ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƢỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ Hà Thị Hải Yến XÂY DỰNG HỆ HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH NGUỒN LỰC NHÂN SỰ Ngành: Công nghệ thơng tin Chun ngành: Khoa học máy tính Mã số: 8480101.01 LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN NGƢỜI HƢỚNG DẪN KHOA HỌC: PGS.TS.HOÀNG XUÂN HUẤN Hà Nội - 2020 LỜI CẢM ƠN Trước tiên xin dành lời cảm ơn chân thành sâu sắc đến thầy giáo, PGS TS Hoàng Xuân Huấn – người hướng dẫn, khuyến khích, bảo tạo cho tơi điều kiện tốt từ bắt đầu hồn thành cơng việc Tơi xin dành lời cảm ơn chân thành tới thầy cô giáo khoa Công nghệ thông tin, trường Đại học Công nghệ, ĐHQGHN tận tình đào tạo, cung cấp cho tơi kiến thức vô quý giá tạo điều kiện tốt cho tơi suốt q trình học tập, nghiên cứu trường Đồng thời xin cảm ơn tất người thân yêu gia đình tơi tồn thể bạn bè người ln giúp đỡ, động viên vấp phải khó khăn, bế tắc Cuối cùng, tơi xin chân thành cảm ơn đồng nghiệp công ty ICC Việt Nam giúp đỡ, tạo điều kiện thuận lợi cho tơi học tập nghiên cứu chương trình thạc sĩ Đại học Công nghệ, ĐH QGHN LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan luận văn thạc sĩ công nghệ thông tin “Xây dựng hệ hỗ trợ định nguồn lực nhân sự” công trình nghiên cứu riêng tơi, khơng chép lại người khác Trong toàn nội dung luận văn, điều trình bày cá nhân tơi tổng hợp từ nhiều nguồn tài liệu Tất nguồn tài liệu tham khảo có xuất xứ rõ ràng hợp pháp Tơi xin hồn tồn chịu trách nhiệm chịu hình thức kỷ luật theo quy định cho lời cam đoan Hà Nội, ngày … tháng … năm 2020 Mục lục LỜI CẢM ƠN LỜI CAM ĐOAN Danh mục hình vẽ Danh mục bảng biểu Chương 1: Giới thiệu sơ lược 1.1 Bối cảnh công nghệ & thực trạng Quản trị doanh nghiệp 1.2 Sử dụng công nghệ để hỗ trợ định 1.3 Các loại định 1.4 Các bước định 1.5 Xu hướng dịch vụ tự thân (self-service) 1.6 TableauBI 1.6.1 Giới thiệu sơ lược 1.6.2 Các tính 1.6.3 Lợi ích sử dụng 1.7 So sánh với công cụ khác 1.7.1 Tiêu chí đánh giá 1.7.2 Các công cụ đc dùng để so sánh 1.7.3 Kết đánh giá 1.8 Phạm vi phương thức thực luận văn 1.8.1 Phạm vi 1.8.2 Phương thức thực 10 Chương 2: Khai thác & sử dụng công cụ Tableau BI 11 1.1 Kiến trúc Tableau BI quy trình sản xuất báo cáo phân tích 11 1.1.1 Kiến trúc phân lớp 11 1.1.2 Các bước thực báo cáo phân tích 13 1.2 Cách thu thập, tổ chức quản lý thông tin Tableau BI 14 1.2.1 Thu thập liệu 14 1.2.2 Tổ chức liệu 15 1.2.3 Quản lý liệu 19 1.3 Giao diện dành cho người thiết kế 22 1.3.1 Kết nối liệu 22 1.3.2 Kéo thả liệu 23 1.3.3 Lọc hiển thị thông tin theo ý muốn 24 1.3.4 Thu thập thông tin chi tiết 25 1.3.5 Xây dựng Bảng điều khiển 26 2.4 Các mơ hình học máy 26 2.4.1 Mơ hình phân cụm liệu: Cluster 27 2.4.2 Mơ hình đường xu hướng 28 2.5 Các phép tính & biểu đồ 30 2.5.1 Các phép tính 30 2.5.2 Các biểu đồ 30 Chương Phân tích & thiết kế hệ hỗ trợ định cho nguồn lực doanh nghiệp 33 3.1 Khảo sát 33 3.1.1 Khảo sát chung doanh nghiệp lĩnh vực bán lẻ 33 3.1.2 Khảo sát chi tiết 34 3.1.2.1 Cơ cấu tổ chức 34 3.1.2.2 Bảng danh mục tài khoản kế toán doanh nghiệp 34 3.1.3 3.2 Kết khảo sát 35 Đặc tả chi tiết 36 3.2.1 Phân tích doanh thu theo nhân viên 36 3.2.2 Phân tích chất lượng khách hàng theo nhân viên