BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI ───*─── ĐÀO THỊ NGỌC HÂN KHAI PHÁ THÔNG TIN TRÊN WEB VÀ ỨNG DỤNG XẾP HẠNG CÁC TRƯỜNG ĐẠI HỌC VIỆT NAM LUẬN VĂN THẠC SỸ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: PGS TS NGUYỄN ĐỨC NGHĨA HÀ NỘI - 2008 - - LỜI CẢM ƠN Trước hết xin bày tỏ lời cảm ơn chân thành sâu sắc đến PGS TS Nguyễn Đức Nghĩa, người thầy tận tình định hướng, hướng dẫn giúp đỡ tơi q trình học tập làm luận văn Tôi xin chân thành cảm ơn thầy, cô giáo khoa Công nghệ thông tin Viện đào tạo Sau đại học, trường Đại học Bách khoa Hà Nội giảng dạy, tạo điều kiện cho tơi hồn thành khóa học Cuối cùng, tơi xin chân thành cảm ơn gia đình, quan bạn bè cổ vũ, động viên suốt khóa học Hà Nội, ngày 17 tháng 11 năm 2008 - - MỤC LỤC DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU, CÁC CHỮ VIẾT TẮT DANH MỤC CÁC BẢNG DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ, ĐỒ THỊ MỞ ĐẦU Chương 1: Tổng quan hệ thống xếp hạng 12 1.1 Các hệ thống xếp hạng quốc gia 12 1.1.1 Mỹ: Tin tức nước Mỹ giới .12 1.1.2 Anh: Phụ trương giáo dục đại học báo Times .15 1.1.3 Australia: Cẩm nang trường đại học đạt chất lượng 17 1.1.4 Canada: Xếp hạng Macleans 18 1.2 Các hệ thống xếp hạng quốc tế 19 1.2.1 Hệ thống xếp hạng quốc tế SJTU 19 1.2.2 Hệ thống xếp hạng quốc tế THES 20 1.2.3 Hệ thống xếp hạng Webometrics 22 1.3 Thực tiễn vấn đề xếp hạng Việt Nam 23 1.3.1 Bối cảnh kinh tế xã hội 23 1.3.2 Thực tiễn vấn đề xếp hạng trường đại học Việt Nam 25 1.3.3 Tiêu chuẩn kiểm định chất lượng Bộ Giáo dục & Đào tạo - 2007 31 1.4 Kết chương 35 Chương 2: Các phương pháp xếp hạng 38 2.1 Phương pháp xếp hạng theo liệu thống kê thu thập 38 2.1.1 Phương pháp xếp hạng theo USNWR 38 2.1.2 Phương pháp xếp hạng theo THES 38 2.1.3 Phương pháp xếp hạng theo GUG .38 2.1.4 Phương pháp xếp hạng theo Macleans 38 2.1.5 Phương pháp xếp hạng theo SJTU .38 2.2 Phương pháp xếp hạng từ việc khai phá thông tin Web 38 2.2.1 Cơ sở phương pháp .38 2.2.2 Mục đích việc xếp hạng 41 2.2.3 Các tiêu thiết kế định lượng 43 - - 2.2.4 Tập hợp xử lý liệu 45 2.2.5 Biểu diễn kết xếp hạng 46 2.3 Khai phá Web 47 2.3.1 Kiến trúc khai phá Web .49 2.3.2 Phân loại khai phá Web .51 2.3.3 Một số công dụng khai phá Web 54 2.3.4 Một số kỹ thuật khai phá Web thông dụng 54 2.4 Kiến trúc trang Web 55 2.4.1 Cơ sở HTML HTTP 55 2.4.2 Cơ sở crawling 56 2.4.3 Công nghệ crawler cỡ lớn 59 2.4.4 Tập hợp lại thành Crawler 68 2.4.5 Tóm lược 68 2.5 Tìm kiếm Web trích chọn thơng tin 68 2.5.1 Truy vấn Bool số nghịch đảo 69 2.5.2 Thứ hạng liên quan 76 2.5.3 Tìm kiếm tương đồng 86 2.6 Kết chương 90 Chương 3: Hiện trạng đề xuất cải tổ website trường đại học Việt Nam 91 3.1 Hiện trạng website trường đại học Việt Nam 91 3.1.1 Về hình thức .93 3.1.2 Về nội dung 96 3.2 Thứ hạng trường đại học Việt Nam theo Webometrics 99 3.3 Cải tổ website trường ĐH Việt Nam để phản ánh trạng trường 102 3.3.1 