MỤC LỤC CHƯƠNG 1: MỞ ĐẦU .2 Tính cấp thiết đề tài ( nghiên cứu đề tài?) .2 Mục tiêu, mục đích nghiên cứu .2 Đối tượng phạm vi nghiên cứu .3 CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ ÁP DỤNG VÀO BÀI TẬP I Ước lượng tham số đại lượng ngẫu nhiên .4 Ước lượng điểm .4 Ước lượng khoảng tin cậy 2.1 Ước lượng kỳ vọng toán đại lượng ngẫu nhiên 2.2 Ước lượng tỷ lệ .6 II Kiểm định giả thuyết thống kê Một số khái niệm định nghĩa .8 1.1.Giả thuyết thống kê .8 1.2 Tiêu chuẩn kiểm định 1.3 Miền bác bỏ, quy tắc kiểm định 1.4 Các loại sai lầm kiểm định Các trường hợp kiểm định .9 2.1 Kiểm định giả thuyết kì vọng tốn ĐLNN .9 2.2 Kiểm định giả thuyết phương sai ĐLNN phân phối chuẩn 11 III Giải tập xử lý số liệu excel 11 Đo lường số tự học trung bình ngày sinh viên Đại học Thương Mại thông qua khảo sát 11 1.1 Xử lý số liệu excel (có file excel riêng) .11 1.2 Giải toán ước lượng cho mẫu cụ thể bảng khảo sát (n= 100 sv) .12 Kiểm định kết “ số tự học trung bình ngày sinh viên Đại học Thương Mại giờ/ ngày 13 CHƯƠNG 3: KẾT LUẬN VÀ GIẢI PHÁP 15 Ý nghĩa nghiên cứu đề tài .15 Kết luận 15 Giải pháp 16 CHƯƠNG 1: MỞ ĐẦU Tính cấp thiết đề tài ( nghiên cứu đề tài?) Xã hội ngày phát triển đồng nghĩa với việc lượng kiến thức ngày gia  tăng Để đáp ứng nhu cầu học vấn thời đại, người cần phải tìm cho mình phương pháp học tập phù hợp Tự học đóng vai trị quan trọng đường học vấn người Đào tạo theo học chế tín chỉ cũng phương thức đào tạo tiên tiến giới, phương thức nâng cao tính chủ động người học, phát huy tính sáng tạo nâng cao hoạt động trí tuệ sinh viên Chính vậy, chuyển đổi phương thức đào tạo từ biên chế sang học chế tín là bước chuyển tất yếu khách quan hệ thống giáo dục đào tạo đại học Việt Nam theo xu hội nhập khu vực quốc tế.  Tự học hình thức học tập thiếu sinh viên học tập tại các trường đại học Tổ chức hoạt động tự học cách hợp lý, khoa học, có chất   lượng, hiệu trách nhiệm không người học mà nghiệp đào tạo  nhà trường Nhưng liệu tất sinh viên nhận thức tầm quan trọng  vấn đề tự học hay chưa? Và có bạn có phương pháp tự học đắn hay  hiệu phương pháp tự học thấp? Vậy để khắc phục vấn đề khó khăn gặp phải trình tự học mình? Các bạn nhóm chúng tơi tìm hiểu đề tài vấn đề tự học sinh viên trường đại học Thương Mại để từ có thêm nhiều nhìn việc tự học rèn luyện cho phương pháp học tập tốt Mục tiêu, mục đích nghiên cứu - Mục đích nghiên cứu Nghiên cứu vấn đề tự học khảo sát thực trạng việc tự học sinh viên trường đại học Thương Mại - Mục tiêu nghiên cứu  Tìm hiểu kiến thức vấn đề tự học sinh viên Nêu rõ  nội dung hoạt động tự học gồm vấn đề, để tiếp cận phải tn  thủ theo qui trình nào, điều kiện để áp dụng có hiệu yêu cầu sao….  Tìm hiểu tầm quan trọng vấn đề tự học, làm để nâng cao tinh  thần tự học sinh viên.  Đối tượng phạm vi nghiên cứu - Đối tượng nghiên cứu: số tự học sinh viên trường đại học Thương Mại - Phạm vi nghiên cứu: trường đại học Thương Mại CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ ÁP DỤNG VÀO BÀI TẬP I Ước lượng tham số đại lượng ngẫu nhiên Ước lượng điểm a Khái niệm Giả sử cần ước lượng tham số θ(E ( X )=μ , var ( X )=σ 2) ĐLNN X đám đơng B1: Ta lấy mẫu ngẫu nhiên W =(x , x , … , x n ) với n lớn XDTK: ¿ θtn =f ( x , x , , x n) phù hợp với tham số θ B2: Lấy mẫu cụ thể n=(x , x , … , x n ) ¿ Tính tốn θtn=f ( x , x ,… , x n ) ¿ B3: Lấy θ ≈ θtn làm ước lượng điểm cho tham số θ  θ¿ gọi ước lượng điểm θ b.Các tiêu chuẩn đánh giá chất tốt ước lượng - Ước lượng không chệch ¿ Thống kê θ¿ gọi ước lượng không chệch θ E(θ )=θ Ngược lại ta nói θ¿ ước lượng chệch θ - Ước lượng vững Thống kê θ¿được gọi ước lượng vững củaθ với ∀ ε > ta có: lim P ¿ ¿ n →+∞ - Ước lượng kết Thống kê θ¿ gọi ước lượng kết θ ước lượng khơng chệch có phương sai nhỏ so với ước lượng không chệch khác mẫu Ước lượng khoảng tin cậy 2.1 Ước lượng kỳ vọng toán đại lượng ngẫu nhiên Xét đại lượng ngẫu nhiên X có kỳ vọng tốn θ( E ( X )=μ var ( X )=σ 2), có μ chưa biết cần ước lượng Để ước lượng cho μ ta xét toán trường hợp  Trường hợp 1: X N (μ , σ ), σ biết B1: X N (μ , σ ) nên X N (μ , XDTK: U = σ ) n X−μ N ( ,1) σ /√n B2: Đưa khoảng tin cậy α - Khoảng tin cậy đối xứng (α 1=α 2= ) Với độ tin cậy γ =1−∝ cho trước, ta xác định u cho P (−uα /2 30 nên X N (μ , XDTK: U= σ ) n X−μ N ( , 1) σ √n B2, B3 tương tự trường hợp Chú ý: Nếu chưa biết n>30 nên ta lấy σ ≈ S'  Trường hợp 3: X N ( μ , σ ) , σ chưa biết, n−t n−1 ∝ ) =γ ( n−1  P μ< X +t ∝ ' ) S =γ √n ( n−1  Khoảng tin cậy trái μ −∞ ; X +t ∝ ' S √n ) 2.2 Ước lượng tỷ lệ Xét đám đơng có tỷ lệ phần tử mang dấu hiệu A p= M N Do N lớn nên p chưa biết cần ước lượng B1: Lấy mẫu kích thước N lớn, f = ( Vì n lớn nên f N p , pq n ) nA n XDTK: U= f−p √ pq n N ( , 1) B2: Đưa khoảng tin cậy ( - Khoảng tin cậy đối xứng α 1=α 2= α ) Với độ tin cậy γ =1−α ta tìm u ∝2 cho: P (−u∝/ 2< U −u∝ )=γ P ¿ ) = γ  Khoảng tin cậy trái p ¿ ) 2.3 Ước lượng phương sai đại lượng ngẫu nhiên phân phối chuẩn Xét ĐLNN X phân phối chuẩn có E ( X )=μ var ( X )=σ Trong σ chưa biết, cần ước lượng B1: Vì X N ( μ , σ ) (n−1)× S XDTK: X = σ '2 X ( n −1 ) B2: Đưa khoảng tin cậy α 2 - Khoảng tin cậy phía σ (α 1=α 2= ) (n−1) Với độ tin cậy γ =1−α ta tìm phân vị x 2(n−1) cho: 1−∝/2 , x ∝/ 2 (n−1) P(x ¿¿ 1−∝/2 ( ) ( n−1 ) × S ' 2 ( n−1 ) × S