ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH ĐẠI HỌC BÁCH KHOA NGUYỄN THÀNH AN ỨNG DỤNG GIS HỖ TR QUẢN LÝ THÔNG TIN KINH TẾ Xà HỘI (TP.HCM) CHUYÊN NGÀNH: XỬ LÝ SỐ LIỆU ĐỊNH VỊ VÀ BẢN ĐỒ BẰNG KỸ THUẬT TIN HỌC Mà SỐ NGÀNH: 2.16.00 LUẬN VĂN THẠC SĨ TP.HCM, 12 - 2005 LỜI CẢM ƠN ·—¶ Để hồn thành Luận Văn Thạc Sĩ kết thúc khố học Ngồi nổ lực thân cịn có giúp đỡ, động viên tận tình gia đình, thầy bè bạn Em xin tỏ lòng biết ơn chân thành đến: Tiến sĩ Trần Trọng Đức, người hướng dẫn em tận tình suốt trình thực Luận Văn Quý Thầy, Cô Trường Đại Học Bách Khoa TP HCM tận tình giảng dạy em khố học vừa qua Q Thầy, Cơ phịng đào tạo sau Đại học trường Đại Học Bách Khoa TP HCM tận tình giúp đỡ em việc tiến hành thủ tục để em thu thập liệu từ quan thống kê quận/huyện Tổng Cục Thống Kê Các phòng ban thống kê quận/huyện cung cấp liệu cho em hoàn tất luận văn Các bạn lớp Cao Học K14 giúp đỡ suốt trình học tập thực nghiên cứu Gia đình động viên hỗ trợ mặt vật chất lẫn tinh thần cho em trình học tập nghiên cứu Trong thời gian làm Luận Văn có hạn chế, nên khơng tránh khỏi thiếu sót Luận Văn này, em mong bổ sung thông cảm thầy cô bạn đồng nghiệp TP HCM, ngày tháng 12 năm 2005 Nguyễn Thành An i MỤC LỤC ¶ · Trang PHẦN I: TỔNG QUAN Chương 1: Tổng quan giới thiệu tình hình kinh tế xã hội thành phố Hồ Chí Minh I Tổng quan giới thiệu kinh tế xã hội thành phố Hồ Chí Minh 1 Giới thiệu Thành phố Hồ Chí Minh – Trung tâm kinh tế nước II Mục tiêu định hướng phát triển kinh tế xã hội thành phố Hồ Chí Minh Mục tiêu phát triển kinh tế xã hội Định hướng phát triển KTXH thành phố Hồ Chí Minh đến năm 2010 PHẦN II: CƠ SỞ LÝ THUYẾT Chương 2: Mơ hình Geodatabase I Khái qt mơ hình liệu Geodatabase II Các dạng geodatabase 10 III Cấu trúc geodatabase 10 Chương 3: Phân loại đa biến 14 I Giới thiệu phương pháp phân loại 14 II Các bước tiến hành phân nhóm 14 Ma trận liệu 14 Chuẩn hoá 15 Khảo sát lân cận tỷ lệ 17 Ma trận lân cận 20 Định nghĩa nhóm 20 III Kỹ thuật phân nhóm 22 Phân nhóm thứ bậc 22 Các phương pháp phân loại thứ bậc 24 Nearest Neighbor 24 Furthest-Neighbor 26 Average 28 Centroid 30 Phân loại không thứ bậc 31 a K-mean 31 b Phân cụm K-mean mờ 38 Chương 4: ArcObject 42 I Nghiên cứu ngơn ngữ lập trình ArcObject 42 Tổng quan 42 Lập trình hướng đối tượng 45 Các thành phần ArcObject 46 3.1 Đối tượng (Objects) lớp (Classes) 47 3.2 Mối quan hệ lớp (Relationships) 48 3.3 Giao diện (Interface) 49 3.4 Thuộc tính (Properties) hàm (methods) 50 II Lập trình ArcObjects 51 Các khái niệm 51 Các cấu trúc điều khiển lập trình 53 2.1 Cấu trúc IF 53 