... Số mẫu Số mẫu nhận dạng Độ xác (%) 1281 1279 99,8439 861 854 99,1870 338 335 99,1124 747 735 98,3936 337 337 100 287 286 99,6516 438 435 99,3135 661 661 100 238 238 100 295 295 100 3.5 Đánh giá ... 35 Hình 2-10: Một Boltzmann Machine với nút ẩn 36 Hình 2-11: Một RBM đơn giản với hidden units visible units 39 Hình 3-2: Giao diện chương trình nhận dạng chữ viết tay hạn chế 48 Hình ... 10 2.1.1.3 Máy SVM phi tuyến 17 2.1.2 Các thuật toán huấn luyện SVM 19 2.1.2.1 Thuật toán chặt khúc 19 2.1.2.2 Thuật toán phân rã 19 2.1.2.3 Thuật
Ngày tải lên: 12/01/2019, 10:36
... 3-5: Kết thực nghiệm tập liệu Tuyển sinh Chữ số Số mẫu Số mẫu nhận dạng Độ xác (%) 1281 1279 99,8439 861 854 99,1870 338 335 99,1124 747 735 98,3936 337 337 100 287 286 99,6516 438 435 99,3135 ... toán nhận dạng chữ viết tay online - Mơ hình nhận dạng chữ viết đề xuất từ năm 1951 phát minh M Sheppard gọi GISMO, robot đọc-viết - Năm 1954, máy nhận dạng chữ phát triển J Rainbow dùng để đọc chữ ... hidden units visible units 39 Hình 3-2: Giao diện chương trình nhận dạng chữ viết tay hạn chế 48 Hình 3-3: Chương trình nhận dạng ảnh 48 Hình 3-4: Nhận dạng thống kê nhiều ảnh
Ngày tải lên: 26/03/2021, 06:59
Nghiên cứu mô hình học sâu (deep learning) và ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay
... .11 2.1.1.1.Định nghĩa: .11 2.1.1.2.Lịch sử phát triển mạng neuron .11 2.1.1.3.So sánh mạng neuron với máy tính truyền thống 14 2.1.1.4.Hoạt động mạng neuron 15 2.1.2.Mơ ... 1.2.Các bước xử lý cho toán nhận dạng hoàn chỉnh 1.3.Kết luận chương CHƯƠNG 2: MƠ HÌNH MẠNG NEURON VÀ MƠ HÌNH HỌC SÂU .11 2.1.Tổng quan mơ hình mạng neuron 11 2.1.1.Giới ... ảnh thử nghiệm ký tự chữ số viết tay 3.2 Huấn luyện mơ hình kết thực nghiệm với mơ hình MLP 3.2.1 Mơ hình huấn luyện 36 Hình 3- 1: Mơ hình huấn luyện mạng (MLP) Trong mơ hình MLP học viên sử
Ngày tải lên: 12/04/2022, 18:48
Luận văn nghiên cứu về mô hình thống kê học sâu và ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay hạn chế
... (w3,2)+1,10); ồ.n ậ ậ %%%%%%%%% ENDđ OF PREINITIALIZATIO OF u l u %%%%%%%%%%%%% l l1=size (w1,1)-1; l2=size (w2,1)-1; l3=size (w3,1)-1; (w_class,1)-1; ... 2.1.1 ເơ sở lý ƚҺuɣếƚ 2.1.1.1 Ǥiới ƚҺiệu ьài ƚ0áп ρҺâп lớρ пҺị ρҺâп 2.1.1.2 Máɣ SѴM ƚuɣếп ƚίпҺ 10 2.1.1.3 Máɣ SѴM ρҺi ƚuɣếп 17 2.1.2 ເáເ ƚҺuậƚ ... n ồ.n 3.1 Môi ƚгƣờпǥ ƚҺựເ пǥҺiệm 43 3.2 Dữ liệu ƚҺựເ пǥҺiệm 43 3.3 K̟ếƚ ƚҺựເ пǥҺiệm ѵới mô ҺὶпҺ SѴM 44 3.4 Һuấп luɣệп mô ҺὶпҺ ѵà k̟ếƚ ƚҺựເ пǥҺiệm ѵới mô ҺὶпҺ ƚҺốпǥ
Ngày tải lên: 26/07/2023, 11:05
Nghiên cứu mô hình học sâu (deep learning) và Ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay
... CHƯƠNG 3: CÀI ĐẶT CHUONG TRINH THU NGHIEM 3.1.Môi trường thực nghiệm 3.2.Dữ liệu thực nghiệm 3.3.Huấn luyện mô hình và kết quả thực nghiệm với mô hình MLP 33.1 Mô hình huấn luyện 3.3.2 Kết ... thực nghiệm 3.4.Huấn luyện mô hình và kết quả thực nghiệm với mô hinh RBM 3.4.1 Mô hình huấn luyện 3.4.1.1 Cấu trúc mô hình 3.4.1.2 Phương pháp huẫn luyện và quy trình nhận đạng 3.4.2 Giao điện ... đạng 1.1.1 Các giai đoạn pháttriển 1.12 Tình hình nghiên cứu trong nước 1.13 Tình hình nghiên cứu ở nước ngoài 1.2.Các bước xử lý cho bài toán nhận đạng hoàn chỉnh 13.Kết luận chương CHƯƠNG 2: MÔ
Ngày tải lên: 24/12/2024, 14:38
Tìm hiểu mạng nơ-tron ứng dụng trong nhận dạng chữ viết
... nghĩa là giữa chữ viết trực tiếp và chữ viết dưới dạng hình ảnh Header Page 19 of 126 Trang 20Thông thường, nhận dạng Online có ưu điểm hơn nhận dạng Offline Ví dụ khi viết một chữ viết mà nét ... Header Page 18 of 126 Trang 19I GIỚI THIỆU BÀI TOÁN NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT TAY 1 Tìm hiểu về ký tự và chữ viết Chữ viết là một hệ thống các ký hiệu để ghi lại một loại ngôn ngữ theo dạng văn bản ... thuật nhận dạng chữ viết tay hiện nay Nhận dạng chữ viết tay là một lĩnh vực nghiên cứu sôi nổi và là một phần quan trọng và thú vị trong các ứng dụng khoa học máy tính hiện nay Nhận dạng chữ viết
Ngày tải lên: 18/05/2017, 15:09
nghiên cứu mạng nơron và ứng dụng mạng nơron trong nhận dạng chữ viết tay tiếng việt
... Mạng nơron sinh học 8 Hình 1.2 Sơ đồ nơron sinh học 12 Hình 1.3 Mô hình một nơron nhân tạo 13 Hình 1.4 Sự tương đương giữa nơron sinh học và nơron nhân tạo 13 Hình 1.5 Mô hình phi tuyến thứ hai ... công thức (1.1) và (1.2) như sau: bk Mặc dầu các mô hình trong hình 1.3 và 1.5 là khác nhau về hình thức nhưng Trang 24Hình 1.5 Mô hình phi tuyến thứ hai của một mạng nơron [13] Bảng 1.2 Một số ... chương trình mô phỏng 70 Hình 4.2 Nhận dạng ký tự Ă 72 Hình 4.3 Nhận dạng ký tự Ư 72 Hình 4.4 Nhận dạng ký tự Ờ 73 Hình 4.5 Nhận dạng ký tự Ỷ 73 Hình 4.6 Nhận dạng ký tự Ấ 74 Trang 9MỞ ĐẦU
Ngày tải lên: 19/07/2017, 00:07
Tóm tắt luận án Tiến sĩ: Nghiên cứu ứng dụng phương pháp máy Véc tơ tựa trong nhận dạng chữ Việt viết tay rời rạc
... Kết so sánh Bảng 3.1 cho thấy hiệu nhận dạng liệu chữ viết tay tiếng Việt Thuật toán 3.1 tốt Thuật toán 2.1 hai mặt: tốc độ độ xác phân lớp 3.3 CẢI TIẾN ĐỘ CHÍNH XÁC NHẬN DẠNG 3.3.1 Kết hợp đặc ... Tuy nhiên, nhận dạng chữ viết tay vấn đề thách thức lớn nhà nghiên cứu Nhận dạng chữ viết tay phân làm hai loại: nhận dạng chữ viết tay on-line nhận dạng chữ viết tay off-line 1.2 CÁC GIAI ĐOẠN ... thước cache khác Cache Số mẫu học Số vectơ tựa Số mẫu phân lớp sai 1000 7291 12454 1/7291 300 7291 11151 48/7291 100 7291 4486 590/7291 Bảng 2.5 cho thấy chất lượng thuật tốn huấn luyện SVM phụ thuộc
Ngày tải lên: 08/01/2020, 12:57