chăm sóc 36 3.2.3 Khả khoản 36 3.2.4 Hiệu kinh doanh theo nhóm nhân viên cơng ty 36 3.2.5 Gợi ý nhu cầu tuyển dụng nhân 37 3.2.6 Phân cụm nhân viên làm theo ca 37 3.3 Thiết kế hệ thống 37 Chương 4: Xây dựng hệ hỗ trợ định nguồn lực nhân 45 1.1 Thu thập & làm liệu 45 1.1.1 Kết nối nguồn liệu 45 1.1.2 1.2 Tổ chức liệu 46 Xây dựng giao diện sở (sheet) 47 1.2.1 Topsales by employee 47 1.2.2 Profit by employee 47 1.2.3 Mức độ hài lòng khách hàng theo chiều nhân viên phụ trách 47 1.2.4 Khách hàng theo chiều nhân viên phụ trách 48 1.3 Xây dựng Bảng điều khiển quản trị 48 1.3.1 Xây dựng Bảng điều khiển 48 1.3.2 Xuất giao diện Tableau reader 48 Kết thực nghiệm 52 5.1 Nội dung thực nghiệm 52 5.1.1 Quy mô hệ thống 52 5.1.2 Đối tượng triển khai 53 5.2 Đánh giá hiệu hệ thống 53 5.2.1 Hiệu điện thoại 54 5.2.2 Hiệu trình duyệt web 54 5.3 Thống kê kết từ người dùng 55 5.3.1 Tần suất sử dụng 55 5.3.2 Mức độ phản hồi giao diện 56 Kết luận 58 Tài liệu tham khảo 59 Phụ lục 01: Bài khảo sát chung 60 Phụ lục 02: Bài khảo sát nghiệp vụ & phân bố liệu 60 Phụ lục 3: Các phép tính Tableau 64 Danh mục hình vẽ Hình 1: Tháp phân loại định Hình 2: bước quy trình định Hình 3: Phân tích liệu theo mơ hình có sẵn Hình 4: Bảng đánh giá công cụ BI [4] Hình 5: Kiến trúc hệ thống Tableau BI 11 Hình 6: Mơ hình chung doanh nghiệp bán lẻ 33 Hình 7: Sơ đồ tổ chức công ty bán lẻ 34 Hình 8: Bảng hạch toán kế toán 35 Hình 9: Kiến trúc hệ thống hỗ trợ định 37 Danh mục bảng biểu Bảng 1: Bảng so sánh công cụ BI đứng đầu Bảng 2: Kết khảo sát chung từ lãnh đạo doanh nghiệp 34 Bảng 3: Mô tả kết nối loại liệu 45 Bảng 4: Bảng tổ chức lại liệu sau kết nối 47 Bảng 5: Nội dung triển khai doanh nghiệp 53 Bảng 6: Nội dung triển khai doanh nghiệp 53 Bảng 7: Kết tần suất sử dụng báo cáo công ty trà sữa 55 Bảng 8: Kết tần suất sử dụng phần mềm doanh nghiệp ICtek 55 Bảng 9: Bảng mô tả kết mức độ phản hồi công ty trà sữa 56 Bảng 10: Bảng mô tả kết mức độ phản hồi công ty ICTEK 57 Chương 1: Giới thiệu sơ lược 1.1 Bối cảnh công nghệ & thực trạng Quản trị doanh nghiệp Trong năm gần đây, với phát triển vũ bão khoa học công nghệ, đặc biệt công nghệ thông tin hệ thống thơng minh đưa lồi người tiến tới cách mạng mới, cách mạng khoa học công nghệ 4.0 Trong cách mạng này, vai trị hệ thống quản trị thơng minh vô thiết yếu quan trọng Đặc biệt, cơng nghệ thơng tin diện đóng vai trị quan trọng khơng thể thiếu q trình quản trị, điều hành hoạt động sản xuất kinh doanh doanh nghiệp Sự phát triển ứng dụng Internet làm thay đổi mơ hình cách thức hoạt động kinh doanh doanh nghiệp, việc chuyển dần giao dịch truyền thống sang giao dịch điện tử ảnh hưởng đến vị trí, vai trị nhu cầu bên hữu quan (khách hàng, nhà cung cấp, nhà đầu tư…) doanh nghiệp Với bối cảnh cơng nghệ nhiều doanh nghiệp sử dụng công cụ để hỗ trợ cho hoạt động hàng ngày doanh nghiệp Có thể kể đến phần mềm kế tốn thơng thường: Misa, Fast hay cơng ty có tiềm lực kinh tế lớn sử dụng phần mềm ERP (quản trị nguồn lực doanh nghiệp): Oracle, SAP, Odoo Từ đó, nguồn liệu số sản sinh nhiều đa dạng Tuy nhiên doanh nghiệp chưa tận dụng hết giá trị từ nguồn „của cải số‟ lớn lao Hầu hết doanh nghiệp xem báo cáo đơn báo cáo tài theo mẫu chuẩn hệ thống, chưa tự khai thác nguồn