Đặt tên URL .104 3.3.2 Nội dung: tạo lập 106 3.3.3 Nội dung: Chuyển đổi 106 3.3.4 Kết nối với .106 3.3.5 Ngôn ngữ, đặc biệt tiếng Anh 107 - - 3.3.6 Các file văn đa phương tiện 107 3.3.7 Thiết kế thân thiện với cơng cụ tìm kiếm 107 3.3.8 Tính phổ biến thống kê 108 3.3.9 Lưu trữ trì .108 3.3.10 Tiêu chuẩn nâng cao chất lượng site 108 Chương 4: Kết luận hướng phát triển 109 Tài liệu tham khảo 110 Phụ lục 111 A - Các tiêu chí xếp hạng đại học Ka-dắc-tan 111 B - Tiêu chuẩn đánh giá chất lượng giáo dục đại học (đề nghị) 115 - - DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU, CÁC CHỮ VIẾT TẮT USNWR Báo tin tức nước Mỹ giới THES Phụ trương giáo dục Anh GUG Cẩm nang trường đại học chất lượng Canada SJTU Đại học Giao thông Thượng Hải ARWU Bảng xếp hạng học thuật trường ĐH giới ĐH Đại học HN Hà Nội TP HCM Thành phố Hồ Chí Minh - - DANH MỤC CÁC BẢNG Bảng 1.1 Các tiêu xếp hạng USNWR Bảng 1.2 Chỉ tiêu xếp hạng THES – cấp quốc gia Bảng 1.3 Chỉ tiêu xếp hạng GUG Bảng 1.4 Các tiêu xếp hạng Macleans Bảng 1.5 Các tiêu xếp hạng SJTU Bảng 1.6 Các tiêu xếp hạng THES – bảng xếp hạng quốc tế Bảng 3.1 Thống kê lượng thông tin văn website số trường đại học Bảng 3.2 Xếp hạng Đông Nam Á tháng năm 2007 Bảng 3.3 Xếp hạng Đông Nam Á tháng năm 2008 Bảng 3.4 Xếp hạng Đông Nam Á tháng năm 2008 Bảng 3.5 Thay đổi thứ hạng Webometrics số trường đại học - - DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ, ĐỒ THỊ Hình 1.1 Mối tương quan thuận bảng xếp hạng SJTU, THES, Webometrics năm 2008 Hình 2.1 Quy trình phát tri thức Hình 2.2 Phân loại khai phá Web Hình 2.3 Phân loại khai phá nội dung Web theo hướng tiếp cận dựa tác nhân Hình 2.4 Sử dụng truy vấn header “If-modified-since” Hình 2.5 Một số site với thơng tin nhanh thời gian gửi thuộc tính Expires tiêu đề phản hồi Http Hình 2.6 Hai dạng khác cấu trúc liệu số nghịch đảo Hình 2.7 Cách thức số trì tập hợp động Hình 3.1 Thứ hạng Alexa: NUS, ĐH Bách Khoa HN, ĐH Khoa học tự nhiên TP HCM Hình 3.2 Giao diện trang chủ website trường đại học Thương mại Hà nội Hình 3.3 Giao diện trang chủ website trường đại học An Giang Hình 3.4 Giao diện trang chủ website trường đại học Cần Thơ Hình 3.6 Một phần trang web giới thiệu mảng nghiên cứu khoa học trường Đại học Khoa học tự nhiên TPHCM Hình 3.7 Kết tìm kiếm Google theo sites - - MỞ ĐẦU Nhiều người phương Tây đến nước ta ghi nhận điều có nguồn nội lực lớn chưa khai thác, là: người Việt Nam Tiêu biểu cho nhận xét này, nhà báo Seth Mydans tờ New York Times viết nguồn nội lực khai thác, Việt Nam làm cho nước châu Á khác phải hổ thẹn Điều chưa chứng minh ngay, có mặt người Việt khắp giới, cho thấy thật là: người Việt, có hội cơng - lĩnh vực - đứng ngang hàng với dân tộc giới Chúng ta tìm hiểu nguồn lực người Việt Nam xây dựng vun đắp Việc xây dựng nguồn lực chủ yếu qua giáo dục, mà phận điển hình giáo dục đại học Bản báo cáo năm 2006 Ngân hàng Thế giới