1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Phân loại và nhận dạng tự động các ký tự trên ảnh captcha

61 10 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 61
Dung lượng 5,2 MB

Nội dung

Ngày đăng: 08/07/2021, 08:56

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
[1] Nguyễn Thị Vân Anh (2018), Nghiên cứu khả năng của mạng tích chập trong việc hiểu ngữ nghĩa của ảnh, Đại học Khoa học Tự nhiên, tr. 6-16 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Nghiên cứu khả năng của mạng tích chập trong việc hiểu ngữ nghĩa của ảnh
Tác giả: Nguyễn Thị Vân Anh
Nhà XB: Đại học Khoa học Tự nhiên
Năm: 2018
[2] Nguyễn Công Thành (2016), Tấn công CAPTCHA và cách phòng chống, Tạp chí an toàn thông tin.Tiếng Anh Sách, tạp chí
Tiêu đề: Tấn công CAPTCHA và cách phòng chống
Tác giả: Nguyễn Công Thành
Nhà XB: Tạp chí an toàn thông tin
Năm: 2016
[3] Ahmad, A. S.,Yan, J., Marshall, L. (2010), “The robustness of a new CAPTCHA,”in Proceedings of the 3rd European Workshop on System Security, EUROSEC’10, pp. 36–41 Sách, tạp chí
Tiêu đề: The robustness of a new CAPTCHA
Tác giả: Ahmad, A. S.,Yan, J., Marshall, L
Năm: 2010
[4] Ahmad, A. S.,Yan, J., Tayara, M. (2011), The Robustness of Google CAPTCHAs, Computing Science Technical Report CSTR-1278, Newcastle University Sách, tạp chí
Tiêu đề: The Robustness of Google CAPTCHAs
Tác giả: Ahmad, A. S., Yan, J., Tayara, M
Nhà XB: Newcastle University
Năm: 2011
[6] Andrej, K. (2019), "CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recogni- tion", http://cs231n.github.io/convolutional-networks/ Sách, tạp chí
Tiêu đề: CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition
Tác giả: Andrej K
Năm: 2019
[7] Bansal, A., Garg, D.,Gupta, A. (2008), “Breaking a Visual CAPTCHA: A Novel Approach using HMM", IEEE Sách, tạp chí
Tiêu đề: Breaking a Visual CAPTCHA: A Novel Approach using HMM
Tác giả: Bansal, A., Garg, D., Gupta, A
Nhà XB: IEEE
Năm: 2008
[9] Chellapilla, K., Simard, P. Y. (2004), “Using Machine Learning to Break Visual Human Interaction Proofs (HIPs),” in Proceedings of the Advances in Neural Information Processing Systems, pp. 265–272 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Using Machine Learning to Break VisualHuman Interaction Proofs (HIPs)
Tác giả: Chellapilla, K., Simard, P. Y
Năm: 2004
[10] Chen, J., Luo, X., Guo, Y.,Zhang, Y., Gong, D. (2017), A Survey on Breaking Technique of Text-Based CAPTCHA, Hindawi Sách, tạp chí
Tiêu đề: A Survey on Breaking Technique of Text-Based CAPTCHA
Tác giả: Chen, J., Luo, X., Guo, Y., Zhang, Y., Gong, D
Nhà XB: Hindawi
Năm: 2017
[11] Dean, J., Monga, R. et al. (2015). TensorFlow: Large-scale machine learning on heterogeneous systems, Google Research|https://www.tensorflow.org/ Sách, tạp chí
Tiêu đề: TensorFlow: Large-scale machine learning on heterogeneous systems
Tác giả: Dean, J., Monga, R
Nhà XB: Google Research
Năm: 2015
[14] Fukushima, K. (1980), Neocognitron: A Self-organizing Neural Network Model for a Mechanism of Pattern Recognition Unaffected by Shift in Position,NHK Broad- casting Science Research Laboratories, Kinuta, Setagaya, Tokyo, Japan Sách, tạp chí
Tiêu đề: Neocognitron: A Self-organizing Neural Network Model for a Mechanism of Pattern Recognition Unaffected by Shift in Position
Tác giả: Fukushima, K
Nhà XB: NHK Broadcasting Science Research Laboratories
Năm: 1980
[15] Gao, H., Wang, W., Fan, Y. (2012), “Divide and conquer: An efficient attack on Ya- hoo! CAPTCHA,” IEEE, Proceedings of the 11th IEEE International Conference on Trust, Security and Privacy in Computing and Communications TrustCom- 2012, pp. 9–16 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Divide and conquer: An efficient attack on Yahoo! CAPTCHA
