BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO BÁO CÁO TỔNG KẾT  ĐỀ TÀI THAM GIA XÉT TẶNG GIẢI THƯỞNG KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ DÀNH CHO SINH VIÊN TRONG CƠ SỞ GIÁO DỤC ĐẠI HỌC  NĂM 2021  NGHIÊN CỨU MỐI QUAN HỆ GIỮA CHẤT LƯỢNG WEBSITE BẤT ĐỘNG SẢN VÀ Ý ĐỊNH HÀNH VI TRONG TÌM KIẾM THƠNG TIN THỊ TRƯỜNG NHÀ Ở TẠI VIỆT NAM   Lĩnh vực khoa học công nghệ: Khoa học Xã hội   Chuyên ngành thuộc lĩnh vực khoa học công nghệ: Kinh tế kinh doanh Hà Nội - 2021     i LỜI CAM ĐOAN  Chúng cam đoan đề tài “Nghiên cứu mối quan hệ chất lượng website bất động sản ý định hành vi tìm kiếm thông tin thị trường nhà Việt Nam” cơng trình nghiên cứu khoa học độc lập chúng tơi N gồi liệu thứ cấp chúng tơi thu thập từ tài liệu có nguồn gốc rõ ràng trích dẫn cụ thể, tồn  bộ kết nghiên cứu thực qua phỏng vấn, điều tra nhóm nghiên cứu thực hiện, đảm bảo không vi phạm yêu cầu  sự trung thực học  thuật.   Nhóm tác giả     ii MỤC LỤC  LỜI CAM ĐOAN .i DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT v DANH MỤC BẢNG vii DANH MỤC HÌNH VẼ   viii LỜI MỞ ĐẦU CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU 1.1 Tổng quan nghiên cứu việc sử dụng website bất động sản trình tìm kiếm thông  tin .6 1.2 Tổng quan nghiên cứu chất lượng  website .8 1.3 Tổng quan nghiên cứu chất lượng website bất động   sản  12 1.4 Các kết đạt khoảng trống cần nghiên   cứu  15 1.4.1 Các kết đạt  được 15 1.4.2 Khoảng trống cần nghiên cứu 16 CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ LUẬN 18 2.1 Một số khái niệm nghiên   cứu 18 2.1.1 Bất động sản nhà ở  18 2.1.2 Website bất động sản .19 2.1.3 Chất lượng website 20 2.2 Các mơ hình lý thuyết nghiên cứu chất lượng website bất động sản   21 2.2.1 Mô hình thuyết hành vi hợp lý (TRA) Mơ hình thuyết hành vi có hoạch định (TPB) 21 2.2.2 Mơ hình khuếch tán đổi mới (IDT) 23 2.2.3 Mơ hình chấp nhận cơng nghệ và  biến  cảm nhận thú vị mơ hình chấp nhận công nghệ mở  rộng 25 2.2.4 Mơ hình hệ thống thông tin thành công Delone và  Mclean 30 2.2.5 Các yếu tố chất lượng  website 33 2.3 Đề xuất mô hình giả thuyết nghiên  cứu 37 2.3.1 Mơ hình nghiên cứu .37     iii 2.3.2 Giả thuyết nghiên cứu 38 CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU   40 3.1 Quy trình nghiên cứu 40 3.2 Phương pháp nghiên cứu định  tính 41 3.2.1 Giai đoạn .41 3.2.2 Giai đoạn .45 3.3 Phương pháp nghiên cứu định   lượng 45 3.3.1 Thiết kế phiếu khảo  sát 45 3.3.2 Chọn mẫu khảo sát .48 3.3.3 Phân tích liệu 48 3.4 Kết mô tả sơ mẫu nghiên   cứu 48 CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 53 4.1 Thực trạng thông tin bất động sản thị trường Việt  Nam 53 4.1.1. Nguồn kênh thông tin cung cấp bất động sản Việt   Nam 53 4.1.2 Thực trạng chung cung cấp thông tin bất động sản Việt Nam  .57 4.2 Kết nghiên cứu chất