nhận định giáo dục Việt Nam có khoảng cách xa so với quốc gia vùng, có 2% dân số có số năm học 13 năm, Việt Nam xếp hạng chót vùng số người độ tuổi 20-24 theo học đại học: 10% Thêm vào (và quan trọng nhiều) “sự thất bại hệ thống giáo dục nằm chỗ khơng đủ lực đáp ứng mục tiêu phát triển kinh tế, xã hội khuyến khích tri thức đổi mới” Hiển nhiên có khủng hoảng giáo dục đại học Việt Nam, nhu cầu thay đổi trở thành cấp bách hết Trong bối cảnh hội nhập, tồn cầu hóa cạnh tranh để tồn tại, trường đại học Việt Nam cần xác định đâu tương quan so sánh với trường loại nước, khu vực giới, từ xác lập cột mốc làm mục tiêu phát triển cho chặng đường Vấn đề xếp hạng trường đại học xây dựng trường đại học đẳng cấp quốc tế, hay đại học đạt tầm quốc tế - 10 - lên năm gần số vấn đề đổi hệ thống giáo dục nâng cao chất lượng giáo dục Sơ lược lịch sử xếp hạng trường đại học Chất lượng giáo dục đại học xem đòn bẩy quan trọng vào bậc để thúc đẩy phát triển quốc gia, nguồn đầu tư mang lại lợi ích lớn cá nhân Vì vậy, việc xếp hạng trường đại học để xác định vị trí cao thấp trường chủ đề nóng lãnh vực quản lý giáo dục đại học giới, xét mặt lịch sử, xếp hạng trường việc làm mang tính hàn lâm Bắt đầu từ giới truyền thơng, chủ yếu từ nước Mỹ, bảng xếp hạng trường đại học đơn nhằm mục đích cung cấp dẫn nhanh cho người tiêu dùng mua loại dịch vụ, kể dịch vụ giáo dục (rượu vang hiệu ngon nhất, xe chạy tốn xăng nhất, trường có dịch vụ cho sinh viên tốt nhất…) Tuy nhiên, tác động kết xếp hạng trường đại học đông đảo độc giả khiến cho nhà nghiên cứu lãnh vực giáo dục cảm thấy có trách nhiệm phải vào Mục tiêu giới khoa học để tìm hiểu sở khoa học kết (vốn nhiều điều hạn chế), từ đưa nhận định giá trị (trong thời gian đầu chủ yếu mang tính phê phán) đưa biện pháp cần thực để cải thiện chất lượng kết xếp hạng Để minh họa cho cải thiện có thực đánh giá theo phương pháp tốt hơn, số sở nghiên cứu giáo dục tham gia thực việc xếp hạng theo cách làm mà theo lập luận họ có sở khoa học, thế, có giá trị tham khảo tốt công trường xếp hạng Sự tham gia nhà khoa học vào hoạt động xếp hạng trường giúp cho việc thực xếp hạng ngày cải thiện trở thành nguồn thông tin tham khảo nhanh chóng tương đối có ý nghĩa tất bên có liên quan – từ sinh viên tiềm cần thông tin để chọn trường, đến - 103 - Webometrics, hệ thống xếp hạng tự động giai đoạn tiếp tục hoàn chỉnh Mặt khác, trường đại học Việt Nam cần tìm hiểu để tận dụng chế xếp hạng tự động nhằm đẩy mạnh diện cộng đồng khoa học quốc gia, khu vực quốc tế, trước mắt diện trang web, lâu dài diện sản phẩm đào tạo, nghiên cứu dịch vụ đạt trình độ khu vực quốc tế Để có diện trang web này, 10 lời khuyên Webometrics “các thực tiễn tốt” điều trường cần quan tâm thực hiện, ví dụ lời khuyên việc tạo phiên tiếng Anh cho trang web, hay lời khuyên việc cung cấp báo khoa học lên mạng vv Ngồi ngun nói trên, cịn có nguyên quan trọng khác