2.2 Cấu trúc Select Case 54 2.3 Cấu trúc Do…Loop/Do…Until 54 2.4 Cấu trúc For…Next 55 2.5 Cấu trúc For Each…Next 56 2.6 Cấu trúc With 56 Hàm thủ tục hàm 56 3.1 Hàm 56 3.2 Thủ tục 56 Nguyên tắc lập trình ArcOject 57 Một số cú pháp thực chức đối tượng lược đồ 57 PHẦN III: ÁP DỤNG CƠ SỞ LÝ THUYẾT Chương 5: Xây dựng sở liệu 58 I Nghiên cứu sở liệu thông tin kinh tế xã hội 58 II Xây dựng mơ hình thực thể liên kết (ER) 64 Xác định thành phần mô hình thực thể 64 Xây dựng mơ hình thực thể 66 III Xây dựng mơ hình liệu quan hệ 70 Xác định thuộc tính kiểu thuộc tính 70 Chuẩn hoá tập thực thể 71 Xác định mối quan hệ thuộc tính thực thể 72 So sánh mơ hình để tạo mơ hình phù hợp 73 IV Xây dựng sở liệu theo mô hình Geodatabase 76 Phân tích chức cần thiết loại liệu xây dựng 76 Xây dựng mơ hình Geodatabase 80 V Phân tích thu thập liệu 90 Xác định đối tượng liệu cần thu thập 90 Xác định phương pháp thu thập liệu 91 Thiết kế bảng mẫu để thu thập liệu 93 Thu thập xử lý liệu 95 Cập nhật vào mô hình Geodatabase 97 VI Kết luận 99 Chương 6: Xây dựng chương trình quản lý thơng tin kinh tế xã hội thơng qua mơ hình Geodatabase I Xây dựng chương trình quản lý hệ thống thơng tin kinh tế xã hội 100 Phân tích liệu mơ hình Geodatabase nhu cầu thực tế .100 Xây dựng môdun quản lý hệ thống liệu 102 II Nguyên tắc hoạt động modun hổ trợ 139 III Kiểm định đánh giá kết độ xác modun xây dựng .142 Kiểm định 142 Độ xác 151 PHẦN IV: ÁP DỤNG THỰC TẾ TRONG VIỆC QUẢN LÝ THÔNG TIN KINH TẾ Xà HỘI THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH Chương 7: Áp dụng mơ hình vào thực tế việc quản lý thông tin kinh tế xã hội thành phố Hồ Chí Minh I Áp dụng mơ hình vào thực tế việc quản lý thông tin kinh tế xã hội 152 Áp dụng chương trình quản lý sở liệu việc quản lý dân số 152 Áp dụng chương trình quản lý sở liệu việc quản lý doanh nghiệp 159 II Kết luận 162 PHẦN V: KÊT LUẬN Chương 8: Kết luận I Kết luận 163 II Đóng góp đề tài 163 III Hướng mở đề tài 164 PHẦN PHỤ LỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO PHỤ LỤC BẢNG MƠ TẢ DỮ LIỆU PHỤ LỤC HÌNH MỤC LỤC HÌNH ¶ · Trang PHẦN II: CƠ SỞ LÝ THUYẾT Chương 2: Mơ hình Geodatabase Hình 2.1 Cấu trúc geodatabase 12 PHẦN III: ÁP DỤNG CƠ SỞ LÝ THUYẾT Chương 5: Xây dựng sở liệu 58 Hình 5.1 Sơ đồ cấu trúc phân cấp liệu 59 Hình 5.2 Sơ đồ tổng quan qui trình xây dựng xử lý liệu 64 Chương 6: Xây dựng chương trình quản lý thông tin kinh tế xã hội thông qua mô hình Geodatabase Hình 6.1 Mơ hình xử lý 101 Hình 6.2 Modun xử lý trình nạp liệu 102 Hình 6.3 Modun xử lý trình cập nhật lớp đối tượng khơng gian .103 Hình 6.4 Modun xử lý trình xử lý liệu theo thời gian đối tượng .104 Hình 6.5 Modun xử lý trình xử lý liệu theo chuẩn định dạng khác 105 Hình 6.6 Mơ hình cấu trúc bảng thuộc tính Geodatabase qua định dạng liệu XML 106 Hình 6.7 Định dạng bảng thuộc tính qua tập tin định dạng text 107 Hình 6.8 Định dạng bảng thuộc tính qua tập tin định dạng HTML 107 Hình 6.9 Chức chuyển đổi sang dạng liệu khác 108 Hình 6.10 Chức thống kê đơn biến 109 Hình 6.11 Chức thống kê đa biến 110 Hình 6.12 Chức thống kê biểu đồ so sánh 111 Hình 6.13 Chức thống kê qua giai đoạn độc lập 112 Hình 6.14 Chức phân loại NaturalBreaks 113 Hình 6.15 Chức phân loại Quantile 114 Hình 6.16 Chức phân loại EqualInterval 115 Hình 6.17 Chức phân loại Nearest-Neighbor 116 Hình 6.18 Bảng kết tinh toán chức phân loại Nearest-Neighbor 117 Hình 6.19 Hiển thị kết phân loại Nearest-Neighbor đồ 118 Hình 6.20 Chức phân loại Average-Neighbor 119 Hình 6.21 Bảng kết tính tốn chức phân loại Average-Neighbor 120 Hình 6.22 Hiển thị kết phân loại Average-Neighbor đồ .121 Hình 6.23 Chức phân loại Centriod-Neighbor 122 Hình 6.24 Bảng kết tính tốn chức phân loại Centriod-Neighbor .123 Hình 6.25 Kết hiển thị phân loại Centriod-Neighbor đồ .124 Hình 6.26 Chức phân loại Furtherest-Neighbor 125 Hình 6.27 Bảng kết tính tốn phân loại Furtherest-Neighbor 126 Hình 6.28 Hiển thị kết phân loại Furtherest-Neighbor đồ 127 Hình 6.29 Chức phân loại K-mean 128 Hình 6.30 Bảng kết tính tốn phân loại K_Mean 129 Hình 6.31 Hiển thị kết phân loại K_Mean đồ 130 Hình 6.32 Chức phân loại Fuzzy-Kmean 131 Hình 6.33 Bảng kết tính tốn phân loại Fuzzy-Kmean 132 Hình 6.34 Hiển thị kết phân loại Fuzzy-KMean đồ 133 Luận văn thạc sĩ II NHD: TS.TRẦN TRỌNG ĐỨC KẾT LUẬN: Thông qua ứng dụng thực tế áp dụng chương trình quản lý sở liệu thiết kế, chương trình quản lý sở liệu thể ưu chức lưu trữ quản lý đối tượng thuộc tính không gian Các ứng dụng thực tế đưa vào chương trình để xử lý cho kết tốt, mà ứng dụng áp dụng vào số chương trình quản lý sở liệu thơng dụng như: Access, Excel khơng thể thực thiếu chức quản lý xử lý đối tượng không gian Do hỗ trợ ngôn ngữ lập trình ArcObject, người quản lý tuỳ biến viết thêm chức tính tốn thống kê theo nhu cầu thực tế Các modun bổ trợ phần lớn đáp ứng nhu cầu thuộc lĩnh vực kinh tế xã hội cách thiết thực Thông qua ứng dụng, chương trình quản lý sở liệu thiết kế đáp ứng yêu cầu đặt từ ban đầu HVTH: NGUYỄN THÀNH AN 162 Phần V: KẾT LUẬN Luận văn thạc sĩ NHD: TS.TRẦN TRỌNG ĐỨC Chương 8: KẾT LUẬN I KẾT LUẬN: • Chương trình quản lý sở liệu xây dựng dựa mơ hình