lượng website bất động sản ý định hành vi tìm kiếm thơng tin bất động sản nhà Việt  Nam 58 4.2.1 Kết thống kê mô tả biến mơ hình nghiên   cứu.  58 4.2.2 Kết phân tích thang đo 60 4.2.3 Kết phân tích EFA và CFA .62 4.2.4 Kết phân tích SEM 67 4.2.5 Kết kiểm định  Bootstrap 71 4.2.6 Kết kiểm định khác biệt phương pháp phân tích đa   nhóm72 CHƯƠNG 5: BÌNH LUẬN KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ ĐỀ XUẤT KHUYẾN NGHỊ 75 5.1 Bình luận kết nghiên cứu .75 5.1.1 Bình luận kết nghiên cứu chất lượng website bất động sản  75 5.1.2 Bình luận kết nghiên cứu nhận thức người dùng website bất động sản 79     iv 5.2 Ý nghĩa mặt lý thuyết thực   tiễn .81 5.3 Đề xuất khuyến nghị giải pháp 81 5.3.1 Khuyến nghị cho  doanh nghiệp nhằm cải thiện chất lượng website bất động sản 82 5.3.2 Khuyến nghị cho  quan quản lý nhà nước người dùng website  bất động sản .86 5.4 Hạn chế nghiên cứu hướng nghiên cứu tương  lai 88 KẾT LUẬN 89 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO .91 PHỤ LỤC .101     v DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT  Viết tắt  ATT Tiếng Anh (nếu có)   Attitude Tiếng Việt  Thái độ  ASU Hệ thống thực tế sử dụng  BĐS  Bất động sản  BI CFA Behavioral Intention Ý định hành vi  Confirmatory Factor Analysis Kiểm định nhân tố  CA Cronbach Alpha Decomposed Theory of Planned Behavior Mơ hình thuyết hành vi có kế hoạch  phân tách IDT Innovation Diffusion Theory Thuyết khuếch tán đổi mới  EFA Exploratory Factor Analysis Phân tích nhân tố khám phá  HTML Hypertext Markup Language  Ngôn ngữ đánh dấu siêu văn bản  HTTP Hypertext Transfer Protocol Giao thức truyền tải siêu văn bản  DTPB Hệ thống thông tin  HTTT IBPSEs Internet-based Property Search Cơng cụ tìm kiếm bất động sản dựa Engines vào Internet IS Information System Hệ thống thông tin  IT Information Technology Công nghệ thông tin  IQ Information Quality Chất lượng thông tin  KMO Kaiser - Meyer - Olkin MLS Multiple Listing Service Dịch vụ đăng kê bất động sản   NAR  National Association of Realtors Hiệp hội Quốc gia chuyên viên địa ốc Hoa Kỳ  OECD Organization for Economic Tổ chức Hợp tác Phát triển Kinh Cooperation and Development tế  PGS.TS Phó giáo sư Tiến sĩ       vi Viết tắt  PBC Tiếng Anh (nếu có)   Tiếng Việt  Perceived Behavioural Control  Nhận thức hành vi kiểm soát  PC Personal Computer Máy tính cá nhân PCI Perceived Characteristics of Innovating  Nhận thức đặc điểm đổi mới  PE Perceived Enjoyment Cảm nhận thú vị   PEOU Perceived Ease Of Use  Nhận thức tính dễ sử dụng  PU Perceived Usefulness  Nhận thức tính hữu ích  SN Subjective Norm Chuẩn chủ quan  Structural Equation Modeling Mơ hình cấu trúc tuyến tính  SQ System Quality Chất lượng hệ thống  SeQ Service Quality Chất lượng dịch vụ  Standard Deviation Độ lệch chuẩn  TAM Technology