khác biệt mặt cấu trúc hệ thống giáo dục đại học khác Chẳng hạn, có lẽ tác giả Webometrics khó để hiểu trang web ĐHQGHCM với tên miền riêng trang web cấp quản lý tập đoàn trường đại học hệ thống với tên chung ĐHQG-HCM, trường thành viên trường gần độc lập hoàn toàn với trang web tên miền riêng Vì vậy, việc xếp hạng ĐHQG-HCM ĐHQG Hà Nội thực cách có ý nghĩa Webometrics đồng thời xây dựng cách tính tốn cho xếp hạng hệ thống trường đại học Mỹ hệ thống CSU (California State University) chẳng hạn, thành viên hệ thống CSU Fullerton CSU Los Angeles có thứ hạng riêng Ngồi điều vừa nêu, việc liên hệ với tác giả Webometrics (theo địa email cung cấp trang chủ Webometrics) để cung cấp thêm thông tin nhằm giải thích đính thơng tin sai lệch thiếu sót liên quan đến đơn vị điều cần thiết để nâng cao hiểu biết giới hệ thống giáo dục Việt Nam, cải thiện xác thông tin Webometrics, để cải thiện hình ảnh giáo dục đại học Việt Nam nhìn cộng đồng khoa học giới - 104 - Các website nên trình bày xác tài nguyên, hoạt động, hiệu tổng thể họ, cung cấp cho người vào thăm hình ảnh thực nhà trường Khuyến khích việc cung cấp nội dung chất lượng dạng truy cập mở 3.3.1 Đặt tên URL Mỗi quan chủ quản (trường đại học) nên chọn tên miền dùng cho tất website thuộc quan (trường đại học) Tránh đổi tên miền trường tạo nhầm lẫn dẫn đến ảnh hưởng tai hại đến giá trị khả nhận diện (visibility) Các trang phản chiếu hay luân phiên bị loại trừ chúng tới nơi Sử dụng từ viết tắt rộng rãi trường nên cân nhắc việc kèm từ mơ tả, thí dự tên thành phố, tên miền - 105 - Hình 3.7 Kết tìm kiếm Google theo sites - 106 - 3.3.2 Nội dung: tạo lập Hiện diện trang web lớn khả thi có nỗ lực từ nhóm lớn tác giả Cách tốt để làm điều cho phép nhân viên, nhà nghiên cứu sinh viên tốt nghiệp trở thành tác giả tiềm Một hệ thống phân tán tác quyền xử lý theo mức: o Các tổ chức trung tâm đảm nhiệm nguyên tắc đường lối chủ đạo thông tin nhà trường o Thư viện, trung tâm tài liệu dịch vụ tương đuợc phản ảnh lượng lớn sở liệu, bao gồm nhiều thư mục tốn nhiều lưu trữ (luận văn, trước in, báo cáo) o Các cá nhân nhóm trì website riêng họ, làm chúng phong phú thêm với lưu trữ cá nhân Các tài nguyên mở rộng quan tâm bên thứ ba cần tăng tính diện: website tham khảo, lưu trữ phần mềm, phòng ban nghiên cứu sản phẩm xuất họ, đặc biệt phiên điện tử 3.3.3 Nội dung: Chuyển đổi Các tài nguyên quan trọng sử dụng dạng phiên khơng phải điện tử chuyển thành trang web cách dễ dàng Hầu hết trường đại học có ghi dài hoạt động xuất website thực Các tài nguyên khác xem xét để chuyển đổi, bao gồm báo cáo hoạt động trước tập hợp hình ảnh 3.3.4 Kết nối với Web tệp lục siêu văn với trang liên kết với Nếu nội dung ta đến (thiết kế xấu, thông tin hạn chế ngôn ngữ - 107 - hiếm), kích thước nhỏ có giá trị thấp, site nhận số liên kết từ site khác Đo đạc phân loại liên kết đến từ site khác việc làm sáng suốt Trang