Geodatabase kế thừa nhiều ưu điểm chức bật mô hình như: Quản lý sở liệu khơng gian thuộc tính Quản lý đối tượng theo cấp bậc mơ hình Tận dụng chức hiển thị liệu khơng gian, phân tích đánh giá lớp đồ, chồng lớp đối tượng • Việc xây dựng sở liệu kinh tế xã hội thành phố theo mơ hình Gis, giúp người thống kê có nhìn tổng thể đối tượng kinh tế xã hội • Cơng tác cập nhật truy xuất liệu trở nên dễ dàng hiệu • Do hỗ trợ việc truy xuất định dạng sở liệu khác như: XML, UML … bổ trợ mơdun chức lập trình cho chương trình, việc cập nhật số liệu lên website dễ dàng thuận tiện nhiều tiết kiệm nhiều thời gian • Chương trình xây dựng đáp ứng yêu cầu phân tích từ thực tế Do đó, hệ thống mang tính thực tiễn cao, khả ứng dụng phát triển chương trình vào thực tế cần thiết • Chương trình quản lý sở liệu xây dựng theo mô hình Geodatabase tảng việc phát triển chức phân tích quy hoạch tổng thể II ĐĨNG GĨP CỦA ĐỀ TÀI: • Xây dựng thành cơng chương trình quản lý sở liệu kinh tế xã hội phạm vi khu vực thành phố Hồ Chí Minh theo mơ hình Geodatabase • Áp dụng ngơn ngữ lập trình (ArcObject) mở rộng phần mềm Arcgis nhằm bổ sung môdun chức cho chương trình việc quản lý đối tượng thuộc tính khơng gian • Áp dụng thành cơng số chức thống kê đơn biến đa biến bổ sung cho chương trình • Áp dụng thành cơng thuật tốn phân loại (đơn biến đa biến) việc giải nhu cầu đặt việc phân loại đối tượng kinh tế xã hội HVTH: NGUYỄN THÀNH AN 163 Luận văn thạc sĩ • NHD: TS.TRẦN TRỌNG ĐỨC Áp dụng thành cơng chức kết nối truy xuất liệu theo nhiều định dạng khác việc quản lý cập nhật, truy xuất đối tượng kinh tế xã hội III HƯỚNG MỞ CỦA ĐỀ TÀI: • Việc xây dựng mơ hình sở liệu dừng lại cấp quận/huyện, để nắm rõ chi tiết cần phát triển xuống cấp phường xã Điều giúp cho việc phân tích liệu trở nên cụ thể Để cần có khoảng thời gian để thu thập đầy đủ liệu chi tiết nêu • Mơ hình sở liệu xây dựng phạm vi khu vực thành phố Hồ Chí Minh, cần phát triển mơ hình phạm vi nước, việc xây dựng mơ hình sở liệu Geodatabase thực tảng cho việc phát triển rộng phạm vi nước: Tp.Hồ Chí Minh Tp.Hồ Chí Minh Tp.Hà Nội Tp.Đà Nẵng Hình 8.1 Mơ hình mở rộng quản lý thơng tin kinh tế xã hội HVTH: NGUYỄN THÀNH AN 164 Luận văn thạc sĩ NHD: TS.TRẦN TRỌNG ĐỨC Để quản lý hệ thống phạm vi nước, chương trình cần xây dựng lại cách bổ sung thêm nhánh liệu liệu theo mơ hình nêu • Nghiên cứu tốn phân loại cho đối tượng kinh tế khác để tìm phương pháp tối ưu cho đối tượng cụ thể • Nghiên cứu thêm thuật tốn tối ưu phân loại đa biến nhằm phân loại đối tượng cách nhanh hiệu • Nghiên cứu thuật toán hồi quy đa