Acceptance Model Mơ hình chấp nhận công nghệ  TRA Theory of Reasoned Action Thuyết hành vi hợp lý  TPB Theory of Planned Behaviour Thuyết hành vi có kế hoạch  VARs Vietnam Association of Realtors Hội môi giới bất động sản Việt Nam  WWW World Wide Web Mạng lưới toàn cầu  World Bank  Ngân hàng giới  SEM SD or Std Dev WB     vii DANH MỤC BẢNG  Bảng 1.1 Tổng quan tiêu chí đánh giá chất lượng website 10 Bảng 2.1 Tổng hợp tiêu chí đánh giá chất lượng website theo chất lượng hệ thống, chất lượng thông tin chất lượng dịch vụ  .20 Bảng 2.2 Các yếu tố chất lượng website bất động sản   37 Bảng 3.1 Bảng thống kê mẫu vấn chuyên gia   42 Bảng 3.2 Tổng hợp kết vấn chuyên gia 43 Bảng 3.3 Bảng tổng hợp thang đo 46 Bảng 3.4 Thống kê mô tả giới tính, tuổi, nơi ở, kinh nghiệm thu nhập người tham gia khảo sát .49 Bảng 3.5 Mô tả tần suất tổng tần suất nơi website BĐS, mục đích loại BĐS nhà ở  50 Bảng 3.6 Mối quan hệ website bất động sản mục đích sử dụng   52 Bảng 4.1 Cronbach’s Alpha thang đo nghiên cứu   .60 Bảng 4.2 Kiểm định KMO and Bartlett’s Test .62 Bảng 4.3 Bảng phương sai trích phân tích nhân tố 63 Bảng 4.4 Ma trận nhân tố .64 Bảng 4.5 Tóm tắt kết kiểm định giả thuyết 69 Bảng 4.6 Kết ước lượng Bootstrap với N = 1000 71 Bảng 4.7 Sự khác biệt tiêu tương thích mơ hình khả biến với bất biến phần theo địa bàn sinh sống người tham gia khảo sát.  73     viii DANH MỤC HÌNH VẼ  Hình 2.1 Mơ hình thuyết hành vi hợp lý (TRA) 22 Hình 2.2 Mơ hình thuyết hành vi có kế hoạch (TPB) 23 Hình 2.3 Mơ hình chấp nhận công nghệ .25 Hình 2.4 Mơ hình TAM mở rộng bao gồm biến cảm nhận thú vị 29 Hình 2.5 Mơ hình TAM mở rộng cho cảm nhận thú vị   .30 Hình 2.6 Mơ hình hệ thống thơng tin thành cơng 31 Hình 2.7 Mơ hình hệ thống thơng tin thành cơng cập nhật 32 Hình 2.8 Mơ hình nghiên cứu đề xuất 37 Hình 3.1 Quy trình nghiên cứu .40 Hình 4.1 Chỉ số minh bạch thị trường bất động sản Việt Nam 53 Hình 4.2 Kết thống kê mơ tả  các biến chất lượng website bất động sản   58 Hình 4.3 Kết thống kê mơ tả  biến nhận thức người dùng  59 Hình 4.4 Kết phân tích CFA 66 Hình 4.5 Phân tích mơ hình cấu trúc tuyến tính (SEM) .67 Hình 4.6 Mơ hình sau kiểm định giả thuyết 68     LỜI MỞ ĐẦU  Tính cấp thiết đề t ài Ra đời thời kỳ bùng nổ Internet, khái niệm “chuyển đổi số” ngày trở nên phổ biến chi phối nhiều lĩnh vực sống, có cơng nghệ  bất động sản (PropTech). Tuy tượng thời gian gần đây, thực tế, Prop Tech manh nha xuất từ đầu thập niên 2000  và biết tới website bất động sản, điển Zillow Hoa Kỳ hay Rightmove Vương Quốc Anh Thông qua trang web này, người mua nhà tìm hiểu thơng tin, từ giá cả, vị trí, quy trình mua bán, tư vấn pháp lý, phong thủy, kiến trúc  từ hàng triệu tin đăng Tiềm phát triển website  bất động sản  tại  Việt Nam   lớn Đến tháng  3/2021, website Batdongsan.com.vn ghi nhận kỷ lục với triệu người dùng, lượng người dùng tăng 60% đạt 12,5 triệu lượt truy cập N gay bối cảnh đợt bùng phát Covid-19 lần thứ tư Q2/2021, mức độ quan tâm lượt hỏi mua tăng 54%, lượt tin đăng tăng   8%, có thêm 66 dự án đăng ký Cenhomes cũng  ghi nhận 6.000 người đăng ký sử dụng, khoảng 1,7 triệu lượt truy cập  chỉ tính riêng tháng đầu năm 2021, gần số lượng truy cập năm 2020 (Theleader.vn)    Những số phản  ánh rằng  dù chịu ảnh hưởng nặng nề bởi  đại dịch nhu cầu về bất động sản dấu hiệu suy giảm, trái lại thu hút được rất nhiều quan tâm từ thị trường Thêm vào đó, lên ngơi Internet tác động từ đại dịch đang dần thay đổi hành vi của khách hàng họ có xu hướng tìm kiếm thơng tin mạng ngày nhiều; Chính phủ có nhiều sách thúc đẩy doanh nghiệp ứng dụng chuyển đổi số Trong tương lai, mua bán bất động sản trực tuyến  sẽ kênh tồn song song với phương thức truyền thống   bổ trợ cho Không   giúp doanh nghiệp tiếp cận thu hút lượng lớn khách hàng, tảng trực tuyến mở hội tiếp cận thông tin minh bạch từ phía người dùng, giúp tiết kiệm thời gian di chuyển mà mang lại trải nghiệm dự án khơng khác buổi tư vấn, mở bán thơng thường  Những doanh nghiệp môi giới tận dụng tốt hai hình thức chắn chắn sẽ có nhiều lợi cạnh tranh hơn trên thị trường.  Dù k hông thể phủ nhận hiệu mà website bất động sản mang lại, song đứng góc nhìn người sử dụng dịch vụ, vấn đề liên quan đến chất lượng website khiến họ cịn nhiều hồi nghi mức độ hiệu  Người dùng phần còn  tâm lý dè dặt, không tin tưởng vào nội dung cung cấp web Đây là hệ từ thiếu  minh bạch, thông tin bất đối xứng thị trường  - điểm     109 3  An toàn sử dụng IV Nhận thức hữu ích : 1  Sử dụng website BĐS giúp định tốt hơn  2  Sử dụng website BĐS giúp tiết kiệm chi phí  Sử dụng website BĐS giúp tơi tìm kiếm thông tin dễ dàng 3  hơn  Sử dụng website BĐS giúp tơi tìm thấy thơng tin cần thiết 4  nhanh hơn  V Nhận thức tính dễ sử dụng : 1  Tơi dễ dàng học cách sử dụng website BĐS  2  Tơi dễ dàng thành thạo sử dụng website BĐS Tơi thấy dễ dàng làm muốn khi sử dụng website 3  BĐS  VI Cảm nhận thú vị   1  Sử dụng website BĐS khơi dậy trí tưởng tượng tơi  2  Sử dụng website BĐS kích thích tị mị tơi   Sử dụng website BĐS mang lại thích thú tìm kiếm 3  thơng tin VII Thái độ  1  Sử dụng website BĐS ý tưởng tốt  2  Sử dụng website BĐS ý tưởng khôn ngoan  Tôi muốn sử dụng website BĐS nguồn thông tin 3  khác VIII Ý định hành vi   1  Tôi tiếp tục sử dụng website BĐS tương lai  Khi mua BĐS, tiếp tục sử dụng website BĐS để tìm 2  kiếm nguồn thơng tin khác  3  Tơi tích cực đề xuất người khác sử dụng website BĐ S 5  1 2 4 5  5  5  1 2 4 5  5  5  1 2 4 5  5  5  1 2 4 5  5  5  5  5  5   Xin cảm ơn anh/chị tham gia khảo sát nghiên cứu !     