1. Trang chủ
  2. » Giáo án - Bài giảng

Giáo trình trí tuệ nhân tạo

173 12 0
Tài liệu được quét OCR, nội dung có thể không chính xác

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Giáo trình trí tuệ nhân tạo
Tác giả Phạm Nguyễn Khang, Phạm Gia Tiến
Trường học Đại học Cần Thơ
Chuyên ngành Khoa Cụng nghệ Thông tin và Truyền thông
Thể loại giáo trình
Năm xuất bản 2016
Thành phố Cần Thơ
Định dạng
Số trang 173
Dung lượng 16,77 MB

Nội dung

Nhằm góp phần làm phong phú nguồn tư liệu phục vụ nghiên cứu, học tập cho bạn đọc và sinh viên Khoa Công nghệ Thông tin và Truyền thông Trường Đại học Cần Thơ, Nhà Xuất bản Đại học Cần Thơ ấn hành và giới thiệu cùng bạn đọc giáo trình “Trí tuệ nhân tạo” do Tiến sĩ Phạm Nguyên Khang và Thạc sĩ Phạm Gia Tiến biên soạn.

Ngày đăng: 09/02/2024, 15:17

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Bảng  di  chuyển:  một  véc-tơ  19.683  (39)  phần  từ,  mỗi  phần  từ  là  một - Giáo trình trí tuệ nhân tạo
ng di chuyển: một véc-tơ 19.683 (39) phần từ, mỗi phần từ là một (Trang 19)
Hình  2.1  Đồ  thị  trạng  thái  của  bài  toán  đong  dầu. - Giáo trình trí tuệ nhân tạo
nh 2.1 Đồ thị trạng thái của bài toán đong dầu (Trang 30)
Hình  2.2  Bài  toán  8  quân  hậu - Giáo trình trí tuệ nhân tạo
nh 2.2 Bài toán 8 quân hậu (Trang 34)
Bảng  2.1  mô  tả  các  phép  toán  với  tiền  điều  kiện  và  kết  quả.  Quy  ước, - Giáo trình trí tuệ nhân tạo
ng 2.1 mô tả các phép toán với tiền điều kiện và kết quả. Quy ước, (Trang 34)
Hình  2.3  Bản  đỗ  các  con  đường  nồi  các  thành  phố  của  Rumani - Giáo trình trí tuệ nhân tạo
nh 2.3 Bản đỗ các con đường nồi các thành phố của Rumani (Trang 37)
Hình  2.5  Giai  thuật  treeSearch - Giáo trình trí tuệ nhân tạo
nh 2.5 Giai thuật treeSearch (Trang 40)
Hình  2.7  Cấu  trúc  dữ  liệu  cho  nút  trong  cây  tìm  kiếm - Giáo trình trí tuệ nhân tạo
nh 2.7 Cấu trúc dữ liệu cho nút trong cây tìm kiếm (Trang 43)
Hình  2.10  Khai  báo  cấu  trúc  dữ  liệu  cho  bài  toán  đong - Giáo trình trí tuệ nhân tạo
nh 2.10 Khai báo cấu trúc dữ liệu cho bài toán đong (Trang 44)
Hình  2.9  minh  hoạ  cho  chứng  minh  này. - Giáo trình trí tuệ nhân tạo
nh 2.9 minh hoạ cho chứng minh này (Trang 54)
Hình  2.14  Tim  kiếm  sâu  dần  trên  cây  nhị  phân - Giáo trình trí tuệ nhân tạo
nh 2.14 Tim kiếm sâu dần trên cây nhị phân (Trang 57)
Hình  2.15  Tìm  kiếm  hai  chiều - Giáo trình trí tuệ nhân tạo
nh 2.15 Tìm kiếm hai chiều (Trang 59)
Hình  3.3  Tính  chất  của  heuristic  nhất  quán. - Giáo trình trí tuệ nhân tạo
nh 3.3 Tính chất của heuristic nhất quán (Trang 79)
Hình  3.6  Các  đường  biên  với  chỉ  phi  f(n)  khée  nhau  trong  bai  toán  tìm  đường  đi - Giáo trình trí tuệ nhân tạo
nh 3.6 Các đường biên với chỉ phi f(n) khée nhau trong bai toán tìm đường đi (Trang 84)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TRÍCH ĐOẠN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN