Bộ môn phân tích web báo cáo công cụ phân tích dữ liệu adobe analytics

1.2 Giá Adobe Analytics AA không cung cấp phiên bản miễn phí cho khách hàng sử dụng, thay vào đó AA cung cấp 3 gói dịch vụ cho người dùng sử dụng dựa trên nhu cầu, mục đích sử dụng, khố

HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG

VIỆN KINH TẾ BƯU ĐIỆN

BỘ MÔN: PHÂN TÍCH WEB

BÁO CÁO: CÔNG CỤ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU

ADOBE ANALYTICS

Giảng viên: Nguyễn Thị Thu Thảo

Nhóm: 01

Nguyễn Thị Quỳnh – B21DCMR171 Nguyễn Thuỳ Dương – B21DCMR055 Dương Thị Kiều Trinh – B21DCMR219 Lương Phúc Lâm – B21DCMR112 Hoàng Thị Ngọc Hà – B21DCMR076 Trần Đình Nam - B21DCMR144

Hà Nội tháng 11 năm 2024

MỤC LỤC

PHẦN 1: TỔNG QUAN VỀ ADOBE ANALYTICS 2

1.1 Giới thiệu chung 2

1.2 Giá 2

1.2.1 Gói Select 2

1.2.2 Gói Prime 3

1.2.3 Gói Ultimate 3

1.2.4 Kết luận 3

1.3 Giao diện 4

1.3.1 Workspace 4

1.3.2 Admin 5

1.3.3 Report 5

1.3.4 Components 6

1.3.5 Tools 6

1.4 Mục đích 7

1.5 Ưu điểm và nhược điểm 7

1.5.1 Ưu điểm 7

1.5.2 Nhược điểm 8

1.6 Tính năng, cách sử dụng, ngành áp dụng 9

1.6.1 Tính năng 9

1.6.2 Cách sử dụng 12

1.6.3 Ngành áp dụng 13

PHẦN 2: SO SÁNH CÁC CÔNG CỤ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU 15

2.1 So sánh Adobe Analytics và Google Analytics 4 15

2.2 So sánh Unica và Google Analytics 4 16

2.3 So sánh CoreMetrics và Google Analytics 4 17

2.4 So sánh Statistical Analysis System (SAS) và Google Analytics 4 19

2.5 So sánh Webtrend và Google Analytics 4 22

PHẦN 1: TỔNG QUAN VỀ ADOBE ANALYTICS

1.1 Giới thiệu chung

Adobe Analytics thuộc hệ sinh thái Adobe Experience Cloud Hệ sinh thái này

bao gồm nhiều công cụ và dịch vụ hỗ trợ quản lý trải nghiệm khách hàng, từ phân tích

dữ liệu, tiếp thị tự động, quản lý nội dung, đến tối ưu hóa và cá nhân hóa trải nghiệm

Bên cạnh đó, Adobe xuất phát là một doanh nghiệp hoạt động trong lĩnh vực phần mềm

máy tính, chuyên phát triển các sản phẩm phục vụ cho thiết kế đồ họa, chỉnh sửa video, phát triển web và quản lý tài liệu Nổi tiếng với các sản phẩm như Adobe Photoshop, Illustrator, Premiere Pro và Acrobat, Adobe đã dần mở rộng sang lĩnh vực tiếp thị kỹ thuật số và phân tích dữ liệu, với các giải pháp như Adobe Experience Cloud và Adobe Analytics

Adobe Analytics là một nền tảng phân tích dữ liệu mạnh mẽ giúp doanh nghiệp

hiểu rõ hành vi người dùng và tối ưu hóa chiến lược tiếp thị Với khả năng thu thập và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn, nó cho phép người dùng theo dõi hiệu suất theo thời gian thực Công cụ này cung cấp báo cáo tùy chỉnh, phân khúc người dùng và tích hợp sâu với các sản phẩm khác trong Adobe Experience Cloud Bên cạnh đó, Adobe Analytics sử dụng trí tuệ nhân tạo để dự đoán xu hướng, giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định thông minh hơn Nhờ vào các tính năng này, nó hỗ trợ doanh nghiệp cải thiện trải nghiệm khách hàng và tăng cường ROI cho các chiến dịch tiếp thị

1.2 Giá

Adobe Analytics (AA) không cung cấp phiên bản miễn phí cho khách hàng sử dụng, thay vào đó AA cung cấp 3 gói dịch vụ cho người dùng sử dụng dựa trên nhu cầu, mục đích sử dụng, khối lượng và độ phức tạp dữ liệu, nguồn lực của doanh nghiệp để

có thể lựa chọn các gói dịch vụ phù hợp

1.2.1 Gói Select

- Mục tiêu: Tăng cường các công cụ phân tích với các tính năng mở rộng.

