2 2 mô hình khai phá dữ liệu

... tài liệu tham khảo để em hồn thành mơn học Em xin chân thành cảm ơn Lê Thị Xuân Diệu Khai phá liệu kho liệu Phần I KHAI PHÁ TRI THỨC VÀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU Tổng quan sở liệu xuất khai phá liệu ... HV: Lê Thị Xuân Diệu CH1101076 Trang 40 Khai phá liệu kho liệu Tài liệu tham khảo Bài giảng môn khai phá liệu tác giả PGS.TS Đỗ Phúc Giáo trình Khai Phá Dữ liệu tác giả PGS.TS Đỗ Phúc đại học Quốc ... Source view chọn liệu lấy từ View có tên “vTargetMail”) HV: Lê Thị Xuân Diệu CH1101076 Trang 22 Khai phá liệu kho liệu HV: Lê Thị Xuân Diệu CH1101076 Trang 23 Khai phá liệu kho liệu 4 Tạo Mining...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:58

... MƠ HÌNH TRONG BÀI TỐN DỰ BÁO 17 2. 1 Tổng quan khai phá liệu thời gian thực 17 2. 2 Phân lớp liệu 19 2. 3 Một số mơ hình dùng khai phá liệu thời gian thực 20 2. 3.1 Mô hình ... Hình 2. 1 Mơ hình khai phá liệu 17 Hình 2. 2 Mơ hình nơ-ron sinh học 20 Hình 2. 3 Cấu trúc nơ-ron 22 Hình 2. 4 Cách tính hàm tổng 23 Hình 2. 5 Cấu trúc mạng ... 19 62- 01- 02 578.5 578.5 5 72 5 72 38 720 0 19 62- 01-03 5 72 577 5 72 577 28 8000 19 62- 01-04 577 577 571 571 .25 25 6000 19 62- 01-05 570.5 570.5 559 560 36 320 0 19 62- 01-08 559.5 559.5 545 549.5 544000 19 62- 01-09...

Ngày tải lên: 19/12/2015, 03:30

... khoán Chƣơng 2: Tổng quan khai phá liệu thời gian thực Chương giới thiệu tổng quan khai phá liệu thời gian thực số mơ hình dùng khai phá liệu mơ hình mạng nơ-ron nhân tạo (ANN), mơ hình máy vector ... defined Hình 1.4 Biểu đồ dạng nến Error! Bookmark not defined Hình 2. 1 Mơ hình khai phá liệu Error! Bookmark not defined Hình 2. 2 Mơ hình nơ-ron sinh học Error! Bookmark not defined Hình ... Một số mơ hình dùng khai phá liệu thời gian thựcError! Bookmark not defined 2. 3.1 Mơ hình mạng nơ-ron nhân tạo (ANN – Artificial Neural Network)Error! Bookmark not defined 2. 3 .2 2.4 Mơ hình máy...

Ngày tải lên: 17/12/2017, 02:45

... qui tắc mà tất liệu CSDL phải thỏa mãn  Nguồn gốc : xuất phát từ qui tắc nghiệp vụ giới thực đặc tính mơ hình quan hệ • Đảm bảo liệu phản ánh giới thực, đảm bảo đặc trưng mô hình quan hệ  Các ... A2, ,Am) s lược đồ S(B1,B2,…,Bn) Nếu R S có thuộc tính trùng tên, phải đổi tên Phép tích Descartes r s quan hệ lược đồ T(A1, A2, , Am, B1, B2, ….,Bn) r x s ={ t | ∀ tr ∈ r ts ∈ s với t[A1, A2, ... Sinhvien(MaSV, Hoten, Phai, soCMND) rSV MaSV Hoten Phai soCMND 99001 Nguyen van anh Nam 0 124 50 12 990 02 Tran Le Tuan Nam 022 09875 99003 Nguyen Thi Hong Nu 04563711 99004 Do van Thuan Nam 76876768 Siêu khóa...

Ngày tải lên: 12/05/2014, 11:52

... β 12 β β 23 10 r(A=B ^ D>5) D α α β 12 β C β r(A=B) B β 23 10 A B C D α α β β 23 10 19 Phép chiếu (Projection)  Cho quan hệ r R(A1, A2, ,Am) tập thuộc tính X={Aj1, Aj2, …, Ajn} với j1, j2, , ... thiệu Mơ hình Cơ sở liệu Quan hệ (gọi tắt Mơ hình Quan hệ) E.F Codd đề xuất năm 1971  Mơ hình Quan hệ thể liệu góc độ logic  Mơ hình Quan hệ bao gồm:      Các khái niệm nhằm mơ tả liệu dạng ... COSO DULIEU 990 02 FOX 2. 0 FOX FOXPRO 99003 MANG 8.0 MASV MAMH DIEM MAMH TENMH 99001 CSDL 5.0 CSDL COSO DULIEU 99001 CSDL 5.0 FOX FOXPRO 990 02 FOX 2. 0 CSDL COSO DULIEU 990 02 FOX 2. 0 FOX FOXPRO...

Ngày tải lên: 12/05/2014, 11:52

... tổng qt hệ thống phân tán ( 12) Hình 1 .2 Mơ hình chuyển thơng báo (13) Hình 1.3 Mơ hình với nhớ dùng chung (14) Hình 2. 1 Ví dụ minh họa tốn Duy trì liệu chung hệ phân (24 ) tán Trong ví dụ này, có ... khác tổng ∆ = Hình 2. 2 Một thực giải thuật Phát tỏa Đầy đủ (n = 4, m =4, (27 ) ∆ = 7) Hình 2. 3 Sửa lỗi cho hai xử lý đầu thực giải thuật Cập nhật Tăng trưởng (n = 4, m =4, ∆ = 7) (28 ) Hình 3.1 Một ... bƣớc tính) a Cấu hình c2 đƣợc gọi đến trực tiếp từ cấu hình c1, ký hiệu c1 a c2, tồn bƣớc tính a để từ cấu hình c1, thực bƣớc a, ta đƣợc cấu hình c2 Cấu hình c’ đƣợc gọi đến từ cấu hình c, ký hiệu...

Ngày tải lên: 25/03/2015, 10:23

... 21 2. 3.1 Khái niệm khai phá liệu 21 2. 3 .2 Nhiệm vụ khai phá liệu 21 2. 3.3 Một số ứng dụng khai phá liệu 21 2. 3.4 Các kỹ thuật khai phá liệu 22 2. 3.4.1 Khai ... 20 2. 2 .2 Thu thập tiền xử lý liệu 20 2. 2.3 Khai thác liệu 20 2. 2.4 Minh họa đánh giá 20 2. 2.5 Đƣa kết vào thực tế 21 2. 3 Khai phá liệu ... 22 2. 3.4.1 Khai phá liệu dự đoán 22 2. 3.4 .2 Khai phá liệu mô tả 22 2. 3.5 Kiến trúc hệ thống khai phá liệu 23 2. 4 Luật kết hợp 23 2. 4.1 Ý nghĩa thực...

Ngày tải lên: 23/05/2015, 10:16

... Diego, CA, 8- 12 March 19 92) 923 930 [25 ] R Weber, Automatic knowledge acquisition for fuzzy control applications, Proc lnternat Symp on Fuzzy Systems (lizuka, Japan, 12 15 July 19 92) 12 [26 ] R Weber, ... automatic knowledge acquisition, Proc 2nd Internat (lizuka, Japan, 17 22 July 19 92) 26 5 26 8 [27 ] L.A Zadeh, Fuzzy Sets, Inform and Control (1965) 338 353 [28 ] L.A Zadeh, Fuzzy Sets as a basis ... trees, lnternat J Man Mach Studies 27 (1987) 22 1 23 4 [20 ] J.R Quinlan, Decision trees and decision making, 1EEE Trans Systems Man Cybernet 20 (1990) 339 346 [21 ] D Ruan and E.E Kerre, Fuzzy implication...

Ngày tải lên: 25/08/2015, 11:59

... 8 CHƯƠNG LÝ THUYẾT KHAI PHÁ DỮ LIỆU 1.1 Giới thiệu tổng quan khai phá liệu 1.1.1 Quy trình khai phá tri thức Ngƣời ta coi khai phá liệu bƣớc trình phát tri thức Quy trình phát tri thức bao gồm ... Hình 1 .2: Ngƣời chơi tennis 12 Hình 1.3: Cây định đƣợc xây dựng ID3 21 Hình 2. 1: Một tập ví dụ huấn luyện 46 Hình 2. 2: Cây định mờ đƣợc xây dựng từ thuật toán 60 Hình ... 2 MỤC LỤC DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ MỞ ĐẦU .5 CHƢƠNG 1.1 LÝ THUYẾT KHAI PHÁ DỮ LIỆU .7 Giới thiệu tổng quan khai phá liệu 1.1.1 Quy trình khai phá tri thức...

Ngày tải lên: 18/12/2017, 05:08

... 70 70 11 42 21 70 17 Item 32 12 44 37 40 24 42 26 47 41 21 45 8 44 20 39 25 Total 43 20 16 70 70 62 43 59 41 70 70 30 10 70 15 23 70 32 70 33 Item 22 50 46 27 19 27 24 10 20 51 25 34 20 49 11 ... 38 54 20 44 10 33 34 47 11 33 14 Total 44 70 19 18 61 70 17 70 70 42 70 17 70 70 70 21 70 19 23 Item 13 28 43 29 22 18 25 13 39 41 38 22 14 35 10 Total 25 20 42 70 44 37 30 42 24 16 70 24 70 ... 21 Mơ hình tăng trưởng Hotmail 23 2. 2 Các phương pháp lọc cộng tác 26 2. 2.1 Lọc cộng tác dựa láng giềng gần 27 2. 2 .2 Lọc cộng tác dựa mơ hình mật độ chung 32 2 .2. 3...

Ngày tải lên: 18/01/2013, 11:51

... January 24 , 20 13 Bài tốn phát hiẹn tri thức 36 Mơ hình vòng khai phá liệu DN’98  Mơ hình năm 1998 January 24 , 20 13 Một mơ hình khai phá liệu DN’00  Một mơ hình KDD năm 20 00 [Nac00] January 24 , 20 13 ... Systems, 20 08 108(5): 622 -634 [Oha09] January 24 , 20 13 Một mơ hình KPDL hướng ứng dụng  Mơ hình q trình khai phá liệu hướng miền ứng dụng [CYZ10] January 24 , 20 13 Tương tác người-máy KPDL’10  Mơ hình ... CRISP-DM 2. 0 SIG WORKSHOP, LONDON, 18/01 /20 07 Nguồn: http://www.crisp-dm.org/Process/index.htm (13/ 02/ 2011) Nhập môn khai phá liệu: Chương Mô hình KPDL mơ hình kinh doanh’08  Wang, H and S Wang (20 08)...

Ngày tải lên: 24/01/2013, 16:17

... 17 2. 1.5 Sai phân I(d) 18 2. 1.6 Mơ hình ARIMA 18 2. 1.7.Các bước phát triển mơ hình ARIMA 22 2. 2.1 Giới thiệu Eviews 22 2. 2 .2 Áp dụng Eviews ... 14/5 /20 10 – 20 /5 /20 10 Kết : Mơ hình ARIMA BIC ARIMA(1,0,0) 4 .24 ARIMA (2, 1,1) 4 .26 ARIMA(1,1,1) Hình 24 Kết bảng thống kê dự báo Ta có kết dự báo ngày 14/5 /20 10 – 20 /5 /20 10 Đánh giá -0.55 826 -0.30068 ... Specification mơ hình xác định 2. 2 .2. 1 Type : ’giadongcua c ar(1) ma (2) ’, ‘giadongcua c ar(1)’, ‘giadongcua c ma (2) ’ (Tùy thuộc vào mơ hình xác định) Hình 12 Ước lượng mơ hình Hình 13 Kết q trình...

Ngày tải lên: 26/04/2013, 15:43

... Qui trình Train Test classifier - Dữ liệu để xây dựng mơ hình: liệu gốc (original dataset), liệu phải có thuộc tính phân lớp gọi categorical attribute - Dữ liệu gốc chia thành phần Training Set ... với mơ hình - Filtering samples: Lọc mẫu (instances, patterns) liệu cho mơ hình Lê Minh Quang_CNPM6 - Clean data: Làm liệu xóa bỏ liệu bất thường (Outlier) Transformation: Chuyển đổi liệu cho ... thực việc rời rạc hóa liệu Với liệu wine dataset: Ta xem liệu cách trực quan mở file liệu cách chọn nút Edit Lê Minh Quang_CNPM6 Do liệu lỗi nên ta tiến hành phân lớp 4 .2 Phân lớp định j4.8 weka...

Ngày tải lên: 16/12/2013, 15:04

... đề: 1.750 (khoảng) 750 (20 06 – nay) Ở nơi: 1.760.000 (khoảng) 37 Khai phá cấu trúc Web  Hai tốn điển hình  Khai phá liên kết Web  Khai phá cấu trúc trang Web  Khai phá liên kết Web     ... trình khai phá sử dụng Web Quá trình khai phá sử dụng Web [Coo00]  Input: Dữ liệu sử dụng Web  Output: Các luật, mẫu, thống kê hấp dẫn  Các bước chủ yếu:    Tiền xử lý liệu Khám phá mẫu ... Sơ đồ ghi liệu vào logfile KDnuggets.com Server Page contents http://www.kdnuggets.com/jobs/ Web server log 1 52. 1 52. 98.11 - - [16/Nov /20 05:16: 32: 50 -0500] "GET … HTTP/1.1" 20 0 1 52. 1 52. 98.11 -...

Ngày tải lên: 14/03/2014, 20:20

... pháp khác để phát sai lệch InfoSphere Warehouse sử dụng phương pháp đặc biệt mạnh mẽ dùng để phát sai lệch dựa phân cụm liệu Phân cụm biểu thị kỹ thuật khai phá liệu để phân nhóm ghi liệu thành ... nạp bảng khách hàng, chuyển tới thuật toán phát sai lệch viết kết vào bảng (xem Hình 3) Có thể thấy trích xuất kết Hình Hình Sử dụng luồng khai phá để phát sai lệch Như bạn thấy, có hai cột bổ ... Bảng BANK.BANKCUSTOMERS kèm với mẫu InfoSphere Warehouse Hình Dữ liệu mẫu bảng BANK.BANKCUSTOMERS Để phát ngoại lệ viết này: Tạo luồng khai phá mới, thấy viết trước Ngoài ra, thấy viết trước, bạn...

Ngày tải lên: 24/03/2014, 06:20

... D 123 4 123 5 124 5 1345 123 124 12 13 23 45 125 134 135 145 23 4 23 5 24 5 345 14 15 23 24 25 34 35 45 23 Ví dụ Apriori (5/6) Áp dụng 123 45 Heuristic Apriori Cấp 123 4 123 5 124 5 1345 123 124 12 13 23 45 ... Fraser Sunset ID giao tác T1 T2 T3 T4 T5 trắng Mat hang {111, 121 , 21 1, 22 1} {111, 21 1, 22 2, 323 } {1 12, 122 , 22 1, 411} {111, 121 } {111, 122 , 21 1, 22 1, 413} 121 = sữa - 2% - Fraser 50 Các luật kết ... 13 23 45 125 134 135 145 23 4 23 5 24 5 345 14 15 23 24 25 34 35 45 24 Ví dụ Apriori (6/6) Áp dụng Heuristic 123 45 Apriori Cấp 123 4 123 5 124 5 1345 123 124 12 13 23 45 125 134 135 145 23 4 23 5 24 5 345...

Ngày tải lên: 29/03/2014, 08:20

... tận tình hướng dẫn tiếp cận môn Khai phá liệu kho liệu làm tảng lý thuyết cho việc nghiên cứu ứng dụng vào thực tiễn mong tảng giúp nghiên cứu vào ứng dụng khai phá liệu dự án nghiên cứu thị ... phân lớp liệu dựa định hiệu phổ biến ứng dụng khai phá sở liệu có kích thước nhỏ C4.5 sử dụng chế lưu trữ liệu thường trú nhớ, đặc điểm làm C4.5 thích hợp với sở liệu nhỏ, chế xếp lại liệu node ... tập liệu đào tạo Với phương pháp này, thách thức đặt phải ước lượng xác thời điểm dừng phát triển + Cho phép “quá vừa” liệu, sau cắt, tỉa Mặc dù phương pháp thứ trực quan hơn, với phương pháp...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:49