liệu số cho việc quản trị doanh nghiệp, mà cụ thể cho việc định cho doanh nghiệp 1.2 Sử dụng công nghệ để hỗ trợ định Khi mà thứ tự động hóa hết quản trị thơng minh điều cịn sót lại để người hồn thiện nốt mảnh ghép tri thức, đưa người đến cơng nghiệp mới, cơng nghiệp sản xuất tri thức, cụ thể doanh nghiệp tri thức quản trị Như việc định để quản trị doanh nghiệp điều mà doanh nghiệp vơ quan tâm Vì cần sử dụng cơng nghệ để dễ dàng “điều chế” tri thức quản trị cách nhanh nhất, thích hợp bối cảnh công nghệ thực trạng liệu doanh nghiệp 1.3 Các loại định Cơng việc nhà quản lý doanh nghiệp phân tích thơng tin đưa định xử lý quan hệ ngồi tổ chức, hay nói cách chung định Khoảng cách kinh tế xã hội nước thực thất khoảng cách tri thức nên việc định ngày phức tạp chi phí cho định sai ngày lớn Người định cấp quản lý khác có phong cách định khác Quyết định xây dựng nhiều người theo phương thức hợp tác khác Quyết định phân thành phân cấp theo cấp định & loại định Hình 1: Tháp phân loại định Chiến lược tập hợp lựa chọn sử dụng để đạt mục tiêu tổng thể chiến thuật hành động cụ thể sử dụng áp dụng lựa chọn chiến lược Nếu có chiến lược mà khơng có chiến thuật khơng biết hành động cụ thể Nếu có chiến thuật khơng có chiến lược rối loạn khơng có phương hướng tổng thể dẫn đường Trong tổ chức, chiến lược định hội đồng quản trị cấp cao, chiến thuật trưởng phận thực cán sở nhân viên Ngồi quản lý cấp trung thực việc đạo, giám sát công việc hàng ngày, nên xuất loại định Quyết định vận hành 1.4 Các bước định Ra định định nghĩa trình lựa chọn hành động đắn hiệu từ hai nhiều lựa chọn thay cho mục đích đạt kết mong muốn Ra định chất quản lý Có thể có nhiều bước để định, nhiên sau bước mà mà nhà quản trị cần trải qua để có định đắn: Định nghĩa định Xem lại định Thu thập thông tin Thực theo phương án chọn Định nghĩa phương án Chọn phương án Đánh trọng số chứng Hình 2: bước quy trình định Định nghĩa định Để đưa định, trước tiên nhà quản trị phải xác định vấn đề mà họ cần giải câu hỏi mà họ cần trả lời Xác định rõ ràng định để đảm bảo khơng đưa định sai lệch với nhu cầu thực tế Nếu nhà quản trị cần đạt mục tiêu cụ thể từ định mình, nhà quản trị phải làm cho đo lường kịp thời để bạn biết chắn họ đạt mục tiêu kết thúc trình Thu thập thông tin liên quan Khi nhà quản trị xác định định mình, đến lúc thu thập thơng tin liên quan đến lựa chọn Thực đánh giá nội bộ, xem doanh nghiệp họ thành công thất bại lĩnh vực liên quan đến định họ chưa Ngoài ra, tìm kiếm thơng tin từ nguồn bên ngồi, bao gồm nghiên cứu, nghiên cứu thị trường và, số trường hợp, đánh giá từ chuyên gia tư vấn 56 5.3.2 Mức độ phản hồi giao diện Sau triển khai hai doanh nghiệp phận chăm sóc khách hàng nhận phản hồi qua email qua họp Luận văn tổng hợp kết phản hồi thông qua tiêu chí: Tiêu chí 1: Tính đắn, tiêu chí báo cáo phân tích cần đảm bảo Tiêu chí 2: Tính tiện ích, công cụ dành cho người quản lý cấp trung trở lên Đây đối tượng khó tính, tiện tích sử dụng vấn đề cần lưu ý Tiêu chí 3: Các vấn đề phản hồi bổ sung cho hệ, nhờ góp ý người dùng mà luận văn hiểu vào thực tiễn, hệ cịn thiếu để bổ sung nâng cấp Dưới kết phản hồi từ hai công ty triển khai - Cơng ty Tên giao diện Tính đắn Tiện ích xem báo báo Yêu cầu bổ sung thơng tin