- Chức năng chính: Cung cấp các công cụ phân tích nền tảng như theo dõi hành

vi người dùng, lượng truy cập, và báo cáo cơ bản cùng với các tính năng phân đoạn nâng cao, lọc dữ liệu theo thời gian thực và khả năng tạo các báo cáo chi tiết

- Khả năng tích hợp: Tích hợp liền mạch với các công cụ khác của Adobe (1 vài

công cụ hạn chế) và hỗ trợ nhiều kênh kỹ thuật số

- Phù hợp cho: Các doanh nghiệp có quy mô vừa và nhỏ, cần phân tích sâu hơn

về hành vi khách hàng trên nhiều nền tảng

1.2.2 Gói Prime

- Mục tiêu: Cung cấp các công cụ phân tích mạnh mẽ và linh hoạt để hiểu rõ hành

vi khách hàng

- Chức năng chính: Bao gồm mọi tính năng của gói Select, kèm theo công cụ

phân tích dự đoán, học máy, và các khả năng tích hợp với AI để cung cấp các thông tin chuyên sâu và đề xuất hành động

- Khả năng tích hợp: Tích hợp đầy đủ với Adobe Experience Platform (tích hợp

với đầy đủ với các phần mềm trong hệ sinh thái của Adobe), giúp phân tích và quản lý dữ liệu từ nhiều nguồn hơn

- Phù hợp cho: Các tổ chức lớn có nhu cầu phân tích dữ liệu phức tạp, yêu cầu dự

đoán và cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng

1.2.3 Gói Ultimate

- Mục tiêu: Gói sản phẩm toàn diện nhất với mọi tính năng từ cơ bản đến cao cấp.

- Chức năng chính: Bao gồm tất cả các tính năng của Prime, cùng với khả năng

phân tích đa kênh phức tạp hơn, hỗ trợ phân tích dữ liệu từ các kênh ngoại tuyến

và trực tuyến, cùng các công cụ AI tiên tiến nhất

- Khả năng tích hợp: Tích hợp với toàn bộ hệ sinh thái Adobe Experience Cloud

và các nguồn dữ liệu bên ngoài

- Phù hợp cho: Các tập đoàn lớn hoặc các doanh nghiệp toàn cầu, có nhu cầu tối

ưu hóa trải nghiệm khách hàng trên quy mô lớn và yêu cầu tính năng phân tích sâu rộng

1.2.4 Kết luận

- Chi phí cho Adobe Analytics thường dao động từ 2.000 đến 2.500 USD/tháng

cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ, và có thể vượt quá 100.000 USD/năm đối với các doanh nghiệp lớn với nhu cầu phân tích phức tạp

- Các gói Dịch vụ được Adobe tùy chỉnh theo nhu cầu và mục tiêu của doanh nghiệp Giá của Adobe Analytics sẽ phụ thuộc vào nhiều yếu tố:

+ Quy mô dữ liệu và lưu lượng truy cập: Mức phí có thể tăng tùy theo khối lượng

dữ liệu phân tích, số lượng sự kiện theo dõi, và lưu lượng truy cập trên các trang web, ứng dụng hoặc nền tảng khác của doanh nghiệp Số lượng càng tăng kéo theo mức phí càng cao

+ Số lượng người dùng: Các gói dịch vụ có thể bao gồm một số người dùng nhất định và việc thêm người dùng có thể làm tăng chi phí

+ Tính năng bổ sung: Các tính năng cao cấp như phân tích đa kênh, phân tích dự đoán, trí tuệ nhân tạo (Adobe Sensei), và tích hợp với các nền tảng khác của Adobe là những tính năng nâng cao đòi hỏi người dùng trả thêm phí để sử dụng và tích hợp + Tích hợp với Adobe Experience Platform và các sản phẩm Adobe khác: Nếu doanh nghiệp muốn tích hợp Adobe Analytics với các sản phẩm khác trong Adobe Experience Cloud, chi phí có thể được điều chỉnh

1.4 Mục đích

- Adobe Analytics là một công cụ phân tích website

Adobe Analytics phân tích webite thông qua sử dụng machine learning, AI và các mô hình phân tích dữ liệu hiện đại khác để trở thành công nghệ phân tích trang web hàng đầu trong ngành - cung cấp thông tin chi tiết chính xác hơn về khách hàng với tốc

độ nhanh hơn bao giờ hết

- Adobe Analytics là một công cụ phân tích khách hàng qua đa kênh, xây dựng Customer Journey

Với Adobe Analytics, thông tin chi tiết của khách hàng không bị giới hạn ở các kênh cụ thể Doanh nghiệp dử dụng AA có thể thu thập và xử lý dữ liệu từ hầu hết mọi nguồn: trực tuyến và ngoại tuyến, giúp doanh nghiệp có được bức tranh hoàn chỉnh về khách hàng và phân tích hành vi của họ trong toàn bộ hành trình

- Adobe Analytics là công cụ giúp phân tích phân bổ nguồn lực

Adobe Analytics giúp thu thập và tích hợp dữ liệu từ hầu hết mọi kênh Công cụ cung cấp nhiều mô hình phân bổ nâng cao và dựa trên các quy tắc độc đáo, linh hoạt Adobe Analytics thậm chí còn cho phép doanh nghiệp tạo các mô hình tùy chỉnh để phù hợp với nhu cầu cụ thể của các doanh nghiệp Từ đó giúp doanh nghiệp đánh giá được hiệu quả và rủi ro qua các kênh, điểm chạm đến khách hàng để đưa ra các phương án phân bổ nguồn lực phù hợp

- Adobe Analytics là công cụ giúp phân tích dự báo

Adobe Analytics cung cấp các công nghệ, mô hình và đặc biệt là các nguồn dữ liệu giúp các doanh nghiệp thực hiện các phân tích dự báo hỗ trợ ra quyết định Các công

cụ dự đoán của Adobe Analytics thực hiện rất nhiều công việc phân tích nặng nhọc, giúp doanh nghiệp chuyển từ dữ liệu sang thông tin chuyên sâu nhanh hơn

1.5 Ưu điểm và nhược điểm

1.5.1 Ưu điểm

- Tốc độ xử lý cao

Adobe Analytics có tốc độ xử lý nhanh, đem đến kết quả nhanh hơn hầu hết các công cụ khác, được ví như Ferrari trong ngành phân tích cho phép AA thu thập dữ liệu, phân tích và cung cấp những thông tin chi tiết để doanh nghiệp có thể ra quyết định hành động ngay lập tức

- Tích hợp sâu với Adobe Experience Cloud

Tích hợp với các công cụ khác của Adobe, như Adobe Experience Manager, Adobe Target, và Adobe Campaign, giúp xây dựng và tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng một cách liền mạch và dễ dàng

- Khả năng phân tích nâng cao và dự báo

Adobe Analytics đơn giản hóa các thách thức phức tạp bằng việc tích hợp AI và Machine Learning để khai thác các cơ hội tiềm ẩn và cung cấp giải pháp toàn diện chỉ với một cú nhấp chuột

- Khả năng phân tích đa kênh

Adobe Analytics cho phép các doanh nghiệp hợp nhất dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và có được thông tin chi tiết toàn diện về hành trình của khách hàng trên nhiều kênh bằng việc tích hợp liền mạch với các sản phẩm khác của Adobe và của bên thứ 3

- Tùy biến và linh hoạt cao

Adobe Analytics cung cấp nhiều tùy chọn tùy chỉnh, tuỳ chọn các hình thức báo cáo theo mẫu sẵn hoặc tự thiết kế báo cáo theo nhu cầu Người dùng có thể thêm hoặc bớt biến tuỳ chỉnh trong các mô hình, thậm chí có thể tạo thêm biến mới theo các công thức của phần mềm, điều này cho phép các doanh nghiệp tùy chỉnh việc triển khai phân tích

và báo cáo theo yêu cầu cụ thể của mình

1.5.2 Nhược điểm

- Chi phí cao

Adobe Analytics là một trong những giải pháp phân tích đắt đỏ trên thị trường, vì vậy các doanh nghiệp vừa và nhỏ có thể khó đáp ứng chi phí, đặc biệt khi cần tích hợp thêm tính năng hoặc nâng cấp lên các gói cao cấp Việc không có phiên bản miễn phí

sẽ hạn chế khả năng tiếp cận của các doanh nghiệp nhỏ hoặc có ngân sách eo hẹp

- Yêu cầu kỹ thuật cao

Với các tính năng mạnh mẽ và khả năng tùy biến cao, Adobe Analytics đòi hỏi người dùng có kiến thức phân tích và kỹ năng kỹ thuật tốt Doanh nghiệp có thể cần một đội ngũ chuyên gia hoặc phải thuê thêm dịch vụ tư vấn để sử dụng nền tảng hiệu quả

- Giao diện phức tạp

Nền tảng này có giao diện không dễ sử dụng đối với người mới và cần thời gian để người dùng làm quen với các công cụ cũng như thiết lập báo cáo Việc không có tài liệu hướng dẫn dễ tiếp cận hay tài khoản dùng thử sẽ hạn chế khả năng đánh giá công cụ trước khi mua

- Cần thời gian triển khai và cấu hình

Quá trình cài đặt, cấu hình và triển khai Adobe Analytics khá phức tạp và mất thời gian, đòi hỏi có kế hoạch triển khai rõ ràng để đảm bảo dữ liệu chính xác và phù hợp với nhu cầu

- Khả năng xử lý thời gian thực giới hạn trong một số trường hợp

Mặc dù Adobe Analytics cung cấp phân tích thời gian thực, nhưng đối với các doanh nghiệp có lượng truy cập rất lớn hoặc cần phân tích phức tạp khi tiên shành phân tích

dữ liệu có thể gặp phải giới hạn hoặc thiếu chính xác trong việc xử lý dữ liệu tức thì

1.6 Tính năng, cách sử dụng, ngành áp dụng

1.6.1 Tính năng

1.6.1.1 Thu thập và đo lường dữ liệu

- Thu thập dữ liệu đa kênh: AA co phép doanh nghiệp thu thập dữ liệu từ hầu

hết mọi nguồn (website, email, chiến dịch, ki-ốt trên web, thiết bị di động, ứng dụng máy khách - máy chủ và hầu hết các ứng dụng truy cập internet)

- Sử dụng các biến tùy chỉnh để thu thập dữ liệu: Trong các mô hình dùng để

phân tích dữ liệu sẽ bao gồm các loại biến, ngoài ra khi sử dụng AA người dùng

có thể sử dụng thêm các biến tuỳ chỉnh Các biến tùy chỉnh là các yếu tố dữ liệu

mà doanh nghiệp tự thiết kế hoặc xác định để theo dõi và ghi nhận thông tin phù

hợp với nhu cầu cụ thể

- Quy tắc xử lý dữ liệu độc đáo:

+ Xử lý dữ liệu diễn ra trên máy chủ của nhà cung cấp dịch vụ, thay vì trên trang

web hoặc ứng dụng của doanh nghiệp

+ Phân khúc dữ liệu trực tuyến theo thời gian thực: Chia nhỏ và phân loại dữ liệu người dùng ngay lập tức khi họ truy cập, giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về các nhóm người dùng khác nhau

+ Không cần tạo các quy tắc phức tạp: Giảm bớt khối lượng công việc liên quan đến việc viết mã hoặc thiết lập các quy tắc phức tạp trên trang web của doanh nghiệp để xử

lý dữ liệu

- Quản lý thẻ hiệu quả: Trình quản lý thẻ của Adobe Experience Platform, mỗi

chiến dịch khi tiếp thị sẽ được gán thẻ riêng và không tuân theo quy trình phân cấp nên đòi hỏi các doanh nghiệp trước khi tiến hành phân tích dữ liệu từ các

chiến lược tiếp thị phải đặt tên riêng và gán thẻ riêng cho từng chiến dịch riêng

lẻ để tiến hành đo lường các chỉ số

- Data Egress and Data Feeds (quản lý và luân chuyển dữ liệu): Cung cấp khả

năng lưu trữ mở rộng, tái xử lý dữ liệu (là khả năng xử lý lại dữ liệu đã có để

làm sạch, chỉnh sửa hoặc phân tích lại khi cần thiết) và báo cáo cho dữ liệu khách

hàng Cung cấp dữ liệu thô theo lô định kỳ hàng ngày hoặc hàng giờ

1.6.1.2 Khám phá và hiểu dữ liệu

- Analysis Workspace xây dựng các dự án phân tích tùy chỉnh Có thể dễ dàng

kéo và thả nhiều bảng dữ liệu, trực quan hóa và các thành phần khác như kênh, chiều, chỉ số, phân khúc và mức độ thời gian vào trong một dự án Cho phép

doanh nghiệp thực hiện phân tích ad hoc (phân tích tức thời, theo nhu cầu mà

không cần phải chuẩn bị trước một báo cáo cụ thể)

- Phân tích cohort (phương pháp phân tích dữ liệu giúp theo dõi và đánh giá hành

vi của các nhóm người dùng có đặc điểm chung theo thời gian) Tính năng này giúp bạn nhận diện và phân tích các xu hướng quan trọng Bạn có thể phân tích các cohort để đánh giá tỷ lệ giữ chân và rời bỏ khách hàng, dựa trên các chiều khác nhau và độ trễ, nhằm xem xét tác động của một sự kiện đến hành vi của họ giữa các khoảng thời gian khác nhau

- Phân tích đa thiết bị (cross-device analysis) Hợp nhất dữ liệu từ ứng dụng và

web thành một nguồn dữ liệu tổng hợp duy nhất từ đó theo dõi và phân tích cách

mà người dùng tương tác với thương hiệu của bạn qua các thiết bị khác nhau

- Phân tích luồng (flow analysis) theo dõi và phân tích hành trình của khách hàng

khi họ tương tác với ứng dụng và trang web của doanh nghiệp (customer journey)

- Phân khúc thị trường chuyên sâu: AA sử dụng AI để hỗ trợ phân loại khách

hàng thành cáo nhóm khách theo cách họ tương tác với sản phẩm hoặc dịch vụ

- Tính toán metric chuyên sâu, nâng cao: AA giúp doanh nghiệp kết hợp các

chỉ số sẵn có để thực hiện các phép toán hoặc phân tích, từ đó tạo ra những chỉ

số mới nhằm hỗ trợ cho việc báo cáo và phân tích dữ liệu chi tiết hơn

1.6.1.3 Dự đoán và mô hình hoá

- Marketing attribution của AA giúp xác định và phân bổ giá trị, nguồn lực cho

các điểm tiếp xúc khác nhau trong hành trình của khách hàng Giúp doanh nghiệp

tối ưu hóa ngân sách và chiến lược tiếp thị bằng cách phân tích và điều chỉnh dựa trên dữ liệu thực tế về các tương tác của khách hàng

- Anomaly detection (phát hiện bất thường) AA tiến hành tự động quét dữ liệu

bằng cách xử lý một lượng lớn dữ liệu để tìm ra các biến động không mong đợi nhằm loại bỏ khỏi mô hình phân tích Hoặc xác định yếu tố ảnh hưởng bằng cách phát hiện ngay các yếu tố có thể đang tác động đến hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp và tiếp tục giữ lại mô hình để phân tích chuyên sâu hơn

- Contribution analysis (phân tích đóng góp) là một tính năng giúp khám phá các

mẫu ẩn trong dữ liệu để giải thích các bất thường thống kê và xác định các mối tương quan đằng sau những hành động bất ngờ của khách hàng, các giá trị vượt mức cho phép, và các đột biến hoặc suy giảm đột ngột trong các chỉ số trên các phân khúc khách hàng Việc khám phá các mẫu ẩn trong dữ liệu giúp cho mô hình phân tích trở nên đáng tin cấy hơn

- Intelligent alert (cảnh báo thông minh) là một tính năng cho phép doanh nghiệp

tạo và quản lý các cảnh báo dựa trên các bất thường dữ liệu, đồng thời thiết lập các cảnh báo “xếp chồng” để theo dõi nhiều chỉ số trong một cảnh báo duy nhất,

ưu tiên các cảnh báo nào cần giải quyết trước theo thứ tự, đồng thời đưa ra các phân tích vầ nguyên nhân gây ra những bất thường đó

- Real-time data: Live Stream trong Adobe Analytics, cho phép doanh nghiệp

truy cập dữ liệu chi tiết từng tương tác (hit-level) trong thời gian thực, chỉ vài giây sau khi được thu thập Giúp doanh nghiệp phản ứng nhanh chóng trước các

xu hướng, sự kiện đột ngột và các biến động trong hành vi người dùng

- Segment Compare là một công cụ tự động phân tích từng chỉ số và chiều dữ

liệu để khám phá những khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa các phân khúc khách hàng Đầi tiên, AA tiến hành phân tích tự động là hình thức tự động so sánh các phân khúc và tìm ra những đặc điểm nổi bật nhất, tim fra sự khác nhau giữa các khúc hàng Tiếp theo, AA xác định đặc điểm chính của các khúc khách hàng bằng cách xác định các yếu tố quan trọng của từng phân khúc đang tác động đến các KPI của công ty Cuối cùng AA giúp tìm ra khác biệt đáng kể giữa các khúc bằng cách phát hiện những khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa các nhóm khách hàng để tối ưu hóa chiến lược

1.6.1.4 Chia sẻ và hành động

- Chia sẻ đối tượng (share audience): cho phép doanh nghiệp tạo và quản lý các

phân khúc khách hàng dựa trên bất kỳ hành vi nào và chia sẻ các phân khúc này một cách liền mạch đến Adobe Experience Cloud tận dụng tối đa dữ liệu và phối

hợp các hoạt động trong toàn bộ hệ sinh thái Adobe để mang lại trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa và hiệu quả hơn

- Audience Analytics: tích hợp giữa Adobe Analytics và Adobe Audience

Manager Tính năng này cho phép doanh nghiệp đưa dữ liệu đối tượng như: thông tin nhân khẩu học, thông tin tâm lý học, dữ liệu CRM và dữ liệu hiển thị quảng cáo vào bất kỳ quy trình phân tích nào Đảm nhiệm chức năng phân tích

đa chiều, tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn

- Advertising Analytics: cho phép doanh nghiệp nhập dữ liệu từ các công cụ

quảng cáo tìm kiếm như Google AdWords, Yahoo, Bing và các công cụ tìm kiếm khác

- Remarketing Trigger: cho phép các nhà tiếp thị xác định, định nghĩa và theo

dõi các hành vi chính của người tiêu dùng, sau đó tạo ra các thông điệp tiếp thị chéo như email để tái tương tác với khách truy cập

- Mobile Scorecards, cho phép doanh nghiệp tạo và xuất bản các bảng điểm

(scorecards) di động dựa trên bất kỳ chỉ số và chiều dữ liệu nào để xem trong ứng dụng di động Adobe Analytics Giúp các nhà quản lý và điều hành dễ dàng theo dõi hiệu suất kinh doanh và KPI quan trọng trên thiết bị di động, từ đó cải thiện khả năng phản ứng với các thay đổi trong dữ liệu và điều chỉnh chiến lược kịp thời mà không bị hạn chế về thiết bị

- Third-Party Integration: cho phép tích hợp Adobe Analytics với các ứng dụng

bên thứ ba thông qua các kết nối API đã được xây dựng sẵn và giao diện kéo và thả (drag-and-drop UI)

1.6.2 Cách sử dụng

Adobe Analytics được sử dụng trong nhiều lĩnh vực, ngành nghề, mục đích,… khác nhau Tuy nhiên các tính năng của AA đáp ứng được các yêu cầu chủ yếu cho các mục đích sử dụng sau:

- Thiết lập và tuỳ chỉnh báo cáo theo nhu cầu:

Bắt đầu bằng việc thiết lập tài khoản và cài đặt Adobe Analytics cho trang web hoặc ứng dụng củadoanh nghiệp Sau đó, tùy chỉnh các báo cáo, tạo báo cáo mới để phản ánh các mục tiêu và yêu cầu cụ thể của doanh nghiệp của bạn

- Phân tích dữ liệu chi tiết về hành vi khách hàng:

Sử dụng Adobe Analytics để phân tích chi tiết về hành vi người dùng trên trang web hoặc ứng dụng của doanh nghiệp Xem các thông tin như: lượt xem trang, thời gian ở