web ta liên kết tới đối tác “tự nhiên”: Các trường khu vực, thư mục web từ tổ chức tương đương, điểm bao chủ đề, trang cá nhân thuộc trường hay đối tác Các trang ta tạo nên ảnh hưởng cộng đồng ngơn ngữ chung Ngoài ra, cần kiểm tra trang đơn độc, thí dụ trang khơng liên kết đến từ nơi khác 3.3.5 Ngôn ngữ, đặc biệt tiếng Anh Độc giả web thực có tính tồn cầu, khơng thể suy nghĩ theo địa phương Các trang web nên có nhiều phiên ngôn ngữ, mà đặc biệt phiên tiếng Anh, điều tối quan trọng không trang chính, mà quan trọng tài liệu khoa học 3.3.6 Các file văn đa phương tiện Mặc dù html hình thức chuẩn trang web, đơi tốt dùng khuôn dạng Adobe Acrobat pdf MS Word doc chúng cho phép phân tán tài liệu tốt PostScript khuôn dạng thông dụng số lĩnh vực (vật lý, kỹ thuật, tốn học) gây khó khăn cho việc mở, nên tốt cung cấp phiên tương đương dạng pdf Băng thông tăng theo hàm mũ, đầu tư tốt lưu trữ tất tài liệu vào thư mục web Tập hợp hình ảnh, nói chuyện, trình diễn, đồ thị động, ảnh số hữu ích lâu dài 3.3.7 Thiết kế thân thiện với cơng cụ tìm kiếm Tránh việc sử dụng menu định hướng cồng kềnh theo dạng Flash, Java JavaScript chúng làm cho robot không truy cập - 108 - Các thư mục ẩn sâu liên kết phức tạp làm cho robot khơng hoạt động Cơ sở liệu trang có tính linh động cao trở nên suốt số cơng cụ tìm kiếm, sử dụng thư mục trang tĩnh thay lựa chọn tương đương 3.3.8 Tính phổ biến thống kê Số người vào thăm quan trọng, quan trọng theo biết nguồn gốc họ, phân loại lý họ lại truy cập trang web Hầu hết trình phân tích ghi log đưa bảng biểu đồ đa dạng, liệu demographic liệu theo lược đồ có quan hệ, nhiên, cần đảm bảo lựa chọn để hiển thị với người đọc, trang web mà người đọc truy cập từ cơng cụ tìm kiếm theo từ cụm từ Phần lớn trang thư mục phổ biến có liên quan 3.3.9 Lưu trữ trì Việc trì chép tài liệu cũ hết hạn site nên việc làm bắt buộc Đôi khi, thông tin liên quan bị trang web thiết kế lại cập nhật khơng có cách để phục hồi trang bị 3.3.10 Tiêu chuẩn nâng cao chất lượng site Sử dụng tiêu đề có ý nghĩa thẻ meta để mơ tả làm tăng tính diện trang Có số chuẩn Dublin Core sử dụng để thêm vào thơng tin tác giả, từ khóa liệu khác website - 109 - Chương 4: Kết luận hướng phát triển Với khả công nghệ thông tin đại, công bố thông tin trường đại học trang Web trường đại học đó, ta dùng cơng cụ khai phá Web để thu thập thông tin phục vụ cho việc xếp hạng trường đại học Ban đầu ta định hướng xếp hạng theo website với hệ thống xếp hạng có sẵn Sau website trường đại học Việt Nam phát triển rồi, xây dựng tiêu chí cho chất lượng giáo dục đại học cách tương đối phù hợp, ta ứng dụng cơng nghệ khai phá trích chọn thơng tin Web để xếp hạng trường đại học - 110 - Tài liệu tham khảo [1] – Bùi Văn (2008) - “Xếp hạng tham nhũng giới 2008: Việt Nam lên bậc” – – Vietnamnet [2] – Harvard University (200x) “Lựa chọn Thành công: Bài học từ Đông Á Đông Nam Á cho tương