Tóm tắt luận án Tiến sĩ: Nghiên cứu ứng dụng phương pháp máy Véc tơ tựa trong nhận dạng chữ Việt viết tay rời rạc
... Kết so sánh Bảng 3.1 cho thấy hiệu nhận dạng liệu chữ viết tay tiếng Việt Thuật toán 3.1 tốt Thuật toán 2.1 hai mặt: tốc độ độ xác phân lớp 3.3 CẢI TIẾN ĐỘ CHÍNH XÁC NHẬN DẠNG 3.3.1 Kết hợp đặc ... Tuy nhiên, nhận dạng chữ viết tay vấn đề thách thức lớn nhà nghiên cứu Nhận dạng chữ viết tay phân làm hai loại: nhận dạng chữ viết tay on-line nhận dạng chữ viết tay off-line 1.2 CÁC GIAI ĐOẠN ... thước cache khác Cache Số mẫu học Số vectơ tựa Số mẫu phân lớp sai 1000 7291 12454 1/7291 300 7291 11151 48/7291 100 7291 4486 590/7291 Bảng 2.5 cho thấy chất lượng thuật tốn huấn luyện SVM phụ thuộc
Ngày tải lên: 10/01/2020, 21:48
Nghiên cứu mạng nơron và ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay trực tuyến
... 30 2.1.2 Giới thiệu nhận dạng chữ viết tay 31 2.1.3 Nhận dạng chữ viết tay mạng nơron[5] 35 2.1.4 Phát biểu toán 36 2.1.5 Các bƣớc giải toán sử dụng mạng nơron nhận dạng ... HÌNH Hình 1.1 Sơ đồ nơron sinh học Hình 1.2 Mạng nơron sinh học 10 Hình 1.3 Mơ hình nơron nhân tạo 11 Hình 1.4 Sự tƣơng đƣơng nơron sinh học nơron nhân tạo[16] 12 Hình ... 21 Hình 2.1 Mơ hình chung nhận dạng chữ viết 34 Hình 2.2 Mơ hình tổng quát mạng nơron Perceptron 37 Hình 2.3 Bài tốn XOR 39 Hình 2.4 Cấu trúc mạng Kohonen 46 Hình
Ngày tải lên: 24/02/2021, 21:49
Nghiên cứu mạng nơron và ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay trực tuyến
... 30 2.1.2 Giới thiệu nhận dạng chữ viết tay 31 2.1.3 Nhận dạng chữ viết tay mạng nơron[5] 35 2.1.4 Phát biểu toán 36 2.1.5 Các bƣớc giải toán sử dụng mạng nơron nhận dạng ... HÌNH Hình 1.1 Sơ đồ nơron sinh học Hình 1.2 Mạng nơron sinh học 10 Hình 1.3 Mơ hình nơron nhân tạo 11 Hình 1.4 Sự tƣơng đƣơng nơron sinh học nơron nhân tạo[16] 12 Hình ... 21 Hình 2.1 Mơ hình chung nhận dạng chữ viết 34 Hình 2.2 Mơ hình tổng quát mạng nơron Perceptron 37 Hình 2.3 Bài tốn XOR 39 Hình 2.4 Cấu trúc mạng Kohonen 46 Hình
Ngày tải lên: 25/02/2021, 08:59
Nghiên cứu mạng nơron và ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay tiếng việt
... CÁC HÌNH Hình 1.1 Mạng nơron sinh học Hình 1.2 Sơ đồ nơron sinh học 12 Hình 1.3 Mơ hình nơron nhân tạo 13 Hình 1.4 Sự tương đương nơron sinh học nơron nhân tạo 13 Hình ... 25 Hình 1.14 Bài tốn XOR 30 Hình 2.1 Cấu trúc mạng Kohonen 40 Hình 2.2 Quá trình huấn luyện mạng nơron Kohonen 43 Hình 3.1 Mơ hình chung nhận dạng ký tự viết 53 Hình ... 1.3.1 Nơron sinh học 1.3.2 Nơron nhân tạo 13 1.3.3 Mạng nơron nhân tạo 17 1.4 Đặc trưng mạng nơron 18 1.4.1 Tính phi tuyến 18 1.4.2 Tính
Ngày tải lên: 28/02/2021, 08:11
Nghiên cứu mạng nơron và ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay trực tuyến