Giao diện 1: Phân tích doanh thu Đạt Đạt Chưa có Giao diện 2: Phân tích khách hàng Đạt Đạt Mong muốn tool tự phân tích số Giao diện 3: Khả khoản Đạt Đạt Chưa có Giao diện 5: Hỗ trợ định tuyển dụng nhân kinh doanh Đạt Đạt Chưa có Giao diện 6: Phân cụm nhân viên Đạt Đạt Muốn phân cụm theo chiều độ tuổi Giao diện 4: Hiệu kinh doanh Bảng 9: Bảng mô tả kết mức độ phản hồi công ty trà sữa - Công ty ICTEK Tên giao diện Tính đắn Tiện ích xem báo báo Yêu cầu bổ sung thông tin Giao diện 1: Phân tích doanh thu Đạt Đạt Chưa có 57 Giao diện 2: Phân tích khách hàng Đạt Đạt Mong muốn tool tự phân tích số Giao diện 3: Khả khoản Đạt Đạt Chưa có Giao diện 5: Hỗ trợ định tuyển dụng nhân kinh doanh Đạt Đạt Chưa có Giao diện 6: Phân cụm nhân viên Đạt Đạt Chưa có Giao diện 4: Hiệu kinh doanh Bảng 10: Bảng mô tả kết mức độ phản hồi công ty ICTEK 58 Kết luận 1) Tính sáng tạo khoa học Trình bày vấn đề hệ hỗ trợ định cách dễ hiểu có hệ thống giúp doanh nghiệp dễ dàng tiếp cận với công nghệ với để tạo hệ hỗ trợ định ng dụng Tableau BI xây dựng hệ hỗ trợ nhằm đảm bảo đầy đủ tính ứng dụng phân tích phù hợp với hoạt động nguồn lực sẵn có doanh nghiệp Việt Nam 2) Tính ứng dụng Hệ hỗ trợ định xây dựng chuyên sâu cho doanh nghiệp bán lẻ Ngồi triển khai thành cơng doanh nghiệp với quy mơ vừa nhỏ Vì khả ứng dụng hệ cho doanh nghiệp tương tự hồn tồn Hơn nữa, q trình triển khai đơn giản dễ hiểu nên doanh nghiệp dễ dàng tiếp cận sử dụng 3) Tính hiệu Với chi phí triển khai lần đầu, doanh nghiệp hồn tồn sử dụng hệ cho thời gian lâu dài trình vận hành Khi doanh nghiệp muốn phân tích thêm số phân tích hồn tồn sử dụng thao tác kéo thả để thêm bớt liệu 4) Tính hồn thiện Sản phẩm xây dựng dựa công cụ Tableau BI, dẫn đầu xu hướng phân tích liệu cho doanh nghiệp, hệ đáp ứng tồn trình u cầu phân tích liệu doanh nghiệp Hệ vào sử dụng thực tế 02 doanh nghiệp thời gian dài 5) Định hướng phát triển Sản phẩm định hướng phát triển sâu phân tích liệu thơng qua hàm phân tích thơng minh tự viết kết nối với hệ thống tabpy 59 Tài liệu tham khảo Tiếng Việt [1] Hoàng Xuân Huấn, Hệ thống trợ giúp định, giảng trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội, 2009 [2] Lê Mạnh Hưng cộng sự, Giáo trình tài doanh nghiệp, Nhà xuất thống kê: TP Hồ Chí Minh, 2015 Tiếng Anh [3] https://www.tableau.com/learn [4] https://www.experfy.com/blog/a-comparison-of-tableau-and-power-bi-the-two-topleaders-in-the-bi-market/ [5] E Turban, Decision support and expert systems, Prentice Hall, 1995 [6] I.M Makarov, T.M Vinogradskaya, Rubchinsky, V.B Sokolov, The Theory of choice and decision making, Mir Publishers Moskow, 1987 [7] R.H Sprague, H.J Watson, Decision support systems – Putting theory into practice, Prentice Hall, 1986 [8] M.W.Davis, Applied Decision Support, Prentice Hall, 1988 [9] F Burstein, C W Holsapple, Handbook on Decision Support Systems, SpringerVerlag Berlin Heidelberg, 2008 [10] J.C Bowker, The new Knowledge Economy and Science and Technology Policy, Department of communication, University of California, San Diego, march 2004 [11] E Turban, Decision Support and Expert Systems, Prentice Hall 1995 [12] G.M.Marakas, Decision Support System in the twenty-first century, Prentice hall, 1999 [13] J Han and M