biến số thuật tốn dự báo tình hình kinh tế nhằm áp dụng tốn phân tích dự báo • Phát triển thêm số modun bổ trợ việc phân tích chồng lớp khơng gian HVTH: NGUYỄN THÀNH AN 165 Phần VI: PHỤ LỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO Giáo trình HỆ THƠNG TIN ĐỊA LÝ - Ts Trần Trọng Đức MODELING OUR WORLD : The ESRI Guide To Geodatabase Design - Michael Zeiler BUILDING GEODATABASE - Hãng phần mềm ESRI UNDERSTANDING GEODATABASE - Report Vol tạp chí ArcNorth No2 2002 ARCGIS 9.0 – An ESRI Whitepage January 2002 CASE Tools Tutorial – ESRI Guide SPATIAL DATA – Week Whitepage 4273: Survey of Planning Information Systems – Fall 2002 GETTING TO KNOW ArcGIS Desktop – ESRI Guide Exploring ArcObject I – II - Esri Giude 10 An Introduction to Cluster Analysis for Data Mining 11 How Many Clusters? Which Clustering Method?Answers Via Model-Based Cluster Analysis - Department of Statistics University of Washington - C FRALEY, A E RAFTERY 12 A fuzzy map clustering method for microarray data analysis – Medical School of Turin University - IMINFU, ENZO MEDICO – FCM 13 Data Mining Segmentation (Cluster Analysis) – Universitat Koblenz Landau MICHAEL MOHRING 14 Programming ArcObjects with VBA – Kang Tsung Chang 15 GETTING TO KNOW ArcGIS Desktop – Robert Burke 16 Microsoft Visual Basic 6.0 17 ẤN PHẨM TỔNG CỤC THỐNG KÊ SỐ LIỆU THƠNG TIN KTXH TpHCM-Tổng cục thống kê Năm 2003 18 ẤN PHẨM TỔNG CỤC THỐNG KÊ SỐ LIỆU THÔNG TIN KTXH CẢ NƯỚC-Tổng cục thống kê Năm 2003 19 ẤN PHẨM TỔNG CỤC THỐNG KÊ SỐ LIỆU THƠNG TIN KTXH TpHCM-Tổng cục thống kê Năm 2004 20 ẤN PHẨM TỔNG CỤC THỐNG KÊ SỐ LIỆU THÔNG TIN KTXH CẢ NƯỚC-Tổng cục thống kê Năm 2004 21 Website Tổng cục thống kê 22 Website Sở Đầu Tư Thương Mại 23 Website Quận 24 website Quận Bình Thạnh 25 website Bộ Giáo Dục Đào Tạo 26 A validity measure for fuzzy clustering IEEE Transactions of Pattern Analysis and Machine Intelligence 13, 841-847, Xie, X.L., Beni, G., 1991 27 Statistical Methods in Soil and Land Resource Survey Oxford University Press, Oxford- Webster, R., Oliver, M.A., 1990 28 Nguyên lý hệ sở liệu - Nguyễn Kim Anh 29 Pattern Classification - Richard O.Duda, Peter E.Hart, David G.Stork 30 Chemical discrimination of terra rossas and redzinas J soil Sci 12, 111118 - Oertel, A.C., 1961 31 On cluster validity for the fuzzy c-means model IEEE Transactions on Fuzzy Systems 3, 370-379 - Pal, N.R., Bezdek, J.C., 1995 32 Pattern Recogniztion with Fuzzy Objective Plenumpress, New York - Bezdek, J.C., 1981 33 A modified fuzzy k means for predictive classification - deGruijter, J.J., McBratney, A.B., 1988 34 Classification and Related Methods of Data Analysis pp 97-104 Elsevier Science, Amsterdam - In: Bock,H.H.