Tác giả: Gao, H., Wang, W., Fan, Y
Nhà XB: IEEE
Năm: 2012
[16] Gao, H., Yan, J., Cao, F. et al. (2016), “A Simple Generic Attack on Text Captchas,” in Proceedings of the Network and Distributed System Security Sym- posium, San Diego, USA, pp. 1–14 Sách, tạp chí
Tiêu đề: A Simple Generic Attack on Text Captchas
Tác giả: Gao, H., Yan, J., Cao, F
Nhà XB: Proceedings of the Network and Distributed System Security Symposium
Năm: 2016
[17] Gao, H., Wang, W., Qi, J., Wang, X., Liu, X., Yan, J. (2013), “The robustness of hollow CAPTCHAs,” in Proceedings of the ACM SIGSAC Conference on Com- puter and Communications Security, CCS 2013, pp. 1075–1085 Sách, tạp chí
Tiêu đề: The robustness of hollow CAPTCHAs
Tác giả: Gao, H., Wang, W., Qi, J., Wang, X., Liu, X., Yan, J
Nhà XB: Proceedings of the ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security, CCS 2013
Năm: 2013
[18] Hong, C., Lopez-Pineda, B., Rajendran, K., Recasens, A. (2015) “Breaking Microsoft’s CAPTCHA,”,https://courses.csail.mit.edu/6.857/2016/files/hong-lopezpineda-rajendran-recansens.pdf Sách, tạp chí
Tiêu đề: Breaking Microsoft’s CAPTCHA
Tác giả: Hong, C., Lopez-Pineda, B., Rajendran, K., Recasens, A
Năm: 2015
[19] Huang, S.,Lee, K., Bell, G., Ou, Z. (2010), “An efficient segmentation algorithm for CAPTCHAs with line cluttering and character warping,” Multimedia Tools and Applications, vol. 48, no. 2, pp. 267–289 Sách, tạp chí
Tiêu đề: An efficient segmentation algorithm for CAPTCHAs with line cluttering and character warping
Tác giả: Huang, S., Lee, K., Bell, G., Ou, Z
Nhà XB: Multimedia Tools and Applications
Năm: 2010
[20] Hubel, D.H., Wiesel, T.N. (1961), Receptive fields, binocular interaction and func- tional architecture in the cat’s visual cortex, The Neurophysiolojy Laboratory, De- partment of Pharmacology Harvard Aledical School, Boston, Massachusetts, USA , pp.109-123 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Receptive fields, binocular interaction and functional architecture in the cat’s visual cortex
Tác giả: D.H. Hubel, T.N. Wiesel
Nhà XB: The Neurophysiology Laboratory, Department of Pharmacology Harvard Medical School
Năm: 1961
[21] Hussain, R., Gao, H., Shaikh, R. A. (2016) “Segmentation of connected characters in text-based CAPTCHAs for intelligent character recognition,” Multimedia Tools and Applications, pp. 1–15 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Segmentation of connected characters in text-based CAPTCHAs for intelligent character recognition
Tác giả: Hussain, R., Gao, H., Shaikh, R. A
Nhà XB: Multimedia Tools and Applications
Năm: 2016
[22] Jean, B. F.,Paucher, R. (2009), "The Captchacker Project", http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.800.3065&rep=rep1&type=pdf Sách, tạp chí
Tiêu đề: The Captchacker Project
Tác giả: Jean, B. F., Paucher, R
Năm: 2009
[23] Ketkar, N. (2017). Introduction to PyTorch. Deep Learning with Python. Apress, Berkeley, CA. pp. 195–208 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Deep Learning with Python
Tác giả: Ketkar, N
Nhà XB: Apress
Năm: 2017
[25] Moy, G.,Jones,N., Harkless, C.,Potter, R. (2004), “Distortion estimation techniques in solving visual CAPTCHAs,” IEEE, pp. 23–28 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Distortion estimation techniques in solving visual CAPTCHAs
Tác giả: Moy, G., Jones, N., Harkless, C., Potter, R
Nhà XB: IEEE
Năm: 2004

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w