lai Việt Nam – Một khuôn khổ sách phát triển kinh tế – xã hội cho Việt Nam giai đoạn 2011 – 2020”– Harvard University, America [3] – Bộ Giáo dục đào tạo (2007), Qui định đánh giá chất lượng giáo dục trường đại học [4] – Vũ Quang Việt (2006), “Chi tiêu cho giáo dục: Những số "giật mình"!, Vietnamnet [5] – Soumen Chakbarti (2003), Mining the Web – Analysis of Hypertext and SemiStructured Data, Morgan Kaumann, America [6] – Christopher D Manning, Prabhakar Raghavan & Hinrich Schütze (2008), Introduction to Information Retrieval, Cambridge University Press, America [7] – Michael, S O & Kretovics, M A (Eds.) (2005) Financing higher education in a global market New York: Algora Publishing - 111 - Phụ lục A - Các tiêu chí xếp hạng đại học Ka-dắc-tan STT Tiêu chí I Dữ liệu Cán giảng dạy nghiên cứu Tầm quan trọng = 20 Cán giảng dạy · Tổng số cán giảng dạy (kể trợ giảng) · Tổng số cán nghiên cứu (kể người làm việc bán thời gian) Tỉ lệ cán giảng dạy nghiên cứu có trình độ cao tổng số cán giảng dạy nghiên cứu · Số lượng tiến sĩ Số giảng dạy trung bình giảng viên · Tổng số dạy hàng năm Lương trung bình · Quỹ lương hàng năm Tỉ lệ cán giảng dạy có tham gia bồi dưỡng chuyên môn năm qua tổng số cán giảng dạy trường · Số cán giảng dạy có tham gia bồi dưỡng chun mơn năm qua II Kết nghiên cứu ấn Tầm quan trọng = 10 Số tác phẩm xuất cán giảng dạy cán nghiên cứu · Tổng số · Số lượng tác phẩm · Tổng số trang in (đơn vị đo lường ấn phẩm Kazakstan) · Tổng số trang in trường đại học tự xuất phát hành · Tổng số trang in ấn phẩm có tính phương pháp luận · Tổng số trang in ấn phẩm có tính phương pháp luận trường đại học tự xuất - 112 - phát hành Số phát minh sáng chế cán giảng dạy cán nghiên cứu · · Tỉ lệ luận văn tiến sĩ bảo vệ trường tổng số luận văn tiến sĩ cán giảng dạy nghiên cứu trường thực bảo vệ · Số luận văn tiến sĩ bảo vệ trường · Số luận văn tiến sĩ cán trường bảo vệ Tỉ lệ phần trăm luận văn tiến sĩ cán trường bảo vệ tổng số cán giảng dạy nghiên cứu · Tổng số luận văn tiến sĩ cán giảng dạy nghiên cứu trường thực bảo vệ 10 Tỉ lệ phần trăm sinh viên có báo/cơng trình/tác phẩm xuất và/hoặc có sáng chế/phát minh · Tổng số sinh viên · Số sinh viên có báo/cơng trình/tác phẩm xuất và/hoặc có sáng chế/phát minh III Số lượng phát minh đăng ký Số lượng sáng chế Quá trình đào tạo Tầm quan trọng= 20 11 Tỉ lệ sinh viên/giảng viên · · Tổng số sinh viên Tổng số giảng viên 12 Chất lượng sinh viên đầu vào · Điểm trung bình kỳ thi tuyển sinh sinh viên quy · Điểm tốt nghiệp trung học bình quân sinh viên quy năm thứ 13 Tỉ lệ sinh viên đạt điểm "4" "5" tổng số sinh viên dự kỳ thi kiểm tra học kỳ · · Số sinh viên dự kỳ thi kiểm tra học kỳ Số sinh viên đạt điểm "4" "5" - 113 - 14 Tỉ lệ tốt nghiệp · Số sinh viên thức nhập học năm XXXX · Số sinh viên nhập học năm XXXX tốt nghiệp 4, năm sau 15 Tỉ lệ phần trăm sinh viên tốt nghiệp loại giỏi (tốt nghiệp