Kamber, Dữ liệu mining: Concepts and Techniques, Mogan Kaufman Publishers, 2001 [14] Russell S and Norvig P., Artificial Intelligence: A modern approach, 2nd ed., 2003 60 Phụ lục 01: Bài khảo sát chung Theo đường dẫn liên kết: https://docs.google.com/forms/d/1mwDFw5ICWcBdx2nVhsu1kDCgaW3-aq4jNG7PxdlAPI/edit Phụ lục 02: Bài khảo sát nghiệp vụ & phân bố liệu A Phần Bán hàng & marketing STT Câu hỏi Cơng ty có xây dựng qui trình bán hàng cho nhân viên khơng? Nếu có mơ tả? Mặt hàng kinh doanh cơng ty gì? Cơng ty có mảng gia công cho khách hàng không? Đơn vị cần quản lý thơng tin khách hàng? Phân cấp, nhóm khách hàng theo tiêu chí nào? Đơn vị có áp doanh số kinh doanh cho nhân viên kinh doanh công ty không? Đối với nhân viên bán hàng quầy, đơn vị có sách phân ca cho nhân viên để đảm bảo tính cơng đồng đội ngũ bán hàng ca? Hiện công ty có sở bán hàng nào, quy mơ sở nhân viên Nhân viên bán hàng theo dõi đơn đặt hàng chưa hoàn thành nào? Khi chiến dịch marketing bắt đầu nhân viên tham gia Khi chiến dịch marketing kết thúc, báo cáo trích xuất đâu? Do cung cấp? Biểu mẫu 10 Bạn theo dõi kiểm tra, kiểm sốt thơng tin nhân viên bán hàng qua thông số 11 Các loại báo cáo nhân viên bán hàng đơn vị sử dụng? 12 Các báo cáo có đáp ứng đầy đủ yêu Trả lời 61 cầu quản lý? 13 Có báo cáo lặp lại, gộp, loại bỏ? Có báo cáo cần xây dựng thêm? Mô tả? B Phần Kho vận STT Câu hỏi Đơn vị có kho (cả mặt địa lý tính chất quản lý)? Do phận phụ trách quản lý? Nhân phận người phu trách công việc Công ty có phân ca cho nhân viên kho để trực cho việc xuất/nhập nguyên vật liệu không? Các hàng hóa nhập kho có cần xác nhận qua cấp nhân nhập kho Có cần phân quyền người dùng truy cập theo nhóm vật tư định nghĩa? Vd người phụ trách nhóm bao bì khơng thể xem nhóm vật liệu Đơn vị có nghiệp vụ nhập kho nào? Nêu chi tiết? Cơng ty có quản lý thành phẩm nhập kho theo mẻ hay lô khơng? Nếu có cần thơng tin nào? Hệ thống có cho phép tạo phiếu nhập kho từ yêu cầu mua hàng/đơn đặt hàng/lệnh sản xuất khơng? Đơn vị có tiến hành kiểm tra chất lượng nguyên vật liệu, thành phẩm trước nhập kho không? Đang dùng phần mềm hay excel để theo dõi quản lý chất lượng? Có trường hợp xuất hàng trạng thái chờ kiểm tra chất lượng không? Ai người phê duyệt việc xuất hàng này? 10 Hiện đơn vị có loại báo cáo liên quan đến việc quản lý kho? 11 Những báo cáo có đáp ứng hết nhu cầu Trả lời 62 đơn vị? Nếu không đơn vị muốn thêm loại báo cáo nào? Mơ tả? C Phần Tài chính, kế tốn STT Câu hỏi Trả lời Hiện công ty sử dụng cấu trúc tài khoản nào? Theo định, thơng tư nào? Có thể cung cấp danh sách tài khoản áp dụng? Hiện kì báo cáo bạn tháng, quý hay năm; cần thời gian sau kết thúc kỳ báo cáo để báo cáo Đơn vị có tài khoản ngân hàng? Có tài khoản ngoại tệ ngân hàng khơng ? Có qui định ưu tiên tốn khơng đủ tiền hay không? Các yêu cầu đặc biệt ưu tiên toán hệ thống? Làm để biết khoản chi cho nhân viên hợp lý hay khơng? Những điều khoản tốn lương cho nhân viên cố định cho tồn cơng ty hay thay đổi theo phịng ban Ví dụ Kinh doanh có sách riêng – có thêm phụ cấp lại % doanh số Công ty có thực việc lập kế hoạch tài hay khơng?nếu có phương pháp chung để lập kế hoạch tài gì? Bạn trình bày qua qui trình lập theo dõi thực kế hoạch tài khơng? Ngân sách đơn vị có xây dựng chi tiết đến khoản mục khơng? Có phân bổ chi tiết đến phịng ban/nhân viên hay không Đơn vị theo dõi để biết giá trị yêu cầu mua hàng nhân viên lập vượt ngân sách duyệt? D Nhân 63 STT Câu hỏi Hiện cơng ty có áp dụng phần mềm quản lý nhân khơng? Nếu có phần mềm dùng đáp ứng cho việc quản lý nhân công ty? Số lượng nhân cơng ty bao nhiêu? Có lao động nữ? Có lao động tham gia bảo hiểm? Việc chấm công đơn vị máy hay tay? Có kết nối đến phần mềm nhân khơng (nếu có phần mềm nhân sự)? Những thông tin nhân viên mà phòng nhân quản lý? Việc quản lý lưu trữ hồ sơ nhân viên nghỉ việc ntn? Cơng ty có xây dựng hệ thống thang bảng lương không? Lương lao động gồm khoản mục nào? Việc tính lương hàng tháng phận phụ trách? Thuế thu nhập cá nhân tạm tính đơn vị khấu trừ nộp theo tháng hay q? Phịng nhân có phối hợp với phịng kế tốn để thực việc tốn thuế thu nhập cá nhân không? Việc theo dõi q trình cơng tác, nâng lương, đào tạo hay chưa, đào tạo gì, kết đào tạo, thi nâng bậc nhân viên tiến hành nào? 10 Việc quản lý kế hoạch đào tạo nội dung đào tạo đơn vị nào? Hồ sơ đào tạo nhân viên lưu trữ nào? 11 Các loại báo cáo nhân đơn vị sử dụng? Các báo cáo có đáp ứng đầy đủ yêu cầu quản lý? 12 Có báo cáo lặp lại, gộp, loại bỏ? Có báo cáo cần xây dựng thêm? Mô tả? 13 Các văn bản, tài liệu liên quan đến nhân lưu trữ (bằng cứng hay mềm)? Trả lời 64 Phụ lục 3: Các phép tính Tableau Numbers Functions Trả giá trị tuyệt đối số cho Ví dụ: ABS(-7) = ABS(number) ACOS(number) Trả cosin vòng cung số cho.đơn vị radian Ví dụ: ACOS(-1) = 3.14159265358979 ASIN (number) Trả sin số lượng định Đơn vị radian Ví dụ: ASIN(1) = 1.5707963267949 ATAN (number) Trả tan số lượng định Đơn vị radian Ví dụ: ATAN(180) = 1.5652408283942 ATAN2(y number) number, x Trả tan hai số cho trước (x y) Đơn vị radian Ví dụ: ATAN2(2, 1) = 1.10714871779409 CEILING (number) Làm tròn số đến số nguyên gần giá trị lớn Hiện có sẵn cho Tableau Dữ liệu Trích xuấts COS (number) Trả cosin góc Xác định góc theo radian Ví dụ: COS(PI( ) /4) = 0.707106781186548 COT(number) Trả cotan góc Xác định góc theo radian Ví dụ: COT(PI( ) /4) = DEGREES(number) Chuyển đổi số đưa radian sang độ Ví dụ: DEGREES(PI( )/4) = 45.0 10 DIV(integer1, integer2) Trả phần nguyên hoạt động phận, integer1/ integer2 Ví dụ: DIV(11,2) = 11 EXP(number) Trả lũy thừa số e với số mũ Ví dụ: EXP(2) = 7.389 12 FLOOR (number) Làm tròn số đến số nguyên gần giá trị thấp Hiện có sẵn cho Tableau Dữ liệu Trích xuấts 13 HEXBINX(number, number) 65 14 HEXBINY(number, number) 15.LN(number) Trả logarit tự nhiên số Trả Null số lượng 16 LOG(number [, base]) Trả logarit số cho số định Nếu giá trị base bỏ qua, sử dụng số 10 17 MAX(number, number) Trả tối đa hai đối số, mà cần phải có loại Trả Null hai đối số Null MAX áp dụng cho single field tính tốn tổng hợp 18 MIN(number, number) Trả tối thiểu hai đối số, mà cần phải có loại Trả Null hai đối số Null MIN áp dụng cho single field tính tốn tổng hợp Ví dụ: MIN(4,7) MIN(Sales,Profit) MIN([First Name],[Last Name]) MIN([First Name],[Last Name]) MIN([First Name],[Last Name]) 19 PI () Trả số pi 20 POWER(number, power) Trả giá trị mũ số 21 Radians (number) Chuyển đổi số định từ độ sang radian 22 ROUND(number, [decimals]) Làm