2 2 sử dụng mô hình huấn luyện để dự đoán

Vận dụng phương pháp d•y số thời gian nghiên cứu biến động lượng khách du lịch đến Hà nội giai đoạn 1997-2003 và dự đoán cho giai đoạn 2004-2005

... 6 120 2 63353 6 622 3 29 810 25 026 39438 43775 45 323 47340 30384 26 026 39055 43355 44870 46938 34397 26 527 4 020 4 44 625 4 620 2 4 829 5 429 95 30030 46714 51853 53680 56 122 10 65 927 37539 56669 629 07 65 125 ... 6 120 2 63353 6 622 3 6 924 2 29 810 25 026 39438 43775 45 323 47340 49541 30384 26 026 39055 43355 44870 46938 49106 34397 26 527 4 020 4 44 625 4 620 2 4 829 5 50535 429 95 30030 46714 51853 53680 56 122 57 820 ... 26 527 7 δ 20 00 = ? ?20 00 − Υ1999 = 850000 − 765793 = 8 420 7 δ 20 01 = ? ?20 01 − ? ?20 00 = 880000 − 850000 = 30000 δ 20 02 = ? ?20 02 − ? ?20 01 = 922 145 − 880000 = 421 45 δ 20 03 = ? ?20 03 − ? ?20 02 = 1010 529 − 922 145

Ngày tải lên: 23/10/2013, 13:20

22 467 0

Vận dụng dãy số thời gian phân tích biến động lượng khách du lịch quốc tế đến Việt Nam giai đoạn 2007 – 2014 và dự đoán năm 2015

... I II 1606 .25 24 64.89 8954.4 59 52. 35 1015.5090 29 02. 32 2971 .23 1 123 .22 96 1109.0567 35581.1 30435.1 9 92. 20 128 9.0659 129 2 .20 35 88 129 .4 900 02. 1 10 901.30 1 127 .3181 1141.3464 51084 .2 57 622 .3 III 11 ... 1988.1367 20 76.4910 II 30 1960.0 1843.1665 1834.0 729 III 31 1774 .2 1857 .20 97 1794 .24 91 IV 32 18 12. 2 1985.7 822 1959.5335 20 12 2013 20 14 Tổng 422 01.3 24 356.9 751 .28 6 364. 829 1 024 .36 31.7183 23 156 .2 30141.1 ... 1 124 .1809 1116.5639 56444.7 528 83.4 12 967 .20 123 5.1607 121 9. 420 7 718 02. 9 63615.3 I 13 1351 .2 1345.0157 1 420 .7 928 38 .24 56 4843.16 II 14 1159.3 124 4.6863 125 4. 923 6 729 0. 82 9143.87 III 15 122 1.4

Ngày tải lên: 21/07/2015, 08:27

41 723 3

Dự đoán độ chính xác việc ước lượng chi phí các dự án xây dựng trong giai đoạn hình thành dự án sử dụng nhân tố phân tích và mạng nơron mờ

... 44 30 26 15 25 3.0 10.0 61 52 37 43 37 28 26 10 14 10 1 .2 10.0 57 57 40 46 45 34 28 14 19 10 5.0 7.87 56 51 36 42 49 26 25 14 21 2. 0 21 .0 70 38 34 38 46 30 24 12 25 7.0]; % Khoi dong tri W 12= ones( 12, 5); ... DL=[10.0 46 27 27 26 32 25 18 12 17 5.0 86.0 90 60 50 50 60 40 30 20 30 10 10 4.0 35.0 64 44 45 39 44 35 21 15 22 7.00 18.5 61 47 38 43 42 36 25 16 23 8.0 10.0 66 48 42 38 43 31 25 11 23 1.0 17.0 ... cố 21 Hình 2. 7: Học khơng củng cố 22 Hình 2. 8: Mô tả cấu trúc nơron nhân tạo thứ i 22 Hình 2. 9: Mơ tả giá trị ngơn ngữ tập mờ 29 10 Hình 2. 10: Mơ hình nơron mờ

Ngày tải lên: 15/02/2021, 17:50

126 19 0

Khai phá dữ liệu: Ứng dụng mô hình Random Forest cho bài toán dự đoán thu nhập cá nhân, code demo giao diện dự đoán

... LIỆU VÀ ỨNG DỤNG ĐỀ TÀI MÔ HÌNH RANDOM FORREST VÀ ỨNG DỤNG CHO BÀI TỐN DỰ ĐỐN THU NHẬP CÁ NHÂN GVHD Lớp Nhóm Thành viên : : : : TS Nguyễn Mạnh Cường 20 231IT60 520 02 12 Hà Long Vũ - 20 206 022 81 Hà Nội, ... 35 Hình 10: Kết mơ hình 37 Hình 11: Ma trận hỗn loạn 37 Hình 12 Hình ảnh giao diện chương trình dự đốn 42 Hình 13 Kết dự đoán .43 Hình 14 Kết dự đốn .44 ... Forest 21 Hình 1: Một vài mẫu liệu 26 Hình 2: Phầm trăm giá trị “?” đặc trưng 27 Hình 3: Dữ liệu sau lấp đầy giá trị “?” 28 Hình 4: Mã hóa liệu 29 Hình 5: Biểu

Ngày tải lên: 18/01/2024, 19:07

51 70 1

Nghiên cứu thống kê kết quả hoạt động du lịch ở Việt Nam giai đoạn 1995 - 2002 và dự đoán đến năm 2005

... hoạt động du lịch ngành kinh tế mũi nhọn Ngày 22 /7 /20 02. Thủ tớng phủ đÃ ký định số 97 /20 02/ QĐ-TTg phê duyệt chiến lợc phát triển du lịch Việt Nam 20 01 -20 10 với mục tiêu phát triển du lịch thành ... phơng pháp thống kê phân tích dự đoán kết hoạt động du lịch Chơng III: Vận dụng số phơng pháp thống kê phân tích dự đoán kết hoạt động du lịch Việt Nam thời kỳ 1995 -20 02 Trong phạm vi viết đÃ trình ... hoạt động du lịch Thứ hai: mặt thực tiễn, nhằm vận dụng phơng pháp thống kê phân tích dự đoán kết hoạt động du lịch Việt Nam giai đoạn 1995 -20 02 Về phơng pháp nghiên cứu, tiến hành nghiên cứu lý

Ngày tải lên: 01/02/2013, 10:46

145 666 6

Sử dụng mô hình ad.as để phân tích tác động của chính sách tài khóa đến sản lượng, việc làm và giá cả. Liên hệ với việt nam trong những năm gần đây (5 năm)

... nằm ngang  Một số mô hình giải thích đường tổng cung ngắn hạn:  Mô hình tiền lương cứng nhắc  Mô hình nhận thức sai lầm công nhân  Mô hình thông tin không hoàn hảo  Mô hình giá cứng nhắc ... đó: tổng cầu giảm AD2= AD2- AD= MPC.t.Y2 MPC.t(C+I+G) Sản lượng cân giảm Y 02= Y2-Y0= (1-MPC(1-t)-MPC.t).(1-MPC+MPC.t) 10 P ASL ASS AD2 P2 E E0 P0 AD2 AD Y0 Y2 Y 02 Y * Khi phủ giảm chi ... đó: ASLD tăng từ Y2 ->Y0 Tổng cầu AD2= AD- AD2= MPC.t.Y2 MPC.t(C+I+G) Sản lượng cân tăng Y 02= Y0-Y2= (1-MPC(1-t)-MPC.t).(1-MPC+MPC.t) P ASL AS AD2 P0 E0 E P2 AD AD2 Y2 Y0 Y Ngoài biên...

Ngày tải lên: 29/10/2012, 15:37

18 17,3K 270

Sử dụng mô hình ARCH-GARCH để phân tích và đành giá rủi ro tín dụng tại Ngân hàng Quốc tế VIB

... 0.96 828 5 0. 029 577 32. 737 42 MA(4) -0. 927 121 0. 027 977 -33.13838 Variance Equation C 0.1 420 38 0.005178 27 .43153 ARCH(1) -0 .28 97 92 0.309583 -0.936069 (RESID Sử dụng tiêu chuẩn kiểm định T ta có ˆ αo 0, 025 783...

Ngày tải lên: 29/03/2013, 10:05

54 951 6

Phương pháp CHC sử dụng mô hình song song để giải quyết bài toán MAXSAT

... lý ta sử dụng mơ hình phần cứng phân tán để việc nói chuyện máy tính dễ dàng Trong mơ hình ta sử dụng thư viện MPI thư viện NetStream nhằm tạo thân thiện với người sử dụng - Lựa chọn mơ hình phần ... sử dụng biểu diễn nhị phân kết hợp với sơ đồ để mơ hình hố chọn lọc, lai ghép đột biến Ứng dụng thuật tốn di truyền: + Trong tin học: xây dựng chương trình tin học đặc biệt trí tuệ nhân tạo để ... III Sử dụng khung thuật tốn giải tốn MAXSAT 16 I Đọc file cấu hình 16 II Sử dụng khung thuật tốn giải bai tốn MAXSAT 17 III Kết thực nghiệm 24 Kết 24 Kết...

Ngày tải lên: 27/04/2013, 21:11

24 415 1