danh dự) · · Tổng số sinh viên tốt nghiệp Tổng số sinh viên tốt nghiệp danh dự IV Tài nguồn lực khác trường đại học Tầm quan trọng = 15 16 Chi phí nghiên cứu tính đầu giảng viên/cán nghiên cứu · Ngân sách dành cho nghiên cứu 17 Số sinh viên nhận hỗ trợ tài · Tổng số sinh viên nhận hỗ trợ tài 18 Nguồn lực thư viện tính đầu sinh viên · Tổng số đơn vị (sách, báo, tạp chí, CD, phần mềm.v.v) có thư viện 19 Cơ sở vật chất tính đầu sinh viên (kể sở hữu trường thuê mướn) · Số mét vuông lớp học · Số mét vuông ký túc xá · Số mét vuông sở giải trí · Cơ sở vật chất cho thể dục thể thao · Căn tin · Cơ sở trang thiết bị cho chăm sóc sức khỏe y tế (cơ sở điều trị ngoại trú, v.v.) 20 Máy tính có xử lý Pentium · 21 Đường truyền Internet: số tiếp cận internet sinh viên năm học · Loại đường truyền internet · Loại kết nối (điện thoại, băng thông rộng, cáp.v.v.) · Số lượng máy tính có kết nối internet 22 Ngân sách tính đầu sinh viên · Tổng số máy tính có xử lý Pentium Ngân sách hàng năm nhà trường - 114 - 23 V Việc gây quỹ · Những nguồn quỹ bổ sung mà nhà trường tạo Tính hấp dẫn nhà trường Tầm quan trọng = 20 24 Các chuyến công tác/ nghiên cứu nước ngồi · Tổng số chuyến cơng tác/nghiên cứu nước giảng viên/cán nghiên cứu 25 Sự lựa chọn sinh viên 26 Sinh viên từ vùng khác Kazakstan · Số sinh viên đến học trực tiếp “mặt đối mặt” (Face-to-face students) · Sinh viên học từ xa (Distance learning students) · Sinh viên học bán thời gian (Part-time students) · Tỉ lệ phần trăm sinh viên từ vùng khác Kazakstan 27 Sinh viên quốc tế · 28 Sinh viên nhận hỗ trợ nhà nước liên bang · Tỉ lệ sinh viên nhận hỗ trợ nhà nước liên bang 29 Sinh viên chương trình giao lưu quốc tế · Tỉ lệ sinh viên Kazakh tham gia chương trình giao lưu quốc tế · Tỉ lệ sinh viên quốc tế đến Kazakstan 30 Việc làm sau tốt nghiệp · Tỉ lệ sinh viên tìm việc làm vòng ba tháng sau tốt nghiệp · Tỉ lệ sinh viên tìm việc làm vòng sáu tháng sau tốt nghiệp · Tỉ lệ sinh viên tìm việc làm vịng 12 tháng sau tốt nghiệp VI 31 Tỉ lệ phần trăm sinh viên quốc tế Đào tạo sau đại học Tầm quan trọng= 10 Tỉ lệ chương trình đào tạo sau đại học chương trình đào tạo tiến sĩ Percent of graduate and PhD · Tổng số chương trình học/ngành học trường · Tổng số chương trình/ngành học cao học · Tổng số chương trình/ngành học tiến - 115 - programs sĩ 32 Tỉ lệ sinh viên học đại học thứ hai · Tổng số sinh viên nhận đại học thứ hai 33 Tỉ lệ giảng viên/cán nghiên cứu tham dự lớp bồi dưỡng nâng cao trình độ Tỉ lệ sinh viên quy tiếp tục học lên cao học trường · Tỉ lệ giảng viên/cán nghiên cứu tham dự lớp bồi dưỡng nâng cao trình độ 34 35 VI · Tổng số sinh viên quy tiếp tục học lên cao học trường: · Chương trình thạc sĩ · Chương trình tiến sĩ Uy tín khoa học Tầm quan trọng = 05 B - Tiêu chuẩn đánh giá chất lượng giáo dục đại học (đề nghị) Tiêu chí Tiêu chuẩn Thành phần sinh viên Điểm trung bình thí sinh ghi danh