| Tài liệu tham khảo |
Loại |
Chi tiết |
| 3. Li, H., et al. (2018). "Learning IoT in edge: Deep learning for the Internet of Things with edge computing." 32(1): 96-101 |
Sách, tạp chí |
| Tiêu đề: |
Learning IoT in edge: Deep learning for the Internet of Things withedge computing |
| Tác giả: |
Li, H., et al |
| Năm: |
2018 |
|
| 4. Madić, M. and M. J. I. J. o. P. S. Radovanović (2012). "Comparative modeling of CO2 laser cutting using multiple regression analysis and artificial neural network." 7(16): 2422-2430 |
Sách, tạp chí |
| Tiêu đề: |
Comparative modeling of CO2 lasercutting using multiple regression analysis and artificial neural network |
| Tác giả: |
Madić, M. and M. J. I. J. o. P. S. Radovanović |
| Năm: |
2012 |
|
| 5. Pino-Mejías, R., et al. (2017). "Comparison of linear regression and artificial neural networks models to predict heating and cooling energy demand, energy consumption and CO2 emissions." 118: 24-36 |
Sách, tạp chí |
| Tiêu đề: |
Comparison of linear regression and artificial neuralnetworks models to predict heating and cooling energy demand, energy consumption andCO2 emissions |
| Tác giả: |
Pino-Mejías, R., et al |
| Năm: |
2017 |
|
| 6. Rajkumar, D. M. N., et al. (2017). "IoT based smart system for controlling Co2 emission."2(2): 284 |
Sách, tạp chí |
| Tiêu đề: |
IoT based smart system for controlling Co2 emission |
| Tác giả: |
Rajkumar, D. M. N., et al |
| Năm: |
2017 |
|
| 1. (Freedman 2009, Madić and Radovanović 2012, Pino-Mejías, Pérez-Fargallo et al. 2017, Rajkumar, Sruthi et al. 2017, Li, Ota et al. 2018) |
Khác |
|
| 2. Freedman, D. A. (2009). Statistical models: theory and practice, cambridge university press |
Khác |
|