1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Xây dựng ứng dụng hỏiđáp hỗ trợ tư vấn đăng ký khám bệnh trực tuyến tại bình dương

103 1 0
Tài liệu được quét OCR, nội dung có thể không chính xác

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Xây dựng ứng dụng hỏi/đáp hỗ trợ tư vấn đăng ký khám bệnh trực tuyến tại Bình Dương
Tác giả Nguyễn Thảo Nhiên
Người hướng dẫn TS. Nguyễn Hoàng Sỹ
Trường học Trường Đại học Sư phạm, Đại học Đà Nẵng
Chuyên ngành Hệ thống Thông tin
Thể loại Luận văn Thạc sĩ
Năm xuất bản 2022
Thành phố Đà Nẵng
Định dạng
Số trang 103
Dung lượng 36,93 MB

Nội dung

Ngày đăng: 02/04/2024, 18:32

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

25 Hình 2.5 Ví dụ về một đoạn hội thoại ngăn 48 - Xây dựng ứng dụng hỏiđáp hỗ trợ tư vấn đăng ký khám bệnh trực tuyến tại bình dương
25 Hình 2.5 Ví dụ về một đoạn hội thoại ngăn 48 (Trang 12)
Hình 1.1 Cấu trúc các thành phần cơ bản hệ thống Chatbot [21] - Xây dựng ứng dụng hỏiđáp hỗ trợ tư vấn đăng ký khám bệnh trực tuyến tại bình dương
nh 1.1 Cấu trúc các thành phần cơ bản hệ thống Chatbot [21] (Trang 18)
Hình 1.2 Thành phần sinh ngôn ngữ tự nhiên (NLG) - Xây dựng ứng dụng hỏiđáp hỗ trợ tư vấn đăng ký khám bệnh trực tuyến tại bình dương
nh 1.2 Thành phần sinh ngôn ngữ tự nhiên (NLG) (Trang 19)
Hình 1.6 thể hiện chỉ tiết các bước xử lý trong phân loại ý định của một câu nói - Xây dựng ứng dụng hỏiđáp hỗ trợ tư vấn đăng ký khám bệnh trực tuyến tại bình dương
nh 1.6 thể hiện chỉ tiết các bước xử lý trong phân loại ý định của một câu nói (Trang 20)
Hình 1.6 Các bước xử lý trong NLU [25] - Xây dựng ứng dụng hỏiđáp hỗ trợ tư vấn đăng ký khám bệnh trực tuyến tại bình dương
nh 1.6 Các bước xử lý trong NLU [25] (Trang 27)
Hình 1.14 Phương pháp sinh ngôn ngữ Class-based 1.2.3. Phương pháp dựa trên máy học - Xây dựng ứng dụng hỏiđáp hỗ trợ tư vấn đăng ký khám bệnh trực tuyến tại bình dương
nh 1.14 Phương pháp sinh ngôn ngữ Class-based 1.2.3. Phương pháp dựa trên máy học (Trang 33)
Hình 1.15 mô tả kiến trúc chung của ANN gồm 3 thành phần đó là input layer, - Xây dựng ứng dụng hỏiđáp hỗ trợ tư vấn đăng ký khám bệnh trực tuyến tại bình dương
nh 1.15 mô tả kiến trúc chung của ANN gồm 3 thành phần đó là input layer, (Trang 34)
Hình 18 mô tả Bidirecional RNN (2 chiều): dựa trên ý tưởng đầu ra tại thời điểm - Xây dựng ứng dụng hỏiđáp hỗ trợ tư vấn đăng ký khám bệnh trực tuyến tại bình dương
nh 18 mô tả Bidirecional RNN (2 chiều): dựa trên ý tưởng đầu ra tại thời điểm (Trang 37)
Hình I.19 mô tả Deep RNN tương tự như Bidirectional RNN, sự khác biệt là mô hình này bao gồm nhiều lớp RNN hai chiều tại một thời điểm - Xây dựng ứng dụng hỏiđáp hỗ trợ tư vấn đăng ký khám bệnh trực tuyến tại bình dương
nh I.19 mô tả Deep RNN tương tự như Bidirectional RNN, sự khác biệt là mô hình này bao gồm nhiều lớp RNN hai chiều tại một thời điểm (Trang 38)
Hình 1.22 Ky hiệu sử dụng trong mạng LSTM - Xây dựng ứng dụng hỏiđáp hỗ trợ tư vấn đăng ký khám bệnh trực tuyến tại bình dương
nh 1.22 Ky hiệu sử dụng trong mạng LSTM (Trang 39)
Hình 1.29 RNN phụ thuộc short-term - Xây dựng ứng dụng hỏiđáp hỗ trợ tư vấn đăng ký khám bệnh trực tuyến tại bình dương
nh 1.29 RNN phụ thuộc short-term (Trang 42)
Hình 1.31 Mô hình word-based DST với mạng RNN [17] - Xây dựng ứng dụng hỏiđáp hỗ trợ tư vấn đăng ký khám bệnh trực tuyến tại bình dương
nh 1.31 Mô hình word-based DST với mạng RNN [17] (Trang 43)
Hình 1.33 mô tả các tham số đầu vào cho phần local va global 1a cdc gid tri intent người dùng (X), các slot và action state (C) - Xây dựng ứng dụng hỏiđáp hỗ trợ tư vấn đăng ký khám bệnh trực tuyến tại bình dương
nh 1.33 mô tả các tham số đầu vào cho phần local va global 1a cdc gid tri intent người dùng (X), các slot và action state (C) (Trang 43)
Hình 1.35. Xác định ý định dựa trên học máy [2] - Xây dựng ứng dụng hỏiđáp hỗ trợ tư vấn đăng ký khám bệnh trực tuyến tại bình dương
nh 1.35. Xác định ý định dựa trên học máy [2] (Trang 46)

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w