110   PHỤ LỤC 05  BẢNG PHƯƠNG THỨC PHÁT PHIẾU KHẢO SÁT TẠI HÀ NỘI VÀ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH   Phát trực tiếp  Khu vực khảo sát  Số phiếu  Hà Nội  phát 200 Phát trực tuyến  Địa điểm khảo sát   Số phiếu  Địa điểm khảo sát   Khu dân cư văn  phát 550 Các cộng đồng dân cư    phịng mơi giới quận  Facebook, câu Hoàn Kiếm, Đống  lạc bất động sản,   Đa, Cầu Giấy, Hai  cộng đồng phát   Bà Trưng, Thanh triển website  Xuân, Hà Đông  Thành phố Hồ Chí Minh 250 Các cộng đồng dân cư Facebook, câu lạc bất động sản, cộng đồng phát triển website, mối quan  hệ người quen, …    Nguồn: nhóm tác giả tổng hợp     111   PHỤ LỤC 06  BẢNG KẾT QUẢ PHÂN TÍCH MƠ HÌNH CẤU TRÚC TUYẾN TÍNH (SEM)   Model Fit Summary CMIN Model Default model Saturated model Independence model NPAR 82 378 27 CMIN 1430.256 000 10887.052 DF 296 351 P 000 CMIN/DF 4.832 000 31.017 RMR, GFI Model Default model Saturated model Independence model RMR 032 000 161 GFI 891 1.000 363 AGFI 861 PGFI 698 314 337 Baseline Comparisons Model Default model Saturated model Independence model  NFI Delta1 869 1.000 000 RFI rho1 844 000 IFI Delta2 893 1.000 000 TLI rho2 872 000 CFI 892 1.000 000   112   PHỤ LỤC 07 BẢNG BIỂU MƠ HÌNH CẤU TRÚC TUYẾN TÍNH (SEM) ĐỂ PHÂN TÍCH SỰ KHÁC BIỆT TRONG CÁC BIẾN KIỂM SỐT   Bảng 7.1 Mơ tả khác biệt biến kinh nghiệm người tham gia khảo sát   MỐI QUAN HỆ   PEOU  < -  SQ  PEOU  < -  IQ  PEOU  < -  SeQ  PU  < -  SQ  PE  < -  SQ  PE  < -  IQ  PU  < -  SeQ  PE  < -  SeQ  PU  < -  PEOU  PE  < -  PEOU  PU  < -  IQ  ATT  < -  PU  ATT  < -  PE  ATT  < -  PEOU  BI  < -  PU  BI  < -  ATT  BI  < -  PE  đến năm  0.365***  0.135**  0.28***  0.305***  0.193**  Không tác động  0.179***  0.161**  0.342***  0.181**  0.121**  Không tác động  0.377***  0.145*  0.284***  0.138**  0.273***  đến năm  0.323***  0.104**  0.253***  0.305***  0.173**  Không tác động  0.184***  0.148**  0.387***  0.183**  0.105**  Không tác động  0.408***  0.158*  0.271***  0.136**  0.291***  đến 10 năm  0.32***  0.124**  0.285***  0.255***  0.147**  Không tác động  0.175***  0.143**  0.327***  0.157**  0.106**  Không tác động  0.407***  0.135*  0.282***  0.14**  0.3***   Nguồn: Nhóm tác giả tổng hợp  Bảng 7.2 Mơ tả khác biệt giới tính nam nữ người tham gia khảo sát  PEOU  PEOU  PEOU  PU  PE  PE  PU  PU  PE  PU  PE  ATT  ATT  ATT  MỐI QUAN HỆ   < -  SQ  < -  IQ  < -  SeQ  < -  SQ  < -  SQ  < -  IQ  < -  IQ  < -  SeQ  < -  SeQ  < -  PEOU  < -  PEOU  < -  PU  < -  PE  < -  PEOU   NAM  0.396***  0.087*  0.306***  0.308***  0.11*  Không tác động  0.078*  0.182***  0.148***  0.341***  0.187***  Không tác động  0.418***  0.104*   NỮ   0.396***  0.087*  0.306***  0.308***  0.11*  Không tác động  0.078*  0.182***  0.148***  0.341***  0.187***  Không tác động  0.418***  0.104*    113   BI  BI  BI  < -  < -  < -  PU  ATT  PE  0.279***  0.123**  0.26***  0.279***  0.123**  0.26***   Nguồn: Nhóm tác giả tổng hợp  Bảng 7.3 Mô tả khác biệt loại nhà cần tìm ki người tham gia khảo sát  Mối quan hệ   Nhà chung cư  Đất dự án (nhà liền kề)  Biệt thự  Đất thổ cư   Nhà có sẵn khu dân cư  PEOU  < -  SQ  0.394***  0.384***  0.396***  0.396***  0.376***  PEOU  < -  IQ  0.091**  0.088**  0.088**  0.086**  0.093**  0.306***  0.276***  0.277***  0.269***  0.31***  PEOU  < -  SeQ  PU  < -  SQ  0.327***  0.305***  0.304***  0.336***  0.306***  PE  < -  SQ  0.13***  0.118***  0.131***  0.144***  0.111***  PE  < -  IQ  Không tác động  Không tác động  Không tác động  Không tác động  Không tác động  PU  < -  IQ  0.081**  0.074**  0.072**  0.078**  0.08**  PU  < -  SeQ  0.19***  0.164***  0.159***  0.171***  0.189***  PE  < -  SeQ  0.16***  0.134***  0.145***  0.155***  0.145***  PU  < -  PEOU  0.356***  0.341***  0.329***  0.364***  0.349***  PE  < -  PEOU  0.202***  0.188***  0.202***  0.223***  0.181***  ATT  < -  PU  0.071*  0.068*  0.074*  0.07*  0.068*  ATT  < -  PE  0.427***  0.419***  0.409***  0.386***  0.445***  0.127**  0.116**  0.122**  0.127**  0.119**  0.275***  0.277***  0.277***  0.299***  0.267***  ATT  < -  PEOU  BI  < -  PU  BI  < -  ATT  0.108***  0.114***  0.104***  0.12***  0.11***  BI  < -  0.243***  0.252***  0.226***  0.245***  0.258***  PE   Nguồn: Nhóm tác giả tổng hợp    114   Bảng 7.4 Mô tả khác biệt mục đích sử dụng website bất động sản người tham gia khảo sát   Mối quan hệ  Để tìm kiếm thơng tin  bất động sản quan tâm  Để tìm hiểu chủ đầu tư, bên môi giới, đại lý, …  Để so sánh, đánh giá bất động sản  Để đăng thông tin  bất động sản (mua, bán, cho thuê, )  Để tìm hiểu thông tin thị trường  PEOU  < -  SQ  0.382***  0.431***  0.331***  0.38***  0.387***  PEOU  < -  IQ  0.093***  0.088***  0.098***  0.09***  0.095***  PEOU  < -  SeQ  0.3***  0.278***  0.322***  0.302***  0.297***  PU  < -  SQ  0.308***  0.344***  0.269***  0.299***  0.317***  PE  < -  SQ  0.121***  0.136***  0.105***  0.119***  0.123***  PE  < -  IQ  Không tác động  Không tác động  Không tác động  Không tác động  Không tác động  PU  < -  IQ  0.078***  0.073***  0.084***  0.075***  0.082***  PU  < -  SeQ  0.174***  0.16***  0.189***  0.172***  0.176***  PE  < -  SeQ  0.148***  0.138***  0.16***  0.148***  0.148***  PU  < -  PEOU  0.357***  0.354***  0.361***  0.35***  0.364***  PE  < -  PEOU  0.199***  0.199***  0.2***  0.198***  0.201***  ATT  < -  PU  0.07*  0.073*  0.068*  0.073*  0.068*  ATT  < -  PE  0.422***  0.435***  0.408***  0.43***  0.413***  ATT  < -  PEOU  0.12***  0.124***  0.117***  0.121***  0.118***  BI  < -  PU  0.273***  0.285***  0.262***  0.275***  0.27***  BI  < -  ATT  0.11***  0.111***  0.11***  0.108***  0.113***  BI  < -  PE  0.245***  0.254***  0.237***  0.244***  0.245***   Nguồn: Nhóm tác giả tổng hợp    115   PHỤ LỤC 08 KẾT QUẢ THỐNG KÊ MÔ TẢ CÁC THANG ĐO   Tên thang đo  Nội dung thang đo   Giá trị nhỏ nhất  Giá trị lớn nhất  Giá trị trung bình  Độ lệch chuẩn  SQ1 Có xếp có tổ chức, thuận tiện thu hút  3.47 0.821 SQ2 Có thể dễ dàng tìm thấy muốn  3.49 0.832 SQ3 Cho phép truy cập nhanh chóng 3.58 0.766 SQ4 Có kết hợp văn  bản, hình ảnh âm cách hợp lý   3.47 0.788 IQ1 Cung cấp thơng tin xác bất động sản mà tơi tìm kiếm  3.61 0.824 IQ2 Cung cấp đầy đủ thông tin mà cần  3.67 0.799 IQ3 Cung cấp thông tin chi tiết bất động sản  3.61 0.983 IQ4 Các thông tin website cập nhật liên tục  3.6 0.839 SeQ1 Luôn sẵn sàng phản hồi nhu cầu tôi  3.54 0.874 SeQ2 Quan tâm mong muốn giải vấn đề tơi gặp  phải  3.5 0.876 SeQ3 An tồn sử dụng  3.53 0.846 PU1 Sử dụng website BĐS giúp 3.56 0.688   116   định tốt hơn  PU2 Sử dụng website BĐS giúp tơi tiết kiệm chi phí  3.75 0.75 PU3 Sử dụng website BĐS giúp tơi tìm kiếm thông tin dễ dàng hơn  3.56 0.688 PU4 Sử dụng website BĐS giúp tơi tìm thấy thơng tin cần thiết nhanh hơn  3.75 0.726 PEOU1 Tôi dễ dàng học cách sử dụng website BĐS  3.84 0.656 PEOU2 Tơi dễ dàng thành thạo sử dụng website BĐS  3.71 0.661 PEOU3 Tơi thấy dễ dàng làm tơi muốn sử dụng website BĐS  3.77 0.642 PE1 Sử dụng website BĐS khơi dậy trí tưởng tượng tôi  3.58 0.763 PE2 Sử dụng website BĐS kích thích tị mị tơi  3.44 0.76 PE3 Sử dụng website BĐS mang lại thích thú tìm kiếm thơng tin  3.51 0.796   117   PHỤ LỤC 09   BẢNG THỐNG KÊ VỀ MẪU PHỎNG VẤN CÁ NHÂN LẦN   Giới STT Tuổi  tính 58  Nam 50 Nam 32  Nữ  39 Nam 51  Nữ  Nghề nghiệp  Giám đốc  Nơi công tác    Ngân hàng nông nghiệp  phát triển nông thôn Agribank Website bất động sản sử dụng    batdongsan.com.vn, online.vinhomes.vn Môi giới bất  alonhadat.com.vn, động sản tự    batdongsan.com.vn Phó giám đốc tài Cơng ty cổ  batdongsan.com.vn,  phần Nextgen  alonhadat.com.vn Việt Nam  Kỹ sư phần   Công ty cổ  online.vinhomes.vn, mềm   phần FPT   batdongsan.com.vn  batdongsan.com.vn,  Nội trợ   Thời gian phỏng  vấn  30 phút 25 phút 30 phút 25 phút 30 phút chotot.com.vn 25 Nam Designer, tham gia vào dự án về BĐS  với Vingroup Trenzi Marketing Agency online.vinhomes.vn;  batdongsan.com.vn 25 phút  Nguồn: Nhóm tác giả tổng hợp       118 PHỤ LỤC 10 DÀN BÀI PHỎNG VẤN CÁ NHÂN LẦN   Xin chào anh/chị, Tôi …, thành viên nhóm nghiên cứu đến từ trường Đại học Kinh tế Quốc dân với đề tài mối quan hệ chất lượng website bất động sản ý định hành vi tìm kiếm thơng tin thị trường nhà Thay mặt cho nhóm nghiên cứu, tơi cảm ơn mong anh/chị dành chút thời gian trao đổi số suy nghĩ anh/chị góp ý vấn đề Những ý kiến anh/chị sử dụng cho nghiên cứu khoa học giữ bí mật   Phần Thơng tin chung   Xin anh/ chị cho biết tuổi anh/ chị?   Xin anh/ chị cho biết mức thu nhập bình quân anh/ chị?   