... 30 2.1.2 Giới thiệu nhận dạng chữ viết tay 31 2.1.3 Nhận dạng chữ viết tay mạng nơron[5] 35 2.1.4 Phát biểu toán 36 2.1.5 Các bƣớc giải toán sử dụng mạng nơron nhận dạng ... HÌNH Hình 1.1 Sơ đồ nơron sinh học Hình 1.2 Mạng nơron sinh học 10 Hình 1.3 Mơ hình nơron nhân tạo 11 Hình 1.4 Sự tƣơng đƣơng nơron sinh học nơron nhân tạo[16] 12 Hình ... 21 Hình 2.1 Mơ hình chung nhận dạng chữ viết 34 Hình 2.2 Mơ hình tổng quát mạng nơron Perceptron 37 Hình 2.3 Bài tốn XOR 39 Hình 2.4 Cấu trúc mạng Kohonen 46 Hình
Ngày tải lên: 23/03/2021, 21:56
ĐẶC TRƯNG TRONG NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT TAY
... độ xác tới 99% Nhận dạng chữ viết tay thực qua hai hình thức nhận dạng online nhận dạng offline Nhận dạng online có nghĩa máy tính nhận dạng chữ viết lên hình viết Đối với hệ nhận dạng Trang Chương ... nghiệm Hệ nhận dạng đoạn văn với 21 trang văn thu thập, nhận kết sau: • Số trang nhận dạng là: 6/21 (Trang nhận dạng trang mà tất từ, kí tự nhận dạng đúng) • Số từ nhận dạng là: 2934/3150 (≈93,14%) ... Ưu điểm phương pháp kết hợp với mơ hình nhận dạng khác để giải toán nhận dạng khác như: nhận dạng chữ số, nhận dạng chữ cái, nhận dạng chữ in hay nhận dạng chữ viết tay Do vậy, ta hồn tồn tái sử
Ngày tải lên: 24/03/2021, 11:09
Nghiên cứu về mô hình thống kê học sâu và ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay hạn chế
... 43 3 .3 Kết thực nghiệm với mô hình SVM 44 3. 4 Huấn luyện mô hình kết thực nghiệm với mô hình thống kê học sâu 45 3. 4 .1 Huấn luyện mô hình 45 3. 4 .1. 1 Cấu trúc mô ... toán nhận dạng chữ viết tay online - Mô hình nhận dạng chữ viết đề xuất từ năm 19 51 phát minh M Sheppard gọi GISMO, robot đọc -viết - Năm 19 54, máy nhận dạng chữ phát triển J Rainbow dùng để đọc chữ ... THIỆU ĐỀ TÀI 1. 1 Giới thiệu toán nhận dạng Nhận dạng chữ in: giải gần trọn vẹn (sản phẩm FineReader 11 hãng ABBYY nhận dạng chữ in theo 19 2 ngôn ngữ khác nhau, phần mềm nhận dạng chữ Việt in VnDOCR...
Ngày tải lên: 17/12/2015, 15:25
Nghiên cứu mô hình học sâu (deep learning) và ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay
... 11 2 .1. Tổng quan về mô hình mạng neuron 11 2 .1. 1. Giới thiệu về mạng Neuron 11 2 .1. 1 .1. Định nghĩa: 11 2 .1. 1.2. Lịch sử phát triển mạng neuron . 11 2 .1. 1 .3. So sánh mạng neuron với máy tính truyền thống ... . 56 Hình 3- 3: Giao diện chính của chương trình nhận dạng chữ viết tay 58 Hình 3- 4: Chương trình khi nhận dạng 1 ảnh bất kỳ 59 Hình 3- 5: Chương trình khi nhận dạng toàn bộ ảnh trong một thư mục ... 3. 3. Huấn luyện mô hình và kết quả thực nghiệm với mô hình MLP 54 3. 3 .1. Mô hình huấn luyện 54 3. 3.2. Kết quả thực nghiệm 54 3. 4. Huấn luyện mô hình và kết quả thực nghiệm với mô hình RBM . 56 3. 4 .1. Mô hình huấn luyện ...
Ngày tải lên: 09/12/2016, 14:47
Nghiên cứu về mô hình thống kê học sâu và ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay hạn chế
... 95. 21 % 94.88 % Bng 3- 2: Kt qu thc nghim mụ hỡnh SVM trờn d liu MNIST Ch s S mu S mu nhn dng ỳng chớnh xỏc (%) 1. 000 9 51 95 .1 1.000 947 94.7 1. 000 9 51 95 .1 1.000 952 95.2 1. 000 9 63 96 .3 1. 000 939 ... nh phõn 2 .1. 1.2 Mỏy SVM tuyn tớnh 10 2 .1. 1 .3 Mỏy SVM phi tuyn 17 2 .1. 2 Cỏc thut toỏn hun luyn SVM 19 2 .1. 2 .1 Thut toỏn cht khỳc 19 2 .1. 2.2 Thut toỏn phõn ... Chng 1: GII THIU TI 1. 1 Gii thiu v bi toỏn nhn dng 1. 1 .1 Cỏc giai on phỏt trin 1. 1.2 Tỡnh hỡnh nghiờn cu nc 1. 1 .3 Tỡnh hỡnh nghiờn cu nc ngoi 1. 2 Cỏc...
Ngày tải lên: 12/12/2016, 16:37
Nghiên cứu về mô hình thống kê học sâu và ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay hạn chế
... 95. 21 % 94.88 % Bng 3- 2: Kt qu thc nghim mụ hỡnh SVM trờn d liu MNIST Ch s S mu S mu nhn dng ỳng chớnh xỏc (%) 1. 000 9 51 95 .1 1.000 947 94.7 1. 000 9 51 95 .1 1.000 952 95.2 1. 000 9 63 96 .3 1. 000 939 ... nh phõn 2 .1. 1.2 Mỏy SVM tuyn tớnh 10 2 .1. 1 .3 Mỏy SVM phi tuyn 17 2 .1. 2 Cỏc thut toỏn hun luyn SVM 19 2 .1. 2 .1 Thut toỏn cht khỳc 19 2 .1. 2.2 Thut toỏn phõn ... Chng 1: GII THIU TI 1. 1 Gii thiu v bi toỏn nhn dng 1. 1 .1 Cỏc giai on phỏt trin 1. 1.2 Tỡnh hỡnh nghiờn cu nc 1. 1 .3 Tỡnh hỡnh nghiờn cu nc ngoi 1. 2 Cỏc...
Ngày tải lên: 15/04/2017, 20:48
Nghiên cứu mô hình học sâu (deep learning) và ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay
... 11 2 .1. Tổng quan về mô hình mạng neuron 11 2 .1. 1. Giới thiệu về mạng Neuron 11 2 .1. 1 .1. Định nghĩa: 11 2 .1. 1.2. Lịch sử phát triển mạng neuron . 11 2 .1. 1 .3. So sánh mạng neuron với máy tính truyền thống ... . 56 Hình 3- 3: Giao diện chính của chương trình nhận dạng chữ viết tay 58 Hình 3- 4: Chương trình khi nhận dạng 1 ảnh bất kỳ 59 Hình 3- 5: Chương trình khi nhận dạng toàn bộ ảnh trong một thư mục ... 3. 3. Huấn luyện mô hình và kết quả thực nghiệm với mô hình MLP 54 3. 3 .1. Mô hình huấn luyện 54 3. 3.2. Kết quả thực nghiệm 54 3. 4. Huấn luyện mô hình và kết quả thực nghiệm với mô hình RBM . 56 3. 4 .1. Mô hình huấn luyện ...
Ngày tải lên: 16/04/2017, 17:26
nghiên cứu phương pháp máy vectơ tựa trong nhận dạng chữ viết tay (xử lý ảnh)
... 1 .3 Sử dụng phương pháp máy học tiên tiến 10 1 .3. 1 Sử dụng mạng Nơron 10 1 .3. 2 Sử dụng mô hình Markov ẩn 12 1 .3. 3 Sử dụng phương pháp máy véc tơ tựa 13 1. 4 Mô hình ... CÁC HÌNH VẼ Hình 1- 1 Mã Freeman Hình 1- 2 Mô tả số ký tự dựa cấu trúc nguyên thủy Hình 1 -3 Mạng perceptron đa lớp 12 Hình 1- 4 Mô hình tổng quát hệ nhận dạng chữ viết ... 35 Hình 3- 1 Sơ đồ bỏ phiếu cho toán phân lớp 43 Hình 3- 2 Bài toán phân bốn lớp theo chiến lược OVR 44 Hình 3- 3 Mô hình nhận dạng chữ viết tay rời rạc 45 Hình 3- 4 Chuẩn...
Ngày tải lên: 13/03/2014, 10:41
Bạn có muốn tìm thêm với từ khóa: