Phát triển thuật toán lai ghép kiến sư tử (alo) để tối ưu chi phí logistics cho cấu kiện bê tông đúc sẵn

M 雲 A井 U

L 詠 a ch 丑p"8隠 tài

Nghiên cứu về mô hình tính chi phí logistics cho dịch vụ "DVAU" cho thấy có nhiều yếu tố khác nhau ảnh hưởng đến chi phí vận chuyển Các mô hình này không chỉ bao gồm chi phí vận chuyển mà còn các yếu tố như quản lý kho bãi và quy trình giao nhận Việc ghi nhận các mô hình chi phí logistics sẽ giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình và giảm thiểu chi phí hiệu quả hơn.

- Ej逢c"zfiv"m悦 8院n các y院u t嘘 chi phí c亥n thi院v"nk‒p"swcp"8院n logistics (mua hàng, b嘘c x院p, l逸r"8員t, qu違p"n#."e挨"j瓜i)

- Ch雨 trình bày áp d映ng gi違i quy院t các tình hu嘘pi"8挨p"ik違n

- Thi院u cỏc thành ph亥p"ejk"rj "nqikuvkeu"v逢挨pi"泳ng v噂k"oằ"jãpj"8隠 xu医t

- E”p"8員t nhi隠u gi違 thi院t cho bài toán

- Ej逢c"ik違i quy院t bài toán t鰻ng quát g欝m nhi隠u nhà máy, kho trung gian, eằpi"vt逢運ng

Chi phí logistics bao gồm nhiều yếu tố quan trọng như vận chuyển, quản lý hàng hóa, và thi công Để tối ưu hóa chi phí này, doanh nghiệp cần xem xét các yếu tố như chi phí mua hàng và các hoạt động quản lý liên quan Phát triển chiến lược logistics hiệu quả giúp tiết kiệm chi phí và nâng cao hiệu quả hoạt động Việc áp dụng các công nghệ mới và cải tiến quy trình sẽ hỗ trợ doanh nghiệp trong việc giảm thiểu chi phí logistics và tăng cường khả năng cạnh tranh trên thị trường.

Bài viết này tập trung vào việc nghiên cứu các phương pháp thu thập dữ liệu hiệu quả từ Google Analytics và các công cụ phân tích khác Nó cung cấp cái nhìn sâu sắc về cách tối ưu hóa quy trình thu thập dữ liệu, bao gồm việc áp dụng các tiêu chuẩn và quy trình chuẩn để đảm bảo tính chính xác và đáng tin cậy của dữ liệu Các nghiên cứu cũng chỉ ra tầm quan trọng của việc lựa chọn công cụ phân tích phù hợp để hỗ trợ trong việc ra quyết định chiến lược và nâng cao hiệu quả kinh doanh.

Trong thời đại công nghệ hiện nay, việc phát triển thuật toán "gợi ý" đã trở thành một yếu tố quan trọng trong nhiều lĩnh vực Các thuật toán này không chỉ cải thiện trải nghiệm người dùng mà còn tối ưu hóa quy trình tìm kiếm thông tin Việc áp dụng các phương pháp tiên tiến giúp nâng cao hiệu suất và độ chính xác của các hệ thống gợi ý, từ đó mang lại giá trị lớn cho người tiêu dùng và doanh nghiệp.

HVTH: HU NH TRUNG HI蔭U 5

- Áp d映pi"rj逢挨pi"rjƒr"vqƒp"j丑e"8”k"j臼i nhi隠w"vjằpi"vkp"8亥u vào và quỏ trình x穎 lý ph泳c t衣p

- Ej逢c"uq"uƒpj."8ƒpj"ikƒ"vj院 m衣nh v噂i các thu壱t toán khác

- A員t nhi隠u gi違 thi院t d磯p"8院n bài toán m医t tính t詠 nhiên

Nghiên cứu này áp dụng thuật toán kiên nhẫn (ALO), là một thuật toán tìm kiếm khám phá mạnh mẽ Thuật toán ALO được phát triển trong nhiều lĩnh vực và đã được áp dụng vào bài toán tối ưu hóa ALO có nhiều ưu điểm, phù hợp với các quy tắc tối ưu hóa khác nhau, ít yêu cầu thông số đầu vào, cho phép giải quyết hiệu quả các bài toán phức tạp.

Vòng lặp tiểu sử có tính ngẫu nhiên và có tính kháng giá trị tối ưu Trong quá trình nghiên cứu, cần kiểm soát các tham số xã hội và duy trì sự cân bằng giữa khai thác và khám phá Hệ thống tìm kiếm cần được tối ưu hóa để kiểm soát các yếu tố ảnh hưởng Đặc biệt, việc áp dụng học tập dựa trên đối kháng (OBL) và chiến lược đột biến và giao thoa (MCS) sẽ giúp cải thiện hiệu quả của quá trình tìm kiếm và tối ưu hóa.

The Roulette Tournament Selection (TS) method aims to enhance the selection process by ensuring a fair and efficient choice among participants, thereby improving the overall quality of outcomes in competitive environments This approach minimizes biases and promotes a balanced selection mechanism, contributing to more equitable and effective tournament results.

Vì v壱{."v‒p"8隠 tài c栄a lu壱p"x