theo học đại học; Điểm trung bình thí sinh tuyển vào đại học; Phần trăm sinh viên nhận học bổng, sinh viên tài năng, chiếm giải quốc gia quốc tế; Cơ sở vật chất cho học tập Phần trăm sinh viên từ tỉnh lẻ hay nông thôn, người dân tộc, hay xuất thân từ gia đình khó khăn kinh tế Phần trăm GV/GS toàn thời gian; Phần trăm GV/GS có văn phịng riêng; Các tiêu sau tính đầu người sinh viên: Ngân sách tài trợ từ Nhà nước; Tổng chi tiêu hàng năm; Tổng chi tiêu dịch vụ (service); - 116 - 10 Tổng chi tiêu thư viện; 11 Số lượng bàn ghế; 12 Số lượng sách tập chí khoa học; 13 Số lượng nhân viên dịch vụ phụ trợ; 14 Số lượng máy tính; 15 Điểm truy cập internet Giảng viên / giáo sư (GV/GS) 16 Phần trăm GV/GS có học vị tiến sĩ; 17 Phần trăm GV/GS có khả hướng dẫn luận án thạc sĩ tiến sĩ; 18 Phân trăm GV/GS có khả giảng tiếng Anh; 19 Tỉ số sinh viên GV/GS; 20 Số course dạy tính trung bình GV/GS; 21 Lương bổng trung bình cho GV/GS; 22 Số lần liên lạc GV/GS sinh viên vịng niên khóa; Nghiên cứu khoa học 23 Phần trăm ngân sách nhà trường dành cho nghiên cứu khoa học; 24 Tài trợ cấp cho dự án nghiên cứu khoa học tính đầu người GV/GS; 25 Tỉ lệ thành công việc xin tài trợ cho đề cương nghiên cứu; 26 Số lượng GV/GS tham gia nghiên cứu khoa học có cơng trình cơng bố; 27 Số báo khoa học công bố tập san quốc tế tính GV/GS; 28 Số lần trích dẫn báo khoa học từ trường vòng - 117 - năm qua tính GV/GS; 29 Số sáng chế cấp; 30 Số khen cho GV/GS cấp quốc gia quốc tế; 31 Số GV/GS mời làm chủ tọa hội nghị quốc gia quốc tế; 32 Số lượng GV/GS có hợp tác nghiên cứu với đồng nghiệp nước ngoài; 33 Số nghiên cứu sinh nước theo học hay nghiên cứu trường; Sinh viên tốt nghiệp 34 Tỉ lệ sinh viên bỏ lớp hay rời trường; 35 Tỉ lệ tốt nghiệp so với lúc ghi danh; 36 Phần trăm sinh viên tốt nghiệp có việc làm (hay tự lập doanh nghiệp) vòng năm sau tốt nghiệp; 37 Phần trăm sinh viên tốt nghiệp có việc làm cơng ti nước ngồi; 38 Phần trăm sinh viên có ngoại ngữ hay tiếng Anh; 39 Phần trăm sinh viên có vi tính thơng thạo sử dụng máy tính; 40 Lương hay thu nhập trung bình sau tốt nghiệp năm; 41 Sự hài lòng doanh nghiệp tuyển dụng; 42 Phần trăm sinh viên tốt nghiệp quay lại trường tiếp tục theo học thạc sĩ hay tiến sĩ; 43 Phần trăm sinh viên tốt nghiệp tiếp tục theo học sau đại học trường khác ... mình, cách để trường tồn Với khả công nghệ thông tin đại, công bố thông tin trường đại học trang Web trường đại học đó, ta dùng cơng cụ khai phá Web để thu thập thông tin phục vụ cho việc xếp hạng. .. Phân loại khai phá Web: đề cập khía cạnh khác khai phá Web  Một số công dụng khai phá Web: cung cấp số ưu điểm khai phá Web  Các phương pháp khai phá Web: đề cập đến kỹ thuật khai phá Web liên... chính: Khai phá nội dung Web (Web Content Mining), khai phá cấu trúc Web (Web Structure Mining), khai phá hành vi sử dụng Web (Web Usage Mining) Khai phá Web Khai phá nội dung Web Khai phá cấu