tròn số 23 SIGN (number) Trả dấu hiệu số 24 SIN (number) Trả sin góc Xác định góc theo radian 25 SQRT (number) Trả bậc hai số 26 SQUARE (số) Trả bình phương số 27 TAN(number) Trả tan góc Xác định góc theo radian 28 ZN(expression) Trả expression khơng phải null, không trả số không Sử dụng chức để sử dụng 66 không giá trị thay giá trị null Ví dụ: ZN([Profit]) = [Profit] String Function ASCII (string) Trả mã ASCII ký tự chuỗi Ví dụ: ASCII('A') = 65 CHAR (number) Trả ký tự mã hóa số mã ASCII Ví dụ: CHAR(65) = 'A' Contains(string, substring) Trả true chuỗi có chứa chuỗi quy định Ví dụ: CONTAINS(“Calculation”, “alcu”) = true ENDSWITH (string, substring) Trả true chuỗi cho kết thúc với nội dung định Dấu cách trắng bỏ qua Ví dụ: ENDSWITH(“Tableau”, “leau”) = true 5.FIND(string, substring, [start]) Trả vị trí số chuỗi chuỗi, chuỗi không tìm thấy Nếu bắt đầu đối số tùy chọn thêm vào, chức bỏ qua trường hợp chuỗi xuất trước bắt đầu vị trí index Các ký tự chuỗi vị trí số Ví dụ: FINDNTH(string, substring, occurrence) Trả vị trí xuất thứ n chuỗi chuỗi quy định, n xác định tham số xuất Ví dụ : FINDNTH("Calculation", "a", 2) = 7 LEFT(string, number) Trả Ký tự bên trái vị trí chọn Ví dụ: LEFT("Matador", 4) = "Mata" LEN (string) Trả độ dài chuỗi Ví dụ: LEN("Matador") = LOWER (string) Trả chuỗi, với tất ký tự chữ thường Ví dụ: LOWER("ProductVersion") = "productversion" 10 LTRIM (string) Trả chuỗi loại bỏ khoảng trống đầu Ví dụ: LTRIM(" Matador ") = "Matador " 11.MAX (a, b) Trả kết tối đa a b (phải loại) Chức thường sử dụng để so sánh số, 67 làm việc chuỗi Với chuỗi, MAX Tìm giá trị cao dãy phân loại theo quy định sở liệu cho cột Nó trả Null hai đối số Null.: 12 MID(string, start, [length]) Trả chuỗi bắt đầu vị trí số bắt đầu Các ký tự chuỗi vị trí Nếu chiều dài đối số tùy chọn thêm vào, chuỗi trả lại bao gồm số ký tự đến chiều dài quy định Ví dụ: MID("Calculation", 2) = "alculation" MID("Calculation", 2, 5) ="alcul": MID("Calculation", 2, 5) ="alcul" 13 MIN (a, b) 14 REPLACE(string, substring, replacement) Tìm kiếm chuỗi cho chuỗi thay với thay Nếu chuỗi khơng tìm thấy, chuỗi khơng thay đổi Ví dụ: REPLACE("Version8.5", "8.5", "9.0") = "Version9.0" 15 RIGHT(string, number) Trả ký tự bên phải chuỗi kể từ vị trí đếm từ phải qua Ví dụ: RIGHT("Calculation", 4) = "tion" 16 RTRIM (string) Trả chuỗi với khơng gian trống bên phải gỡ bỏ Ví dụ: RTRIM(" Calculation ") = " Calculation" 17 SPACE (number) Trả chuỗi gồm số quy định không gian lặp lặp lại Ví dụ: SPACE(1) = " " 18 SPLIT(string, delimiter, token number) Trả chuỗi từ chuỗi, cách sử dụng ký tự dấu phân cách để phân chia chuỗi thành chuỗi thẻ.: 19 STARTSWITH (string, substring) Trả true chuỗi bắt đầu với chuỗi Không gian màu trắng hàng đầu bỏ qua Ví dụ: STARTSWITH(“Joker”, “Jo”) = true 20 TRIM (string) Trả chuỗi loại bỏ khoảng trắng Ví dụ, TRIM (" Calculated ") = "Calculated": 68 21 UPPER (string) Trả chuỗi, với tất ký tự chữ hoa Ví dụ: UPPER("Calculation") = "CALCULATION" Date Function DATEADD(date_part, increment, date, start_of_week) Cộng thêm vào giá trị chọn giá trị thêm vào Ví dụ: DATEADD('month', 3, #2004-04-15#) = 2004-07-15 1200 DATEDIFF(date_part, date1, date2, start_of_week) Ví dụ: DATEDIFF('week', #2013-09-22#, #2013-0924#, 