Xin cho biết trình độ học vấn anh/ chị?   4.Anh/ chị có kinh nghiệm tham gia thị trường bất động sản chưa?   Phần Các câu hỏi việc sử dụng website bất động sản   Anh/ chị sử dụng website bất động sản nào? Trang web anh/ chị hay dùng là?  Mục đích anh/ chị lại sử dụng website bất động sản?  Sử dụng website bất động sản mang lại cho anh/ chị lợi ích khó khăn so với nguồn thông tin khác?  Anh/ chị có đánh thiết kế trang web, khả truy câp hình ảnh, âm thanh… trang?   Anh/ chị có đánh thông tin trang?   Anh/ chị có đánh dịch vụ chăm sóc khách hàng trang?   Anh/ chị có thấy website bất động sản hữu ích q trình tìm kiếm thơng tin anh chị khơng? Nếu có, giúp anh/ chị nào?   Anh/ chị có thấy website bất động sản dễ sử dụng không? Tại sao?   Sử dụng website bất động sản có khiến anh/chị khơi dậy trí tưởng tượng bất động sản xem khơng? Có kích thích tị mị anh chị khơng?   10 Anh/ chị có cho sử dụng website bất động sản ý tưởng tốt q trình tìm kiếm thơng tin khơng?  11 Anh/ chị có muốn sử dụng website bất động sản nguồn thông tin khác từ sàn giao dịch hay bên mơi giới khơng? Vì sao? 12 Sau có hội, anh/ chị có tiếp tục sử dụng website bất động sản đề xuất người khác sử dụng không? Tại sao?      119 PHỤ LỤC 11  PHÂN TÍCH ĐA NHĨM THEO ĐỊA BÀN SINH SỐNG - MƠ HÌNH KHẢ BIẾN       120  Nguồn: Nhóm tác giả tổng hợp     121   PHỤ LỤC 12  PHÂN TÍCH ĐA NHĨM THEO ĐỊA BÀN SINH SỐNG - MƠ HÌNH BẤT BIẾN       122  Nguồn: Nhóm tác giả tổng   hợp      123 PHỤ LỤC 13  MÔ TẢ SỰ KHÁC BIỆT GIỮA CÁC MỐI QUAN HỆ TRONG MƠ HÌNH THEO ĐỊA BÀN SINH SỐNG CỦA NGƯỜI THAM GIA KHẢO SÁT   MỐI QUAN HỆ   Hà Nội  Hồ Chí Minh  PEOU   SQ 0.386*** 0.405*** PEOU   IQ 0.095* 0.11* PEOU   SeQ 0.283*** 0.29* PU   SQ 0.288*** 0.234*** PE   SQ 0.116* 0.14*** PE   IQ Không tác động  Không tác động  PU   IQ 0.094* 0.085* PU   SeQ 0.182*** 0.145*** PE   SeQ 0.142*** 0.166*** PU   PEOU 0.397*** 0.309*** PE   PEOU 0.19*** 0.218*** ATT   PU Không tác động  Không tác động  ATT   PE 0.441*** 0.364*** ATT   PEOU 0.118* 0.111* BI   PU 0.276*** 0.297*** BI   ATT 0.117* 0.103* BI   PE 0.249*** 0.182*** Chú thích: * p < 05, ** p < 01, *** p < 001; beta chuẩn hóa  Nguồn: Nhóm tác giả tổng   hợp   ... ? ?Nghiên cứu mối quan hệ chất lượng website bất động sản  ? ?ý định hành vi tìm kiếm thơng tin thị trường nhà Vi? ??t Nam? ?? nhằm mục đích mức độ ảnh hưởng chất lượng website bất động sản lên ý định hành. .. sở lý thuyết về: bất động sản nhà ở, hành vi tìm kiếm thơng tin bất động sản nhà ở, website bất? ? động sản chất lượng website Xây dựng mơ hình nghiên cứu  để kiểm định giả thuyết chất lượng website. .. tin bất động sản Vi? ??t Nam  .57 4.2 Kết nghiên cứu chất lượng website bất động sản ý định hành vi tìm kiếm thơng tin bất động sản nhà Vi? ??t ? ?Nam 58 4.2.1 Kết thống kê mô tả biến mơ hình nghiên