Để có thể nâng cao tính cạnh tranh, tạo chỗ đứng vững chắc trên thị trường cũng như để có thể hồi phục nhanh chóng sau đại dịch, các doanh nghiệp hiểu rằng họ phải tiến hành nâng cấp doa
Trang 1BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC VĂN LANG KHOA DU LỊCH
TIỂU LUẬN CUỐI KỲ
ĐỀ TÀI:
ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ SỐ TRONG VIỆC ĐẢM
BẢO AN TOÀN AN NINH TRONG KHÁCH SẠN VÀ
NHỮNG HẠN CHẾ
Thành phố Hồ Chí Minh, ngày 28 tháng 07 năm 202 2
Trang 2MỤC LỤC
LỜI MỞ ĐẦU 1
CHƯƠNG 1: ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ SỐ TRONG LĨNH VỰC AN TOÀN AN NINH – VÀ TRONG NGÀNH KHÁCH SẠN 2
1.1 Định nghĩa về công nghệ số và sự áp dụng công nghệ số trong lĩnh vực an toàn – an ninh nói chung và trong ngành khách sạn 2
1.2 Tổng hợp thông tin về các công nghệ số được sử dụng trong việc đảm bảo an toàn an ninh trong ngành NH KS và – những ví dụ thực tế về sự ứng dụng các công nghệ số trên 3
CHƯƠNG 2: NHỮNG TÁC ĐỘNG TIÊU CỰC VÀ HẠN CHẾ CỦA VIỆC ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ SỐ TRONG VIỆC ĐẢM BẢO AN TOÀN – AN NINH TRONG KHÁCH SẠN 10
2.1 Phân tích các hạn chế của việc ứng dụng công nghệ số 10
2.2 Giải pháp cho các hạn chế 13
CHƯƠNG 3: CÁC VẤN ĐỀ AN TOÀN – AN NINH CẦN ĐƯỢC CHÚ Ý TRONG TƯƠNG LAI CỦA NGÀNH KHÁCH SẠN 16
3.1 Các vấn đề an toàn – an ninh cần được chú ý trong tương lai của ngành khách sạn 16
3.2 Những biện pháp và kế hoạch thực hiện 17
TÀI LIỆU THAM KHẢO 21
BẢNG ĐÁNH GIÁ CÁC THÀNH VIÊN 23
Trang 31
LỜI MỞ ĐẦU
Hiện nay, trong bối cảnh tình hình thế giới khi Đại dịch COVID – 19 đã được khống chế mặc dù để lại những hậu quả nặng nề đối với an sinh xã hội, đối với nền kinh
tế toàn cầu và đặc biệt là những tác động tiêu cực đối với ngành Du lịch nói chung hay
nhóm ngành Nhà hàng – Khách sạn Nhưng chính nhờ những điều này đã khiến cho
ngành Du lịch có thể trở lại một cách mạnh mẽ hơn bao giờ hết, rất nhiều quốc gia trên
thế giới đã mở cửa lại ngành du lịch thu hút đông đảo hàng triệu du khách đổ về Trước
sự trở lại nhộn nhịp của ngành Du lịch như vậy, bản thân các doanh nghiệp đều hiểu
rằng ngành Du lịch phát triển bùng nổ trở lại cũng sẽ đẩy mạnh tính cạnh tranh giữa các
doanh nghiệp trong cùng phân khúc thị trường đặc biệt là nhóm ngành Nhà hàng –
Khách sạn
Để có thể nâng cao tính cạnh tranh, tạo chỗ đứng vững chắc trên thị trường cũng như để có thể hồi phục nhanh chóng sau đại dịch, các doanh nghiệp hiểu rằng họ phải
tiến hành nâng cấp doanh nghiệp của mình bằng cách tạo ra các dịch vụ trải nghiệm
mới hơn đặc biệt là nâng cấp hệ thống bảo đảm an toàn an ninh cho du khách khi hiện
nay chúng ta đang sống trong một bối cảnh thế giới cực kỳ biến động từ việc sống chung
với dịch bệnh hay tình hình căng thẳng chính trị thế giới leo thang sẽ là những rào cản
khiến du khách e ngại chọn khách sạn để lưu trú hay đi du lịch vì không an toàn
Một trong những biện pháp hữu hiệu được nhiều doanh nghiệp khách sạn lớn sử dụng đó chính là áp dụng những thành tựu công nghệ số hiện đại như Công nghệ Trí
tuệ nhân tạo (AI), Điện toán đám mây (Cloud Computing), Internet vạn vật (IoT),…
vào trong hệ thống đảm bảo an toàn an ninh của khách sạn Tạo ra các trải nghiệm mới,
