả sử sự tương ... làm 2 thời kỳ : - Thời kỳ tái thiết (1946 - 1954)  n1=9 - Thời kỳ hậu tái thiết (1955-1963)  n2=9 Với thời kỳ tái thiết, hàm hồi qui : Yi = α1+ α2Xi+Ui (1) Với số liệu  ii X04705. 026 6.0Y ˆ +−= ...

Ngày tải lên: 19/01/2014, 09:20