(ed) Function Algorithms Phụ lục bảng mô tả liệu ANTT : Lĩnh vực an ninh trật tự xã hội MA_HC Mã hành TROM Số vụ ăn trộm CUOP Số vụ cướp TAINAN Số vụ Tai nạn giao thông LUADAO Số vụ lừa đảo VP_GT Số vụ vi phạm luật lệ giao thông CHAYNO Số vụ cháy nổ TV_TNGT Số vụ tử vong tai nạn giao thông BT_TNGT Số vụ bị thương tai nạn giao thông DS : Lĩnh vực dân số MA_HC Mã hành SOHO_GD Tổng số hộ gia đình TS_NAM Tổng dân số nam TS_NU Tổng dân số nữ ĐI Số người di cư ĐEN Số người di cư đến SINH Số người sinh TU Số người tử vong KETHON Số cặp kết hôn LYHON Số cặp ly hôn ID_CCCT Mã cấu chi tiêu Phụ lục bảng mô tả liệu CCCT_xxxx: Bản cấu chi tiêu quận huyện theo năm xx TL_XEGM Tỷ lệ gia đình có xe gắn máy TL_TIVI Tỷ lệ gia đình có ti vi TL_VIDEO Tỷ lệ gia đình có video TL_TLANH Tỷ lệ gia đình có tủ lạnh ANUONG Chi tiêu ăn uống MAYMAC Chi tiêu may mặc DILAI Chi tiêu lại HOCHANH Chi tiêu học hành YTE_SUCKHOE Chi tiêu y tế sức khoẻ VCGTRI Chi tiêu vui chơi giải trí CHIKHAC Chi tiêu khác LD : Lĩnh vực lao động MA_HC Mã hành TS_NAM Tổng số lao động nam TS_NU Tổng số lao động nữ CN_TTCN Tổng số lao động ngành công nghiệp tiểu thủ công nghiệp N_nghiep Tổng số lao động ngành nông nghiệp Khac Tổng số lao động ngành khác Ma_Daotao Mã đào tạo Ma_DPLD Mã điều phối lao động Phụ lục bảng mô tả liệu DT_xxxx : Bản cấu đào tạo quận huyện theo năm xx Ma_Daotao Mã đào tạo theo quận Soluong Số lượng đào tạo năm Ngan_han Đào tạo ngắn hạn Dai_han Đào tạo dài hạn Tinhoc Đào tạo lĩnh vực tin học Dientu Đào tạo lĩnh vực điện tử May Đào tạo lĩnh vực may mặc KTVTH Đào tạo lĩnh vực kỹ thuật viên tin học CNM_37 Đào tạo lĩnh vực công nhân nghề bậc 3/7 Khac Đào tạo lĩnh vực khác DPLD_xx : Bản cấu điều phối lao động quận huyện theo năm xx Ma_DPLD Mã điều phối lao động quận huyện theo năm Hocnghe Số người học nghề Nhanuoc Số người làm cho quan nhà nước Sanxuat Số người làm ngành sản xuất Dichvu Số người làm dịch vụ KTmoi Số người làm kinh tế HTLD Số người hợp tác lao động NVQS Số người nghĩa vụ quân Phụ lục bảng mô tả liệu CN_TTCN : Lĩnh vực công nghiệp tiểu thủ công nghiệp MA_HC Mã hành TSL_TTCN Giá trị tổng sản lượng ngành tiểu thủ công nghiệp DT_TTCN Giá trị doanh thu ngành tiểu thủ công nghiệp Von_TTCN Vốn ngành tiểu thủ công nghiệp LD_TTCN Lao động ngành tiểu thủ công nghiệp CS_TTCN Số sở ngành tiểu thủ công nghiệp TM_DV : Lĩnh vực thương mại dịch vụ MA_HC Mã hành TDT_KD Doanh thu khu vực kinh doanh ăn uống - thương