'monday')= DATENAME(date_part, date, start_of_week) Trả date_part ngày chuỗi Các tham số start_of_week tùy chọn Nếu bỏ qua, đầu tuần xác định nguồn liệu.: Ví dụ DATEPARSE(format, string) Chuyển đổi chuỗi thành datetime định dạng xác định Hỗ trợ số định dạng miền địa phương cụ thể xác định cách thiết lập hệ thống máy tính Ký tự xuất liệu khơng cần phải phân tích nên bao quanh dấu ngoặc đơn ('') Đối với định dạng mà khơng có dấu phân cách giá trị (ví dụ, MMDDYY), xác minh họ phân tích mong đợi Các định dạng phải chuỗi liên tục, giá trị trường Trả Null liệu không phù hợp với định dạng Ví dụ: DATEPARSE ("dd.MMMM.yyyy", "15.April.2004") = #April 15, 2004# DATEPART(date_part, date, start_of_week) Trả date_part ngày số nguyên Các tham số start_of_week tùy chọn Nếu bỏ qua, đầu tuần xác định nguồn liệu Ví dụ: DATEPART('year', #2004-04-15#) = 2004 DATETRUNC(date_part, date, start_of_week) Cắt ngày quy định để tính xác theo quy định date_part Chức trả ngày Ví dụ, người dùng cắt ngày vào tháng cấp tháng, hàm trả ngày tháng Các tham số start_of_week tùy chọn Nếu bỏ qua, đầu tuần xác định nguồn liệu.: Ví 69 dụ DAY(date) Trả lại ngày date cho số nguyên Ví dụ: DAY(#2004-04-12#) = 12 IsDate (string) Trả true chuỗi cho trước ngày hợp lệ Ví dụ: ISDATE("April 15, 2004") = true MAKEDATE(year, month, day) Trả giá trị ngày tháng xây dựng từ quy định năm, tháng, ngày Sẵn sàng cho Tableau Dữ liệu Trích xuấts Kiểm tra tính sẵn sàng nguồn liệu khác Ví dụ: MAKEDATE(2004, 4, 15) = #April 15, 2004# 10 MAKEDATETIME(date, Trả datetime kết hợp ngày thời gian time) Ngày ngày, datetime, loại dãy Hiện phải datetime Chức có sẵn cho kết nối MySQL Ví dụ: MAKEDATETIME("1899-12-30", #07 11.MAKETIME(hour, minute, second) Trả giá trị ngày tháng xây dựng từ quy định giờ, phút giây Sẵn sàng cho Tableau Dữ liệu Trích xuấts Kiểm tra tính sẵn sàng nguồn liệu khác Ví dụ: MAKETIME(14, 52, 40) = #14525212 MAX(expression) MAX(expr1, expr2) 12 MAX(expression) MAX(expr1, expr2) Thường áp dụng cho số hoạt động ngày Trả giá trị tối đa a b (a b phải loại) Trả Null hai đối số Null Vị dụ: MAX(#2004-01-01# ,#2004-03-01#) = 2004-03-01 12 13 MIN(expression) MIN(expr1, expr2) Thường áp dụng cho số hoạt động ngày Trả giá trị tối thiểu a b (a b phải loại) Trả Null hai đối số Null Ví dụ: MIN(#2004-01-01# ,#2004-03-01#) = 2004-01-01 12 14 MONTH (date) Trả tháng ngày cho số nguyên Ví dụ: MONTH(#2004-04-15#) = 15 NOW () Trả ngày thời gian Ví dụ: NOW( ) = 2004-04-15 188 70 16 TODAY () Trả ngày Ví dụ: TODAY( ) = 2004-04-15 17 YEAR (date) Trả năm ngày cho số nguyên Ví dụ: YEAR(#2004-15#) = 2004 ... tập nghiên cứu chương trình thạc sĩ Đại học Công nghệ, ĐH QGHN LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan luận văn thạc sĩ công nghệ thông tin ? ?Xây dựng hệ hỗ trợ định nguồn lực nhân sự” cơng trình nghiên... Tableau cung cấp mơ hình đặc thù sau phục vụ cho việc xây dựng hệ định Dưới 02 mơ hình sử dụng luận văn để xây dựng hệ hỗ trợ định nguồn lực nhân cho doanh nghiệp bán lẻ 2.4.1 Mơ hình phân cụm... nghiệp mô tả mục 1.4, luận văn xây dựng hệ hỗ trợ nhà quản lý để đưa định cách nhanh chóng dựa bước Bước 1: Xác định vấn đề cần định Bước 2: Truy cập phần mềm hỗ trợ định để xem liệu phân tích