tạo ra các tiện ích mới nhằm hỗ trợ cho quá trình kiểm soát an ninh và đảm bảo an toàn
tại khách sạn Những điều này sẽ khiến cho du khách cảm thấy yên tâm và lựa chọn
khách sạn của bạn làm nơi lưu trú Điều này vô hình dung cũng sẽ tạo ra cho doanh
nghiệp lợi thế cạnh tranh đối với các đối thủ khác
Trang 4CHƯƠNG 1: ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ SỐ TRONG LĨNH
KHÁCH SẠN 1.1 Định nghĩa về công nghệ số và sự áp dụng công nghệ số trong lĩnh
vực an toàn – an ninh nói chung và trong ngành khách sạn
Công nghệ số được định nghĩa bao gồm tất cả các công cụ điện tử, hệ thống tự
động, thiết bị công nghệ và tài nguyên tạo ra , xử lý hoặc lưu trữ thông tin Công nghệ
số được xem là sự phát triển tiếp theo của ngành Công nghệ thông tin với sự xuất hiện
của một số công nghệ mang tính đột phá của cuộc Cách mạng công nghiệp 4.0 như Trí
tuệ nhân tạo (AI), Dữ liệu lớn (Big Data), Điện toán đám mây (Cloud Computing),
Internet vạn vật (IoT), chuỗi khối (Blockchain),… (Trích lời của Bộ trưởng Nguyễn
Mạnh Hùng tại Hội nghị chuyển đổi số tại tỉnh Bà Rịa – Vũng Tàu)
Với những ứng dụng mang tính đột phá mà công nghệ số mang lại đã làm thay đổi toàn diện cách thức hoạt động và phương pháp sản xuất của hàng loạt doanh nghiệp,
cải thiện hiệu suất và năng suất làm việc, tăng tính tiện lợi, giúp tổ chức lại chuỗi cung
ứng chỉnh chu và linh hoạt hơn Chính điều này đã thúc đẩy ngành kinh tế hay các doanh
nghiệp phải nhanh chóng chuyển đổi số hóa để có thể thích ứng với tình hình phát triển
của thế giới cũng như để không bị đào thải Những điều này đã mang lại những tác động
sâu sắc đến các ngành kinh tế, tài chính, marketing, chuỗi cung ứng,…
Hiện nay, đối với nhóm ngành Nhà hàng – Khách sạn khi ngày càng nhiều ứng dụng công nghệ số mới được áp dụng trong nơi lưu trú, trong qu trình vận hành cũng y
như quy trình phục vụ,… nhằm mang lại những trải nghiệm mới, những dịch vụ mới
hiện đại hơn và tiện ích hơn nhằm đáp ứng những nhu cầu ngày càng tăng cao của
khách hàng Bên cạnh đó là việc áp dụng những ứng dụng công nghệ số mới trong công
tác đảm bảo an toàn an ninh trong nhà hàng - khách sạn, tăng cường tính bảo mật thông
tin khách hàng, đảm bảo an toàn cho khách hàng,…
Trang 53
1.2 Tổng hợp thông tin về các công nghệ số được sử dụng trong việc đảm
bảo an toàn an ninh trong ngành NH – KS và các ví dụ về sự ứng dụng
a RPA – Công nghệ robot thông minh
Robot tự động điện tử đầu tiên đã được phát minh bởi William Grey Walter ở Bristol,
Anh năm 1948 và dần dần được áp dụng vào trong các chuỗi dây chuyền sản xuất tự
động cho đến hiện nay hay được biết tới là robot công nghiệp Được sử dụng rộng rãi
trong các nhà máy s n xu t thay th ả ấ ế cho con người trong việc lắp ráp các linh ki n, các ệ
bộ ph n thiậ ết bị, hay tháo l p các ki n hàng vắ ệ ới hiệu su t làm viấ ệc và độ chính xác cao
hơn Nhưng nhờ vào sự phát triển của công nghệ số đã dẫn đến một “sự ến hóa” củ ti a
robot với sự ra đời của RPA Robotic Process Automation –
Robotic Process Automation là m t loộ ại robot được áp d ng nh ng ph n mụ ữ ầ ềm
có th bể ắt chước tương tác của con người với các ng d ng và hứ ụ ệ thống thông qua các
giao diện người dùng hi n có ệ Trong đó việc áp d ng công nghụ ệ AI là điểm m u chấ ốt
giúp cho RPA có thể hiểu, ti p nhế ận thông tin và hành động theo những thông tin đã
được tiếp thu Công nghệ này nhằm mục đích tự ng hóa công việc, giảm b t sức lao độ ớ
động chân tay con ngườở i thúc đẩy lao động trí tuệ tạo ra nhiều giá tr m i để ị ớ
Với nh ng giá tr l i ích m i ữ ị ợ ớ RPA mang l i k t h p vạ ế ợ ới tiềm năng của công ngh ệ
AI mà hi n nay ngày càng nhi u doanh nghiệ ề ệp trong lĩnh vực nhà hàng khách s– ạn đã
áp d ng mô hình robot thông minh này nh m t o ra nh ng lo i hình d ch v mụ ằ ạ ữ ạ ị ụ ới đáp
ứng nhu cầu của khách hàng cũng như tạo ra lợi th cạnh tranh so với nhế ững đối thủ
khác trong cùng phân khúc thị trường Trích d n bài báo khoa hẫ ọc “ Applications and
Implications of Service Robots in Hospitality”, tác giả Aarni Tuomi và các cộng sự đã
chỉ ra r ng RPA có th ằ ể đóng nhiều vai trò trong s n xu t và phân ph i d ch v c a khách ả ấ ố ị ụ ủ
sạn, không nh ng th RPA còn có khữ ể ả năng đảm b o an toàn an ninh vả ới ự ra đời của s
Trang 6một khách sạn 4 sao có tiếng tại Mỹ, là một trong những khách sạn tiên phong áp dụng
UVD Robots trong quy trình đảm bảo an toàn của khách sạn
Các UVD Robots sẽ tự động lái xe xung quanh trong các khu vực công cộng như sảnh khách sạn, các lối đi và các phòng khách sạn mà có nguy cơ tiếp xúc cao để loại
bỏ tất cả vi rút và vi khuẩn trong không khí Đây là một ứng dụng công nghệ mang tính
đột phá đặc biệt là trong thời điểm hiện tại khi thế giới đang “sống chung” với dịch bệnh
COVID-19 khi mà công tác an toàn vệ sinh luôn được đặt lên hàng đầu Đây cũng là
một phần mở rộng của chuỗi chiến dịch hoạt động “SmartStaySafety” của YOTEL
Boston, việc sử dụng UVD Robots không chỉ cung cấp một môi trường an toàn mà còn
đảm bảo với khách rằng họ đang được khách sạn bảo vệ khi lưu trú tại đây
b IoT – Internet of Things
Internet vạn vật hay IoT là một mạng lưới tập hợp các thiết bị thông minh, kỹ thuật số và công nghệ tạo điều kiện thuận lợi cho hoạt động tương tác giữa các thiết bị
và cloud cũng như giữa các thiết bị với nhau mà không yêu cầu con người tương tác với
máy tính Hệ sinh thái IoT bao gồm các thiết bị thông minh hỗ trợ web sử dụng
embadded systems như bộ vi xử lý, cảm biến và phần cứng để thu thập dữ liệu, gửi đi
và thực hiện hóa trên dữ liệu đã được thu thập từ môi trường
Hnh 1: Hình ảnh UVD Robots được s d ng t i YOTEL BOSTON ử ụ ạ
HOTEL (Ngu n: Tastemade.com)ồ
Trang 75
Đối với ngành Nhà hàng – Khách sạn nhiều doanh nghiệp đã bắt đầu sử dụng , IoT để cải thiện chất lượng dịch vụ doanh nghiệp của họ và định hình trải nghiệm khách
hàng thông qua hiệu quả hoạt động và cá nhân hóa IoT cung cấp các dịch vụ tích hợp
cho du khách như khóa cửa tự động, công tắc đèn, rèm cửa tự động và thiết bị trợ lý
điều khiển bằng giọng nói, được kết nối cùng một mạng lưới Những dịch vụ này cho
phép khách hàng kiểm soát hoặc giám sát thiết bị của họ, phòng họ ở từ một máy chủ
trung tâm như điện thoại cá nhân hoặc từ máy tính Với những tiện ích và tiềm năng mà
IoT mang lại không chỉ để tối ưu hóa trải nghiệm dịch vụ của khách hàng tại khách sạn
mà nó còn có thể trở thành một công cụ đắc lực trong việc đảm bảo an toàn an ninh
trong khách sạn
Có thể kể đến một trong những chuỗi khách sạn 5 sao hàng đầu thế giới – Hilton International đã áp dụng IoT vào trong chính mô hình kinh doanh của mình từ đó giúp
cải thiện trải nghiệm của khách hàng tại nơi lưu trú Cụ thể, Hilton đã cung cấp cho
khách hàng có thể tùy chọn nhận phòng kĩ thuật số thông qua thiết bị di động, theo đó
khách hàng có thể sử dụng thẻ khóa điện tử thông thường hoặc chìa khóa phòng di động
được tích hợp trong điện thoại cá nhân để mở phòng Khách hàng còn có thể kiểm soát
nhiều tính năng trong phòng như ánh sáng, nhiệt độ, TV,…
Hnh 2: Hệ thống IoT được th nghi m t i Hilton Hotel (Nguử ệ ạ ồn: Skift.com)
Bên cạnh đó, các xe đẩy hành lý cũng được trang bị GPS tích hợp và cảm biến trong bãi đậu xe để giúp khách hàng có thể định vị được hành lý, tài sản cũng như xe
của mình đang ở đâu Qua đó, có thể thấy được IoT còn giúp khách hàng có thể bảo mật
được thông tin cá nhân như tài khoản, số phòng,… có thể làm giảm nguy cơ bị kẻ gian
lợi dụng sơ hở thông tin mà có những hành vi phạm pháp và cũng như giúp khách hàng
Trang 8có thể yên tâm khi lưu trú tại khách sạn mà vẫn biết được vị trí cất giữ đồ đạc hay xe
của mình có an toàn hay không
c Facial Recognition Systems – Hệ thống nhận diện khuôn mặt
Hệ thống nhận diện khuôn mặt là một ứng dụng của công nghệ sinh trắc học và có
thể được sử dụng để xác định mọi người bằng cách phân tích khuôn mặt của họ Điều
này thường đạt được bằng cách so sánh hình ảnh được quét hoặc khung hình từ video
với các khuôn mặt có trong cơ sở dữ liệu, khớp chúng với nhau dựa trên các đặc điểm
của khuôn mặt và kết cấu da Tính năng nhận diện khuôn mặt thường được các dịch vụ
an toàn an ninh, cơ quan thực thi luật pháp sử dụng cũng như các công ty công nghệ, và
hiện nay ngày càng trở nên phổ biến hơn trong ngành khách sạn khi ngày càng nhiều
doanh nghiệp tiên phong trong việc thử nghiệm và áp dụng hệ thống này vào trong quy
trình vận hành của doanh nghiệp, mang tới một trải nghiệm mới lạ cho khách hàng
Có thể thấy đối với các khách sạn luôn phải đối mặt vói tình trạng phải giải quyết
rất nhiều vấn đề của nhiều khách hàng cùng một lúc như check in, check out, các vấn
đề phát sinh về chuyển đổi phòng,… do đó có thể dẫn đến tình trạng mất kiểm soát an
toàn an ninh đặc biệt là tại khu vực sảnh khách sạn Vì vậy, các khách sạn sẽ ưu tiên
tìm giải pháp để giải quyết những vấn đề này một cách hiệu quả mà không gây mất trật
tự an toàn tại khách sạn Hệ thống công nghệ nhận dạng khuôn mặt cũng từ đó mà được
rất nhiều khách sạn triển khai sử dụng
Hnh 3: Kiosk check in tích h p công nghợ ệ nhậ n di n khuôn m t t i Marriott Hangzhou Qianjiang ệ ặ ạ
(Nguồn: HotelManagement.com)
Trang 97
Đơn cử như tại khách sạn Marriott Hangzhou Qianjiang (Trung Quốc) đã áp dụng
Facial Recognition Systems vào trong quy trình vận hành của mình Khách hàng sau
khi đã book phòng trên các trang web, cung cấp đầy đủ thông tin cũng như đặc biệt là
hình ảnh thì chỉ cần tới khách sạn sử dụng kiosk check in đã tích hợp công nghệ nhận
diện, quét khuôn mặt nhận diện, xác nhận ID và có thể tự nhận thẻ phòng điện tử Bên
cạnh đó, Hệ thống nhận diện khuôn mặt còn có thể giúp nhân viên an ninh kiểm soát
được thông tin người ra vào khách sạn, đảm bảo an toàn cũng như có thể xác định được
những vị khách nào có hành vi không chuẩn mực cố tình gây rối để áp giải họ ra khỏi
khách sạn tránh tình trạng mất trật tự an toàn an ninh
d Cybersecurity và mạng VLAN – Bảo đảm an toàn an ninh mạng
Có thể thấy hiện nay khi công nghệ hiện đại ngày càng phát triển cũng đã kéo theo
đó rất nhiều rủi ro tiềm ẩn như rò rỉ thông tin bảo mật, đánh cắp thông tin,… đặc biệt
nguy cấp đối với nhóm ngành Nhà hàng – Khách sạn khi chúng ta phải nhập liệu và lưu
trữ thông tin khách hàng rất nhiều từ đó có thể để lộ ra những sơ hở, yếu kém về mặt
quản lý thông tin dữ liệu và dễ dàng bị kẻ xấu đột nhập vào hệ thống PMS phá hoại
hoặc đánh cắp thông tin khách hàng
Hnh 4: Biểu đồ so sánh s ố lượng d liệu khách hàng bị đánh cắp nhi u nh t trong nhữ ề ấ ững năm qua
(Nguồn: Bloomberg.com)
Đơn cử như vào năm 2018, Tập đoàn Marriott International đã thông báo rằng họ
đã bị hacker xâm nhập vào hệ thống đặt phòng của Starwood và đánh cắp dữ liệu cá
nhân của hơn 500 triệu khách hàng bao gồm cả thông tin cá nhân, visa, ID card,… Vì
Trang 10vậy việc siết chặt an ninh mạng cần được thực hiện triệt để và nhanh chóng Một trong
những giải pháp được đưa ra đó chính là nâng cấp thành hệ thống mạng VLAN
Virtual LAN hay được gọi là một mạng LAN ảo, việc cài đặt phần mềm này có thể
giúp đặt thêm một lớp bảo mật khác giữa máy chủ và “các kẻ trộm mạng” Ngoài ra,
một đặc điểm của VLAN là khả năng thiết lập nhiều tên miền mạng không dây, có các
mức độ bảo mật khác nhau Máy tính được sử dụng nội bộ cho doanh nghiệp và nhân
viên có thể đạt được độ bảo mật cao hơn Qua đó ta có thể thấy được việc sử dụng mạng
VLAN có thể giúp các khách sạn có thể tăng cường thêm một lớp bảo mật, bảo đảm an
toàn, bí mật thông tin của khách hàng
e Video surveillance system with AI – Hệ thống giám sát video tích hợp AI
Hiện nay rất nhiều khách sạn đang phải đối mặt việc đảm bảo an toàn an ninh tại nơi
khách lưu trú một cách triệt để và có hiệu quả Tình trạng khách hàng ăn trộm vặt những
món đồ trong khách sạn, nhân viên lợi dụng sơ hở chiếm đoạt tài sản của khách, kẻ gian
tìm cách lẻn vào trong khách sạn gây rối,… Chúng ta có thể thấy những giải pháp truyền
thống thường được đưa ra để giải quyết những tình trạng trên đó chính là tuyển dụng
thêm nhân sự an ninh, tăng cường bố trí tuần tra,…
Nhưng chúng ta có thể thấy rõ được là đây là giải pháp tiêu tốn khá nhiều ngân sách
nhưng hiệu quả mang lại chỉ mang tính chất tương đối bởi vì họ là con người nên thường
sẽ dễ mất tập trung, không thể bao quát toàn bộ khu vực, hiệu suất làm việc không
cao,… Vì thế chúng ta nên tiến tới những giải pháp thông minh hơn, ứng dụng những
công nghệ số mới để có thể đạt được hiệu quả tốt hơn cũng như giúp khách sạn có thể
cắt giảm được chi phí thuê nhân sự Đó chính là việc đưa vào sử dụng hệ thống giám
sát video tích hợp AI (Video Surveillance System with AI)
Nhờ vào sự phát triển của Cách mạng 4.0 mà hệ thống giám sát video hiện nay đã
được tích hợp với Trí tuệ nhân tạo AI giúp nâng cao hiệu suất, hệ thống phân tích chức
năng chuyên sâu, có thể cảnh báo giả mạo chuyển động, theo dõi tự động và khu vực di
chuyển Ngoài ra, AI còn hỗ trợ phát triển chuyên sâu các thuật toán cho phép truyền
tải, xác minh và phản hồi thông tin nhanh hơn cũng như có thể dự báo các tình huống
có thể xảy ra dựa vào việc phân tích hành vi của con người
Trang 119
Trong ngành Nhà hàng – Khách sạn, Hệ thống video giám sát tích hợp AI được sử
dụng như một công cụ giám sát từ xa và bảo vệ ảo Hệ thống hiện đại này có thể lưu
trữ, phân tích thông tin từ dữ liệu mà nó thu được để đưa ra những cảnh báo về những
tình huống có thể xảy ra như khách hàng có biểu hiện đáng ngờ khi đang trộm đồ của
khách sạn, hay phát hiện những đối tượng xấu có ý định đột nhập Hệ thống này cũng
giúp cho các khách sạn có thể cắt giảm một lượng lớn ngân sách cho việc thuê thêm
nhân sự bảo vệ an ninh, có thể theo dõi tập trung 24/7, hiệu suất làm việc cao hơn con
người thông thường
Hnh 5: Hệ thống video giám sát tích hợp AI được sử dụng tại Marriott Washington DC Hotel
(Nguồn: SurveillanceVideo.com)
Hiện nay, hệ thống giám sát video tích hợp AI đã được rất nhiều doanh nghiệp khách sạn lớn đưa vào sử dụng trong hệ thống khách sạn của mình Đơn cử là tập đoàn
Marriott International, đã kí kết hợp tác với CamCloud để đưa vào vận hành hệ thống
giám sát video thông minh với hơn 32 máy camera Hanwha (Samsung) Ông Andy
Briggs, Đối tác Quản lý và Nhượng quyền Thương mại của Chuỗi khách sạn Marriott,
đã từng chia sẻ rằng trước đây khách sạn đã sử dụng giải pháp DVR (Digital Video
Recorder) cục bộ, không có thể điều khiển từ xa cũng như không có nhiều tính năng
vượt trội nhưng từ khi chuyển sang hệ thống giám sát video tích hợp AI đã khiến ông
cảm thấy rất hài lòng khi mà hiệu quả mang lại cao hơn
Trang 12CHƯƠNG 2: NHỮNG TÁC ĐỘNG TIÊU CỰC VÀ HẠN CHẾ
CỦA VIỆC ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ SỐ TRONG VIỆC ĐẢM
BẢO AN TOÀN – AN NINH TRONG KHÁCH SẠN
2.1 Phân tích các hạn chế của việc ứng dụng các công nghệ số
a Công nghệ nhận dạng khuôn mặt
Quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu cũng như nguy cơ bị đánh cắp dữ liệu: Có
thể thấy dữ liệu của hệ thống công nghệ nhận dạng khuôn mặt bao gồm hàng nghìn
hàng triệu hình ảnh cũng như tệp video về khách hàng cũng như kéo theo nhiều thông
tin cá nhân khác khi khách hàng sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt để thực hiện
thủ tục check in vào khách sạn Những dữ liệu này thường được lưu trữ trong các máy
chủ và có thể được truy cập thông qua các đám mây data Cũng như những hệ thống
máy tính khác, điều này có thể tạo ra sơ hở bảo mật và bị hacker tấn công và thu thập
thông tin cá nhân của khách hàng
Hnh 6 Hình nh t v Công ngh nh n di n khuôn m t (Ngu : ả ề ệ ậ ệ ặ ồn: Newsnpr.com)
Làm dấy lên sự phân biệt chủng tộc: Các cuộc nghiên cứu thử nghiệm đã chỉ ra
rằng một trong những hạn chế lớn nhất của Công nghệ nhận diện khuôn mặt đó chính
là khả năng phân biệt chủng tộc Các báo cáo cho thấy rằng nhận dạng khuôn mặt không
hiệu quả trong việc xác định danh tính người da màu và phụ nữ