nghiệp - dịch vụ TNThue Thuế khu vực kinh doanh ăn uống - thương nghiệp - dịch vụ SHKD_TN Số hộ kinh doanh thương nghiệp SHKD_KS Số hộ kinh doanh khách sạn SHKD_AU Số hộ kinh doanh ăn uống SHKD_DV Số hộ kinh doanh dịch vụ SHKD_DL Số hộ kinh doanh du lịch SDNNgoai Số doanh nghiệp quốc doanh kinh doanh thương mại dịch vụ Phụ lục bảng mô tả liệu TCNS : Lĩnh vực thu chi ngân sách MA_HC Mã hành TTNSNN Tổng thu ngân sách nhà nước TTNSQ Tổng thu ngân sách quận TCNSQ Tổng chi ngân sách quận CST_NSNN Chỉ số phát triển thu ngân sách nhà nước CST_TNSQ Chỉ số phát triển thu ngân sách quận CSC_NSNN Chỉ số phát triển chi ngân sách quận DN : Lĩnh vực Doanh Nghiệp MA_HC Mã hành SL_DNTN Số lượng doanh nghiệp tư nhân V_DNTN Vốn doanh nghiệp tư nhân SL_DNNN Số lượng doanh nghiệp nhà nước V_DNNN Vốn doanh nghiệp nhà nước SL_TNHH Số lương công ty trách nhiệm hữu hạn V_TNHH Vốn công ty trách nhiệm hữu hạn SL_CTyCP Số lượng công ty cổ phần V_CTyCP Vốn công ty cổ phần Phụ lục bảng mô tả liệu GD : Lĩnh vực Giáo dục MA_HC Mã hành T_MAUGIAO Tổng số trường mẫu giáo T_PTCS Tổng số trường mẫu giáo L_PTCS Tổng số lớp học phổ thông trung học HS_MAUGIAO Tổng số học sinh mẫu giáo HS_PTCS Tổng số học sinh mẫu giáo GV_PTCS Tổng số giáo viên phổ thông sở HS_PT Tổng số học sinh phổ thông trung học SV_CD Tổng số sinh viên cao đẳng SV_DH Tổng số sinh viên đại học TREN_DH Tổng số sinh viên đại học BC Tổng số người có cấp K_BC Tổng số người không cấp CNKT Tổng số người học nghề công nhân kỹ thuật THCN Tổng số người học nghề trung học chuyên nghiệp LÝ LỊCH TRÍCH NGANG Họ tên : NGUYỄN THÀNH AN Sinh ngày : 18/03/78 – Nơi sinh : TP.HCM Địa liên lạc : 47/92 Trần Quốc Toản Phường – Quận QUÁ TRÌNH ĐÀO TẠO : ƒ 1998 – 2003 : Sinh viên Đại học Bách Khoa TP.HCM chuyên ngành Trắc Địa – Bản Đồ ƒ 2003 – 2005 : Học viên cao học Đại học Bách Khoa TP.HCM chuyên ngành Xử lý số liệu định vị kỹ thuật tin học ... IV: ÁP DỤNG THỰC TẾ TRONG VIỆC QUẢN LÝ THƠNG TIN KINH TẾ Xà HỘI THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH Chương 7: Áp dụng mơ hình vào thực tế việc quản lý thông tin kinh tế xã hội thành phố Hồ Chí Minh I Áp dụng. .. Neighbor 150 PHẦN IV: ÁP DỤNG THỰC TẾ TRONG VIỆC QUẢN LÝ THÔNG TIN KINH TẾ Xà HỘI THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH Chương 7: Áp dụng mơ hình vào thực tế việc quản lý thơng tin kinh tế xã hội thành phố Hồ Chí... mơ hình vào thực tế việc quản lý thơng tin kinh tế xã hội 152 Áp dụng chương trình quản lý sở liệu việc quản lý dân số 152 Áp dụng chương trình quản lý sở liệu việc quản lý doanh nghiệp 159